基于GMS.DSS和GIS的潜在矿产资源评价方法-(上下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:地震出版社北京发行部

作者:李裕伟

出品人:

页数:1000

译者:

出版时间:2007-5

价格:248.00元

装帧:

isbn号码:9787502829704

丛书系列:

图书标签:

• 矿产资源评价
• GMS
• DSS
• GIS
• 矿产勘探
• 资源评价
• 地质信息系统
• 决策支持系统
• 空间分析
• 矿产潜力

好的，这里为您提供一份详尽的图书简介，内容涵盖了地质学、地球物理学、地球化学、遥感技术以及资源评价方法等相关领域的前沿进展与应用，完全不涉及您提供的具体书名或其内容。 --- 图书简介：现代地球科学方法在资源勘探与可持续发展中的应用 总览： 本书系统地梳理了当代地球科学领域，特别是矿产资源勘探与评价的前沿理论、关键技术及其在实际工作中的综合应用。面对全球能源结构转型与关键矿产资源需求的持续增长，本著作旨在为地质学家、地球物理学家、地球化学家、遥感专家以及资源管理决策者提供一套全面、深入且具有高度实践指导意义的知识体系。全书内容紧密围绕资源潜力评估、勘探效率提升、环境影响最小化以及可持续资源管理等核心议题展开，汇集了多学科交叉融合的最新研究成果。 第一部分：地球深部过程与资源形成机制 本部分深入探讨了地球形成与演化的基本动力学过程，重点解析了矿产资源（包括金属矿床、非金属矿产及新型能源矿产）的成矿物质来源、运移途径与富集机制。 板块构造与成矿域： 分析了全球不同构造单元（如大洋中脊、大陆裂谷、俯冲带、碰撞带）与特定类型矿床（如斑岩铜矿、热液脉型金矿、火山岩型镍硫化物矿床）的关联性。探讨了地幔对流、岩浆分异与流体活动如何控制矿产的区域性分布和超大型矿床的形成。 岩石圈结构与流体地球化学： 详述了地震波层析成像、大地电磁法等地球物理技术如何刻画中上地壳的精细结构。重点阐述了深源流体（如岩浆流体、变质流体）的化学性质、示踪元素在成矿过程中的作用，以及同位素地球化学在确定成矿物质年龄和来源方面的应用。 非常规能源与矿产： 涵盖了页岩气、致密油的赋存状态、储层特征与地球化学控制因素。同时，对深海多金属结核、海底热液硫化物以及稀土元素在特定岩石类型中的富集规律进行了专门论述。 第二部分：地球物理勘探的高级技术与数据融合 本部分聚焦于现代地球物理勘探方法学的革新与集成应用，强调从多源数据中提取高信噪比信息的策略。 高精度重磁力勘探： 介绍了基于高精度卫星重力数据（如GRACE/GRACE-FO）的反演技术，用于刻画区域性地壳密度异常和深部构造。详细阐述了航空和地面磁力测量在识别磁性岩体、断裂构造和圈定潜在含矿蚀变带中的应用，包括三维反演与可视化技术。 电法与电磁法勘探新进展： 重点分析了时间域电磁法（TEM）、频率域电磁法（MT/CSAMT）在穿透复杂地层、识别高导性矿体（如硫化物矿、石墨矿）方面的优势。探讨了高密度电法（ERT）在浅部蚀变带精细化识别中的应用。 地震波勘探在深部结构成像中的应用： 阐述了宽频带地震仪在构造研究中的作用，以及如何利用主动源和被动源地震方法获取地下介质的波速、密度和衰减参数，以揭示岩浆通道和流体活动区。 多物理场数据融合与反演： 详细介绍了贝叶斯反演框架、机器学习算法在整合重、磁、电、放电磁场等多源异构数据，进行联合约束反演，提高深部目标体识别置信度的技术路径。 第三部分：遥感、地化采样与矿床环境地球化学 本部分侧重于从地表和近地表获取的地球化学和光谱信息，用于区域预测和靶区优选。 高光谱遥感与矿物学制图： 阐述了可见光-短波红外（VNIR-SWIR）和热红外（TIR）光谱响应原理，重点介绍如何利用航空/卫星高光谱数据（如AVIRIS-NG, PRISMA）精确识别粘土矿物组合、铁氧化物及热液蚀变组合，从而构建精细的矿化蚀变晕信息图。讨论了干涉测量合成孔径雷达（InSAR）在监测地表形变与评估矿山稳定性方面的潜力。 地球化学异常识别与地球统计学： 详细讲解了区域化探（区域地球化学普查）的采样设计、分析测试方法（如激光剥蚀ICP-MS）。重点阐述了地球统计学（如变异函数分析、克里金插值）在处理地球化学数据空间异质性、识别高浓度异常区及圈定推断资源量中的关键作用。 环境地球化学与健康风险评估： 探讨了矿产勘探活动对地表水、土壤和植被的潜在影响，分析了重金属（如砷、镉、铅）的迁移转化机制，为制定环境友好型勘探方案提供科学依据。 第四部分：资源潜力评价与不确定性分析 本书的最后一部分集中于如何将多源信息转化为可靠的资源潜力评价成果，并量化评估过程中的不确定性。 矿床模型构建与参数化： 强调了从地质、地球物理、地球化学数据中提取关键控制参数（如矿体几何形态、品位分布规律）的重要性。介绍了基于三维地质建模的参数化方法，用于构建精确的数字矿床模型。 统计学与人工智能方法在预测中的应用： 深入探讨了传统的基于证据（Weight of Evidence, WOE）、层次分析法（AHP）等预测方法，并着重介绍了机器学习（如支持向量机、随机森林、深度学习）在处理大规模、高维度地质数据，实现分类和回归预测的最新进展。 不确定性量化与风险评估： 讲解了蒙特卡洛模拟、概率集成等方法在资源量估算中的应用，用于评估模型参数、地球物理反演结果以及地质解释中的固有不确定性，从而为勘探决策提供风险约束。 读者对象： 本书适合从事矿产资源勘查、地球物理勘探、遥感地质、应用地球化学的科研人员、高校师生、地质勘查单位的技术骨干以及政府资源管理部门的相关专业人士阅读。它不仅是理论学习的参考书，更是指导野外工作和数据处理的实践手册。 ---

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坦率地说，我过去接触过不少资源评价方面的书籍，但大多偏重于单一方法或特定区域的探讨。然而，这套书的视野之开阔，格局之宏大，着实让人眼前一亮。它不再将地质、地球物理、遥感等学科视为孤立的知识点，而是成功地将它们编织成一张密实的理论与实践网络。书中对“潜在性”这一核心概念的界定和量化尝试，体现了作者深刻的哲学思考与扎实的数学功底。那些关于专家系统和模糊逻辑在矿产远景圈定中的应用的章节，无疑是全书的点睛之笔，它们不仅解决了传统确定性评价的弊端，更开创了对未知资源进行概率性描述的新范式。阅读过程如同跟随一位经验丰富的老矿床学家进行田野考察与数据判读的综合训练，收获远超预期。

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我拿到这套书时，本以为会是一部晦涩难懂的专业读物，但阅读下去才发现，作者在保证专业深度的同时，巧妙地运用了大量图示和清晰的逻辑推导，极大地降低了理解的门槛。对于我这样并非该领域核心专家、但对地质信息学有浓厚兴趣的读者来说，它提供了一个系统而又平易近人的学习路径。书中对于信息系统的构建流程描述得极为细致，从数据标准化到模型构建的每一步都讲解得清清楚楚。我特别关注了其中关于不确定性分析的部分，作者用通俗易懂的语言解释了复杂统计模型背后的地质意义，这对于我们进行风险评估工作至关重要。书中的结构安排也十分合理，层层递进，使得知识的积累过程非常自然顺畅，读起来毫无阻滞感，简直是地质信息系统入门与进阶的绝佳参考。

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这本鸿篇巨制，初翻之际便觉气势磅礴，内容之详实令人叹为观止。作者显然在矿产资源评价领域深耕多年，其对理论的阐述入木三分，结合实际案例的分析更是精彩绝伦。从宏观的地球物理勘探数据处理，到微观的岩石地球化学指标解读，书中的每一个章节都像是为专业人士量身定制的指南。特别是它对于复杂地质背景下多源异构数据的融合处理，提供了诸多令人眼前一亮的创新思路。我尤其欣赏其对传统方法的批判性继承和发展，那种既尊重经典又勇于突破的精神，使得本书不仅仅是一本教科书，更像是一部指引未来研究方向的宝典。书中对新一代数据分析工具的运用探讨，也充分展现了其与时俱进的学术视野。读完第一部分，便能感受到作者严谨的治学态度和对构建完善评价体系的孜孜不倦的追求，让人对后续内容的展开充满了强烈的期待。

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如果要用一个词来形容这本书的感受，那便是“扎实”。它不是那种浮于表面的综述性文献，而是真正深入到技术实现层面的工具书。我特别欣赏作者在阐述算法模型时，并未停留在公式的堆砌，而是花费了大量篇幅去解释这些数学工具是如何映射到真实地质过程中的。例如，在介绍如何将遥感光谱特征与钻孔化探数据进行空间插值融合时，书中给出的技术路线图清晰可靠，极具操作指导价值。对于希望将研究成果转化为实际勘探决策的工程师而言，这本书无疑是他们工具箱中不可或缺的利器。它不仅仅是知识的传授，更是一种解决实际工程难题的思维方式的培养，让人在合卷之后，立刻有了将所学应用于手头项目的冲动。

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这套书的出版，标志着我国在矿产资源定量评价方法论上的一个重要进步。它不仅系统梳理了国内外在该领域的研究前沿，更重要的是，它提供了一套本土化、可操作性极强的综合评价框架。我发现书中对“资源潜力”与“勘探成功率”之间关系的探讨尤其深刻，这触及了商业决策与地质科学交叉的核心痛点。作者的文笔极其凝练，用词精准，没有一句废话，每一个段落都承载了丰富的信息量。对于任何致力于提升资源勘查效率和准确性的地质信息工作者来说，这本书的价值是毋庸置疑的。它不仅是学术研究的基石，更是推动行业技术升级的重要驱动力。我强烈推荐给所有关注国土资源可持续开发和利用的专业人士。

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