1001 Math Problems (平装)

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出版者:Delmar Thomson Learning
作者:Learning Express; Shirley Tarbell; Learningexpress
出品人:
页数:214 页
译者:
出版时间:1999年02月
价格:135.0
装帧:平装
isbn号码:9781576852002
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 问题集
  • 练习题
  • 算术
  • 代数
  • 几何
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具体描述

探索广袤的数学世界:精选习题集与概念深度解析 本系列丛书旨在为不同阶段的学习者提供一个系统、深入且富有挑战性的数学学习资源。我们深知,数学能力的提升并非一蹴而就,而是建立在坚实的基础概念理解、广泛的习题实践以及对数学思维灵活运用的过程之上。因此,本系列丛书的编撰严格遵循循序渐进的原则,力求在概念的阐释上做到精准无误,在习题的设置上做到覆盖全面、难度适中且富有启发性。 第一卷:基础代数与数论的基石 核心目标: 巩固初级代数运算能力,建立对整数、有理数、无理数的深刻理解,并引入数论的基本概念。 内容详述: 本卷首先从基础的实数系统展开,详细回顾了指数、对数、根式的运算规则,特别强调了定义域与值域的精确确定。我们用大量的实例和图示来解析函数的基本性质,如单调性、奇偶性,并引入了复合函数与反函数的构造过程,确保学习者能熟练应对代数表达式的化简与求解。 在多项式部分,我们不仅涵盖了因式分解、余数定理等标准内容,更深入探讨了多项式的根与系数的关系(韦达定理),并通过实例展示如何利用这些关系来求解高次方程的近似解或特殊形式的方程。 数论入门是本卷的重点之一。它从整除性的概念出发,详细阐述了最大公约数(GCD)和最小公倍数(LCM)的求解算法,重点讲解了欧几里得算法(辗转相除法)的原理与应用。更进一步,我们探讨了素数的性质,包括素数定理的直观理解,以及模运算(同余)的基础理论。通过大量的数论习题,学习者将体验到纯粹逻辑推导的魅力。例如,如何利用模运算来验证复杂等式的正确性,或者解决一些关于日期计算和周期性的问题。 习题特点: 每章配有大量的“巩固练习”和“拓展挑战”。巩固练习确保基础概念得到有效应用;拓展挑战则要求学习者综合运用多个章节的知识点来解决问题,培养跨章节的思维整合能力。 第二卷:几何学的严谨与直觉 核心目标: 建立平面几何与立体几何的直观感受与严谨论证能力,掌握解析几何的基础工具。 内容详述: 几何学部分的设计强调从公理化体系的角度理解几何的构建。在平面几何部分,我们详细梳理了三角形的四大心(外心、内心、重心、垂心)的性质及其相互关系,并对相似与全等进行了详尽的对比分析,强调了论证过程的逻辑严密性。圆的性质部分,着重于弦、弧、角之间的定量关系,以及圆内接、圆外切四边形的特性。 立体几何的引入采用直观模型辅助严谨的向量方法。我们首先通过三视图、正投影等方法帮助学习者建立空间想象力。随后,我们引入空间向量作为描述点、线、面关系的强大工具。如何利用向量的点积计算角度和投影,利用向量的叉积计算面积和法向量,这些都是本卷着力训练的核心技能。大量的空间图形切割、截面分析、以及多面体表面积和体积的计算被精心设计。 解析几何部分,作为代数与几何的桥梁,重点在于坐标系的选择与转换。我们详细讲解了直线、圆的标准方程与一般方程,并深入探讨了圆锥曲线(椭圆、双曲线、抛物线)的定义、标准方程、焦点、准线、离心率等关键几何属性,并穿插了如何利用代数方法(如判别式)来分析二次曲线的性质。 习题特点: 几何题目的解答往往要求清晰的图形辅助和逻辑清晰的文字叙述。因此,本卷的答案解析中,不仅提供了最终结果,更注重展示完整的“证明路径”和“几何构造步骤”。 第三卷:函数、微积分导论与序列分析 核心目标: 深入理解函数的动态变化规律,掌握导数的几何意义和基本应用,并对数列的极限与收敛性进行初步探索。 内容详述: 本卷是通往高等数学的预备阶段,重点在于培养对“变化率”的敏感度。 函数深入分析部分,我们超越了初级的代数函数,引入了三角函数、反三角函数的完整周期性、奇偶性及图像变换,并详细分析了指数函数和对数函数的应用场景,特别是其在模型拟合中的作用。 微积分基础的引入是本卷的核心。我们首先通过切线问题直观引入导数的概念,强调导数是瞬时变化率的精确度量。随后,系统讲解了基本求导法则(和、差、积、商、链式法则),并重点训练复合函数的求导。导数的应用部分涵盖了极值点的判断(一阶与二阶导数判别法)、函数图像的描绘(凹凸性分析),以及解决经典的优化问题(如最大利润、最小成本问题)。 序列与级数初步部分,我们着重于离散过程的分析。数列的极限概念通过ε-N语言进行严谨定义,同时辅以直观的数列变化趋势分析。我们探讨了等差、等比数列求和的推广形式,并引入了无穷级数的基本概念,如级数收敛的必要条件。 习题特点: 微积分相关的习题设计精妙,很多问题看似复杂,但若能抓住“变化率”或“面积累积”的本质,便能迎刃而解。我们特别设计了与物理学(速度、加速度)和经济学(边际成本、边际收益)相结合的应用题,增强知识的实用性。 第四卷:概率论与离散数学概览 核心目标: 培养基于数据的理性决策能力,理解组合数学的基本原理,为信息科学打下基础。 内容详述: 概率论部分,我们从最基本的古典概型入手,清晰界定样本空间与事件。随后过渡到排列组合的原理,强调区分“有序”与“无序”选择的重要性。重点解析了条件概率和独立事件的概念,并通过大量涉及随机抽样、概率分布(如二项分布的初步认识)的实际案例,帮助学习者理解概率在风险评估中的核心作用。 组合数学是理解离散结构的关键。本卷系统讲解了加法原理与乘法原理,并深入探讨了二项式定理的应用,包括系数的计算以及在多项式展开中的特定应用。此外,我们还简要介绍了鸽巢原理(抽屉原理)这一强大的非构造性证明工具,并展示了其在证明存在性问题中的威力。 离散结构的初步探索还包括图论基础的概念介绍,如节点的度、路径、连通性等,为后续学习更复杂的网络结构打下感性认识。 习题特点: 概率和组合题目的陷阱往往在于对“计数单位”的定义不清晰。本卷的练习强调对情境的准确建模,要求学生在解题前清晰写出所使用的原理和计数对象的定义。答案解析着重剖析容易混淆的计数情境,如排列与组合的交叉应用。 --- 全书设计理念总结: 本系列丛书力求实现“深度与广度”的完美结合。我们避免了对已存在成熟教材的简单模仿,而是专注于提炼核心概念,并通过精选的、具有代表性的习题集来固化知识。学习者将通过本套书籍,不仅掌握“如何解题”,更能理解“为何如此解题”,从而真正建立起一套严谨、灵活的数学思维体系。

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读后感

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用户评价

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作为一个长期在金融行业工作的职场人士,我深知量化分析和数据处理能力的重要性。虽然我大学学的专业与数学并非直接相关,但我一直有意识地在提升自己的数学素养,因为我知道这对于我的职业发展至关重要。市面上有很多关于金融数学或者统计学的书籍,但我总觉得它们过于理论化,或者与我实际工作中的需求有些脱节。这本《1001 Math Problems》的出现,就像是为我量身定做的一样。它提供的题目涉及了概率、统计、线性代数等多个领域,并且很多题目都紧密结合了实际的应用场景,比如金融建模、风险评估、数据分析等等。我非常欣赏它对这些应用场景的细致讲解,让我能够理解数学模型是如何在实际工作中发挥作用的。而且,书中的解题思路非常清晰,对于一些复杂的计算,它提供了多种不同的解法,让我能够根据自己的理解和偏好选择最合适的方法。通过这本书的学习,我感觉自己对数据和模型的理解更加深入了,也能够更自信地运用数学工具来解决工作中的实际问题。这本书不仅仅是一本习题集,更像是一位经验丰富的导师,在我提升专业技能的道路上,给予了我巨大的帮助。

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这本《1001 Math Problems》的出现,简直是我的救星!我一直以来都对数学有着一种说不清道不明的恐惧感,虽然明白它的重要性,但在学习过程中总是抓不住重点,遇到难题就容易卡壳,然后开始怀疑人生。上了大学之后,数学更是成了我的噩梦,期末考试前的复习更是让我焦头烂额。我尝试过各种方法,找辅导老师,看网课,刷题库,但总觉得效果不尽如人意。直到我无意中发现了这本书,它就像一道光,照亮了我迷茫的数学之路。这本书的排版设计非常人性化,字体大小适中,纸张质量也很好,即使长时间翻阅也不会感到疲劳。内容上,它涵盖了从基础的算术到高等数学的各个领域,每一个章节都配有详尽的讲解和大量的例题,而且例题的难度梯度设计得非常合理,循序渐进,让我能够逐步建立起信心。最让我惊喜的是,它不仅仅是罗列题目,很多题目后面都附带了详细的解题思路和步骤,甚至还会解释一些容易出错的地方,这对于我这种需要“手把手”教学的学习者来说,简直是福音。我喜欢它提供的各种解题技巧,让我看到了数学原来也可以如此巧妙和有趣。通过这本书的学习,我感觉自己的数学思维能力得到了显著提升,不再是死记硬背公式,而是能够真正理解数学的概念,并运用它们来解决实际问题。

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我是一名多年不碰数学的社会科学领域的从业者,最近因为工作需要,不得不重新拾起一些基础的数学知识。说实话,再次面对数学公式和概念,我感到非常陌生和焦虑。我尝试过一些网络上的免费资源,但内容过于零散,而且缺乏系统性,很难形成完整的知识体系。当我翻开这本《1001 Math Problems》时,一种久违的亲切感油然而生。这本书的语言非常通俗易懂,没有过多的专业术语,即使是像我这样数学基础薄弱的人,也能轻松理解。它的编排结构也非常清晰,从最基础的代数、几何,到更复杂的概率论、统计学,都进行了细致的划分。我尤其欣赏它提供的“思考过程”和“关键点提示”,这些小小的细节,恰恰是我最需要的。它们能够引导我理清解题思路,避免走弯路。而且,书中的题目类型非常多样,覆盖了各种常见的应用场景,让我能够看到数学在现实世界中的广泛用途,这极大地激发了我学习的兴趣。我不再觉得数学是一门枯燥乏味的学科,而是把它看作是一种解决问题的强大工具。通过这本书的学习,我不仅巩固了基础知识,更重要的是,我克服了对数学的心理障碍,重拾了学习的信心。

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老实说,我是一名数学爱好者,平时也喜欢研究一些有挑战性的题目。市面上关于数学竞赛题或者一些高级数学的题目集我接触过不少,但很多都过于偏重技巧,或者题目本身过于晦涩,看完题目都不知道从何下手。这本《1001 Math Problems》给我带来了一种截然不同的体验。它并没有一开始就设置过高的门槛,而是从基础的数学概念出发,逐步深入。但它的“基础”和“深入”并非浅尝辄止,而是有相当的深度和广度。我喜欢它题目设计的精妙之处,很多题目看似简单,实则蕴含着深刻的数学思想。作者在题目设置上,巧妙地将一些抽象的数学理论与具体的实际问题相结合,让我能够在解决问题的过程中,体会到数学的逻辑美和力量。我特别喜欢它在一些章节后面提供的“拓展阅读”和“历史趣闻”,这些内容让我在解题之余,还能了解到数学发展的脉络和一些有趣的数学家的故事,极大地丰富了我的知识面。这本书不仅是解题的宝典,更像是一本引人入胜的数学故事集,让我沉浸其中,乐此不疲。它让我看到了数学更广阔的天地,也激发了我对数学更深层次的探索欲望。

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我最近入手了这本《1001 Math Problems》,说实话,一开始我并没有抱太大的期望。我是一名工程专业的学生,数学课对我来说是家常便饭,但总是觉得虽然能应付考试,但在实际应用中却显得有些力不从心,很多理论知识感觉与实际脱节。市面上关于数学的书籍琳琅满目,但真正能打动我的、并且能帮助我解决实际困惑的却很少。然而,这本书的出现,让我对数学的看法有了一些改变。它的内容非常丰富,虽然书名是“1001道数学题”,但它提供的不仅仅是题目,更是一种学习方法论。我特别喜欢书中对一些经典数学问题的深入剖析,它们不仅仅是纯粹的理论推导,而是巧妙地融入了一些历史背景和实际应用场景,让我能够更深刻地理解数学的魅力。比如,在讲解微积分时,作者通过一些物理现象来解释导数和积分的概念,让我一下子就明白了抽象的数学符号背后所代表的意义。而且,这本书的习题设计也很有深度,很多题目都需要灵活运用多种数学知识才能解决,这恰恰锻炼了我的综合分析能力和解决复杂问题的能力。读完这本书,我感觉自己对数学的理解不再是停留在表面,而是能够触及到更深层次的原理,并且能够将这些知识与我的专业领域联系起来,这对于我未来的学习和工作都将大有裨益。

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