数据库原理与技术

数据库原理与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国水利水电出版社
作者:陆勤
出品人:
页数:202
译者:
出版时间:2007-7
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787508446943
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 原理
  • 技术
  • SQL
  • 数据模型
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • 存储引擎
  • 事务处理
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具体描述

本书按照非计算机专业计算机课程基本要求中所规定的数据库技术基础课程的教学内容,并参考教育部制定的计算机基础教学主要课程的教学大纲编写而成,全书共分9章,主要内容包括:数据库的基本概念及数据模式、SQL语言、关系数据库系统及其查询优化、数据库系统设计与维护,特别为读者在SQL Server 2000平台进行数据库应用系统设计实验提供指导内容。每一章后都留有思考题与习题。

本书内容翔实,注意理论与实例相结合。深入浅出,通俗易懂,实用性强。

深入探索现代软件架构与设计模式 图书名称: 现代软件架构精要与设计模式实战 内容提要: 本书旨在为软件工程师、系统架构师以及计算机科学专业的学生提供一份全面、深入且极具实操指导意义的指南,专注于剖析当前主流的、支撑高并发、高可用、可扩展性系统的软件架构范式,并系统梳理和讲解支撑这些架构落地所需的核心设计模式。我们避开对基础数据结构和传统数据库理论的冗长叙述,而是将焦点集中于如何利用先进的工程实践和抽象思维来构建健壮、灵活且易于维护的复杂应用。 本书内容涵盖了从单体应用向分布式系统演进的各个关键阶段,详细剖析了微服务架构的构建哲学、挑战与最佳实践,同时深入探讨了云原生生态中至关重要的容器化技术、服务网格与无服务器计算的原理与应用。在设计模式部分,我们不仅会回顾经典的“GoF”模式,更会重点关注服务级、架构级乃至组织级的模式,例如Saga模式、事件溯源(Event Sourcing)、CQRS(命令查询职责分离)以及领域驱动设计(DDD)中的核心概念与实施策略。 第一部分:现代软件架构的基石与演进 本部分首先确立了衡量现代软件质量的核心指标:可靠性、可扩展性、可维护性与成本效益。我们对比了传统的三层架构、SOA(面向服务的架构)与当今的微服务架构之间的根本区别和适用场景。 第一章:从单体到分布式:架构演进的驱动力 摩尔定律的挑战与业务驱动的重构: 分析业务复杂度增长如何迫使技术栈进行拆分。 架构权衡分析(Architecture Trade-off Analysis Method, ATAM): 如何系统性地评估不同架构选择的优劣。 单体应用的限界上下文识别: 介绍如何初步划分微服务边界的实用方法。 第二章:微服务架构深度解析 微服务并非仅仅是“小服务”,它是一种组织、部署和通信的哲学。本章将重点关注其实施细节。 服务拆分策略的精细化: 深入探讨基于业务能力、事物边界和技术栈的拆分方法。 服务间通信机制的抉择: 详述同步通信(RESTful API、gRPC)与异步通信(消息队列、事件流)的适用性、延迟与一致性权衡。 API Gateway与BFF(Backend for Frontend)模式: 如何有效地管理外部访问和客户端聚合需求。 配置管理与服务发现: 介绍Consul、Eureka等工具在动态环境中的作用,以及声明式配置的优势。 第三章:构建弹性与可靠性:分布式系统的挑战 分布式系统的核心难点在于“部分失效”的必然性。本章聚焦于如何设计出具备自愈能力的系统。 超时、重试与熔断器(Circuit Breaker): 详细讲解Hystrix/Resilience4j等库的内部机制及配置艺术。 分布式事务的挑战与解决方案: 深入剖析两阶段提交(2PC)的局限性,并重点讲解TCC(Try-Confirm-Cancel)和Saga模式在最终一致性场景下的应用。 幂等性保障: 确保消息或请求的重复执行不会产生副作用的工程实现。 第四章:云原生生态与基础设施即代码(IaC) 现代应用离不开容器化和云平台的支持。本章聚焦于如何高效地运行和部署服务。 容器化技术原理: 剖析Cgroups和Namespaces,理解Docker和OCI规范。 Kubernetes (K8s) 核心概念: Pod、Deployment、Service、Controller Manager的工作机制。 服务网格(Service Mesh): 以Istio为例,探讨Sidecar模式如何将治理能力(如流量控制、安全加密、可观测性)从应用代码中剥离出来。 Serverless架构(FaaS): 冷启动、资源隔离和供应商锁定等关键问题的探讨。 第二部分:软件设计模式的再思考与应用 本部分将设计模式置于宏大的系统背景下进行审视,侧重于架构层面的模式和解决复杂业务问题的具体技术。 第五章:从GoF到架构模式的跨越 回顾创建型、结构型和行为型模式的精髓,并将其与现代框架的集成方式进行对比。 工厂方法与抽象工厂的演进: 在依赖注入容器(IoC Container)时代的应用场景。 策略模式在规则引擎中的应用: 如何动态切换业务逻辑。 观察者模式在事件总线中的角色。 第六章:命令查询职责分离(CQRS)与事件驱动架构 CQRS是处理复杂业务领域和高读写分离需求的强大工具。 CQRS的核心思想与分离的必要性: 读模型和写模型如何解耦。 事件溯源(Event Sourcing, ES): 将系统状态视为一系列不可变事件的聚合,实现历史审计与状态重构。 事件发布的可靠性与幂等性处理。 第七章:领域驱动设计(DDD)的模式应用 DDD是架构拆分和限界上下文边界确定的理论指导。 限界上下文(Bounded Context)与上下文映射(Context Mapping): 如何定义清晰的团队边界和集成契约。 实体(Entity)、值对象(Value Object)与聚合根(Aggregate Root): 确保数据一致性的核心边界。 资源库(Repository)模式与持久化策略: 如何在领域层与基础设施层之间建立清晰的隔离。 第八章:可观测性与可调试性模式 在黑盒化的分布式系统中,理解系统行为至关重要。 分布式追踪(Distributed Tracing): 理解Zipkin/Jaeger等工具如何通过Span和Trace ID追踪请求全链路。 结构化日志与上下文传递: 确保日志信息足够丰富以支持事后分析。 健康检查与主动探测模式(Probes): Liveness和Readiness检查在K8s中的重要性。 附录:性能调优的工程实践 缓存策略(Cache Aside, Read Through, Write Through)的深入比较。 JVM调优基础与垃圾回收机制概述(非深入原理,侧重实战配置)。 I/O模型选择对系统吞吐量的影响。 本书特色: 本书强调“为什么”和“如何做”,而非仅仅停留在“是什么”。每一个架构模式和设计模式的引入都伴随着具体的代码示例(主要使用Java/Go语言片段)和实际生产环境中的失败案例分析,帮助读者建立起对分布式系统复杂性的直觉判断力,从而设计出真正符合业务需求的、面向未来的软件系统。本书为有一定编程经验的读者准备,旨在将其带入下一阶段的系统设计水平。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名从业多年的IT工程师,平时工作中经常会接触到各种数据库系统,但一直以来,我的知识体系都比较碎片化,对于数据库底层的原理和设计思想,总感觉隔着一层纱。《数据库原理与技术》这本书就像一把钥匙,为我揭开了这层神秘的面纱。书中对于数据库体系结构、存储管理、查询处理、事务管理等核心部分的深入剖析,让我对数据库系统有了前所未有的清晰认识。我特别欣赏作者在介绍复杂算法和数据结构时,所采用的图示和伪代码,这使得那些原本枯燥的技术细节变得易于理解和消化。它不仅解释了“是什么”,更深入地探讨了“为什么”和“怎么做”,让我明白了数据库是如何高效地存储、检索和管理海量数据的。书中对于并发控制和故障恢复的讲解尤为精彩,让我深刻理解了数据库系统在保证数据一致性和可用性方面所做的努力。我尤其对它在讨论B+树索引、哈希索引等存储结构时,对各种场景下的优劣势分析印象深刻,这对于我优化数据库性能非常有指导意义。这本书的内容涵盖面广,深度也足够,让我能够将平时工作中遇到的各种数据库问题,置于更宏观的理论框架下进行思考和解决,极大地提升了我的专业素养。

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我一直觉得,要真正掌握一门技术,就必须理解其最核心的原理。《数据库原理与技术》这本书,恰恰满足了我对这种深度理解的追求。它不像某些教程那样只教你如何使用某个命令或工具,而是深入到数据库系统的内部机制,剖析其是如何工作的。书中对于查询优化器的原理、索引的实现机制、事务的ACID特性以及各种并发控制协议的讲解,都让我受益匪浅。我尤其喜欢作者在阐述这些复杂概念时,所采用的逻辑严谨且不失生动的叙述方式,让我能够轻松地理解那些看似高深的技术。它让我明白了,为什么数据库能够快速地检索数据,为什么在多人同时访问的情况下数据依然能够保持一致性,以及数据库是如何在各种故障发生时保证数据的安全。书中对于分布式数据库和NoSQL数据库的介绍,也为我拓宽了视野,让我对数据库技术的发展趋势有了更深入的了解。这本书不仅仅是一本技术书籍,更是一本思维训练手册,它引导我从更深层次去思考技术问题,去理解技术背后的设计哲学,这对我未来的技术发展具有深远的影响。

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作为一名非计算机专业出身,但对数据分析和商业智能有着浓厚兴趣的职场人士,我一直觉得数据库技术是我的一块短板。《数据库原理与技术》这本书,以一种非常友好的姿态,拉近了我与数据库世界的距离。它并没有一开始就抛出大量的专业术语和复杂的公式,而是从实际应用场景出发,循序渐进地引导我理解数据库的作用和价值。我特别喜欢书中关于数据建模的章节,它用生动的案例教会我如何将现实世界的问题抽象成数据库的表结构,如何设计出清晰、准确的数据模型。这对于我进行数据分析工作至关重要。书中对于SQL语言的讲解更是我学习的重点,它详细介绍了各种查询语句的用法,以及如何进行数据聚合、分组、排序等操作。通过学习,我不仅能够熟练地从数据库中提取所需数据,更能进行初步的数据清洗和转换。书中对于数据库性能优化的一些基本建议,也让我开始关注如何更高效地获取数据,避免不必要的资源浪费。这本书为我打开了数据世界的大门,让我能够更自信地运用数据来驱动决策。

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这本书绝对是我的学习道路上的一盏明灯!我一直对计算机科学领域充满兴趣,尤其是那些支撑着我们日常数字生活的底层技术。数据库,作为信息存储和管理的核心,其重要性不言而喻。拿到《数据库原理与技术》这本书后,我简直爱不释手。它的开篇就以一种非常宏大而清晰的视角,阐述了数据库的起源、发展以及在现代社会中的不可替代的地位。我尤其喜欢作者在介绍数据库基本概念时所采用的比喻和类比,让那些一开始听起来有些晦涩的概念变得生动易懂。比如,它用“仓库”和“档案柜”来比喻数据存储,用“管理员”来类比数据库管理系统,这种接地气的方式让我在短时间内就建立起了对数据库系统的整体认知。书中对数据模型、数据语言(如SQL)的讲解也十分深入,它不仅仅是罗列语法,更是深入到背后的逻辑和设计思想。我能感觉到作者在力求让读者理解“为什么”要这样做,而不是仅仅“怎么”做。这种深度挖掘让我在学习过程中,能够举一反三,触类旁通。更不用说它在数据安全、并发控制等复杂话题上的精彩阐述,让我对数据库系统的可靠性和高效性有了全新的认识。

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说实话,我之前对数据库的理解一直停留在“存东西”的层面,知道它能存储信息,但具体怎么存,怎么管理,怎么保证数据不丢,我一直没个清晰的概念。《数据库原理与技术》这本书彻底颠覆了我的认知。它的内容组织非常有条理,从最基础的数据组织形式,到复杂的事务管理,环环相扣。我特别欣赏书中对于关系型数据库理论的详细介绍,诸如范式理论、关系代数等,这些看似抽象的概念,在作者的笔下却变得生动起来。我能深刻理解到为什么需要进行数据库设计,为什么要有不同级别的范式,以及这些设计对数据的一致性和效率有多么大的影响。书中关于SQL语言的讲解也是我学习的重头戏,它不仅仅是SQL语句的堆砌,更侧重于SQL语句的优化技巧和原理,让我明白如何写出更高效、更符合数据库特性的查询。我以前写SQL总是想到什么写什么,导致效率低下,现在学了这本书,我开始思考查询的执行计划,如何利用索引,如何避免全表扫描,这些都极大地提升了我解决实际问题的能力。这本书让我从一个只会“用”数据库的人,变成了一个开始“理解”数据库的人,这种转变是我最看重的。

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