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出版者:企业经济理论和方法

作者:16开

出品人:

页数:238

译者:

出版时间:2007-8

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787111221746

丛书系列:

图书标签:

• 企业管理
• 数学
• 控制系统
• 企业管理
• 管理控制
• 控制系统
• 财务管理
• 运营管理
• 绩效管理
• 战略管理
• 组织行为学
• 成本管理
• 风险管理

好的，以下是关于一本名为《现代供应链与物流优化》的图书的详细简介，该书内容与“企业管理控制系统”无关： --- 《现代供应链与物流优化》 内容简介 在当今高度互联和瞬息万变的全球商业环境中，企业间的竞争已从单一产品或服务的竞争，演变为供应链与供应链之间的较量。有效的供应链管理（SCM）和精益的物流运作，已不再是单纯的成本中心，而是驱动企业核心竞争力和实现可持续增长的关键战略资产。《现代供应链与物流优化》一书，正是基于这一核心理念，为读者提供一套系统、前沿且极具实操性的供应链设计、规划、执行与绩效评估的全面指南。 本书旨在填补理论研究与实际业务需求之间的鸿沟，深入剖析从原材料采购到最终客户交付的全链条优化路径。它不仅涵盖了供应链管理的基础理论框架，更聚焦于数字化转型背景下，如何运用先进的技术工具和管理理念，构建一个敏捷、弹性且高效的现代供应链体系。 第一部分：现代供应链战略基础与架构设计 本部分首先奠定了理解现代供应链的理论基石。我们探讨了供应链的本质、演进历程，并详细分析了不同类型的供应链结构（如推式、拉式、混合式及敏捷式供应链）的适用场景与内在权衡。重点在于战略层面的决策：如何根据企业的市场定位（如差异化战略或成本领先战略）来设计最匹配的供应链架构。 我们引入了“端到端可见性”的概念，强调打破组织内部及企业间的“信息孤岛”是实现供应链协同优化的前提。书中详细阐述了供应链风险管理（SCRM）的框架，包括识别潜在中断点（如自然灾害、地缘政治冲突、供应商破产）的机制，并提供了构建供应链弹性和快速恢复能力的策略，如多源采购策略和“安全库存”的动态配置模型。 第二部分：需求预测、计划与库存策略 供应链效率的基石在于准确的需求预测。本书系统介绍了包括时间序列分析、回归模型、机器学习在内的高级预测方法，并讨论了如何将定性预测（如市场情报、销售团队反馈）与定量模型相结合，以提高预测准确性。 随后，我们深入探讨了集成业务规划（IBP）和销售与运营规划（S&OP）流程的实操细节。IBP/SOP被视为连接战略、财务与运营的桥梁，书中详细描绘了跨部门的协作机制、会议节奏和关键绩效指标（KPIs）的设定。 库存管理是现金流和客户满意度的核心冲突点。本部分摒弃了传统的固定订货量模式，转而推崇基于变异性和服务水平的动态库存策略。内容涵盖了先进的库存模型，如多级库存优化（MEIO）、安全库存的风险价值（VaR）计算，以及如何通过策略性地设置缓冲库存来应对需求和供应的不确定性。 第三部分：采购、生产与物流的精益整合 采购不再仅仅是价格谈判，而是战略伙伴关系的建立。本部分聚焦于战略寻源（Strategic Sourcing），解析了供应商生命周期管理（SRM）的各个阶段，从供应商的评估、选择、合同谈判到绩效监控。特别强调了可持续采购和道德采购的重要性，以及如何通过全生命周期成本（TCO）分析来指导采购决策。 在生产环节，本书全面介绍了精益生产（Lean Manufacturing）的十二大浪费识别与消除方法，并结合了准时制（JIT）和看板管理（Kanban）的实践应用。同时，我们也探讨了如何将大规模定制（Mass Customization）的需求融入到柔性制造系统中，以应对日益碎片化的市场需求。 物流优化是实现交付价值的关键环节。书中对运输管理系统（TMS）的功能进行了详尽的解析，涵盖了路线优化算法、装载优化、承运商管理及运费审计。仓储管理部分则侧重于仓库布局设计（如U型、直线型布局）、自动化技术（如AGV、穿梭车系统）的评估与部署，以及批次管理和先进的拣选策略（如波次拣选、区域拣选）。 第四部分：数字化转型与供应链技术应用 本书的后半部分着眼于未来，深入探讨了信息技术如何重塑现代供应链。我们详细分析了企业资源规划（ERP）系统在供应链中的核心作用，并重点介绍了前沿技术： 1. 物联网（IoT）： 如何通过传感器实时追踪资产位置、状态（温度、湿度），实现端到端的在途可视化。 2. 区块链技术： 在提升供应链可追溯性、数据信任度和减少文书工作方面的潜力。 3. 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 在需求预测、动态定价、运输路径实时调整以及异常检测中的实际应用案例。 此外，本书还阐述了构建“数字孪生”供应链模型的流程，使企业能够在虚拟环境中测试不同策略和中断场景，从而做出数据驱动的决策。 第五部分：绩效衡量与持续改进 没有准确的衡量标准，就没有真正的改进。本书提供了一套多维度的供应链绩效指标体系，区分了效率指标（如库存周转率、订单履行周期）和有效性指标（如服务水平、客户满意度）。我们详细介绍了供应链的关键绩效指标（SCOR模型）的应用，并指导读者如何建立仪表板，将运营数据转化为可执行的商业洞察。 最后，本书强调了持续改进（CI）的文化建设，介绍如何将六西格玛（Six Sigma）方法论融入供应链流程的微调与优化中，确保供应链管理成为一个不断迭代、自我优化的系统。 目标读者 本书适用于供应链管理专业人员、物流经理、采购主管、运营总监，以及对优化企业端到端价值流感兴趣的MBA学生和企业高层管理者。它不仅是一本教科书，更是一本解决复杂运营难题的实用工具箱。通过阅读本书，读者将能够掌握设计、实施和运营一个具有全球竞争力的现代供应链体系所需的所有知识和技能。

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我对这本书的期待值其实挺高的，毕竟市面上关于管理控制的书籍汗牛充栋，我希望能找到一本能够真正跳出传统KPI考核怪圈的著作。然而，读完后感觉，作者的笔触似乎更多地停留在了“为什么要做控制”的哲学层面，而非“如何有效控制”的技术细节。书中反复强调的“价值导向”和“利益相关者平衡”，虽然是正确的管理理念，但在具体实施层面，比如如何量化这些“价值”，以及在多方利益冲突时，控制系统应如何做出取舍和裁决，书中给出的指导显得有些过于理想化和抽象。例如，在讨论风险识别时，它提到了需要建立多维度的预警机制，却未详细阐述在资源有限的情况下，如何优先配置监控力量，也缺乏对当前新兴技术（如大数据分析在风险预警中的应用）的深入探讨。整体来说，它提供了一个非常宏大且令人向往的管理蓝图，但对于中层管理者来说，如何将这份蓝图转化为日常可执行的、可量化的控制措施，这本书提供的帮助相对有限，更像是一份高屋建瓴的纲领性文件。

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这本书的逻辑架构是相当严谨的，从第一章的理论基础构建，到中间篇章的案例分析，再到最后的未来展望，层层递进，显示出作者深厚的学术功底。不过，我注意到一个特点，那就是它似乎非常偏爱引用经典的西方管理学理论，并且对这些理论的阐释非常透彻。这种严谨性带来的一个副作用是，内容略显“学术化”，对于那些习惯于快节奏、图文并茂阅读体验的读者来说，可能需要付出更多的耐心。特别是书中对于“控制的悖论”的探讨，引用的文献列表几乎可以构成一本小型的阅读指南，这固然体现了其研究的深度，但也使得一些关键论点的传达被冗长的理论铺陈所稀释。我个人更希望看到一些更具时代感、更能反映当下中国商业环境复杂性的本土化实践案例，而不是大量基于上世纪中后期西方大型跨国公司的案例重述，尽管这些经典案例依旧具有参考价值，但总感觉与我们身处的市场现实，存在一丝“时差”。

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这本书的阅读体验，很大程度上取决于读者的知识背景。对于刚接触管理学的学生来说，它无疑是一本奠基性的参考书，概念清晰，结构完整。但对于有多年管理经验的实践者而言，这本书更多的是提供了一个“重新审视既有框架”的视角，而非提供“全新的解决方案”。我印象最深的是关于“组织惰性”与“控制有效性”之间微妙平衡的分析，作者巧妙地指出，过度精密的控制本身就是滋生惰性的温床，因为员工会将精力从创造价值转向“迎合控制指标”。这一点非常深刻。但是，在后续章节中，当谈及如何构建一个既能保持活力又能有效约束的系统时，笔锋又回到了传统的合规性检查和流程固化上，这种在理论深度和实践操作之间的反复拉扯，使得全书的结论略显模棱两可。它成功地剖析了问题的复杂性，却未能提供一个足够锐利、能一刀切入核心矛盾的“控制工具箱”，更像是一份详尽的“管理病历分析报告”。

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这本书的装帧设计挺有意思的，封面采用了那种哑光质感的纸张，摸起来很舒服，拿在手里沉甸甸的，一看就是那种知识量很大的专业书籍。不过，初读起来，我发现它更侧重于宏观的战略规划和组织文化建设，探讨了如何构建一个可持续发展的企业愿景，而不是直接深入到日常运营的具体工具和流程上。比如，它花了大量篇幅去讨论“赋能”与“授权”在不同层级员工中的实践差异，以及如何通过自上而下的文化渗透，确保战略目标能真正落地到一线。我特别喜欢其中关于“不确定性管理”的章节，作者用了很多晦涩但引人深思的案例，分析了在VUCA时代，传统自上而下的控制模式是如何失效的，并提出了一个基于敏捷反馈循环的动态调整框架。这本书的文字密度非常高，需要反复阅读才能消化其中蕴含的深刻见解，对于那些寻求企业顶层设计思路的读者来说，无疑是一份厚重的精神食粮，但如果期待立刻就能拿到一套即插即用的系统实施手册，可能会感到有些许落差，它更像是哲学思辨与实践智慧的结晶，而非操作指南。

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作为一名深耕行业多年的人士，我通常对那些动辄提出“颠覆式创新”或“革命性变革”的书籍持保留态度。而这本书，则显得非常“内敛”和“稳健”。它没有过多地渲染管理变革的紧迫性，而是以一种近乎教科书式的、审慎的态度，梳理了管理控制体系的演进脉络。我欣赏其中对“渐进式优化”的推崇，认为持续的小改进比盲目的大刀阔斧更为可靠。然而，这种稳健也带来了一些“保守”的观感。在讨论如何应对数字化转型带来的组织结构重塑时，书中提出的许多建议，诸如加强跨部门沟通机制、建立定期绩效回顾会议等，虽然是必要的，但对于我们这些每天都在与AI、云计算、远程协作等新事物打交道的人来说，这些方案似乎缺乏足够的“新意”和“穿透力”。它像是一份精修过的、适用于成熟稳定企业的“最佳实践指南”，但对于那些正在经历剧烈技术迭代和商业模式转变的企业而言，可能需要寻找更能触及“痛点”和“前沿解决方案”的读物。

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