Word/Excel/PowerPoint 2010三合一办公应用实战从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:龙马工作室

出品人:

页数:298

译者:

出版时间:2013-3

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787115303448

丛书系列:

图书标签:

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深入浅出，掌握数据治理的全局视野：下一代数据管理实践指南 书籍名称：数据治理蓝图：从战略规划到技术落地的全景解析 图书简介： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业决策和创新的核心资产。然而，仅仅拥有数据是远远不够的，如何确保数据的质量、合规性、安全性和可用性，才是决定企业竞争力的关键所在。本书并非关注具体软件的操作技巧，而是着眼于宏观的战略层面和精细的技术落地，为企业构建一套全面、可执行的现代数据治理体系提供详尽的路线图。 本书的读者群体定位为：企业高层管理者、数据战略规划师、数据治理办公室（DGO）成员、首席数据官（CDO）、数据架构师、数据合规与风险管理专业人员，以及所有希望从根本上提升数据资产价值的IT和业务领导者。 第一部分：数据治理的战略基石——从认知到蓝图构建 本部分深入探讨数据治理的战略必要性，剖析为何传统的数据管理方法已无法适应当前的数字化转型需求。 第一章：数字化转型中的数据困境与治理重塑 探讨当前企业普遍面临的数据孤岛、数据质量低下、合规风险暴露等核心挑战。阐述数据治理不是一个技术项目，而是一项关键的业务战略。详细解析数据资产的内在价值链及其对企业利润和风险控制的影响。 第二章：构建数据治理的战略愿景与目标设定 如何将数据治理与企业的核心业务目标（如提升客户体验、优化供应链效率、加速产品创新）紧密对齐。本书提供了量化数据治理成功指标（DGI）的方法论，包括定义关键绩效指标（KPIs）和关键风险指标（KRIs），确保治理工作能够被持续监测和证明其投资回报率（ROI）。 第三章：治理组织架构的演进与角色定义 详尽分析不同组织成熟度下的治理模型，包括集中式、分散式和混合式。重点阐述数据治理委员会（DGC）的职能、数据治理办公室（DGO）的运营模式。清晰界定数据所有者（Data Owner）、数据管家（Data Steward）和数据管理者（Data Custodian）在实际工作中的权责边界和协作机制，强调“人人有责”的文化构建。 第二章：数据治理的核心支柱——政策、标准与流程的建立 这一部分是本书的骨架，详细阐述支撑治理体系有效运行的“软性”和“流程性”要素。 第四章：数据政策与法规遵循框架设计 聚焦全球和区域性的数据法规（如GDPR、CCPA、行业特定规范），设计一套能够灵活适应多重合规要求的企业级数据政策体系。内容涵盖数据生命周期中的隐私保护、主权要求和跨境传输的指导原则。 第五章：建立企业级数据标准体系 深入探讨什么是“黄金数据”（Golden Record）以及如何通过标准来统一业务术语。重点介绍业务术语表（Business Glossary）的创建、维护和推广流程，确保企业内部对关键实体（如“客户”、“产品”）的定义口径一致。同时，讲解元数据标准的设计，如何有效描述数据的来源、转换和用途。 第六章：数据质量管理（DQM）的闭环流程 本书不提供任何特定软件的点击教程，而是专注于DQM的理论框架。详细分解数据质量维度（准确性、完整性、一致性、及时性、有效性），并建立从“定义标准”到“持续监控”再到“问题根因分析”和“修复闭环”的端到端流程。介绍如何利用数据分析技术识别质量阈值外的异常数据。 第三章：技术赋能与治理落地——架构、工具与实践 本部分着眼于如何利用现代技术基础设施，将战略和政策转化为可操作的系统。 第七章：元数据管理平台的核心作用与架构 阐述企业级元数据管理平台在实现数据谱系（Data Lineage）和影响分析中的关键地位。讲解如何设计一个集成了技术元数据、业务元数据和操作元数据的集成模型，实现从报告字段到源系统表的自动追踪。 第八章：主数据管理（MDM）的角色与实施路径 区别MDM与简单的数据同步，聚焦于如何通过MDM系统建立跨部门共享的权威性“主数据”。详细分析适用于不同业务场景的MDM集成模式（如注册、集中式、协作式），及其如何支撑精准的客户视图（Single View of Customer）。 第九章：数据安全与隐私保护的技术治理 侧重于如何通过治理框架来指导安全工具的部署。讲解基于风险的数据分类分级体系（Data Classification），如何据此实施访问控制策略、数据脱敏和假名化技术。强调安全治理与合规审计的集成。 第十章：数据治理的持续演进与文化变革 数据治理是一个持续优化的过程，而非一次性项目。本章探讨如何确保治理工作的长期生命力。 第十一章：衡量治理成熟度与路线图的迭代 介绍行业内公认的治理成熟度模型（如CMMI for Data Management），指导企业自我评估当前所处阶段。基于评估结果，制定分阶段、可交付的三年或五年治理路线图，明确短期里程碑和长期愿景。 第十二章：驱动变革：沟通、培训与利益相关者管理 成功的数据治理依赖于人的接受度。本书提供了一套针对不同利益相关者的沟通策略，如何将复杂的治理概念转化为业务部门易于理解的语言。强调持续的教育和赋能机制，确保数据文化在整个组织内生根发芽。 本书旨在提供一个全面、务实且高度战略性的指南，帮助读者超越工具的表象，直击数据管理的本质——即通过清晰的组织、流程和政策，将数据真正转化为企业可信赖、可高效利用的战略资产。它提供的不是如何使用某个软件界面的操作手册，而是一套关于如何构建、运营和优化企业数据管理生态系统的完整方法论。

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图文并茂，讲解详细，非常值得入手的一本书。适合初中级用户。

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