《数学学习指导与技能训练(专业模块 现代服务业及财经类)(修订版)》《数学学习指导与技能训练(专业模块现代服务业及财经类)》(修订版)是与“教育部职业教育与成人教育司推荐教材”《数学(专业模块现代服务业及财经类)》(修订版)相配套的学生学习用书,再加上教师用书《数学教学参考书(专业模块现代服务业及财经类)》(修订版),共三种,构成一套完整的中等职业学校数学课程教学方案。
学生学习《数学学习指导与技能训练(专业模块 现代服务业及财经类)(修订版)》前应该首先已经学完《数学(共用基础平台(上、下册)》(修订版)。
本数学学习指导与技能训练帮助学生从总体上梳理和把握知识脉络,明了学习的重点和教学基本要求,做到学习起来心中有数,增强学习的主动性。本数学学习指导与技能训练与教材配合使用,利用典型例题及例题的说明,帮助学生攻克学习难点;提供达标训练题和达标测试题,帮助学生进行技能训练和自我检测。
建议学生在教师的指导下,配合教材来学习《数学学习指导与技能训练(专业模块 现代服务业及财经类)(修订版)》。
本数学学习指导与技能训练的内容与教材内容相对应,包括排列与组合,概率,估计、检验与一元线性回归,矩阵,线性规划,导数及其应用,数学在经济生活中的应用等内容。
《数学学习指导与技能训练(专业模块 现代服务业及财经类)(修订版)》采用出版物短信防伪系统,用封底下方的防伪码,按照《数学学习指导与技能训练(专业模块 现代服务业及财经类)(修订版)》最后一页“郑重声明”下方的使用说明进行操作可查询图书真伪并赢取大奖。
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我必须赞扬这本《应用分析方法导论》在将理论与实际问题相结合方面的努力。这本书的特点是它的主题选择非常侧重于工程和物理中的实际需求,比如常微分方程的求解、傅里叶分析在信号处理中的应用等。它并不是一本纯粹的数学分析书籍,而是更像一本“数学工具箱”的使用手册。作者在引入偏微分方程时,并没有直接跳入复杂的边界条件,而是先通过热传导和波动方程的直观模型,让读者明白为什么需要这些工具。在处理傅里叶级数时,书中用了大量的图示来展示不同频率的正弦波如何叠加构成复杂波形,这比单纯的积分公式推导更具说服力。我特别喜欢它对数值方法的介绍,它并没有将数值解视为数学分析的“降级”,而是强调在计算机时代,数值逼近是解决实际问题的核心手段。书中的编程练习部分,虽然没有提供完整的代码,但给出了清晰的算法描述和预期的结果,鼓励我们自己动手实现,这极大地提升了知识的应用性。这本书的深度足以应对研究生初期的需求,同时又不失入门的友好性。
评分《概率论与数理统计习题精解》这本书简直是为我这样的“题海战术”爱好者量身定做的,它完美地填补了我们课堂教材在习题深度和广度上的不足。这本书最大的亮点在于其详尽的解题步骤和多角度的思路分析。很多时候,一道题可能存在好几种不同的解法,这本书都会清晰地列出主要解法,并对其他可能的捷径或替代思路进行点评,这一点对于培养灵活的解题思维至关重要。例如,在处理条件概率问题时,有的题目用贝叶斯公式更直接,有的则通过事件的独立性简化计算,这本书把这些权衡点都标注得非常清楚。对于那些容易出错的陷阱题,作者还设置了“易错点警示”环节,提前指出了学生在计算或推理过程中最容易犯的错误,这比事后订正错误有效得多。统计学部分,回归分析和假设检验的案例选择非常贴近实际,而不是那些晦涩难懂的纯理论模型。总而言之,这是一本专注于实战演练和思维训练的工具书,是巩固和深化统计学知识的绝佳伴侣。
评分我必须说,我最近读的这本《微积分的奥秘》彻底改变了我对极限和导数的看法。这本书的叙事风格极其流畅和富有文采,读起来完全没有一般教科书那种干巴巴的感觉。作者似乎非常擅长讲故事,他把牛顿和莱布尼茨发现微积分的历史背景讲得引人入胜,让我仿佛置身于那个科学突破的时代。在讲解收敛性这个核心概念时,书中采取了一种非常巧妙的“追赶”策略,通过一系列不断缩小的区间来形象化地展示序列是如何趋近于一个极限值的,这种处理方式远比教科书上直接给出的$epsilon-delta$定义来得更容易消化。此外,这本书对于定积分的理解也进行了深入的探讨,它不仅仅停留在黎曼和的计算上,而是详细解释了为什么定积分可以用来计算面积、体积乃至功的累积。我特别欣赏作者在跨章节连接上的处理,比如,他会巧妙地在讨论级数时回顾前面学过的导数知识,形成一个完整的知识网络。这本书的深度和广度兼备,既适合初学者建立直观感受,也适合有一定基础的人进行系统性的回顾和提升。它更像是一部数学思想史的入门读物,而非单纯的解题手册。
评分这本《高等代数入门》真是让人眼前一亮,尤其对于我这种数学基础相对薄弱的学习者来说,它简直是雪中送炭。作者在讲解那些抽象的向量空间、线性变换这些概念时,没有直接抛出复杂的公式和定义,而是非常耐心地通过大量的实例和直观的几何解释来铺垫。我记得最开始学矩阵运算时,总是感觉那些乘法和行列式计算枯燥乏味,但这本书里,每一部分都有一个清晰的“为什么”作为引导,让我明白了这些操作背后的几何意义。比如,讲解特征值和特征向量时,作者用图像展示了矩阵如何拉伸或旋转空间,这一下子就打通了我对这些概念的理解壁垒。书中的例题设计也非常巧妙,从基础的计算题到稍微复杂一点的证明题,难度递增且衔接自然,确保读者在逐步掌握新知识的同时,也能感受到解决问题的成就感。特别是最后一章关于应用的部分,它提到了如何用线性代数解决一些实际工程问题,这极大地激发了我继续深入学习的兴趣。这本书的排版也很舒服,符号清晰,公式推导步骤详尽,几乎没有出现因为排版混乱而导致理解困难的情况。对于想真正理解高等代数而不是仅仅记住公式的人来说,这本书是极力推荐的。
评分我最近接触到的《离散数学基础与逻辑推理》这本书,在严谨性和易读性之间找到了一个非常微妙的平衡点。对于我来说,之前接触的离散数学教材总是要么过于侧重图论的复杂证明,要么就只停留在集合和关系的简单陈述上,缺乏一个有力的逻辑主线。这本书则成功地以数理逻辑为核心,将集合论、命题演算、谓词演算以及后面的关系和函数,都建立在一个坚实的逻辑推理框架之下。作者对证明方法的阐述尤其出色,比如对数学归纳法的讲解,它不仅仅是提供了一个模板,而是深入剖析了归纳假设的“桥梁”作用,这使得归纳证明不再是生硬的套用公式。在图论部分,它并没有追求最新、最难的定理,而是集中于树、连通性、欧拉路等基础且应用最广泛的概念,确保读者能够扎实地掌握图论的“骨架”。书中的章节逻辑衔接得非常自然,从简单的命题推导过渡到复杂的构造性证明,每一步都走得稳健而坚定,让学习者能够建立起对数学证明的信心和敬畏感。
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