企业可持续成长的途径

企业可持续成长的途径 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:社会科学文献出版社
作者:汤学俊
出品人:
页数:297
译者:
出版时间:2007-7
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787802307728
丛书系列:
图书标签:
  • 如何提高企业利润
  • 企业可持续发展
  • 可持续增长
  • 企业战略
  • ESG
  • 企业社会责任
  • 创新
  • 管理
  • 商业模式
  • 未来发展
  • 绿色发展
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

现代企业是一个生命的有机体;企业可持续成长的本质在于实现企业生产要素的优化配置;企业资源优化配置的核心在于不断培育企业的产业力、科技力、制度力和市场权利,提高企业的核心竞争力;企业核心竞争力的提高关键在于提高企业组织的学习力提高人才的科技创新力、提高制度的组织调动能力;而实现企业可持续发展的前提,在于制定科学的发展战略,调动各个方面的积极性、能动性和创造性。

科技前沿的变革浪潮:人工智能与未来社会重塑 图书简介 本书深入剖析了当前席卷全球的人工智能(AI)技术革命,及其对社会结构、经济形态、人类生活方式乃至伦理道德产生的颠覆性影响。我们正站在一个历史的十字路口,AI不再是科幻小说中的臆想,而是驱动第四次工业革命的核心引擎。本书旨在为政策制定者、行业领袖、技术开发者以及所有关心人类未来走向的读者,提供一套全面、深刻且富有洞察力的分析框架。 第一部分:技术基石与发展脉络 本部分首先追溯了人工智能从早期符号主义到当前深度学习范式的演变历程。我们详细阐述了支撑现代AI突破的关键技术,包括但不限于: 深度神经网络的底层逻辑与优化算法: 探讨了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和Transformer架构的内在工作原理,重点分析了注意力机制(Attention Mechanism)如何解决了传统序列模型处理长依赖问题的瓶颈。我们不仅关注模型结构,更深入挖掘了反向传播(Backpropagation)算法在海量数据训练中的效率提升路径。 大模型时代的算力角逐与数据生态: 分析了GPU、TPU等专用硬件在驱动万亿级参数模型训练中的核心作用。同时,本书对数据这一“新石油”的采集、清洗、标注和治理进行了深入的行业研究,揭示了数据质量和模型泛化能力之间的复杂关系。我们检视了当前数据孤岛现象对AI发展速度的制约,并探讨了联邦学习、差分隐私等技术在数据安全与共享之间的平衡艺术。 生成式AI(Generative AI)的革命性突破: 重点分析了扩散模型(Diffusion Models)在图像、视频生成领域的巨大飞跃,以及大型语言模型(LLMs)在自然语言理解和代码生成方面展现出的“涌现能力”(Emergent Abilities)。本书不满足于描述现象,而是力求剖析这些模型在“理解”世界和“创造”内容上的深层机制差异。 第二部分:重塑产业经济的引擎 AI技术正以前所未有的速度渗透并重构传统产业的运营模式和价值链。本书聚焦于几个关键领域的深度变革: 智能制造与工业4.0的深化: 探讨了AI在预测性维护、质量控制、供应链优化中的应用案例,特别关注了数字孪生(Digital Twin)技术如何与实时AI决策系统集成,实现工厂的柔性化和高效率运行。我们分析了机器视觉在复杂装配检测中的精度提升与成本控制的平衡点。 医疗健康领域的范式转移: 从辅助诊断(如医学影像分析的精确度提升)到新药研发的加速(如蛋白质折叠预测的突破),AI正在缩短创新周期。本书详细评估了可解释性AI(XAI)在临床决策支持中的必要性,以应对医疗决策的不可容忍的错误率。 金融科技(FinTech)的智能化风控与服务: 分析了高频交易、信用评分模型、反欺诈系统的演进。本书特别探讨了AI在识别复杂金融衍生品风险和应对新型网络金融犯罪中的潜力与局限。 科研范式的转变: 考察了AI在材料科学、气候建模和天体物理学等基础科学研究中的作用,如何通过自动化实验设计和数据发现,加速人类对未知领域的探索。 第三部分:社会结构与伦理的深层挑战 技术进步的加速必然带来社会层面的深刻调整与伦理困境。本书以批判性的视角,探讨了AI发展中必须正视的核心议题: 劳动力市场的结构性重塑与技能鸿沟: 深入分析了自动化对中低技能岗位的替代效应,以及高技能“AI协调员”岗位的兴起。我们提出了教育体系如何适应终身学习需求,以弥合技能差距的策略性建议。 算法偏见、公平性与问责制: 探讨了训练数据中潜藏的历史偏见如何被算法固化并放大,尤其是在司法判决、招聘筛选等关键领域。本书呼吁建立更严格的算法审计标准和“可解释性”的法律要求,以确保技术决策的透明度和公正性。 信息安全、深度伪造(Deepfake)与认知战: 随着生成式模型能力的增强,虚假信息制造的成本急剧下降,对社会信任基础构成严峻挑战。我们分析了数字水印、内容溯源技术的发展,以及社会如何构建对数字媒体的批判性识别能力。 强人工智能(AGI)的长期风险与监管框架的构建: 尽管AGI的实现尚需时日,但对其潜在的超级智能失控风险进行前瞻性思考至关重要。本书讨论了国际社会在AI安全标准、伦理红线划定方面应采取的合作策略,强调了“人类中心主义”在AI治理中的核心地位。 结语:驾驭未来,而非被动接受 本书的最终目标是激发读者从被动的技术接受者,转变为积极的塑造者。人工智能是一把强大的双刃剑,其最终走向取决于我们今天的选择、投资和监管方向。我们呼吁跨学科的合作,引导技术向着普惠、安全、负责任的方向发展,确保这场技术革命真正服务于人类的福祉。本书为读者提供了一张清晰的路线图,以理解和驾驭这个由数据、算法和智能交织而成的崭新世界。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的侧重点似乎完全是关于宏观经济政策对企业中短期盈利能力的影响,尤其是在当前全球化不确定性增加的背景下。作者深入剖析了关税壁垒、货币波动以及地缘政治风险如何直接作用于企业的成本结构和市场准入。我特别欣赏他对“压力测试”模型的构建,这个模型将不同宏观情景下的潜在损失量化,为企业管理层提供了一种实用的风险预警机制。书中大量的案例研究,聚焦于制造业和服务业在特定国家政策转向时的应对策略,展现了政策解读能力在现代商业决策中的核心地位。例如,对某跨国能源公司如何成功规避了新兴市场突然实施的环境税改革,其内部的政策预判与快速组织调整流程的描述,令人印象深刻。不过,书中对技术创新和数字化转型在驱动长期增长方面的着墨稍显不足,更多是将其视为对冲宏观风险的工具,而非内生的、颠覆性的力量。整体而言,它更像一本面向高级政策分析师和大型企业战略部门的案头参考书,其深度和专业性使得普通读者可能会感到晦涩难懂,但对于需要精细化管理外部环境冲击的决策者来说,价值极高。

评分

这本书的叙事风格极其口语化和个人化,更像是一系列高质量的、关于创业初期失败与坚持的访谈录汇编,而不是一部结构严谨的商业理论著作。作者似乎将自己的创业心路历程——那些在技术瓶颈、资金链断裂和核心团队内讧中挣扎的时刻——作为主要的论证载体。篇幅集中在“早期验证(MVP)”阶段如何突破思维定势,以及如何在“死亡之谷”中通过极度聚焦核心用户需求而幸存下来。他反复强调的一个观点是,所有宏大的长期愿景都必须建立在对第一个一百个客户的痴迷之上。书中的许多建议都带有强烈的个人偏好色彩,比如坚持使用某种特定的敏捷开发方法,或者对“外部融资”持有一种近乎偏执的警惕态度。对于那些正在经历初创期阵痛的创始人来说,阅读起来会非常有代入感和共鸣,仿佛有人在深夜的咖啡馆里跟你分享他的血泪史。然而,对于成熟企业如何进行颠覆式创新或者如何在全球范围内扩大规模,这本书几乎没有提供任何见解,它的视野范围严格限制在了“种子轮到A轮”这个极小的生态圈内。

评分

初读此书时,我以为会看到一些关于绿色供应链优化或社会责任投资(SRI)的实操指南,但它的内容远比我想象的要哲学和理论化得多。作者似乎在探讨一种超越传统商业模式的“存在主义”商业观,即企业存在的意义不再仅仅是价值最大化,而是一种与社会生态系统共生的、具有道德责任的复杂有机体。书的后半部分花了大量篇幅讨论“企业人格”的构建,引用了大量法国后结构主义哲学家的观点,试图为企业行为建立一套内在的伦理框架,而非仅仅依赖外部的法律法规约束。这种思辨性的探讨虽然发人深省,却使得实际操作层面的指导变得非常稀薄。比如,书中描述了一个理想中的“共生型企业”,但对于如何说服股东接受低于市场平均水平的短期回报以换取长期的社会信任度,缺乏具体的财务模型和沟通策略。对于期待一本能马上应用到ESG报告中的读者而言,这本书提供的更多是精神洗礼而非工具箱。不过,它确实成功地挑战了“唯利润论”的传统叙事,强迫我们思考:一家伟大的企业,其真正的遗产究竟是什么?

评分

这是一本非常专注于“供应链韧性与去中心化采购”的实战手册,内容充满了具体的技术规格和案例分析,对那些在疫情后重新审视全球物流布局的人来说,堪称一本宝典。书的核心论点是,过去追求的“精益化、零库存”模式在面对黑天鹅事件时是致命的,企业必须转向“适度冗余、多源采购”的策略。作者详尽地比较了区块链技术在提升端到端供应链透明度方面的潜力,以及使用AI进行需求预测的局限性。书中对几种不同的“地理缓冲”策略进行了成本效益分析,例如,将关键零部件生产线从单一低成本地区分散到三个中等成本、政治稳定的地区,这种权衡的逻辑非常清晰。大量的篇幅被用来探讨供应商的“次级风险暴露”——即你的一级供应商的供应商如果出现问题,你如何预警和替代。然而,这本书在管理层面和文化层面的讨论几乎为零。它假定所有人都理解并愿意执行这些复杂的采购流程调整,但并未深入探讨如何说服不同部门(如财务、研发)接受更高的采购成本和更长的交货周期所带来的内部摩擦和阻力。它是一份优秀的工程师的报告,但缺乏一个真正具有说服力的商业案例来推动变革。

评分

我是在寻找关于“组织学习与知识沉淀机制”的系统性书籍时找到它的,这本书在理论框架的构建上展现了令人称赞的严谨性。它完全基于组织行为学和认知科学的最新研究成果,详细阐述了组织记忆是如何形成、如何被错误地编码,以及如何通过结构化的反馈回路进行更新。作者引入了“认知冗余度”的概念,来衡量一个组织对关键信息丢失的抵抗能力,这个概念非常新颖。书中用大量的图表和数学模型来解释知识在层级结构中流动受阻的原因,尤其对比了“自上而下指令驱动”和“自下而上经验驱动”两种模式的知识衰减率。令人印象深刻的是,作者对“无效会议文化”如何系统性地破坏知识共享的机制进行了细致的生物学隐喻分析。但它的缺点在于,它似乎完全脱离了现实的政治和权力斗争。它描绘了一个理想中的、理性互动的知识网络,但在实际的企业环境中,谁拥有知识、谁控制信息流的权力博弈,在书中几乎没有被讨论,这使得其理论在应用于复杂、有派系斗争的传统企业时,显得有些天真和理想化了。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有