Word 2003/Excel 2003商务办公与应用

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出版者:清华大学
作者:施博客研究室
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2007-8
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787302157731
丛书系列:
图书标签:
  • Word 2003
  • Excel 2003
  • Office办公
  • 商务办公
  • 文档处理
  • 表格处理
  • 数据分析
  • 办公软件
  • 电脑技巧
  • 软件应用
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具体描述

本书内容涵盖建议书、证书设计、公司收支表、合作意向书、商务函件,以及产品库存表、出差报销单、销售分析系统等。

图书简介:精通现代数据分析与项目管理:Power BI、Python与敏捷方法实战指南 深入理解与应用前沿工具,驾驭复杂数据流,实现高效团队协作与项目交付 在当今快速迭代的商业环境中,对高效数据洞察、自动化处理能力以及灵活的项目管理策略的需求达到了前所未有的高度。本书《精通现代数据分析与项目管理:Power BI、Python与敏捷方法实战指南》并非专注于二十年前的办公软件操作,而是将读者带入到当前企业级应用的核心领域:数据可视化与商业智能(Power BI)、数据科学与自动化(Python生态系统)以及精益与快速交付的敏捷项目管理框架。 本书旨在为中高级业务分析师、数据专业人员、项目经理以及希望实现工作流程现代化的职场人士提供一本全面、实用的操作手册和理论指南。我们假设读者已经具备基础的业务理解能力,并期望从传统的、基于桌面软件的静态报告转向动态、可扩展、可编程的解决方案。 --- 第一部分:商业智能与数据叙事:Power BI 深度解析 (约 500 字) 本部分彻底摒弃了传统电子表格的局限性,聚焦于微软 Power BI 平台如何成为驱动决策制定的核心引擎。我们不谈论简单的图表制作,而是深入探讨构建企业级数据模型的艺术。 1. 数据连接、清洗与建模的艺术: 我们将详细讲解如何利用 Power Query (M 语言基础) 对来自异构数据源(如 SQL Server, Azure Data Lake, SaaS 应用)的数据进行高效提取、转换和加载 (ETL)。重点在于数据规范化、关系模型的构建(星型/雪花模型)以及处理复杂数据类型(如层次结构与时间序列)的实战技巧。 2. DAX 语言的精髓:从基础计算到高级时间智能: DAX(Data Analysis Expressions)是 Power BI 的灵魂。本书将系统地拆解 DAX 的计算上下文(行上下文与筛选上下文),并通过大量案例演示如何编写高效的度量值和计算列。我们将覆盖关键的性能优化技巧,并专注于时间智能函数(如 YTD, MoM 比较)的应用,确保报告能够即时反映业务绩效的微妙变化。 3. 交互式仪表板设计与数据叙事: 构建“漂亮”的报告只是第一步,更重要的是构建“有效”的报告。本章探讨用户体验 (UX) 原则在 BI 仪表板中的应用。我们将教授如何设计直观的导航、利用条件格式化强调关键绩效指标 (KPI),以及如何通过 “钻取” (Drillthrough) 和“书签” (Bookmarks) 功能,引导业务用户沿着数据流进行深度分析,将数据转化为可执行的商业洞察。 --- 第二部分:数据科学与自动化:Python 在商业环境的应用 (约 550 字) 本部分侧重于利用 Python 强大的生态系统,解决传统商业软件难以应对的重复性任务、复杂预测和大规模数据处理需求。我们强调的是流程的自动化和分析的深度。 1. Python 环境搭建与 Pandas 数据处理核心: 为读者提供一个稳定、高效的 Python 分析环境配置指南(Anaconda/Jupyter Notebooks)。随后,我们将深入讲解 Pandas 库——数据处理的瑞士军刀。内容包括高效的数据筛选、分组聚合 (GroupBy)、数据透视 (Pivot Tables) 的编程实现,以及处理缺失值和异常值的鲁棒方法。我们将展示如何用几行代码完成 Excel 中需要数小时手动操作的任务。 2. 数据可视化与报告生成:Matplotlib, Seaborn 与 Plotly: 本书介绍如何使用主流的 Python 可视化库创建静态和交互式图形。重点在于根据不同的业务场景选择最合适的图表类型,并进行高度定制化以满足专业报告的要求。此外,我们还会涉及如何使用 Python 脚本自动生成包含图表的 PDF 或 HTML 报告,实现“一键出报表”的目标。 3. 基础预测模型与流程自动化: 本章将读者从纯粹的数据清理引入到初步的预测分析。我们将简要介绍 Scikit-learn 库中线性回归和时间序列分解 (如 ARIMA 基础概念) 的应用,目的是理解模型输出,而非成为数据科学家。更重要的是,我们将教授如何利用 Python 脚本自动化日常的(例如:邮件附件数据抓取、数据校验、系统间数据迁移)工作流,实现真正的办公效率革命。 --- 第三部分:敏捷项目管理与高效执行 (约 450 字) 在数据和技术不断迭代的背景下,传统的瀑布式项目管理已显现疲态。本部分致力于介绍现代、适应性强的敏捷框架。 1. 敏捷思维与 Scrum 框架实践: 本书阐述敏捷的核心价值观,并详细剖析 Scrum 框架的运作机制。我们将详细介绍产品待办列表 (Product Backlog) 的梳理、用户故事 (User Story) 的撰写标准 (INVEST 原则),以及如何高效地进行冲刺计划会 (Sprint Planning)、每日站会 (Daily Stand-up)、评审会 (Sprint Review) 和回顾会 (Retrospective)。 2. 看板 (Kanban) 方法在工作流中的应用: 针对维护性工作或持续交付流程,我们将探讨看板方法的实践。重点是如何可视化工作流 (Workflow Visualization)、限制在制品数量 (WIP Limits) 以及通过周期时间 (Cycle Time) 优化交付速度。这对于管理不断涌现的 BI 需求或数据维护任务尤其关键。 3. 跨职能协作与工具集成: 现代项目管理要求技术与业务紧密结合。我们将讨论如何利用 Azure DevOps 或 Jira 等工具,将 Power BI 报告的迭代需求、Python 脚本的开发任务,以及业务方的反馈,整合到一个统一的敏捷看板上进行管理,确保所有交付物都直接服务于最终的商业价值。 --- 总结: 本书是面向未来十年商业技能需求的综合性教程,它将复杂的数据处理能力与灵活的项目交付方法相结合。读者将学会如何从被动的数据使用者转变为主动的商业解决方案设计者,利用行业领先的工具,构建起驱动企业增长的坚实数据和管理基础。这不是一本关于旧系统的参考书,而是一份实现数据驱动型组织运营的实战蓝图。

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读后感

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用户评价

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这本书绝对是我近年来在办公软件学习上遇到的宝藏!我之前一直觉得 Word 和 Excel 也就那么回事,能应付日常工作就够了,但自从我开始深入研究这本书,才发现原来我之前用的方法有多么低效和局限。它不仅仅是教你一些基础操作,更多的是教会你如何“思考”和“优化”你的工作流程。比如,在 Word 部分,我学到了如何利用样式来快速统一文档格式,这比我之前一个一个去调整字体、字号、段落间距要节省了多少时间?更别提那些关于邮件合并、创建复杂表格、长文档的目录和索引生成技巧,简直是为我量身定做的。我原本以为这些功能离我很遥远,但书中的案例都非常贴近实际工作场景,操作步骤清晰明了,配合着书中提供的示例文件,我几乎是手把手学会的。尤其是那些关于效率提升的“捷径”和“技巧”,让我感觉自己像是在使用魔法一样,过去需要半小时完成的任务,现在几分钟就能搞定。我强烈推荐给所有想要在商务办公领域提升效率、做出更专业文档的朋友们。

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我必须承认,起初我对这本书的期望值并不高,以为就是一本老掉牙的 Word 2003 和 Excel 2003 操作手册。毕竟现在市面上软件更新换代太快了,2003 版的软件感觉已经是很久以前的东西了。但是,当我翻开这本书,尤其是看到它在 Excel 数据分析方面的讲解时,我彻底改观了。它没有止步于简单的函数使用,而是深入探讨了如何通过数据透视表、查找与引用函数(如 VLOOKUP、HLOOKUP,尽管书是 2003 版,但原理依然适用)来解决实际的商业问题。书中通过一个又一个生动具体的案例,教会我如何从海量数据中提取有价值的信息,如何制作清晰直观的图表来呈现分析结果,甚至是如何运用一些基础的统计方法来辅助决策。最让我惊喜的是,书中并没有回避 2003 版的一些局限性,而是巧妙地利用现有的功能,设计出高效的解决方案,这反而让我更加佩服作者的功底。它让我明白,工具本身固然重要,但更重要的是你如何运用这个工具去解决问题,而这本书恰恰提供了这样的思维方式和实践指导。

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作为一名初入职场的职场新人,我常常为自己处理文档和表格的能力感到力不从心。在工作中,常常会遇到各种各样的数据统计、报告撰写等任务,每次都感觉自己像个“救火队员”,手忙脚乱。偶然间,我看到了这本书,抱着试试看的心态买了下来。没想到,它彻底改变了我的工作方式。书中关于 Excel 的数据录入、编辑、排序、筛选以及公式应用的部分,让我对数据处理有了全新的认识。特别是对函数这一块,书中通过大量生动有趣的例子,让我不再对复杂的公式感到畏惧,反而开始享受用函数解决问题的乐趣。而 Word 部分,则让我学会了如何规范地排版文档,如何利用模板快速生成各类商务文件,如何进行文档的修订和跟踪,这些细节让我撰写的报告看起来更加专业、严谨。更重要的是,这本书让我学会了“用巧劲”而不是“蛮力”去完成工作,极大地提升了我的工作效率,也让我获得了同事和领导的认可。

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我必须得说,这本书给我带来的不仅仅是技能的提升,更多的是一种“解决问题的能力”的培养。我之前一直以为,掌握软件的功能就是学会了软件,但这本书让我明白,真正的“应用”在于如何利用软件去解决现实世界中的具体问题。在 Word 的部分,它不仅仅教你如何打字排版,更重要的是如何构建一份逻辑清晰、结构严谨的商务报告,如何通过审阅功能与他人高效协作,如何利用自动化工具节省重复性劳动。而 Excel 部分,我更是看到了它强大的数据分析能力。书中关于数据透视表、图表制作、条件格式的应用,让我能够从杂乱无章的数据中提炼出有价值的信息,并以直观、易懂的方式呈现出来。这些技能的应用,直接体现在我的工作中,我能够更快速、更准确地完成数据统计、分析和报告撰写,也让我更有信心去应对各种复杂的商务挑战。这本书就像一位经验丰富的导师,不仅传授我“怎么做”,更重要的是教会我“为什么这么做”,以及“这样做的好处是什么”。

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这本书给我最大的感受就是它的“系统性”和“前瞻性”。我一直觉得 Office 软件的使用,很多时候是零散的,今天学点 Word 的格式,明天学点 Excel 的公式,但缺乏一个整体的框架。这本书恰恰填补了这一空白。它不仅仅是针对 Word 2003 和 Excel 2003 的功能罗列,而是将这两个软件在商务办公场景下的应用进行了深度整合。比如,它会教你如何将 Word 文档中的数据导出到 Excel 进行分析,再将分析结果整合回 Word 文档;它还会讲解如何利用 Excel 的数据来批量生成 Word 文档,极大地提高了工作效率。更让我印象深刻的是,书中在讲解一些进阶技巧时,并没有使用过于晦涩的术语,而是用非常易于理解的语言和图示,将复杂的操作步骤分解。我感觉作者非常理解我们这些普通用户的学习习惯,知道我们想要什么,需要什么。读完这本书,我感觉自己对 Word 和 Excel 的理解上升到了一个新的高度,不再是简单的“工具使用者”,而是能够“驾驭工具”的“效率达人”。

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