金融衍生品

金融衍生品 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海财经大学出版社
作者:陈信华 叶龙森
出品人:
页数:247
译者:
出版时间:2007-8
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787810989633
丛书系列:
图书标签:
  • 金融学
  • 金融
  • 经济
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  • 金融市场
  • 量化金融
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具体描述

什么是金融衍生品?衍生品交易有哪些分类?各种金融衍生品的交易特征是什么?如何运用金融衍生品来进行套期保值?衍生品投机又是怎么回事?衍生工具交易导致公司财务损失或倒闭的典型案例有哪些?这些重大事件的经验教训在什么地方?金融衍生品在风险管理中起什么作用?衍生品市场的最新发展趋势如何?我们应如何抓住机遇、迎接挑战?……

本书将为上述问题提供释疑解惑的答案。

尽管金融衍生品的开发与定价过程涉及到深奥的数学模型和复杂的统计方法,有不少人认为金融衍生品是由少数天才的专家为富有经验的老手专门设计、建模、定价、上市和交易的。实际上,对于大众来说,金融衍生品还是可以理解和把握的。本书写作的宗旨在于通过循序渐进的原理介绍和深入浅出的案例分析,使广大读者能基本了解金融衍生品的本质特征,并掌握不同金融衍生品的收益和潜在风险,以便在有可能的条件下有效地去使用它们,为企业或个人发现价值、创造价值以及实现防范风险的目的服务。

《数字时代的商业变革:重塑企业战略与运营》 图书简介 在信息技术以前所未有的速度渗透和重塑一切的今天,商业世界的地貌正经历着一场深刻而剧烈的变革。本书《数字时代的商业变革:重塑企业战略与运营》并非探讨金融市场工具的复杂结构,而是专注于剖析企业如何在数字化浪潮中导航、转型并最终实现可持续增长的实战蓝图。我们聚焦于那些真正驱动企业价值的“硬核”变革要素,从战略视野的重构到运营效率的极致优化,力求为寻求穿越周期的决策者提供一套系统、可操作的框架。 第一部分:战略视野的数字化重构 传统战略规划往往基于线性预测和固定的市场假设,但在数字时代,这种范式已然失效。本部分深入探讨了如何在高度不确定性和瞬息万变的外部环境中构建“敏捷战略”。 第一章:理解范式转移:从工业思维到数据驱动思维 本章首先界定“数字时代”的核心特征——不仅仅是工具的升级,而是商业逻辑和权力结构的根本性转变。我们将分析数据作为新的生产要素如何颠覆传统的成本结构和竞争壁垒。我们详细对比了工业时代的“规模经济”与数字时代的“网络效应”和“边际成本趋零”的本质区别。重点案例研究将展示,那些未能及时认识到这种思维范式转变的企业,是如何在短时间内被新兴对手击溃的。讨论将延伸至组织文化中对“快速失败、快速学习”的接受度,以及如何建立一种鼓励实验而非惩罚错误的内部机制。 第二章:重塑价值主张:以客户体验为核心的生态系统构建 数字技术使得企业能够以前所未有的粒度理解客户需求。本章的核心在于,战略的起点不再是企业的能力,而是客户的“未被满足的痛点”。我们将详细介绍“客户旅程地图(Customer Journey Mapping)”如何升级为“全渠道体验蓝图”,涵盖从初次触达到售后服务的每一个接触点。更重要的是,我们探讨了“平台化”思维的战略意义——企业如何从单纯的生产者转变为连接者和赋能者,通过构建围绕自身产品的外部生态系统来锁定用户并创造多边价值。成功案例将聚焦于那些通过API开放和开发者社区构建护城河的B2B和B2C企业。 第三章:颠覆性创新与“双速”组织架构 在追求效率的同时,保持创新的活力是数字战略的悖论。本章提出了“双速组织”的运营模型:一支专注于核心业务优化(Run the Business)的稳定部队,和另一支专注于探索性创新(Change the Business)的敏捷团队。我们将剖析如何为创新团队提供隔离的资源、不同的绩效指标和容忍失败的文化土壤。此外,本章深入研究了“内部创业”机制的设计,包括如何利用风险投资(VC)思维来评估内部项目,以及如何建立有效的机制,确保成功的创新项目能够顺利地与核心业务进行整合,避免“创新孤岛”的出现。 第二部分:运营效率的数字化优化 战略的落地依赖于高效、灵活的运营体系。本部分从流程、技术和人才三个维度,阐述了如何通过数字化手段将运营效率提升到新的水平。 第四章:数据驱动的决策流程:从洞察到行动的闭环 大数据和分析技术(BI/AI)不再是IT部门的专属工具,而是渗透到每一个业务决策环节的底层逻辑。本章详述了如何建立一个“数据治理”框架,确保数据的准确性、一致性和可访问性。我们侧重于实践性的“指标体系重构”,即如何从传统的滞后性财务指标转向前瞻性的运营指标(如用户留存率、转化漏斗效率等)。关键在于构建“实时反馈回路”,确保管理层能够基于最新的数据快速迭代决策,而不是等待月度或季度的报告。 第五章:智能自动化与流程再造(RPA与超自动化) 本章探讨了如何利用机器人流程自动化(RPA)、机器学习和自然语言处理(NLP)技术,实现对重复性、规则明确的工作流程的深度自动化。我们提供了从流程识别、试点选择到规模化部署的详细路线图。内容不仅包括后台职能(如财务、人力资源)的效率提升,更深入地分析了前端流程(如智能客服、动态定价)的优化,以及如何将自动化视为业务流程再造的机会,而非简单的效率修补。讨论将强调人类员工角色的转变:从执行者转向流程设计者和异常处理专家。 第六章:构建未来技能:人才、敏捷方法论与组织学习 技术和流程的变革最终依赖于人。本章聚焦于人才战略的数字化转型。我们探讨了在敏捷(Agile)和DevOps文化下,组织如何重组跨职能团队(Cross-functional Teams)。重点讨论了对“T型人才”(既有深度专业技能又有广阔协作能力)的需求,以及如何通过内部再培训和外部招聘来填补数据科学家、产品经理和用户体验设计师等关键角色的缺口。最后,本章强调了“持续学习”作为核心竞争力,介绍了如何通过内部知识平台和导师制度来加速组织知识的积累和共享。 第七章:数字时代的风险管理与弹性供应链 数字化程度的提高也带来了新的风险暴露点,如网络安全、数据隐私合规以及对单一技术供应商的过度依赖。本章构建了一个全面的“数字弹性框架”,涵盖了从技术架构的安全加固到业务连续性规划(BCP)。特别是针对供应链,我们分析了如何利用物联网(IoT)和区块链技术来提高供应链的透明度和可追溯性,从而在突发事件中快速识别瓶颈并激活替代方案,确保业务的连续性。 结论:持续演进的领导力 本书最后总结道,数字时代的商业变革不是一个终点,而是一个永无止境的“演进过程”。成功的企业领导者必须展现出“进化型领导力”——勇于挑战现状、接受模糊性,并持续推动组织向着更数据驱动、更以客户为中心的方向迭代。本书旨在为读者提供一个清晰的路线图,帮助他们不仅理解变革的必要性,更能有效地领导这场变革。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我是在一个极其偶然的情况下接触到这本书的,当时正面临一个关于长期资本配置的棘手问题,手头好几本书都让我感到迷茫,直到我翻开了这本。它最大的贡献,在于提供了一种处理“黑天鹅”事件的思维框架,而不是具体的买卖建议。作者反复强调,金融市场的本质是信息不对称下的博弈,而任何模型都只是对现实的一种简化描述,永远存在模型失效的风险。这种务实的、带着审慎态度的写作,极大地纠正了我过去那种“找到一个完美模型就能掌控未来”的幻想。书中对不同市场参与者(投机者、套期保值者、监管者)动机的剖析,细致入微,展现了金融世界如同一个多方棋局的复杂性。读完后,我学会了不是去追求预测的准确性,而是去建立一个能够抵御各种出乎意料冲击的风险预算体系,这种思维上的跃迁,比任何具体的投资技巧都更加持久和有价值。

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与其他金融书籍相比,这本书在信息密度和知识的提炼度上,展现出了极高的水准。翻阅全书,很少有可以轻易跳过的“水话”或者重复论述。作者的文字就像是被精心提炼的浓缩咖啡,每一句话都蕴含着明确的信息和深刻的见解。例如,关于期权定价中的“波动率微笑”现象,书中不仅解释了它是什么,更重要的是,深入探讨了为什么会产生这种非对称的波动率分布,它背后的市场心理和交易行为是如何驱动的。这种“知其然,更知其所以然”的探究精神,贯穿始终。它不是一本教你快速致富的“秘籍”,而更像是一本让你彻底理解金融世界运行底层逻辑的“宪法”。对于那些真正想在金融领域深耕细作,想建立起一套基于逻辑而非情绪的决策体系的读者来说,这本书绝对是值得反复研读的案头工具书,它的价值会随着你阅历的增长而不断显现。

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这本书的书封设计得十分典雅,那种深邃的蓝色调,搭配着烫金的字体,初看之下就给人一种专业且厚重的学术气息。我原本是带着一点忐忑的心情翻开第一页的,毕竟金融这个领域的水向来深不可测,生怕自己会在那些晦涩的公式和术语中迷失方向。然而,作者的叙事方式却出乎我的意料。他似乎有一种魔力,能将那些原本高高在上的理论,巧妙地转化为一个个可以触摸、可以理解的商业案例。比如,书中对市场流动性枯竭那一章节的描述,简直是教科书级别的精彩。他没有堆砌枯燥的宏观数据,而是通过讲述一个虚构但极具代表性的交易员在危机中的心路历程,让读者真切地感受到市场情绪的波动是如何被量化风险模型所放大的。那种代入感极强,让人读完后,不仅仅是记住了知识点,更是对金融市场背后的那种人性博弈有了更深层次的体悟。这种注重实践逻辑和场景还原的写作手法,对于我这种试图从理论走向实战的新手来说,无疑是最好的引路灯,让枯燥的金融学习过程变得像是在读一部精彩的商业悬疑小说。

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不得不提的是,这本书在结构组织上的匠心独运,简直像一位经验丰富的大师在精心编排一场复杂的交响乐。它并非简单地按照字母顺序排列各个金融工具,而是遵循着一个非常清晰的逻辑递进关系:从最基础的资产定价原理开始,像剥洋葱一样,一层层深入到结构化产品的复杂构建。我特别欣赏作者处理“不确定性”和“风险溢价”这两个核心概念的方式。他没有采取一概而论的简单归纳,而是分别针对不同市场环境下,这些变量是如何相互作用、相互制约的进行了多维度剖析。书中穿插的那些历史回顾片段,比如某个世纪大恐慌时期,监管政策的滞后性如何催生了新的金融创新,这些历史的侧影,为冰冷的数字增添了人性的温度和警示意义。读完后,你会发现自己对市场的理解不再是孤立的知识点集合,而是一个相互联系、动态变化的复杂系统,每一个环节的变动都会引起连锁反应,这种宏观视野的建立,远比死记硬背定义来得宝贵得多。

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这本书的语言风格,对于我这样追求阅读舒适度的人来说,简直是一种享受。它没有那种傲慢的学术腔调,也没有为了迎合大众而流于肤浅的口语化表达,而是在两者之间找到了一种近乎完美的平衡点——一种沉稳、精确而又不失文采的专业叙述。我尤其喜欢作者在阐释复杂数学模型时的那种“翻译”能力。他能用最简洁的日常语言,描绘出高维向量空间中那些抽象的相互关系,让原本需要深厚数理背景才能理解的定价公式,变得像是日常生活中的逻辑推理。比如,他对“对冲”策略的解释,不是停留在简单的买入卖出,而是深入到了对冲工具自身的波动性和时间衰减的内在矛盾,用了一个非常生动的比喻,将复杂的金融衍生工具比作一把双刃剑,你必须精通它的每一条纹理,才能安全地使用它。这种兼具深度与易读性的文笔,极大地降低了金融学习的入门门槛,让人在不知不觉中吸收了大量的知识精华。

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有点像教科书...

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