关系数据库与SQL Server 2000实验指导书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:125

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出版时间:2006-8

价格:16.00元

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isbn号码:9787561132104

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• 关系数据库
• SQL Server 2000
• 数据库实验
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• 高等教育
• 计算机科学

数据库原理与实践：面向应用的数据管理指南 本书旨在为计算机科学、信息管理及相关专业学生提供一套系统、深入且极具实践价值的数据库技术学习资料。全书内容紧密围绕现代数据管理的核心理论、主流技术标准以及最新的应用趋势展开，旨在培养读者扎实的数据建模能力、高效的查询优化技巧以及构建健壮数据系统的工程素养。 第一部分：数据管理基础与理论基石 本部分是构建坚实理论基础的关键。我们首先从数据管理的历史演进和基本概念入手，明确信息时代数据的重要性。随后，深入剖析数据模型的演变，重点阐述概念数据模型（如E-R模型）的设计原理、属性定义、联系类型及其在需求分析阶段的应用。 核心内容聚焦于关系模型。我们将详细讲解关系的代数基础，包括元组、属性、关系的基本操作（选择、投影、连接、并、差、交）。在此基础上，引入规范化理论。规范化不仅仅是消除冗余，更是保证数据一致性和完整性的关键步骤。本书将系统讲解第一范式（1NF）到BCNF（巴斯-柯德范式）的推导过程，并通过大量的实际案例演示如何从一个非规范化的设计逐步演进为一个高效、无损的规范化结构。同时，也会对3NF和BCNF的适用场景进行深入的比较分析。 此外，数据完整性的约束（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）被视为关系数据库的生命线，本部分会详细探讨如何通过主键、外键、CHECK约束和触发器来实现这些约束。 第二部分：SQL——结构化查询语言精通 SQL是数据操作的通用语言，本书对此给予了最大的篇幅和最细致的讲解。我们不满足于简单的SELECT语句，而是力求让读者达到SQL专家的水平。 数据定义语言（DDL）部分，涵盖了CREATE、ALTER、DROP等命令，重点在于对象（表、视图、索引、约束）的创建与管理。 数据操纵语言（DML）部分是实战核心。我们将从基础的单表查询入手，逐步深入到多表连接（INNER JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN）的复杂应用。查询优化技巧贯穿其中，包括如何有效使用WHERE子句进行过滤、ORDER BY与GROUP BY的组合使用、聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）的精确计算。 进阶SQL特性的学习将显著提升读者的竞争力。这包括： 1. 窗口函数（Window Functions）：如ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG()，用于执行复杂的排名、移动平均和分组内计算，这在现代商业智能分析中至关重要。 2. 公用表表达式（CTEs）：使用WITH语句构建递归和非递归查询，极大地增强了复杂查询的可读性和模块化。 3. 存储过程、函数与触发器：深入讲解如何在数据库层面实现业务逻辑的封装、复用和自动化响应，并探讨事务管理和并发控制的原理。 第三部分：数据库设计与应用开发 理论与语言学习之后，本部分关注如何将知识转化为实际可用的系统。 数据库设计方法论：遵循系统开发生命周期（SDLC），详细介绍自顶向下、自底向上以及混合设计方法的流程。强调需求分析、逻辑设计、物理设计的各个阶段的输出物和质量标准。 事务管理与并发控制：并发是多用户系统的核心挑战。本书深入探讨事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并详细分析不同隔离级别（如Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对系统性能和数据正确性的影响。并发控制机制，如锁（共享锁、排他锁）的粒度、两阶段锁定协议（2PL）及其并发问题（如死锁）的检测与预防，将进行严谨的数学和工程分析。 数据存储与查询优化：了解数据如何在物理介质上存储是进行优化的前提。我们将介绍磁盘I/O、页的概念、堆表（Heap）与聚集索引（Clustered Index）的结构。查询优化器的工作原理，如查询执行计划的生成、统计信息的应用以及如何通过优化索引策略（B+树结构）来提升查询效率，是本章的实践重点。 第四部分：现代数据管理的前沿与展望 为适应技术快速发展的需求，本书最后部分将目光投向当前数据管理领域的热点和未来方向。 我们将介绍数据仓库（Data Warehousing）的基本概念，包括事实表和维度表的区别，星型、雪花型模式的设计，以及ETL（抽取、转换、加载）流程的重要性。 此外，鉴于NoSQL技术对传统关系模型的挑战与补充，本书将简要介绍非关系型数据库（NoSQL）的分类（键值存储、文档数据库、列式数据库、图数据库）及其在特定场景下的优势，帮助读者形成“没有最好的数据库，只有最合适的数据库”的现代数据观。 适用对象： 本书适合于高等院校计算机科学、软件工程、信息系统管理等专业的本科生和研究生作为教材或实验指导用书。同时，对于希望系统回顾和提升SQL技能的数据库管理员（DBA）、后端开发工程师以及数据分析师而言，本书也是一本极佳的参考工具书。学习者应具备基本的编程概念和一定的系统操作能力。

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这本书的排版风格，简直就是上一个世纪技术文档的典范——没有花哨的背景色，没有五颜六色的高光，通篇黑色宋体配上固定宽度的代码字体，严肃得像一份官方公告。这倒也方便了我们做笔记，随便拿支荧光笔划一下，重点立刻就出来了。我印象最深的是它对性能优化的讨论部分，它不像现在很多教程那样直接给出“优化建议清单”，而是通过对比两段功能相同但效率天差地别的SQL语句，然后逐行分析查询执行计划的差异。这种“对比教学法”非常有效，让人清晰地看到每一个不当的JOIN或者缺失的WHERE条件会带来多大的性能代价。我当时把书里的所有示例代码都亲手敲了一遍，虽然过程中遇到了无数次的语法错误和环境配置问题（毕竟是针对2000版本的系统），但每当成功运行一个复杂的存储过程后，那种成就感，是单纯复制粘贴运行示例代码体会不到的。这本书像一个严格的导师，不给你捷径，只给你正确的路径，让你每一步都走得踏实。

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说实话，初次接触这本书时，我的内心是充满抗拒的。那时的我，迷恋于各种新兴的网络技术，对“数据库”这种被视为“老掉牙”的基础学科抱有本能的抵触情绪。我期待的是那种充满炫酷界面、拖拽式就能完成大部分任务的“现代化”工具书。然而，这本书完全没有迎合这种潮流，它坚持用最扎实的文字和代码块来构建知识体系，甚至连章节标题都透着一股不容置疑的权威感。我记得其中有一章专门讲解了索引的B+树结构，作者居然用了好几页的篇幅，手绘了不同插入和删除操作后树的再平衡过程。这种精细程度，对于一个只求“能跑起来”的学生来说，简直是一种折磨。但有趣的是，当我真的深入进去后，那些原本枯燥的理论开始变得鲜活起来。它教会的不是如何“使用”一个软件，而是如何“理解”它背后的数学和逻辑支撑。那种豁然开朗的感觉，让我开始反思自己过去对“基础”的轻视。这本书的价值在于，它迫使你慢下来，去探究事物最核心的运作原理，而不是满足于表面的功能展示。

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这本教材的封面设计着实朴实得有些过分了，拿到手里沉甸甸的，光是厚度就让人对“实验指导”这四个字有了更深的敬畏感。我原本以为会是一本轻量级的操作手册，没想到它更像是一部详尽的参考大典。我记得我当时是为了一门老课程的期末项目才购入的，那时候学校机房里装的系统版本恐怕比现在很多人的手机系统都老，但这本书居然能跟得上那种“复古”的需求，实在是令人称奇。翻开目录，那些关于数据模型设计、规范化理论的章节，我当时是跳着看的，觉得理论知识在实际操作中自然会浮现，结果到了后面练习数据迁移和存储过程编写的时候，才后悔没有把那些基础打牢。它对SQL Server 2000的特定版本特性讲解得非常深入，虽然现在看来很多语法已经被更新的版本优化或取代，但对于理解数据库系统底层的工作逻辑，那种“手把手”的调试过程，真的比看PPT有效一百倍。尤其是书中对于事务处理和锁机制的剖析，图文并茂，虽然画的图很像CAD早期风格，但逻辑清晰到让人几乎可以“听见”数据在服务器内部争抢资源的声响。那段日子，我几乎是靠着它在图书馆熬出来的，咖啡因和这本书的油墨味成了我那段时间的“标志性香水”。

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对于一个在职场上需要维护遗留系统的技术人员来说，这本《关系数据库与SQL Server 2000实验指导书》简直就是一本“数字考古学”的指南。现在新的项目动辄用上最新的云数据库服务和ORM框架，但现实是，大量的核心业务系统依然运行在那些稳定但略显陈旧的平台上。这本书的幸存价值就在于它对SQL Server 2000时代特有的一些系统存储过程和T-SQL扩展的详细记录。我记得有一次需要紧急修复一个多年前遗留的报表系统，那个系统的数据访问逻辑极其复杂，文档缺失严重。我们团队几乎束手无策，最后还是翻出了这本旧书，其中关于光标（Cursor）操作和临时表（Temp Table）管理的实验章节，帮我们精确地定位了问题的逻辑死循环所在。当时的场景是，我们一边查阅书本，一边在老旧的查询分析器里小心翼翼地重现当年的操作步骤，感觉就像是穿越回了那个时代和原作者进行了一场跨越时空的对话。这本书不仅仅是实验指导，它更是那个技术黄金年代的一个详尽的“技术日志”。

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如果说现代的数据库书籍追求的是“广度”和“速度”，那么这本实验指导追求的则是“深度”和“精度”。它对于“关系”这个词的理解，是极其纯粹和严谨的。书中对范式理论的阐述，绝非简单的介绍性文字，而是将其视为数据库设计的“物理定律”。我特别欣赏它对数据完整性约束的强调，书中花费了大量篇幅讲解如何通过Check约束、默认值和外键来实现业务逻辑的“硬编码”，而不是依赖应用层代码来保证数据的一致性。在那个时代，大家对数据质量的重视程度远超现在，这本书完美地体现了这种工匠精神。读完这本书，我不再满足于仅仅能写出“能跑”的SQL语句，而是开始思考如何写出“结构最优、逻辑最健壮”的SQL。它培养的不是一个简单的操作员，而是一个具有系统思维的数据库设计者。虽然我后来转到了其他技术方向，但这种对结构化思维的训练，至今仍影响着我处理任何复杂信息系统的视角。

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