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出版者:高等教育

作者:巫家敏

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2007-6

价格:25.10元

装帧:

isbn号码:9787040214901

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

好的，这是一份为您量身定制的图书简介，内容详实，旨在突出其独特性，同时避免提及“C语言程序设计”这本书的任何相关信息。 --- 书名： 算法架构师的沉思：从底层逻辑到系统演进的实践路径 作者： 张 维 谦 出版社： 蓝鲸科技出版 出版日期： 2024年10月 定价： 128.00 元 ISBN： 978-7-5778-0123-4 --- 图书简介：算法架构师的沉思 在信息技术飞速迭代的今天，我们正处于一个由数据驱动、算法定义一切的时代。然而，支撑起这一切宏伟应用背后的基石，往往是那些看似深奥实则精妙的系统设计与算法优化。本书并非一本枯燥的理论汇编，它是一部献给所有志在成为“算法架构师”的工程师、技术管理者和资深开发者的实践指南与深刻反思。 《算法架构师的沉思》 聚焦于如何将抽象的数学模型和计算理论，转化为高效、稳定且可扩展的工程实现。作者张维谦，凭借其二十余年的大型分布式系统、高性能计算和深度学习平台构建经验，系统性地梳理了现代软件架构中算法层面的核心挑战与解决方案。 本书的写作风格力求务实、深入且富于启发性。我们摒弃了对基础语法和初级概念的赘述，而是将笔墨集中于那些决定系统成败的关键抉择点：数据结构的深层优化、时间复杂度的极限压缩、跨平台环境下的兼容性设计，以及面向未来的可维护性考量。 核心内容深度剖析 本书结构严谨，分为四大篇章，层层递进，旨在构建一个完整的算法思维体系： 第一篇：基础范式与性能瓶颈的解构 本篇将算法思维提升到架构层面进行审视。我们不再仅仅关注单个函数的效率，而是探讨算法族群在整个系统流程中的作用。内容涵盖了基于内存层次结构（缓存一致性、TLB 效应）的结构选择，以及如何利用硬件特性（SIMD 指令集、并行化策略）重构传统算法。一个重要的章节专门讨论了“非线性时间复杂度”的实际影响，以及在面对PB级数据时的局部最优解与全局最优解的权衡艺术。 重点案例： 内存访问模式对B树变种性能的实际影响分析；面向异构计算环境（CPU/GPU/FPGA）的通用算法抽象层设计。 第二篇：分布式环境下的数据一致性与同步算法 现代应用无一例外都运行在分布式集群之上。本篇深入探讨了在网络延迟、节点故障常态化的环境中，如何保证算法的正确性和系统的可用性。我们详细剖析了Paxos、Raft等主流共识算法的工程化实现难点，并着重讲解了向量时钟（Vector Clocks）在跨区域数据同步中的高级应用。此外，本书还探讨了基于时间戳的冲突解决策略（CRDTs）及其在最终一致性模型下的具体场景应用。 重点案例： 一个基于Gossip协议的去中心化状态同步服务的架构设计与故障注入测试报告。 第三篇：机器学习模型部署与推理优化 随着AI的普及，如何将复杂的模型（如Transformer结构）高效地部署到资源受限或需要超低延迟的环境中，成为架构师的新课题。本篇深入研究了模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）的工程实现细节。我们不仅停留在理论层面，更提供了如何利用ONNX Runtime或TensorRT等推理引擎进行深度定制的实战经验，确保模型在边缘设备和云端GPU上的最佳能效比。 重点案例： 针对自然语言处理模型，构建一个支持动态批处理和模型热加载的高并发推理服务架构。 第四篇：架构的演进与长期维护的艺术 优秀的算法架构需要具备“长寿”的潜质。本篇着眼于架构的生命周期管理和技术债务的预防。内容涉及领域驱动设计（DDD）中算法模块的边界划分、通过契约式设计（Design by Contract）强化算法接口的鲁棒性，以及如何构建自动化的性能回归测试套件以应对持续集成中的潜在风险。本书最后一部分强调了文档化和知识传承的重要性，指出清晰的算法设计意图是未来重构成功的关键。 重点案例： 如何设计一个可插拔的排序算法框架，允许业务方在不影响主流程的情况下，根据数据特征切换底层优化策略。 本书的独特价值 本书的读者将获得以下独特视角和能力： 1. 系统思维而非片段知识： 强调算法如何融入整个计算生态，而非孤立地存在。 2. 面向未来的韧性设计： 教授如何在设计之初就预留出应对未来技术变迁（如量子计算的潜在影响）的抽象接口。 3. 跨学科的融合实践： 结合了计算机体系结构、分布式理论和应用数学的最新进展，提供了一个综合性的知识图谱。 目标读者： 资深软件工程师、系统架构师，寻求突破当前技术瓶颈者。 技术团队负责人和CTO，需要为核心业务设计长期可行的技术路线图者。 研究生及博士生，希望将理论研究与大规模工程实践相结合者。 翻开《算法架构师的沉思》，您将不再仅仅是算法的执行者，而是系统性能与稳定性的真正设计者与守护者。 --- 作者简介： 张维谦，资深技术专家，在金融科技、大规模推荐系统和低延迟交易平台领域有超过二十年的实践经验。他是多个国际标准组织的技术顾问，并对高性能计算领域的工程实现有独到见解。

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这本书在处理经典难题时的叙述方式，简直是一股清流。我记得在学习文件 I/O 部分时，很多书都是机械地罗列 `fopen`, `fprintf`, `fclose` 这些函数。然而，这本书却构建了一个“数据持久化”的场景，将文件操作视为一种“与外部世界的持续通信机制”，从而引出了顺序文件、随机文件访问的概念。更妙的是，它并没有回避 C 语言在错误处理上的“不友好”，而是非常坦诚地介绍了 `errno` 机制以及如何使用 `perror` 进行友好的错误报告。这种对“不完美”技术的诚实描述，反而让读者感到踏实，知道在真实的项目中，代码失败了该往哪里找答案。在讨论预处理器宏时，作者甚至用了专门的一节来警告过度使用宏可能带来的副作用，这体现了作者对代码可维护性的高度重视，而不是仅仅停留在教会读者“如何使用”的层面，而是教会读者“如何写出好代码”。

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这本书最让我感到惊喜的是它对标准库和外部工具链的集成介绍。很多教材在讲完基础语法后就戛然而止，留下读者面对一个庞大的标准库无从下手。但这本书在介绍完字符串操作（如 `strcpy`, `strlen`）之后，非常自然地引入了 `string.h` 库的更多高级功能，并用一个实例展示了如何使用 `qsort` 来定制排序逻辑，这已经超越了基础教程的范畴。更重要的是，它没有完全孤立地讲解 C 语言本身，而是花篇幅介绍了如何使用 `gcc` 编译器进行编译、链接，甚至简要提到了 Makefile 的基本概念，这对于想从“学习语法”过渡到“进行项目开发”的读者来说，提供了至关重要的上下文。它培养的不是一个会写 C 语句的机器，而是一个懂得如何利用 C 语言生态系统构建软件的工程师的思维框架。

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从阅读体验的角度来看，这本书的配套资源和自我检测机制做得非常到位。每当我觉得自己快要跟不上节奏时，总能发现一个恰到好处的“小测验”或“代码调试案例”来帮助我巩固前一个知识点。这些案例往往是几个看起来无关紧要的独立小代码片段组合而成，但当你运行它们时，就会发现它们共同指向了同一个先前讲解过的核心原理。比如，关于指针算术的章节后，紧接着就有几个关于数组名衰退和函数指针调用的复杂表达式，要求读者手动推导出最终输出结果。这种“先铺路，后测试”的循环模式，极大地增强了知识的内化效率。而且，书中引用的例子代码风格极其统一、简洁，没有多余的注释干扰主体逻辑，非常适合习惯于快速阅读和分析代码的读者，真正做到了“代码即文档”。

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我是一位有一定其他语言基础，但想系统深入 C 语言“底层”逻辑的工程师。坦率地说，市面上很多 C 语言书籍要么过于学术化，充斥着晦涩的内存模型描述，要么就是过于基础，对指针和内存管理一带而过。这本书的独特之处在于，它在讲解抽象概念时，总能精准地将理论与硬件操作联系起来。特别是关于“内存是如何工作的”那几个章节，作者没有止步于解释栈和堆的区别，而是通过图示和伪汇编的思路，展示了函数调用栈帧的建立与销毁过程，这对于理解野指针、栈溢出等问题的根源至关重要。我印象特别深的是关于结构体对齐的讲解，它没有简单地给出“为什么会产生填充字节”的结论，而是从 CPU 读取数据的效率角度，推导出了这种对齐机制的合理性，这种“知其然，更要知其所以然”的深度，是很多入门读物所不具备的。对于我这种需要理解操作系统底层调用的读者来说，这本书提供的这种工程视角和底层透视能力，价值远超一般的语法教学。

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这本书的排版和装帧着实让人眼前一亮，那种沉稳的蓝色调配上清晰的字体，初次上手就感觉非常专业。拿到书后我首先关注的是它的目录结构，很明显，作者花费了大量心思来组织知识的脉络。从最基础的变量、数据类型开始，到流程控制，再到函数和指针这些核心难点，过渡得非常自然平滑。尤其让我欣赏的是，它没有急于抛出复杂的概念，而是通过大量贴合实际生活的小例子来引入编程思维。比如，在讲解循环结构时，它没有直接给出枯燥的 `for` 循环模板，而是用一个模拟“清点库存”的场景来解释迭代的必要性，这对于一个编程新手来说，无疑降低了理解门槛。而且，每章末尾的“思考与实践”环节设计得非常巧妙，它们不是那种简单重复概念的练习题，而是需要稍微动脑筋去组合已学知识才能解决的小挑战。这本书给我的第一印象是：这是一本真正用心为初学者铺路的教材，它尊重读者的学习节奏，让枯燥的语法学习过程变得有迹可循，有章可依，而不是一上来就让人淹没在密集的术语海洋里。

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