计算机语言与程序设计

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出版者:清华大学
作者:谌卫军
出品人:
页数:306
译者:
出版时间:2007-9
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787302154341
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《计算机语言与程序设计》是清华大学信息学院本科生的教材,主要介绍C程序设计语言的基本知识,包括数据类型、选择语句、循环语句、数组、函数、指针、结构体和文件等;同时还介绍程序设计的基本方法、技术和理论。

好的,这是一份关于《数据库系统原理与实践》的详细图书简介: --- 《数据库系统原理与实践》 作者: 张伟,李明 出版社: 科技文献出版社 装帧: 精装,共800页,附带配套光盘 内容提要: 在信息爆炸的数字时代,数据已成为驱动现代社会和商业决策的核心资产。《数据库系统原理与实践》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的数据库技术知识体系。本书不仅涵盖了数据库理论的经典基石,更紧密结合当前业界主流的技术栈,特别是关系型数据库(RDBMS)的设计、实现、优化与管理,以及NoSQL等新兴非关系型技术的前沿应用。 本书结构严谨,内容翔实,从基础概念的梳理开始,逐步引导读者深入到复杂的数据模型、查询语言的精妙之处,直至高性能事务处理和系统级优化的实战技巧。 详细章节结构与核心内容: 第一部分:数据库基础与关系代数(Foundation and Relational Algebra) 本部分为构建坚实理论基础而设。 第1章:数据管理概述与历史沿革: 详细探讨数据模型的发展脉络,从早期的网状、层次模型过渡到关系模型的革命性意义。阐述数据库系统的组成结构,包括数据库、数据库管理系统(DBMS)及其主要功能。 第2章:实体-关系(ER)模型设计: 系统介绍如何使用ER图来描述现实世界的概念模型。重点解析实体、属性、联系的表示方法,以及基数约束(如1:1、1:N、M:N)的精确定义与应用场景。 第3章:关系代数与元组演算: 这是理解SQL查询底层逻辑的关键。详细介绍关系代数的基本运算(选择、投影、连接、除法等),并演示如何使用这些代数运算来表达复杂的数据查询。引入元组关系演算(TRC)和域关系演算(DRC)的概念,为形式化验证提供理论依据。 第4章:SQL:结构化查询语言精要: 覆盖SQL-99标准的核心特性。不仅包括数据定义语言(DDL)和数据操纵语言(DML)的基础用法,更深入探讨视图、存储过程、触发器和用户自定义函数(UDF)的编写与管理。 第二部分:关系数据库设计理论与范式(Relational Design Theory and Normalization) 本部分聚焦于如何设计出无冗余、高内聚、低耦合的规范化数据库结构。 第5章:函数依赖与Armstrong公理: 深入解析函数依赖(FD)的定义、闭包计算及其在设计中的核心作用。系统介绍Armstrong公理,并用于推导更高层次的依赖集合。 第6章:关系模式的规范化: 详细讲解第一范式(1NF)到 Boyce-Codd 范式(BCNF)的转换过程。对比分析2NF和3NF的适用场景与局限性,并探讨第四范式(4NF)和第五范式(5NF)在处理多值依赖和连接依赖时的应用。 第7章:反规范化策略与数据仓库建模: 讨论在OLTP系统性能瓶颈出现时,如何审慎地应用反规范化技术以提高查询效率,并介绍维度建模(星型、雪花模型)在数据仓库(OLAP)设计中的应用。 第三部分:数据库的实现技术(Database Implementation Techniques) 本部分揭示现代DBMS的“黑箱”内部工作原理,从数据存储到查询执行的底层机制。 第8章:存储结构与文件组织: 探讨磁盘I/O操作的特点,介绍堆文件组织(Heap File)和顺序文件组织(Sequential File)。重点解析页(Page)的概念和数据的记录组织方式。 第9章:索引技术深度解析: 这是性能优化的核心。详细对比B+树、B树和哈希索引的结构、查找效率、插入/删除操作的复杂度。特别分析B+树作为主流索引结构的优势,并介绍聚簇索引与非聚簇索引的区别。 第10章:查询处理与优化: 介绍查询编译、查询优化器的工作流程。深入讲解代数表达式的转换、关系代数操作符的执行代价模型(Cost Model),以及启发式优化规则(如连接顺序的选择)和基于统计信息的查询优化。 第11章:事务管理与并发控制: 阐述事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)及其重要性。系统介绍并发控制协议,包括封锁协议(两阶段封锁2PL)、时间戳排序(Timestamp Ordering)和多版本并发控制(MVCC)的实现机制。 第四部分:数据库的可靠性与高级主题(Reliability and Advanced Topics) 本部分关注数据安全、系统恢复以及面向未来的数据库技术趋势。 第12章:故障恢复与日志管理: 详细描述系统崩溃的类型(介质失效、系统中断)。深入分析恢复技术,包括延迟更新(Deferred Update)和立即更新(Immediate Update),并重点解析基于日志的恢复技术(如REDO和UNDO操作)。 第13章:分布式数据库系统基础: 探讨数据在多个物理位置分布存储的必要性。介绍数据分布策略(分片、复制),以及分布式事务的挑战和两阶段提交(2PC)协议的工作原理。 第14章:面向对象与新型数据模型: 概述对象关系数据库(ORDBMS)的特性。重点介绍NoSQL数据库的兴起背景,对比文档型(MongoDB)、键值型(Redis)、列式存储(Cassandra)和图数据库(Neo4j)的适用场景、优势与权衡。 第15章:现代数据库生态与实践前沿: 讨论云数据库服务(DBaaS)的架构特点。探讨NewSQL的融合趋势,以及数据库安全、数据脱敏和数据治理的基本要求。 本书特色: 1. 理论与实践的完美结合: 每章节理论讲解后,均附有详尽的“实践案例”,使用主流的关系型数据库(如PostgreSQL或MySQL)和NoSQL数据库(如MongoDB)进行实际操作演示。 2. 丰富的习题与项目导向: 书末提供了大量的概念验证题和综合设计项目,鼓励读者将所学知识应用于构建一个小型企业级应用数据库。 3. 深入源代码视角: 在讲解索引和查询优化部分,本书会引用部分经典DBMS(如System R或Postgres)的伪代码或结构描述,帮助有志于数据库内核开发的读者建立直观认识。 4. 严谨的数学推导: 对范式和并发控制协议的讲解,采用严谨的数学逻辑进行论证,确保读者能从根本上理解其正确性和完备性。 适用读者: 计算机科学、软件工程等相关专业本科生及研究生。 希望系统学习数据库底层原理的软件开发工程师。 准备从事数据库管理员(DBA)、数据架构师或数据建模师工作的专业人士。 对信息系统设计与优化感兴趣的IT从业者。 通过对《数据库系统原理与实践》的学习,读者将不仅能够熟练使用SQL进行数据操作,更重要的是,将具备独立设计、实现、调试和优化高效率、高可靠性数据库系统的核心能力,从而在数据驱动的未来竞争中占据有利地位。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计相当吸引人,简约而富有科技感,那深邃的蓝色背景搭配着银色的文字,仿佛暗示着这本书将带领读者潜入计算机世界的奥秘。翻开第一页,扑面而来的是一股严谨又不失亲切的气息。作者的开篇语,那种对编程的热情和对知识分享的渴望,立刻就能感受到。我最喜欢的是它在介绍基础概念时,用了非常形象的比喻,比如将变量比作“盒子”,将函数比作“小助手”,这些生动的类比让那些一开始听起来有些枯燥的概念变得容易理解,也激发了我继续深入阅读的兴趣。而且,它在讲解每一章节的知识点时,都会附带一些小练习,这些练习题的数量不多,但都非常精炼,能够很好地巩固刚学到的知识,并且不会让人产生畏难情绪。我记得在学习条件语句的时候,书中设计了一个小游戏,需要玩家根据不同的输入来决定角色的行动,这个游戏虽然简单,但却让我对“if-else”语句的理解更加透彻,也体会到了编程逻辑的魅力。这本书并没有一味地堆砌理论,而是将理论与实践巧妙地结合在一起,让学习过程充满了趣味性,这对于很多初学者来说,绝对是一个巨大的福音。我尤其欣赏作者在讲解数据结构时,那种循序渐进的思路,从最基础的数组,到链表,再到树和图,每一步都为理解更复杂的概念打下了坚实的基础。这本书不仅仅是技术的传授,更是一种思维方式的培养,它教会我如何去分析问题,如何去分解问题,以及如何用计算机的语言去解决问题。

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我被这本书的深度和广度深深吸引。它不仅仅是停留在语法层面的讲解,更是深入到了计算机科学的底层原理。例如,在讲解内存管理时,书中详细阐述了栈和堆的区别,以及垃圾回收机制的工作原理,这让我对程序运行时资源的分配和回收有了更清晰的认知,也帮助我理解了为什么有些程序会因为内存泄漏而崩溃。而且,书中对于编译器和解释器的原理也有一定的介绍,虽然不是非常深入,但足以让我对代码是如何被执行有一个基本的了解,这对我以后学习更底层的开发技术打下了良好的基础。我印象最深刻的是,在讨论算法效率时,书中并没有仅仅给出时间复杂度和空间复杂度的概念,而是通过对比不同算法在处理大规模数据时的实际运行时间,直观地展示了算法优化的重要性。这些实际的对比和分析,比单纯的理论讲解更能让人信服。这本书还包含了一些关于软件工程的基础知识,例如代码的可读性、模块化设计以及版本控制的重要性,这些内容对于培养良好的编程习惯至关重要,也让我意识到,编写出能够运行的代码只是第一步,编写出易于维护和扩展的代码才是长远之道。我非常赞同书中关于“写注释的艺术”的讨论,虽然看似是小细节,但却能极大地提高代码的维护效率,尤其是在团队协作中。

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这本书最大的亮点在于它对实际编程场景的模拟和指导。它不仅仅是教授理论知识,更注重培养解决实际问题的能力。书中提供了大量的代码示例,这些示例不仅涵盖了各种基础概念,还包含了许多常见的编程问题和解决方案。例如,在学习文件操作时,书中展示了如何安全地读写文件,如何处理文件不存在的情况,以及如何进行异常捕获,这些都是在实际开发中不可或缺的技能。我特别喜欢的是,书中还提供了一些小型项目的实战指导,通过这些项目,我可以将所学的知识融会贯通,并学会如何将零散的知识点组织起来,形成一个完整的程序。例如,书中有一个关于开发一个简单的文本编辑器的小项目,这个项目涵盖了用户界面设计、文本处理以及文件保存等多个方面的知识,完成之后,我不仅对这些技术有了更深入的理解,还获得了很大的成就感。这本书并没有回避编程中遇到的困难和挑战,而是积极地引导读者如何去调试程序,如何去寻找和解决bug,这对于初学者来说,是极其宝贵的经验。书中关于“调试的艺术”的章节,给了我很多启发,让我明白,调试不应该是一种痛苦的经历,而是一个学习和进步的过程。

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这本书为我提供了一个非常全面的学习框架。它不仅仅是教授某种特定的编程语言,而是将计算机语言和程序设计作为一个整体来系统地介绍。作者在书中花了大量的篇幅来讨论编程思想和设计模式,这对于我这种想要深入理解“为什么”而不仅仅是“怎么做”的学习者来说,非常有价值。我尤其欣赏书中关于“设计模式”的讲解,作者并非简单地罗列各种设计模式,而是通过分析实际项目中遇到的常见问题,来引出相应的设计模式,并详细解释了这些模式是如何解决问题的,以及它们的优缺点。这种“问题驱动”的学习方式,让我能够更深刻地理解设计模式的价值。而且,书中对“面向并发编程”的介绍,也让我受益匪浅。作者详细阐述了多线程、进程以及同步机制等概念,并提供了如何编写安全高效的并发程序的指导,这对于开发高性能的应用程序至关重要。我记得书中有一个关于模拟多人在线游戏服务器的例子,这个例子将并发编程的概念应用到了实际场景中,让我对多线程之间的协作和数据同步有了更直观的理解。

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这本书在概念的阐述上,展现了极其深厚的功力。它不仅仅是简单地罗列概念,更是将其置于计算机科学的宏大叙事中进行解读。例如,在介绍数据类型时,书中详细解释了不同数据类型在计算机内部是如何表示的,以及它们在内存中的存储方式,这让我对“int”、“float”这些基础概念有了更深刻的理解,也明白了为什么在进行某些运算时会出现精度问题。我尤其欣赏书中关于“抽象”这一概念的反复强调,作者通过多个不同领域的例子,生动地说明了抽象在程序设计中的重要性,以及如何通过抽象来简化复杂的系统。这让我意识到,优秀的程序设计,往往是对现实世界的巧妙抽象。而且,书中对“递归”这一概念的讲解,也相当精彩。作者并没有仅仅给出递归函数的定义,而是通过经典的汉诺塔问题和斐波那契数列的例子,层层递进地引导读者理解递归的思想,并提供了如何避免无限递归的方法。这种循序渐进的教学方式,对于理解那些看似高深的理论,非常有帮助。我非常喜欢书中关于“元编程”和“反射”的初步探讨,虽然只是浅尝辄止,但已经让我对编程语言的灵活性和可扩展性有了初步的认识,也为我进一步探索更高级的编程技术打开了一扇门。

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这本书的结构编排堪称一绝,层次分明,逻辑清晰。从最基本的操作符,到复杂的算法,作者都给出了详尽的解释和例证。我特别注意到,在介绍某些抽象概念的时候,书中会穿插一些历史故事或者行业发展的小插曲,这些细节虽然看似与技术本身无关,但却极大地丰富了阅读的体验,让我能够从更宏观的视角去理解计算机语言和程序设计的发展脉络。例如,在讲到早期编程语言的局限性时,作者引用了当时程序员们克服技术瓶颈的艰辛历程,这让我对今天我们所拥有的便捷开发环境充满了感激。而且,这本书对于各种编程范式的介绍也相当到位,无论是面向过程、面向对象还是函数式编程,都给予了充分的篇幅,并详细阐述了各自的优缺点以及适用场景,这对于我这种想要拓宽技术视野的学习者来说,非常有价值。我记得在学习面向对象编程时,书中通过一个模拟图书馆管理系统的例子,清晰地展示了类、对象、继承、多态等核心概念是如何相互作用的,这个例子非常贴切,也让我对如何构建一个结构良好、易于维护的程序有了更深刻的认识。更难得的是,书中在介绍某些高级主题时,并没有故弄玄虚,而是用一种非常平易近人的语言,将复杂的理论拆解开来,就像一位经验丰富的导师在手把手地教导你一样,让你在轻松愉快的氛围中掌握知识。

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这本书的内容组织非常巧妙,将理论与实践有机地结合在一起,让学习过程既有深度又不失趣味性。作者在讲解抽象概念时,总是能找到恰当的类比,让那些原本可能枯燥的知识变得生动有趣。例如,在介绍“算法复杂度”时,作者将不同时间复杂度的算法比作不同的交通工具,生动地描绘了它们在处理大规模数据时的效率差异,这让我对算法的优化有了更直观的认识。我印象最深刻的是,书中关于“面向切面编程(AOP)”的介绍。虽然AOP是一个相对高级的概念,但作者通过一个日志记录的例子,清晰地展示了AOP如何在不修改核心业务逻辑的情况下,实现横切关注点的分离,这让我对代码的模块化和可维护性有了更深的理解。而且,书中还提供了一些关于“软件架构”的初步探讨,虽然不是非常深入,但已经让我对如何构建一个可扩展、可维护的软件系统有了初步的认识,这对于我未来在大型项目中的实践非常有帮助。我非常欣赏书中关于“代码评审”的讨论,作者强调了代码评审在发现潜在问题、提升代码质量以及团队成员之间的知识共享方面的重要性,这让我意识到,良好的编程实践离不开团队的协作和互助。

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这本书的语言风格非常独特,既有学术的严谨,又不失人文的温度。作者在讲解技术知识的同时,还会穿插一些关于编程哲学和行业趋势的思考,这些内容虽然不是直接的技术传授,但却能极大地拓宽读者的视野,激发读者对编程的更深层次的思考。我特别喜欢书中对于“代码的可维护性”的讨论,作者用了很多篇幅来阐述如何编写易于理解、易于修改和易于扩展的代码,并且给出了许多具体的实践建议,例如命名规范、代码注释、模块化设计等等。这些建议对于初学者养成良好的编程习惯至关重要。而且,书中对“测试驱动开发(TDD)”的介绍,也让我耳目一新。作者详细阐述了TDD的核心思想以及它在提高代码质量和开发效率方面的优势,并提供了一些简单的TDD实践案例。这让我明白,编写高质量的代码,需要从一开始就注重测试。我印象深刻的是,书中还探讨了“代码的艺术性”,作者认为,优秀的程序不仅仅是能够工作的,更应该是优雅的、富有美感的。这种对代码美学的追求,让我对编程这项工作有了全新的认识。

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这本书的例子丰富且贴切,是学习过程中不可或缺的宝贵财富。作者精选了大量具有代表性的代码片段,这些片段不仅能够清晰地演示各种概念,还能让读者在实践中加深理解。例如,在介绍数据结构时,书中为每一种结构都提供了相应的实现代码,并且详细解释了代码的逻辑和每一步的含义。我特别喜欢的是,书中还包含了一些“常见陷阱”的提示,这些提示能够帮助读者避免在编程过程中走弯路,并且理解为什么某些看似正确的代码会导致错误。例如,在讲解指针时,书中明确指出了野指针、悬空指针等问题,并提供了相应的防范措施。这种对细节的关注,充分体现了作者的专业和用心。而且,书中还提供了一些“进阶挑战”的练习题,这些题目具有一定的难度,能够有效地锻炼读者的编程能力和解决问题的能力。完成这些挑战,让我对知识的掌握更加牢固,也获得了巨大的自信心。我非常赞同书中关于“阅读他人代码”的建议,作者鼓励读者去阅读优秀的开源代码,从中学习经验和技巧,这是一种非常有效的学习方式,也是提升编程素养的重要途径。

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这本书的价值在于其对编程思维的培养,而不仅仅是技术知识的传授。作者通过引导读者思考“为什么”和“如何”,帮助我建立起一种科学的、严谨的分析问题的思维模式。例如,在讲解“调试”时,作者并没有简单地教我如何使用调试工具,而是强调了调试的逻辑过程,如何定位问题,如何验证解决方案,以及如何从错误中学习。这种思维上的引导,让我明白了调试不仅仅是找到bug,更是一个不断学习和优化的过程。我特别喜欢书中关于“设计原则”的讨论,例如SOLID原则,作者不仅解释了每个原则的含义,还提供了相应的代码示例,说明了遵循这些原则如何能够编写出更加灵活、可扩展和易于维护的代码。这让我意识到,优秀的代码设计,不仅仅是实现功能,更是一种长期的投资。而且,书中还对“性能优化”给出了一些非常实用的建议,例如如何避免不必要的计算,如何选择合适的数据结构,以及如何利用缓存等。这些建议能够帮助我在编写程序时,就考虑到性能问题,而不是等到程序出现瓶颈之后再去进行优化。我非常赞同书中关于“终身学习”的理念,作者鼓励读者保持对新技术的学习热情,不断探索和进步,这让我认识到,在快速发展的计算机领域,学习永无止境。

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相当于又翻了一遍

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[昔时所读] 谌老师的课。

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