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出版者:清华大学出版社

作者:施博客研究室

出品人:

页数:365

译者:

出版时间:2007-8

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787302158523

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Excel 2003
• 企业管理
• 办公软件
• 数据分析
• 财务管理
• 效率提升
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• 软件应用
• 办公技巧

深入浅出：现代企业运营与信息系统集成实践指南 本书聚焦于当前快速迭代的商业环境对企业管理提出的全新挑战与机遇，旨在为企业管理者、IT专业人员以及渴望提升运营效率的各界人士提供一套全面、前沿且极具实操性的理论框架与技术应用指南。 我们生活在一个数据爆炸、市场瞬息万变的时代，传统的管理模式和僵化的流程已无法支撑企业的持续发展与创新。本书抛弃了对特定旧版软件功能的简单介绍，转而深入探讨如何利用先进的信息技术与精益管理的理念，重塑企业的核心业务流程，实现效率最大化与决策科学化。 全书结构严谨，内容涵盖了从战略规划到日常运营的各个关键环节，共分为六大部分，近三十个章节，力求构建一个完整的企业运营知识体系。 --- 第一部分：战略驱动与组织变革（Strategy & Transformation） 本部分着眼于企业在宏观层面如何定位自身，以及如何通过结构优化和文化重塑来适应变革。 第一章：新商业范式下的战略重构 探讨在数字化浪潮中，企业如何进行内生性增长与外延式扩张的战略抉择。重点分析了“以客户为中心”的价值链重塑，以及如何利用“敏捷（Agile）”思维渗透到非IT部门的日常工作中。本章引入了基于数据洞察的战略地图（Strategy Mapping）绘制方法，强调战略的量化与可视化。 第二章：组织架构的柔性化设计 传统科层制已成为创新的桎梏。本章详细阐述了如何设计适应快速响应需求的矩阵式、项目化或平台型组织架构。内容包括跨职能团队的组建原则、授权机制的科学分配，以及如何通过内部市场化机制激发组织活力。 第三章：企业文化与变革管理 技术工具的引入必须辅以相应的文化支撑。本章深入剖析了如何培育数据驱动文化、容错创新文化以及持续学习的组织氛围。变革管理部分，重点介绍布里奇斯（Bridges）的过渡模型和科特的八步法在IT系统导入和流程再造中的具体应用案例。 --- 第二部分：核心业务流程优化与再造（BPR & Process Excellence） 本部分是全书的操作核心，聚焦于如何通过流程的标准化、自动化和优化，实现成本控制与服务质量的双重提升。 第四章：端到端流程建模与分析 介绍如何运用BPMN 2.0（业务流程模型和符号）对现有流程进行精确描绘与分析。重点讲解了价值流图（Value Stream Mapping, VSM）在识别流程瓶颈、消除浪费（Muda）方面的实战技巧，包括等待时间、返工率和不必要的审批环节的量化分析。 第五章：精益管理在行政与支持流程中的应用 精益思想不仅适用于生产车间。本章详细介绍了如何将“拉动式生产”的概念应用于财务报销、人力资源招聘与培训、以及采购审批等后台流程，通过看板（Kanban）系统实现流程的可视化管理和更短的周期时间。 第六章：供应链管理的集成化与透明化 讨论如何构建一个可见性强、响应迅速的智能供应链。内容包括需求预测的统计学方法、供应商关系管理（SRM）的进阶策略，以及如何利用物联网（IoT）技术对物流环节进行实时监控，提升供应链的韧性。 --- 第三部分：数据驱动的决策支持系统（Data-Driven Decision Making） 现代管理的核心在于信息的准确性和时效性。本部分不再讨论基础的电子表格处理，而是聚焦于企业级数据架构与高级分析。 第七章：构建企业数据治理框架 讲解数据质量、数据安全和元数据管理的重要性。如何建立跨部门的数据所有权机制，确保“单一事实来源”（Single Source of Truth）的建立，为后续的BI（商业智能）应用奠定基础。 第八章：商业智能（BI）平台的选型与实施 对比当前主流的BI工具特性（如数据连接能力、可视化交互性和移动端支持），并详细介绍如何设计关键绩效指标（KPIs）体系，确保仪表盘（Dashboards）能够直接回答战略问题，而非仅仅展示数据。 第九章：预测分析与经营模拟 引入回归分析、时间序列分析等基础统计模型，指导管理者如何利用历史数据预测未来的销售趋势、库存需求或潜在的客户流失风险。本章强调模型的可解释性，避免“黑箱”决策。 --- 第四章：企业资源规划（ERP）的深化应用与集成（Beyond Installation） 本部分假设企业已拥有或正在规划下一代ERP系统，重点在于如何充分挖掘其潜力，而非简单的功能介绍。 第十章：ERP系统在财务管理中的价值深化 探讨如何利用ERP的集成化特性，实现业财融合。内容包括基于交易数据的实时成本核算、滚动预算的编制与跟踪，以及如何利用系统自动化完成复杂的税务合规性报告。 第十一章：人力资源管理模块的战略化转型 如何利用ERP中的HCM（人力资本管理）模块，实现从传统的人事管理到人才发展、绩效校准和继任者规划的转变，强调员工数据与业务产出之间的关联分析。 第十二章：生产执行系统（MES）与ERP的协同 对于制造型企业，本章阐述如何确保车间一线的实时数据（设备状态、工序进度）能无缝回传至ERP，实现闭环的生产控制与精确的在制品（WIP）管理。 --- 第五章：信息安全与风险控制（Security & Compliance） 在高度互联的环境下，信息资产的安全是企业生存的基石。 第十三章：企业信息安全架构与威胁管理 讲解基于零信任（Zero Trust）原则的安全理念，以及如何实施多层次防御体系，包括网络安全、终端安全和应用安全。重点分析APT（高级持续性威胁）的识别与响应流程。 第十四章：内部控制与合规性技术保障 探讨如何利用系统日志审计、访问权限矩阵（RBAC）和异常交易监控，来自动化执行SOX（萨班斯-奥克斯利法案）或其他行业特定合规要求，将合规性嵌入到日常操作中。 --- 第六部分：新技术赋能与未来展望（Emerging Technologies Integration） 展望未来，本部分引导读者思考如何将新兴技术转化为实际的业务优势。 第十五章：流程自动化（RPA）的业务场景挖掘 不仅仅是简单的任务录制。本章侧重于识别高重复性、规则清晰的跨系统操作，并指导如何进行RPA项目的可行性评估与规模化部署，实现效率的阶梯式提升。 第十六章：云计算战略与混合部署模型 分析公有云、私有云和边缘计算的优劣势，指导企业制定最适合其数据敏感度和业务连续性要求的云迁移或混合架构策略，侧重于成本效益分析和SLA（服务等级协议）的制定。 第十七章：创新驱动：探索生成式AI在管理中的潜力 初步探讨大型语言模型（LLM）在知识管理、报告自动化摘要和一线员工辅助决策中的应用前景，强调如何在保障数据隐私的前提下，安全地进行小规模试点。 --- 本书的特点在于其“赋能”而非“教学”的导向。它不提供点击界面的教程，而是提供一套完整的思考框架、评估工具和实施路径图。阅读本书，您将获得的是驾驭复杂商业环境和信息系统的能力，从而驱动您的企业实现可持续的高质量发展。

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当我翻阅这本书时，最让我眼前一亮的是它对“项目进度跟踪”模块的构建思路。当时我们正在进行一个跨部门的软件升级项目，进度经常失控。书中介绍了一种基于甘特图（Gantt Chart）原理的Excel实现方法，通过条件格式和日期计算，可以实时反馈任务的滞后情况。这种“可视化管理”的思路非常具有实操性，它直接将枯燥的数字转化为了清晰的红绿灯预警系统，极大地改善了项目经理的决策效率。然而，这本书在介绍完“如何做”之后，似乎就戛然而止了。例如，在处理突发性资源变更，比如关键人员突然离职导致项目进度的剧烈波动时，书中提供的模板和分析方法显得有些“静态”和“理想化”。它似乎预设了一个相对稳定的操作环境，缺乏对企业管理中常见的那种“黑天鹅事件”或不可预见性风险的应对策略讨论。对于我这种需要处理高度不确定性项目的管理者来说，这本书提供了很好的基线分析工具，但构建在这些基线之上的动态应变模型，则需要我们自己去补充和完善了。

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这本书的语言风格非常直白，没有太多文学性的修饰，直奔主题，这对于追求效率的职场人士来说是一种优势。我特别欣赏其中关于“数据清洗”和“数据规范化”的章节，它详尽列举了在导入外部数据时可能遇到的编码错误、空格干扰和日期格式不一致等问题，并提供了Excel中对应的清理函数组合。这部分内容极大地减少了我在数据整合阶段浪费的时间。然而，如果从更宏观的“企业战略”角度来看待这本书，它的视野就显得有些局限了。它专注于“战术”层面的精细化操作，比如如何用好2003版本的特定功能，但未能将这些操作与企业长期的战略目标进行有效串联。例如，如何通过对历史销售数据的深度挖掘（这本书中的分析工具可以实现），来反向推导出未来三年的市场扩张策略，这种“从数据到战略”的飞跃，书中的指引就相对模糊了。它提供了一把精密的瑞士军刀，但没有告诉我们如何用这把刀去开辟一片新的疆土，更侧重于如何把现有的工具打磨得锃亮。

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我拿到这本书的时候，正处于一个职业瓶颈期，手头上的工作被各种临时性的数据统计任务塞得满满当当，每天都在重复着低效的复制粘贴。我希望这本书能提供一套系统性的解决方案，让我能够将那些耗时耗力的重复劳动彻底甩掉。这本书的价值，在我看来，体现在它对“流程标准化”的强调上。作者似乎非常理解那种被琐碎数据淹没的痛苦，因此书中用了大量的篇幅来阐述如何构建可复用的工作簿模板。例如，在库存管理的章节里，它详细演示了如何通过数据有效性设置来杜绝错误的条目输入，这直接帮我避免了后来一次因录入错误导致的实物盘点差异。然而，书中对于“风险控制”和“权限管理”的探讨稍显薄弱。在企业环境中，多部门协作时，如何确保数据不被越权修改，或者关键数据的安全备份策略，这些内容在我看来是“企业管理”范畴内至关重要的一环，但在这本书里，似乎被轻描淡写地带过了，可能更多地侧重于数据分析本身，而非数据治理。对于追求稳健、合规操作的读者来说，这可能是一个需要自行脑补和补充学习的领域。

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这本书的封面设计得相当朴实，那一抹熟悉的“绿”色调，让我想起了那个信息化浪潮刚刚席卷开来的年代。我当初购买它，纯粹是冲着“Excel 2003”这几个字去的，因为那时公司的财务和行政部门还在坚持使用这个版本进行日常核算和数据整理。坦白讲，我对这本书的期望是能提供一些真正能提高工作效率的“独门秘籍”，而不是那些人尽皆知的基本操作罗列。在翻阅了前几章后，我发现它在“数据透视表”的高级应用上确实下了不少功夫，特别是如何结合VBA宏来实现半自动化的月度报告生成，这一点倒是超出了我的预期。书中对于函数嵌套的复杂场景分析，比如如何用INDEX配合MATCH进行多条件查找，讲解得非常细致，甚至配上了大量的截图，这对于当时还在摸索阶段的我来说，无疑是及时雨。不过，我也注意到，对于更复杂的“企业资源计划（ERP）”系统与Excel的数据对接和数据清洗流程，书中着墨不多，更多是停留在Excel自身的功能层面，对于企业级应用场景的宏大叙事略显不足，更像是一本优秀的“Excel高手进阶指南”，而非真正的“企业管理全景手册”。总而言之，它在提升个体操作熟练度方面功不可没，但若指望它能指导如何用Excel重塑整个企业的管理流程，那可能需要更多的拓展阅读了。

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说实话，这本书的装帧和纸质，透露着一股浓浓的“技术手册”气息，而不是一本商业畅销书。我购买它，是因为部门领导要求我们团队统一学习并应用书中所述的“成本核算模型”。这本书的优势在于其内容的严谨性，特别是关于“边际贡献分析”和“盈亏平衡点”的计算部分，它清晰地拆解了复杂的公式推导过程，这对于理解财务背后的逻辑非常有帮助，避免了仅仅停留在“套用公式”的层面。作者对于如何用Excel图表来直观展示这些财务数据，例如使用散点图配合趋势线来预测未来的成本变动趋势，提供了非常实用的技巧。但我要指出，书中对“人”在管理中的作用描述得不够到位。企业管理绝不仅仅是数字的堆砌和公式的运行，还涉及到团队协作、沟通成本和组织架构的适应性调整。这本书几乎完全聚焦于“工具”本身如何更高效地运作，却忽略了工具在复杂的人际网络和组织变动中可能遇到的阻力。因此，它更像是一套极佳的“技术操作指南”，而不是一本包罗万象的“管理哲学读本”。

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