XML编程原理与实例教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:冶金工业出版社

作者:刘怀亮

出品人:

页数:280 页

译者:

出版时间:2007年04月

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787502442569

丛书系列:

图书标签:

• XML
• 编程
• 教程
• 实例
• 开发
• 技术
• 计算机
• 信息技术
• 数据处理
• 书籍

深入浅出：现代数据结构与算法精要 本书聚焦于计算机科学的基石——数据结构与算法，旨在为读者提供一套全面、严谨且富有实践指导意义的知识体系。我们摈弃对特定编程语言的过度依赖，转而深入探讨那些跨越技术栈、影响程序效率和可维护性的核心原理。 第一部分：数据组织的艺术——基础与进阶数据结构 本部分是构建高效程序的第一步，它详细阐述了组织和管理数据的基本构件及其高级变体。我们不满足于简单的定义，而是深入探究每种结构的内部机制、空间复杂度与时间复杂度之间的微妙平衡。 第一章：线性结构的精妙之处 线性结构是程序设计中最常见的组织方式，但其变体却蕴含着不同的性能特征。 数组与动态数组（Vectors）： 探讨底层内存布局、缓存局部性对性能的影响，以及动态数组在内存分配与复制操作中的隐藏成本。我们将分析“均摊分析”（Amortized Analysis）如何解释动态数组添加操作的效率。 链表家族（Linked Lists）： 详细对比单向、双向及循环链表的实现细节。重点讨论其在频繁插入和删除操作中的优势，以及与数组相比在随机访问上的劣势。此外，还将涵盖指针操作的安全性与调试技巧。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 不仅介绍其后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的应用场景（如函数调用栈、缓冲区管理），更重要的是，解析如何使用数组或链表高效地实现它们，并讨论如何在并发环境中保证线程安全。 第二章：非线性结构的逻辑之美 当数据间存在层级或复杂关系时，非线性结构提供了更自然的映射方式。 树（Trees）： 树结构是信息存储与检索的王冠。 二叉树基础： 深度剖析前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现。 二叉搜索树（BST）： 阐述其查找、插入、删除操作的平均与最坏情况复杂度。 平衡树的统治力： 详细讲解AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转机制和重新着色（Recoloring）规则，解释它们如何通过严格的平衡约束，保证所有基本操作的时间复杂度稳定在 $O(log n)$。 B树与B+树： 侧重于它们在磁盘I/O受限环境（如数据库索引）中的设计哲学和优势。 堆（Heaps）： 聚焦于堆的“部分有序”特性。我们将构建最大堆和最小堆，并展示如何利用这些结构高效地实现优先队列（Priority Queues），为Dijkstra算法等奠定基础。 图论基础（Graphs）： 图是描述关系网络的最通用工具。 表示法： 深入比较邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的适用场景与空间开销。 连通性分析： 使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）解决连通分量、拓扑排序等问题。 第二部分：解决问题的利器——核心算法原理 本部分将从计算效率的角度，剖析解决经典计算问题的核心算法策略。重点在于理解“为什么”某种算法有效，以及如何量化其性能。 第三章：递归、分治与回溯法 递归是解决复杂问题的优雅工具，但需要谨慎控制。 递归与尾递归优化： 探究递归的本质（函数调用栈的压入与弹出），并讨论编译器如何优化尾递归以避免栈溢出。 分治策略（Divide and Conquer）： 详细分析快速排序（QuickSort）和归并排序（MergeSort）。重点是运用主定理（Master Theorem）来分析分治算法的时间复杂度。 回溯法（Backtracking）： 通过经典的八皇后问题、数独求解等实例，展示如何通过系统地探索解空间，并在发现无效路径时及时退回（Backtrack）的流程控制。 第四章：贪心算法与动态规划的权衡 本章探讨两种解决优化问题的关键范式，以及它们适用的边界。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 阐述贪心选择性质（Greedy Choice Property）和最优子结构（Optimal Substructure）是应用贪心策略的前提。通过霍夫曼编码和活动选择问题，展示其简洁高效的优势。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 区分记忆化（Memoization，自顶向下）和表格法（Tabulation，自底向上）。深入解析最长公共子序列（LCS）、背包问题（Knapsack Problem）等经典DP问题的状态定义、转移方程构建与空间优化技巧。 第五章：图算法的深度探索 图算法是连接数据结构与实际应用（如网络路由、社交网络分析）的桥梁。 最短路径问题： Dijkstra算法： 结合优先队列实现，分析其在非负权重图上的效率，以及其局限性。 Bellman-Ford算法： 探讨它如何处理负权边，并用于检测图中是否存在负权环。 Floyd-Warshall算法： 介绍其解决所有顶点对之间最短路径的动态规划方法。 最小生成树（MST）： 详细对比Kruskal算法（基于并查集，强调边的全局最优选择）和Prim算法（基于贪心增量，强调局部最优扩展）的实现细节和性能差异。 第三部分：效率的量化与实践应用 算法的价值不仅在于其正确性，更在于其效率。本部分关注如何衡量、改进和应用这些知识。 第六章：复杂度分析与渐近记号 这是理解算法性能的语言。 本章提供坚实的数学基础。 渐近记号： 详细区分大O（$O$）、大Omega（$Omega$）、大Theta（$Theta$）的数学定义和实际意义，强调它们如何描述算法在输入规模趋向无穷大时的增长率。 空间复杂度： 探讨除了时间之外，内存使用如何影响实际部署。 常用函数的复杂度速查： 对数函数、多项式函数、指数函数的增长速度进行直观比较，帮助读者快速判断算法的适用范围。 第七章：高级主题与现代实践 散列表（Hash Tables）的内部机制： 深入探讨散列函数的设计原则、冲突解决策略（链式法、开放寻址法及其探查序列）和负载因子对性能的影响。理解 $O(1)$ 平均查找时间背后的数学保证。 并查集（Disjoint Set Union, DSU）： 重点讲解其在连通性问题中的应用，以及路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank/Size）如何将查找和合并操作的复杂度降低到几乎恒定的时间（反阿克曼函数 $alpha(n)$）。 本书结构清晰，从基础概念到复杂算法策略，层层递进，力求让读者不仅学会“如何实现”，更理解“为何如此设计”。它是一个坚实的理论基础，为未来学习操作系统、编译原理和高性能计算打下不可或缺的基石。

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坦白说，我拿起这本书的时候，主要是冲着那些关于数据绑定和Web Service集成的内容去的，结果却收获了远超预期的体验。这本书最让人称道的地方，在于它没有局限于XML本身的技术栈，而是将其置于整个信息交换生态系统中去考察。书中对SOAP协议的演进和RESTful架构中XML角色的探讨，视角独特且极具前瞻性。我特别欣赏作者在讲解XPath和XQuery时所采用的类比手法，那些抽象的路径表达式和查询逻辑，通过生活化的例子被解释得淋漓尽致，让我这个在这些查询语言上经常碰壁的人茅塞顿开。此外，书中对XML在不同平台间的兼容性问题，尤其是与Java和.NET环境下的互操作性解决方案进行了深入分析，这对于跨技术栈的项目开发人员来说，简直是“雪中送炭”。它不仅仅是一本“怎么做”的书，更是一本“为什么这么做”的书，引导读者形成更高层次的架构思维。

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初次接触XML时，我被各种陌生的术语和复杂的结构搞得一头雾水，市面上很多参考资料要么过于基础，要么就直接深入到晦涩的W3C标准细节里，让人无从下手。直到我翻阅了这本教材，情况才彻底改观。它以一种非常注重“体系构建”的方式来组织内容，从XML的基本语法开始，逐步引导读者理解文档对象模型（DOM）和事件驱动模型（SAX）这两种解析器的内在工作原理和适用场景。书中对于错误处理和验证机制的讲解尤为细致，这对于构建健壮的应用程序至关重要，我学到了如何通过更精妙的错误捕获机制来提升数据处理的可靠性。语言风格偏向于严谨的学术探讨，但又不失工程实践的指导性，每一章节的末尾总结都精准到位，帮助读者巩固了刚学到的知识点。对于希望打下坚实基础，理解XML底层逻辑而非仅仅停留在“会用”层面的专业人士，这本书的价值是无可替代的。

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这本关于XML的书籍实在让人眼前一亮，它不仅仅是枯燥的理论堆砌，更像是一次深入浅出的技术之旅。作者的叙述方式非常生动，仿佛在和我们面对面交流，把那些原本复杂拗口的规范讲解得清晰易懂。我尤其欣赏书中对命名空间和DTD/Schema的对比分析，这部分内容在很多教材中都是一带而过，但在这里却得到了详尽的阐述，对于理解数据结构的层次和约束至关重要。书中穿插的案例也很有代表性，都是我日常工作中经常会遇到的场景，这使得理论学习和实践应用之间的桥梁搭建得异常稳固。特别是关于XSLT转换的章节，演示了如何将原始XML数据优雅地转化为HTML，这对我处理报告生成工作产生了极大的帮助，极大地提升了效率。总的来说，这本书的深度和广度都把握得恰到好处，对于希望系统掌握XML核心技术的工程师来说，绝对是一份不可多得的参考宝典，阅读过程让人感到充实且充满乐趣，完全没有传统技术书籍的枯燥感。

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阅读体验上，这本书的排版和图示设计功不可没。在处理涉及树状结构和数据流向的复杂概念时，清晰的流程图和结构化示意图是最好的辅助工具。我发现这本书在内容组织上采用了螺旋上升的结构，每一个知识点都会在后续章节中被更深入地应用和扩展，而不是孤立存在。例如，对Schema的深入讨论，不仅仅停留在定义规则，更延伸到了如何利用Schema进行数据契约的强制执行，以及在不同版本Schema间的数据迁移策略。书中对于解析性能的优化建议也十分实用，特别是关于流式解析中内存管理的技巧，直接指导我优化了一个曾经困扰已久的内存溢出问题。这本书的价值在于其高度的实战性，它没有回避工业界经常遇到的性能瓶颈和兼容性陷阱，而是直面问题并提供了经过验证的解决方案，体现了作者深厚的实战经验。

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我是一个偏爱自学、对教材要求极高的人，这本书的某些章节甚至让我产生了“相见恨晚”的感觉。它对XML与元数据管理的哲学思考，远超一本纯粹的技术手册的范畴。书中探讨了XML如何作为一种通用描述语言，在知识图谱和语义网等前沿领域中的潜在应用，这为我开拓了新的研究方向。作者在讲解DCD（文档内容描述符）等较少被提及的技术时，展现了极大的耐心和细致，确保即便是初学者也能理解其在特定历史背景下的作用。最让我印象深刻的是，它非常注重“最佳实践”的提炼，总结了大量的编码规范和设计哲学，让我意识到编写结构良好、易于维护的XML文档本身就是一种艺术。这本书的语言风格成熟、稳健，充满了对技术细节的敬畏感，它教会我的不仅仅是XML的语法，更是一种严谨、面向未来的数据处理思维模式。

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