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出版者:7-122

作者:王文捷

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:2007-8

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787122008862

丛书系列:

图书标签:

• 计算机维护
• 电脑维修
• 硬件维护
• 软件维护
• 故障排除
• 电脑保养
• IT技术
• 计算机基础
• 网络维护
• 系统维护

《数字图像处理与应用》 图书简介 本书深入探讨了数字图像处理领域的前沿理论与实用技术，旨在为计算机视觉、图形学、医学影像分析以及遥感等相关领域的专业人士和高阶学习者提供一本全面、系统且富有实践指导意义的参考资料。全书内容紧密围绕图像的获取、增强、恢复、分割、特征提取与识别等核心环节展开，结合现代计算平台的强大能力，详细阐述了从经典算法到最新深度学习模型的演变与应用。 第一部分：图像基础与采集 本书伊始，首先构建了坚实的数学与数字信号处理基础。详细介绍了图像的数学模型，包括连续与离散表示、采样与量化理论，以及图像在不同色彩空间（如RGB、CMYK、Lab、HSV）中的转换与特性分析。着重讲解了人眼视觉系统的生理学基础，这对于理解后续的图像增强和质量评价至关重要。 在图像采集部分，深入剖析了不同传感器技术，如CCD和CMOS的工作原理、噪声来源及其抑制方法。重点讨论了光学系统对图像质量的影响，包括点扩散函数（PSF）、模糊的数学描述以及逆滤波在图像去模糊中的应用。此外，还涵盖了多光谱和高光谱成像的基本原理，为遥感和生物医学图像分析打下基础。 第二部分：图像的空域与频域增强 本章是图像处理的基础核心。在空域处理方面，详细介绍了点运算、灰度变换（如对数、指数、幂律变换）在对比度调整中的效果对比。着重讲解了直方图均衡化、限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）等技术，并提供了它们在不同场景下（如低光照图像、X射线图像）的适用性分析。空间滤波方面，系统梳理了线性滤波（均值、高斯滤波）与非线性滤波（中值滤波、双边滤波、引导滤波）的优缺点，并深入分析了它们在平滑噪声和保留边缘方面的作用机制。 频域处理部分，全面覆盖了傅里叶变换（DFT/FFT）在图像处理中的应用。讲解了如何利用频域滤波实现高通、低通、带通和带阻滤波，并阐释了卷积定理在频域操作中的效率优势。此外，本书还引入了小波变换理论，展示了小波在多分辨率分析、图像压缩和纹理分析中的强大能力，特别是二维离散小波变换（DWT）的实现细节。 第三部分：图像恢复与重建 图像恢复是解决退化问题的关键。本书将图像退化模型（如线性、时不变、非恒定退化模型）形式化，并系统介绍了各种恢复技术。在盲解卷积和非盲解卷积方面，详细对比了维纳滤波、最小均方误差（MMSE）估计以及基于迭代的方法，如Lucy-Richardson算法和Max-Likelihood方法。 对于图像超分辨率（Super-Resolution, SR）问题，本书不仅复习了传统的插值方法（双线性、双三次插值），更深入讲解了基于字典学习的方法（如KSVD）和基于深度学习的SR模型（如SRCNN、EDSR等），并提供了实际案例展示如何重建高分辨率细节。 第四部分：图像分割与形态学处理 图像分割是理解图像内容的前提。本书从经典方法入手，详细讲解了基于阈值的分割技术，包括全局阈值、局部阈值以及Otsu's最优阈值法的推导与应用。区域生长、区域分裂与合并等技术也得到了细致的剖析。 形态学处理是处理二值图像和结构化信息的有力工具。全面介绍了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中与未击中变换等基本运算，并展示了它们在去除噪声、连接断裂结构和提取骨架等任务中的应用。此外，还引入了分水岭算法，解释了其在复杂目标边界分割中的原理与局限性。 第五部分：特征提取与描述 本章聚焦于如何从图像中提取具有判别性的信息。详细讲解了边缘检测算子，包括Sobel、Prewitt、Roberts，并重点分析了Canny边缘检测算法的优化步骤和鲁棒性。角点检测方面，系统介绍了Harris角点检测算法及其对尺度和旋转的敏感性，以及Shi-Tomasi改进方案。 更进一步，本书深入探讨了局部不变特征描述子。全面介绍了尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）的计算流程，包括尺度空间构建、关键点定位和描述子生成。对于更现代的描述符，如定向梯度直方图（HOG），本书也给出了详尽的数学构建和在行人检测中的应用示例。 第六部分：深度学习在图像处理中的前沿应用 本书的最后部分紧跟技术发展脉络，全面覆盖了卷积神经网络（CNN）在图像处理中的革命性应用。详细介绍了CNN的基本结构（卷积层、池化层、激活函数、全连接层）及其在图像分类、目标检测（如R-CNN系列、YOLO、SSD）和语义/实例分割（如FCN、U-Net、Mask R-CNN）中的核心思想与网络架构演变。 此外，还探讨了生成对抗网络（GANs）在图像修复、风格迁移和数据增强方面的潜力。对于每一类深度学习模型，本书不仅阐述了其理论基础，还提供了使用主流框架（如TensorFlow/PyTorch）进行模型搭建和训练的实践指导与代码示例，确保读者能够将理论知识快速转化为实际应用能力。 目标读者 本书适合于具有一定线性代数、微积分和概率论基础的本科高年级学生、研究生，以及从事计算机视觉、模式识别、医疗影像、自动驾驶系统开发和科研工作的工程师和研究人员。阅读本书后，读者将不仅掌握经典图像处理技术，更能有效理解和应用当前最先进的深度学习驱动的视觉算法。

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这本《计算机维护技术》简直是为我们这些对电脑硬件和软件维护一窍不通的新手量身打造的！我一直是那种一遇到电脑出问题就手足无措的人，不是重启就是找人帮忙，费时费力。但这本书的结构非常清晰，它没有一上来就抛出那些让人头晕的专业术语，而是循序渐进地从最基础的电脑组成部分讲起。比如，它对内存条和硬盘的区分介绍得非常直观，甚至配上了非常清晰的图解，让我立刻明白了它们在电脑中的角色和重要性。更让我惊喜的是，它对常见软件冲突的处理流程写得极为详尽，步骤一步步跟着做，即便是像我这样对系统底层知识一无所知的人，也能顺利地解决一些困扰我很久的系统卡顿问题。我记得有一次我的笔记本电脑启动速度慢得像蜗牛，我本以为只能重装系统了，结果按照书里“优化启动项”那一章节的指导，我删掉了一些不必要的后台程序和服务，速度立竿见影地提升了。这本书不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教会你“为什么这么做”，这种原理性的讲解，极大地增强了我自己动手解决问题的信心。如果你也像我一样，渴望摆脱对“电脑大神”的依赖，这本书绝对值得你投入时间仔细研读。

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坦白说，市面上很多技术书籍都存在一个通病：内容更新滞后，或者过于偏重某一个操作系统版本，导致实际应用中总有些格格不入。但《计算机维护技术》在这一点上做得非常出色，它将重点放在了跨平台和通用原理上。虽然技术总在进步，但底层的电子原理和系统架构是相对稳定的。书中对SATA与NVMe接口的性能差异分析，就非常具有前瞻性，不仅讲解了现在的应用，还提到了未来固态硬盘技术的发展趋势。更重要的是，它并没有过度纠结于Windows 10的某个特定补丁，而是讲解了驱动程序加载的基本机制，这意味着无论未来的系统如何迭代，驱动冲突的基本解决思路是相通的。对于像我这样既要维护老旧设备，又要接触新兴硬件的用户来说，这种“面向未来”的编写风格，让这本书的实用寿命大大延长，避免了买了一本“明年就过期”的技术指南的尴尬。

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我特别欣赏这本书中关于“预防性维护”的章节，它把维护工作从被动的“救火”提升到了主动的“保健”层面。大多数人都是等电脑坏了才想起维护，这本书却花了大篇幅来讲解如何通过定期的健康检查来预测和避免故障的发生。书中介绍了一系列免费的第三方诊断工具，并给出了每季度、每半年进行一次的详细体检清单，从温度监控到硬盘健康度检测，覆盖面非常全面。例如，我按照书中的建议，设置了一个定时任务来自动清理系统日志和临时文件，结果发现系统运行时的资源占用率确实下降了不少。这种将维护工作流程化、日常化的理念，彻底改变了我对电脑“保养”的认知，它教会了我如何像对待汽车一样，科学、有计划地去呵护我的数字工具，从而最大化其使用寿命和性能表现。这本书真正做到了“授人以渔”，让我从一个被动的用户，转变为一个主动的系统管理者。

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这本书的价值，绝不仅仅停留在教会你如何更换一个鼠标或者清理灰尘这种初级操作上，它真正吸引我的地方在于其对“故障排除逻辑”的深刻剖析。我之前维修电脑，往往是靠感觉和碰运气，换一个部件，不行再换下一个，浪费了大量时间和金钱。然而，这本书提供了一套系统化的、类似侦探破案的排查流程。它详细列出了从“症状描述”到“定位核心部件”的决策树。例如，当电脑出现蓝屏时，它没有简单地说“重装驱动”，而是首先引导读者检查电源稳定性和内存接触是否良好，只有在排除了这些最基础但最容易被忽略的硬件问题后，才深入到软件和系统层面。这种由表及里、由简入繁的分析方法，极大地提高了我的诊断效率。我用书中学到的方法成功修复了我朋友那台反复重启的台式机，问题最终被锁定在了老化的电源模块上，之前我差点就冲动地去升级显卡了。这种能够举一反三、形成一套完整维修思维体系的教材，才是真正的经典。

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阅读体验上，我必须给予高度评价，这完全不是那种干巴巴的说明书式阅读。作者似乎非常理解技术学习者的痛苦，因此在解释复杂的概念时，大量使用了生活中的类比。比如，将防火墙比喻成“小区门口的保安”，将BIOS比作“电脑的中央人民政府”，这种形象化的比喻，一下子就让抽象的技术名词变得立体而易于记忆。书中的排版也十分考究，关键命令和代码块都用醒目的颜色或边框突出显示，这对于需要快速查阅特定步骤的技术人员来说，简直是福音。我常常在工作中断开后，能迅速翻到那一页，立刻找到我需要的配置命令，效率提升不是一星半点。即便是那些涉及到命令行操作的部分，也提供了详细的截图和操作路径，确保即便是初次接触终端的用户，也能安全、准确地完成指令输入，避免了因输错一个字符而引发的灾难性后果。

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