本书是作者1998—2000年在原福建林学院为非数学专业的学生讲授《线性代数》课程编写的讲义基础上改写而成的。
按照现行的《线性代数》教学大纲,本书主要介绍了线性代数的基础知识,为便于讲授和自学,叙述上力求深入浅出、前后连贯、推理详尽。为此,一些概念的引入尽量从浅显的例子开始,每章乃至每节开始都简要介绍了要讨论的主要问题及上下之间的联系,而凡所涉及到的定理几乎都给出了证明,对于那些较复杂的求解方法则给出了明确的解题步骤。
全书除安排一定数量的例题外,每章还配有必要的习题,可以作为课外练习,最后还安排有综合练习题,以便复习时练习,习题及综合练习题的计算题部分均给出答案或提示,以供教师选用,也便于读者自学时参考查核。
此外,书末还有两个附录:附录一、代数方程的根式可解性简介;附录二、线性代数的Matlab常用指令与例,前者是为了帮助自学的读者了解《线性代数》的发展背景,而后者则是为了配合数学实验的教学。
使用本书作教材时,全书前五章的内容除带“*”号部分外,讲授约需34学时(其中第二章“行列式的计算”一节,可安排自学),大体可按6、6、10、4、8学时的顺序进行分配,若要讲完全书的内容,约需50学时,自学读者,遇到带“*”号的定理证明,可先不看它,或只需记住定理的条件与结论即可。
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当我拿到这本书时,第一感受是“厚重”——不仅仅是物理上的重量,更是内容上的密度。我是一名准备考研的学生,选择教材的标准是“全面且深入”,而这本教材在这一点上表现得淋漓尽致。它对线性代数理论的探讨,已经超越了一般工科本科教材的深度。比如,在讲解内积空间时,它详细阐述了希尔伯特空间与有限维线性代数之间的联系,这在很多标准教材中是很少见的。此外,它对抽象代数中群、环、域的概念有所涉猎,将线性代数置于更广阔的数学结构中去审视。我个人认为,这本书的难点在于其对证明的严谨性要求极高。阅读过程中,我发现很多定理的证明步骤省略得很少,需要读者具备较强的逻辑推理能力才能跟上。我不得不频繁地停下来,拿出草稿纸演算中间的每一个推导过程,才能真正掌握其精髓。不过,正是这种挑战性,让我在攻克每一个难关后,都能感受到知识体系的巨大飞跃。它更像是一本“参考手册”兼“进阶导师”,适合那些已经有一定基础,希望向更高层次迈进的读者。
评分我借阅这本教材主要是为了准备一个关于信号处理的交叉学科项目,需要对傅里叶变换背后的向量空间结构有更深的认识。这本书在处理复数域上的线性代数时表现出色,它系统地介绍了勒贝格积分在线性代数理论中的隐性联系,尽管它没有直接深入到测度论的细节。作者在处理矩阵分解时,对QR分解和LU分解的算法效率和适用场景进行了清晰的对比分析,这对于工程实践非常关键。书中还穿插了一些“历史侧注”,简要介绍了高斯、伽罗瓦等数学家在特定概念发展中的贡献,这为枯燥的理论学习增添了人文色彩。然而,这本书最大的问题可能在于其索引和术语表的设计。当我需要快速查找某个特定的定义或定理时,常常需要在厚厚的书中来回翻找,索引的覆盖面不够全面,许多关键的英文术语的中文翻译也并非是最通用的那一种,这在需要快速查阅资料时造成了不小的困扰。总的来说,它是一部内容深度无可挑剔,但在用户友好性方面略显粗糙的经典之作。
评分这本书的排版设计简直是一场视觉灾难,如果不是因为课程要求,我可能根本不会选择它。纸张的质量很一般,稍微用力翻动,就能闻到一股廉价印刷品特有的油墨味。更糟糕的是,公式和文字的对齐经常出现微小的偏差,尤其是那些涉及到上下标的矩阵表示,看起来非常凌乱,极大地分散了我的注意力。我花了很长时间才适应它的排版风格。然而,抛开这些外在的缺点,其内容本身的逻辑框架还是值得肯定的。作者似乎更倾向于代数角度来构建整个体系,向量空间和子空间的概念被放在了非常靠前的位置,随后直接过渡到线性映射的构造性证明。它很少使用复杂的图形辅助,而是完全依赖于符号演算。这使得它在处理高维空间,例如十维以上的向量操作时,展现出强大的理论力量,因为你不再需要依赖直觉想象。唯一的遗憾是,书中对于数值稳定性和计算复杂度的讨论几乎为零,这对于应用数学背景的我来说,是一个不小的遗憾,感觉它更偏向于纯数学系对该学科的理解。
评分这本书的叙述风格非常具有个人特色,读起来不像是在听一位冷冰冰的教授讲课,更像是与一位思维敏捷、略带幽默感的数学家进行深度对话。作者喜欢用提问的方式引导读者思考,比如在引入对角化概念时,他会先提出一个实际的动态系统问题,然后一步步剖析为什么需要对角化才能简化计算,这种代入感非常强。我特别喜欢它在讲解矩阵的秩和行列式时所采用的“等价叙述”策略。他会并列给出关于秩的十几种不同的定义和性质,并详细证明它们之间的相互等价性。这让读者深刻理解到,数学概念的多个视角其实指向的是同一个核心本质。书中的习题难度跨度极大,从非常基础的计算题,到需要整合好几章知识点才能解决的综合难题,应有尽有。对于那些习惯了“标准答案”的学习者来说,可能会有些不适应,因为很多难题的解答过程并非唯一,需要自己去探索最佳路径。总体而言,这本教材的价值在于它教会了我们如何“思考”线性代数,而不是仅仅“记住”线性代数。
评分这本书的装帧设计相当朴实,封面采用了一种低饱和度的深蓝色调,配上简洁的白色无衬线字体,初看起来确实给人一种沉稳、严谨的学术氛围。我是在为即将到来的微积分和微分方程课程做准备时偶然在书店的角落里发现了它。翻开目录,内容组织颇具匠心,从最基础的向量空间和线性变换开始,逐步深入到特征值、奇异值分解(SVD)这些核心概念。作者在介绍矩阵运算时,没有急于展示那些繁复的证明,而是首先通过大量的几何直观图示来铺垫,比如用三维空间中的旋转和平移来解释矩阵乘法的意义。这对于我这种对抽象概念理解相对缓慢的学习者来说,简直是福音。我特别欣赏它在处理核空间和像空间时的那种层层递进的方式,它不像有些教材那样上来就抛出一堆定义,而是通过解线性方程组的实际问题,自然而然地引出这些概念。每一章的末尾都有“动手实践”环节,其中包含了一些需要用到计算工具(比如MATLAB或Python的NumPy库)的编程作业,这让理论学习不再是纸上谈兵,而是真正能够应用于解决实际工程问题的技能。总而言之,这是一本非常注重基础搭建和应用导向的教材,对于自学者来说,它提供的清晰路径感是极其宝贵的。
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