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这本教材的结构严谨,逻辑性极强,简直是为初学者量身定做的入门向导。从最基础的变量类型、数据结构讲起,循序渐进地引入了控制流语句,比如`IF`结构和`DO`循环,每一个概念的讲解都配有清晰的伪代码和实际的程序示例。尤其是它对模块化编程思想的阐述,让我这个刚接触结构化编程的人茅塞顿开。书中对子程序(Subroutines)和函数(Functions)的区分和使用场景分析得入木三分,避免了我在编写大型程序时容易陷入的混乱。更让我赞赏的是,作者在讲解完核心语法后,立刻设置了大量的习题,这些习题的难度设计非常合理,从简单的计算器程序到稍微复杂的矩阵操作,逐步提升了读者的实际动手能力。我感觉,与其说是在读一本编程书,不如说是在跟着一位经验丰富的导师进行一对一的辅导,每走一步都踏实可靠,为后续深入学习高级特性打下了无比坚实的基础。它没有过多纠缠于晦涩的理论推导,而是专注于“如何用”以及“为什么这样用”,这一点对于急需上手实践的工程师来说,无疑是最大的福音。
评分坦白说,这本书的叙述风格略显陈旧,有些地方的措辞和对现代编程范式的态度,让我感觉像是回到了上个世纪末的计算机房。当然,这或许正是它的魅力所在——它忠实地记录了FORTRAN 90标准发布之初的设计哲学。书中对指针(Pointers)和动态内存分配的讲解虽然到位,但相比于当前主流语言中更为直观的引用机制,初学者可能会觉得处理起来稍显繁琐和容易出错。我个人期望书中能多加入一些关于性能优化的章节,毕竟FORTRAN的强项在于高性能计算。比如,如何有效利用缓存一致性、如何并行化基础循环结构等现代HPC(高性能计算)领域的前沿话题,这本书只是一笔带过,显得有些力不从心。它更像是一本扎实的“语法手册”而非一本“工程实践指南”。如果你是想快速进入数值模拟或科学计算的前沿研究,可能需要在阅读本书的同时,大量参考其他更侧重于算法实现和现代硬件特性的补充材料。
评分这本书的排版和插图设计,说实话,实在是不太友好。大量的代码示例挤在一起,缺乏足够的行距和高亮区分,阅读起来非常吃力,尤其是在长时间的屏幕阅读后,眼睛很容易疲劳。我花了不少时间去手动重新格式化书中的代码片段,以便于在我的IDE中进行测试和调试。不过,值得肯定的是,书中对数组操作的阐述却是教科书级别的典范。对于多维数组的切片(Slicing)、整体赋值以及隐式循环的运用,作者用非常精妙的例子展示了FORTRAN 90相比早期版本在表达力上的巨大飞跃。特别是关于内部函数和外部函数的接口定义,讲解得非常详尽,这对于编写需要与其他语言库交互的大型科学程序至关重要。尽管阅读体验上有所欠缺,但其对核心数组运算的深度挖掘,仍然让这本书在特定领域保持了不可替代的价值。
评分这本书给我最大的感受是它的“学院派”气息浓厚,每一个章节的知识点都经过了精心提炼和数学化处理。它似乎更偏向于计算机科学的理论基础教学,而非面向工业界的快速部署。书中对“内部子程序”的讲解部分,清晰地展示了作用域规则和变量传递机制,这对于理解编译器的底层工作原理非常有帮助。然而,在涉及文件I/O的部分,作者似乎过于保守了。虽然覆盖了顺序文件和直接存取文件,但对于处理非结构化二进制数据的现代I/O操作,或者说对于如何高效地与外部数据库进行交互,介绍得比较简略。对于一个希望用FORTRAN 90构建复杂数据处理流水线的工程师来说,这部分内容显得有些单薄,我不得不去查阅大量的标准文档和在线论坛才能找到更符合现代需求的数据处理方案。它更像是一份完整的标准实现参考,而非一本解决实际工程难题的工具书。
评分阅读这本书的体验,与其说是在学习一门编程语言,不如说是在进行一次对计算历史的回溯与致敬。作者在引言部分对FORTRAN语言的起源和在科学计算领域地位的描述,极具感染力。书中对“固有”数据类型和“派生”数据类型的界定非常清晰,并通过详细的结构体(Derived Types)示例,展示了如何构建复杂的数据模型。然而,这本书的一个显著弱点在于对错误处理和调试方法的介绍严重滞后于时代。关于异常处理机制的讨论非常有限,大多依赖于传统的错误码检查和程序中断。对于处理大规模并行计算中可能出现的死锁或非确定性错误,书中几乎没有提供任何诊断思路或工具推荐。对于希望构建健壮、可维护的科学代码的读者而言,这会是一个不小的挑战,需要读者自己去补足关于调试和健壮性设计的知识体系。这本书是坚实的基础,但要盖起现代摩天大楼,还需要读者自己添砖加瓦。
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