控制测量技术

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出版者:中国电力
作者:林玉祥
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:2007-8
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787508354941
丛书系列:
图书标签:
  • 控制测量
  • 测量技术
  • 工程测量
  • 测量仪器
  • 误差分析
  • 数据处理
  • 大地测量
  • 工程建设
  • 质量控制
  • 精密测量
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具体描述

控制测量技术,ISBN:9787508354941,作者:林玉祥

好的,这是一本名为《跨越边界:21世纪的创新领导力与组织变革》的图书简介,其内容与《控制测量技术》完全无关。 --- 《跨越边界:21世纪的创新领导力与组织变革》 书籍简介 在这个瞬息万变、技术迭代加速的时代,传统的管理范式正面临前所未有的挑战。《跨越边界:21世纪的创新领导力与组织变革》并非一本探讨工业自动化或精密工程的教科书,而是一部深刻剖析当代组织如何实现可持续增长、驾驭不确定性并重塑未来工作方式的实战指南。本书聚焦于领导者在驱动组织转型、培养创新文化和构建适应性组织结构中所扮演的核心角色。 第一部分:范式转移——从稳定到敏捷 本书开篇深入探讨了驱动当前商业环境发生根本性变革的宏观力量:数字化转型、全球化碎片化以及Z世代劳动力进入市场带来的文化冲击。传统上,企业追求的是效率、标准化和可预测性,但这些要素在VUCA(易变、不确定、复杂、模糊)世界中已成为创新和适应的桎梏。 我们首先界定了“创新领导力”的内涵。它不仅仅是鼓励新想法,更是一种系统性的思维框架,要求领导者主动打破内部壁垒,重构资源配置模式,以应对快速变化的市场信号。书中详细阐述了从僵化的层级结构向扁平化、网络化组织模式演进的必要性。重点分析了敏捷(Agile)方法论如何在非技术部门——如人力资源、市场营销和战略规划——中落地生根,从而实现更快速的决策循环和更有效的风险管理。 第二部分:重塑领导者心智模型——从管理者到赋能者 现代组织要求领导者从“控制者”转变为“赋能者”和“架构师”。本书对传统权威模型进行了批判性审视,提出了“仆人式领导”在构建信任和心理安全感方面的关键作用。心理安全感是创新的温床,缺乏这种安全感,员工将倾向于保守和隐瞒错误,从而扼杀实验精神。 一个重要的章节致力于“认知多样性”的培养。创新并非源于一致的意见,而是源于健康的冲突和观点的碰撞。本书提供了实用的工具和案例,指导领导者如何建立包容性的团队文化,确保来自不同背景、拥有不同思维模式的成员能够有效地协同工作,将“异见”转化为“洞察”。 此外,我们还探讨了“数字时代的伦理领导力”。随着人工智能、大数据等技术渗透到商业决策的核心,领导者必须具备更高的道德敏感度,平衡效率追求与社会责任,确保技术应用符合组织的长期愿景和价值观。 第三部分:构建创新生态系统——从孤岛到连接 创新不再是研发部门的专属任务,它必须嵌入到组织的日常运营和战略制定流程中。本书将组织视为一个复杂的开放系统,强调与外部环境的连接至关重要。 我们详细分析了“开放式创新”的不同模式,包括与初创企业的合作、建立战略联盟以及利用众包平台。成功的关键在于如何管理知识流和 IP(知识产权)风险,确保外部合作能够有效地转化为内部能力。 组织变革的另一个关键维度是“学习型组织”的打造。这需要系统性的学习基础设施,包括有效的知识管理系统、定期的反思会议(Retrospectives)以及对“失败”的重新定义。失败不是终点,而是宝贵的、需要被系统记录和分析的数据点。本书提供了一套“失败分析与复盘框架”,旨在将组织对不确定性的恐惧转化为对学习机会的渴望。 第四部分:变革的实践与持续适应 组织变革往往因抵制而失败。《跨越边界》提供了一套分阶段的变革管理模型,侧重于“渐进式转型”与“颠覆性创新”的平衡。它强调自上而下的愿景设定与自下而上的基层实验相结合的重要性。 书中深入剖析了如何利用“人才驱动的变革”策略。在新兴技能和未来工作模式(如混合办公、零工经济合作者)背景下,人力资源职能必须转型为“人才架构师”,负责设计能够吸引、培养和保留具备未来竞争力人才的系统。 最终,本书回归到持续适应的主题。21世纪的领导力不是一次性的任务,而是一种永无止境的“在路上”的状态。组织必须建立“弹性”(Resilience)——一种在遭受冲击后快速恢复并从中受益的能力。这要求领导者不仅要能看清当前局势,更要有能力预见并主动塑造未来的组织形态。 《跨越边界》为寻求在复杂环境中实现卓越绩效的CEO、高管、部门负责人以及转型顾问提供了一套全面、深刻且高度实用的思维工具,帮助他们将组织从僵化的过去中解放出来,迈向一个充满可能性的创新未来。这是一部关于如何领导人类的智慧,而非机器的指南。

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读后感

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用户评价

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坦白讲,我对市面上很多号称“全面”的技术书籍都持怀疑态度,因为它们往往在某些关键领域会显得捉襟见肘。《控制测量技术》却给我带来了惊喜。它在数据不确定性分析和误差传播这部分的处理上,展现了超乎预期的深度。作者没有满足于简单的标准差计算,而是深入探讨了贝叶斯方法在数据融合中的应用,并且配有详细的仿真结果对比。这种对测量精度极限的深入挖掘,让我对“精确”二字有了全新的理解。此外,书中对不同时间尺度下控制策略的适应性也有独到的见解,比如如何设计一个能够平稳过渡快速反应的混合控制系统。整本书读下来,给我的感受是:它不仅提供了一套工具箱,更重要的是,它塑造了一种严谨的、系统化的工程思维模式。对于任何一个希望在自动化和精密测量领域有所建树的人来说,这本书都是一份不可多得的宝贵财富。

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我通常更偏爱那些侧重于系统集成和项目实施的书籍,因为我更关心“如何把它做出来”。《控制测量技术》在这方面表现得尤为出色。它并没有过多地停留在纯理论的探讨上,而是花了大量的篇幅去讲解实际操作中的“坑”和“技巧”。比如关于电磁兼容性(EMC)的处理,作者分享了几个非常实用的布线原则和滤波器的选择标准,这些都是在标准教材里很难找到的“独门秘籍”。我尤其喜欢其中关于“系统鲁棒性设计”的探讨,它不仅仅停留在数学模型层面,还深入分析了环境温度、振动等物理因素对测量精度的影响,并给出了具体的补偿策略。阅读这部分内容时,我感觉作者的知识储备非常深厚,不仅仅是控制理论专家,更是一位实战经验丰富的工程师。这本书读完后,我感觉自己对整个测量系统的设计流程有了更清晰、更全面的认知,不再是零散的知识点堆砌。

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这本《控制测量技术》的封面设计真是让人眼前一亮,它那种深沉的蓝色调配上简洁的银色字体,一下子就抓住了我的注意力。我拿到书的时候,首先映入眼帘的是那种沉甸甸的质感,感觉作者在内容上一定下了不少功夫。我本来以为这会是一本枯燥的技术手册,但翻开目录后,才发现它涵盖的领域比我想象的要广阔得多。特别是关于“实时数据采集与处理”那一章,里面的流程图画得非常清晰,即便是像我这样对底层原理只有模糊概念的初学者,也能大致跟上思路。我特别欣赏作者在讲解复杂算法时采用的类比手法,比如用搭积木来形容模块化设计,一下子就把抽象的概念具象化了。书中的案例分析也做得非常扎实,很多都是工业现场的真实案例,读起来很有代入感,让我感觉自己仿佛真的身处那个实验室或生产线上,亲手在调试那些精密的仪器。

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这本书的排版和印刷质量着实令人赞叹,这在技术书籍中并不常见。纸张的质地很好,长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。更重要的是,作者在内容的组织上展现出一种近乎艺术性的清晰度。特别是对于那些涉及多变量控制的章节,作者使用了大量的对比表格来区分不同控制器的性能指标(比如PID、模糊控制与模型预测控制),这种直观的对比能极大地帮助读者进行选择和理解。我注意到书中引入了一些非常现代的视角,比如将机器学习算法应用于非线性系统的辨识和控制,这让我感到这本书并非是过时的参考资料,而是紧跟技术前沿的。对于我们这些需要不断更新知识结构的人来说,这种与时俱进的内容更新至关重要。这本书不仅仅是教会你“怎么做”,更重要的是,它在引导你思考“为什么这样更优”。

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说实话,我对这类偏硬核的技术书籍向来是敬而远之,总觉得晦涩难懂,但《控制测量技术》这本书彻底颠覆了我的看法。它的行文风格非常注重逻辑的连贯性,读起来就像是在听一位经验丰富的老工程师在娓娓道来。我最欣赏的是它在基础理论和前沿应用之间的平衡把握。前几章对传感器原理的阐述,简直是教科书级别的严谨,公式推导每一步都交代得清清楚楚,绝不含糊。但紧接着,作者马上就能将这些理论与最新的物联网(IoT)技术结合起来,讨论如何通过无线网络实现远程监控和诊断。这种“由浅入深,由宏观到微观”的叙事结构,让我的学习曲线变得非常平缓,没有那种被知识点生硬地“砸”到头上的感觉。书中的图表制作水平也是一流的,很多复杂的系统架构图,用不同的颜色和线条区分了数据流向和控制回路,使得整个系统的脉络一目了然,这对于理解反馈控制的精髓至关重要。

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