网站建设实例大制作

网站建设实例大制作 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国青年
作者:胡崧
出品人:
页数:423
译者:
出版时间:2007-8
价格:49.90元
装帧:
isbn号码:9787500677093
丛书系列:
图书标签:
  • 网站建设实例
  • 天图有借
  • 网站建设
  • 前端开发
  • 后端开发
  • Web开发
  • HTML
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  • PHP
  • MySQL
  • 实战案例
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具体描述

本书注重实战技巧的应用和总结,在全面剖析网页制作方法的同时,将网页设计思路融入其中,使您不仅可以轻松掌握网页制作技法,更能在设计理念上更上一层楼。本书不但有针对初级读者的基础知识讲解,更将这些知识融入实例,帮您将所学知识应用到实际工作当中,真正踏上网页设计与制作之路。

在具体内容方面,本书力求对各个知识点进行深入浅出的讲解,同时还通过图文并茂的方式将理论与实际操作相结合。另外,本书所给出问题都是网页设计人员比较关心的问题,也是网页制作过程中最常见的问题,具有很高的参考价值。因此本书可以称得上是网页设计与制作人员不可多得的学习用书。

本书附带光盘一张。

现代农业技术与可持续发展 本书导读:在粮食安全与环境保护的时代交汇点上,我们必须重新审视农业的未来。 第一章 农业的现代化转型:挑战与机遇 引言:全球背景下的农业变革 进入21世纪,全球农业正面临前所未有的压力:人口增长对粮食产量的需求持续攀升,气候变化带来的极端天气事件日益频繁,水资源短缺和耕地退化问题凸显,同时,消费者对食品安全和生态友好的关注度达到了历史新高。这些因素共同构成了现代农业转型的复杂背景。本书旨在深入剖析当前农业面临的核心挑战,并系统介绍那些能够驱动农业实现可持续、高效、高产转型的关键技术与管理理念。 1.1 传统农业的瓶颈与困境 本章首先回顾了过去几十年“绿色革命”带来的巨大成就,指出其在提高单产方面的显著贡献。然而,这种高投入、高消耗的传统集约化农业模式,其负面效应也日益显现。我们详细探讨了过度依赖化肥和农药导致的土壤肥力下降、生物多样性丧失、水体富营养化以及农业温室气体排放问题。通过对多个典型案例的分析,清晰地描绘出传统农业在资源利用效率和环境承载力方面的脆弱性。 1.2 可持续发展的核心理念与农业目标 可持续农业并非一个单一的技术方案,而是一种多维度的发展哲学。本章界定了可持续农业的三个核心支柱:经济可行性(确保农民收入)、环境健康(保护生态系统)和社会公平性(保障食品质量与社区福祉)。我们将深入阐释如何平衡这三者之间的关系,并探讨联合国可持续发展目标(SDGs)中与农业直接相关的目标(如零饥饿、清洁用水、气候行动)对农业实践提出的具体要求。 1.3 政策驱动下的农业结构调整 农业的转型离不开政策的引导与支持。本节分析了不同国家和地区在农业补贴、土地使用规划、农产品价格稳定机制等方面所采取的策略。重点讨论了如何通过政策激励措施,引导农民从追求产量最大化转向追求综合效益最大化,例如,推广生态补偿机制、支持有机农业认证体系的建立等。 --- 第二章 精准农业:数据驱动的生产革命 引言:从经验到科学,用数据重塑农田管理 精准农业(Precision Agriculture, PA)是利用现代信息技术实现农业生产的精细化、智能化管理。它标志着农业生产模式从“大水漫灌、平均施肥”的粗放管理向“按需供给、实时调控”的科学管理迈进。 2.1 全球定位系统(GPS/GNSS)与地理信息系统(GIS)在农田中的应用 本章详细介绍了GNSS技术如何为农田作业提供厘米级甚至亚厘米级的定位精度。GIS则作为数据整合的平台,将农田的属性数据(如土壤类型、历史产量图、地形图)与实时采集的变量数据进行叠加分析。我们重点阐述了如何利用GIS绘制产量图和土壤养分差异图,为后续变量施肥和播种决策提供基础。 2.2 遥感技术与无人机(UAV)监测 遥感技术是获取大范围农田信息的重要手段。本节区分了卫星遥感(适用于大面积宏观监测,如作物长势、灾害预警)和无人机遥感(适用于高频次、高分辨率的田间精细监测)。我们将深入探讨植被指数(如NDVI、EVI)的计算原理及其在作物健康评估、病虫害早期识别中的应用。无人机搭载的多光谱、高光谱传感器如何实现对作物营养胁迫的早期诊断,是本章的实践重点。 2.3 传感器网络与物联网(IoT)在农田中的部署 现代农业依赖于实时、连续的环境数据。本章阐述了土壤传感器(监测水分、温度、电导率)、气象站(监测光照、湿度、风速)以及作物冠层传感器构成的物联网系统。重点解析了数据采集、传输协议(如LoRaWAN, NB-IoT)的选择与部署策略,以及边缘计算在农田数据处理中的角色,确保决策的快速响应性。 2.4 可变量投入技术与智能农机装备 精准农业的最终目标是将数据转化为行动。本节聚焦于可变量施肥机、变量播种机和智能灌溉系统的技术原理。以可变量施肥为例,讲解了基于“处方图”的作业流程:如何根据GIS分析结果,由车载计算机自动调控施肥器的开合和速率,实现肥料在田间不同区域的差异化投入,从而在保证产量的同时,大幅减少肥料浪费和环境污染。 --- 第三章 生物技术与新品种的培育 引言:基因组学革新推动作物抗逆性与营养价值的提升 面对气候变化带来的极端环境压力,传统育种速度已不能满足需求。现代生物技术为快速、精准地培育出具有特定优良性状的作物品种提供了强大工具。 3.1 传统育种的局限与分子标记辅助育种(MAS) 本章回顾了杂交育种、诱变育种等传统方法的周期长、效率低的弊端。随后,重点介绍了分子标记技术(如SSR、SNP)的应用。MAS如何通过在杂交早期筛选携带目标基因的后代,大大缩短了新品种的育成周期,尤其在抗病性、耐逆性状的固定上显示出巨大优势。 3.2 基因编辑技术(CRISPR/Cas9)在作物改良中的突破 基因编辑技术代表了现代育种的前沿。本节详述了CRISPR/Cas9系统的作用机制,强调其“定点、精准”的修改能力,避免了转基因带来的基因插入随机性问题。我们将以提高作物碳固定效率、增强抗旱性、优化脂肪酸组成等实际案例,展示该技术在提升作物内在品质和环境适应性方面的巨大潜力。 3.3 提高作物营养效率与抗逆性 资源利用效率是可持续农业的关键。本章分析了通过生物技术如何增强作物对氮、磷的吸收利用效率(NUE、PUE),减少对化肥的依赖。同时,探讨了利用基因工程手段提升作物对盐碱、干旱、高温等非生物胁迫的耐受性,确保在恶劣环境下仍能保持稳定的产量。 3.4 微生物组学在土壤健康中的角色 土壤健康依赖于复杂的微生物群落。本节介绍了土壤微生物组的构成、功能及其对作物营养、病害抑制的作用。重点讨论了“生物固氮菌”、“溶磷菌”等有益微生物菌剂的筛选、规模化生产及其在替代部分化肥、改善土壤结构方面的应用前景。 --- 第四章 智慧灌溉与水资源高效利用 引言:水资源是农业的生命线,节水是现代农业的永恒主题。 全球约70%的淡水用于农业灌溉,水资源管理效率直接决定了区域农业的可持续性。 4.1 作物需水模型与灌溉决策支持系统 本章引入了作物需水量的科学计算方法,如基于参考作物蒸散量(ET0)的彭曼-蒙特斯公式。重点讲解了如何结合实时气象数据、土壤水分监测数据和作物生育期信息,构建灌溉决策支持系统(DSS)。该系统能够精确计算出“何时灌、灌多少”,避免了凭经验的过度灌溉。 4.2 高效节水灌溉技术的革新 详细介绍了滴灌、微喷灌等田间微观节水技术的结构、安装与维护。对比分析了不同节水灌溉系统在节水率、作物增产率、初期投入和运行成本上的差异。特别关注了地下滴灌技术(SDI)在减少地表蒸发、抑制杂草生长方面的优势。 4.3 智能调控:自动化灌溉系统的构建 本章探讨了如何将传感器数据与自动化阀门、水泵控制系统连接起来。通过物联网平台对灌溉系统进行远程监控和定时、定量、定区的自动调度,实现水肥一体化(Fertigation)的精准施用,最大限度地提高水肥利用率。 --- 第五章 农业生态系统管理:病虫草害的绿色防控 引言:从化学防治转向生态调控,维护农田生态平衡。 过度依赖化学农药不仅威胁食品安全,还会导致靶标生物产生抗药性,破坏天敌种群,陷入“农药-抗性-更多农药”的恶性循环。 5.1 害虫与病害的早期预警与诊断 应用现代信息技术进行早期监测是绿色防控的前提。本节介绍利用诱捕器数据、气象模型预测病虫害发生高峰期,以及如何利用AI图像识别技术自动识别早期病斑和虫害特征,实现“早发现、早处置”。 5.2 生物防治:天敌的保护与应用 生物防治是生态农业的核心。本章分类介绍了捕食性天敌(如瓢虫、草蛉)、寄生性天敌(如赤眼蜂)的生态学特性及其在设施农业和露天田间的大规模应用技术。重点讨论了生物防治的“田间定植”策略和“释放-恢复”周期管理。 5.3 综合虫害管理(IPM)的实施框架 IPM是一种跨学科、多层次的风险管理方法。本书详细阐述了IPM实施的四个核心步骤:信息收集、阈值确定、综合干预、效果评估。强调应将文化防治(轮作、选用抗性品种)、物理防治(防虫网、灯光诱捕)、生物防治和化学防治(作为最后手段,且精确施用)有机结合,确保环境安全与防治效果的最佳平衡。 --- 结语:面向未来的农业系统集成与创新 本书总结了技术集成的重要性。现代农业的突破不再依赖单一技术的进步,而在于不同技术(如AI、生物技术、精准硬件)之间的协同作用。未来的农业将是高度系统化、数据驱动、生态友好的复杂工程系统,它将确保人类在资源约束日益收紧的地球上,实现长期、稳定的粮食供给和环境和谐共存。

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读后感

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用户评价

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这本书的售后支持和配套资源的缺失,让我对作者/出版方的专业度产生了深深的怀疑。在全书的引言部分,作者曾信誓旦旦地提到会提供一个配套的GitHub仓库,里面包含所有代码示例的最新版本、勘误表以及相关的视频教程链接。然而,当我兴冲冲地去查找时,发现所谓的GitHub仓库早已荒废,最近的一次提交是两年前,而且仓库中的代码与书中印刷的代码版本存在多处不兼容的错误,很多依赖包已经无法通过原有的指令安装成功。这种前言和现实的巨大反差,极大地损害了作为读者的信任感。当我尝试通过书上提供的邮箱地址联系作者询问更新或寻求技术支持时,收到的永远是自动回复,或者更糟,完全石沉大海。一本面向快速迭代技术的书籍,如果不能及时地提供勘误和版本更新,那么它就失去了时效性,变成了一本“定时炸弹”——你按照书上的步骤做,最终的结果很可能是项目崩溃而不是成功。这种不负责任的态度,使得这本书的实用价值大打折扣。

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这本书的语言风格极其晦涩难懂,仿佛作者在炫耀自己掌握了大量生僻的专业术语,却完全忘记了目标读者群体的技术背景和认知水平。我花了大量时间去解码那些过于复杂的句子结构,它们冗长、弯曲,充满了不必要的从句和晦涩的定语,使得原本清晰的技术要点被层层包裹,难以捉摸。例如,在描述一个基础的网络协议握手过程时,作者用了大段的哲学思辨式的描述,而非直接清晰的步骤分解,这对于急需快速掌握实操技能的读者来说,简直是效率的黑洞。更令人气愤的是,书中经常出现一些“跳跃式”的论述,前一页还在讨论前端框架的某个配置项,下一页突然就跳跃到了服务器端的性能调优,中间缺乏必要的过渡和铺垫,让人感觉像是在听一位思维跳跃的教授在午夜的讲座,信息密度极高,但逻辑衔接却断断续续。这种写作方式,与其说是“教学”,不如说是“记录个人思考的草稿”,它要求读者具备极强的自我整合信息的能力,这对于一本声称是“实例大制作”的实用指南来说,是致命的缺陷。我不得不频繁地停下来,查阅其他更通俗易懂的资料来佐证和填补这些逻辑上的空洞。

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这本书的排版和设计简直是灾难性的,仿佛是随便用一个老旧的文字处理软件匆匆拼凑出来的。我拿起书本的第一感觉就是它对读者的极度不尊重。封面设计丑陋到让人怀疑是不是误拿了某个过时的技术手册,色彩搭配混乱,字体选择更是让人眼花缭乱,仿佛每句话都想用不同的风格来吸引眼球,结果却是适得其反。内页的布局更是毫无章法,图文混排的地方错位严重,代码块的缩进时有时无,严重影响了阅读的流畅性。更别提那些插图了,质量粗糙,分辨率低得可怜,很多关键流程图看起来模糊不清,根本无法帮助理解复杂的技术概念。阅读过程中,我不得不反复地在文字和图片之间来回切换,试图拼凑出作者想要表达的逻辑,这种体验非常令人沮丧。对于任何一个期望从技术书籍中获得高效学习体验的读者来说,这种糟糕的物理呈现和视觉体验无疑是巨大的障碍,让人严重怀疑作者在内容之外的其他环节是否投入了最起码的专业精神。我甚至怀疑这本书是否经过了任何正规的排版校对流程,否则不可能出现如此低劣的成品质量。这本书的物理存在感,与其说是知识的载体,不如说是一个视觉污染源。

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这本书在结构逻辑上存在着一种内在的矛盾性,它试图在“理论深度”和“操作便捷性”之间寻求平衡,但最终的结果却是两边都没做好,反而制造了大量的学习障碍。一方面,它花费了大量的篇幅去解释某些技术的底层原理,这些解释往往过于学术化和抽象,对于只想快速上手实现功能的读者来说,是沉重的负担和不必要的知识堆砌。另一方面,当它试图提供操作步骤时,却又显得粗糙和不完整,关键的配置步骤往往被简化或省略,读者必须自行去“脑补”中间缺失的环节。例如,在介绍一个新兴的部署流程时,书中只给出了几个命令行指令,却完全没有解释为什么需要这些权限,或者这个指令在不同操作系统环境下的差异性处理。这种结构上的“头重脚轻”,导致学习曲线异常陡峭且不稳定——你可能在理论部分被复杂的概念绕晕,在实操部分又因为关键步骤缺失而寸步难行。这本书与其说是一本结构严谨的教材,不如说是一份未经编辑的、包含大量作者个人偏好的技术备忘录,阅读体验是极其破碎且不连贯的。

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我购买这本书的初衷是希望能够获得一套系统且前沿的实战案例,然而这本书的内容深度和广度都远低于我的预期,给人一种“样样通,样样松”的肤浅感。书中提到的“实例”往往停留在最基础的“Hello World”级别,或者仅仅是简单地堆砌了一些官方文档的片段,缺乏真正的复杂性和挑战性。例如,当涉及到数据库的优化部分时,书中只是简单罗列了几条SQL查询建议,却完全没有深入探讨在高并发、大数据量场景下如何进行索引策略的制定、慢查询的深度分析,或者事务隔离级别的选择对业务逻辑的具体影响。对于那些已经掌握了基础语法的开发者而言,这本书提供的附加价值几乎为零。它似乎更像是一本面向零基础入门者的“概念速查手册”,而非一本能带你攻克实际工程难题的“大制作”。我期望看到的,是那些在实际项目中遇到的棘手问题是如何被解决的,是那些经过反复试验和迭代的架构选择背后的权衡,但这些在书中完全缺失,留下的只有一堆干燥、缺乏生命力的代码示例,这些代码片段在今天的技术栈中甚至可能已经过时了。

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