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页数:160

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出版时间:2006-6

价格:15.00元

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isbn号码:9787504543745

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• QBASIC
• 编程入门
• 计算机基础
• 编程语言
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• 计算机科学

计算机编程基础与现代应用：深度解析与实践指南 本书面向所有对计算机科学原理、编程思维以及现代软件开发感兴趣的读者。它旨在提供一个全面、深入且贴合实际的知识体系，引导读者从零开始构建扎实的编程基础，并理解这些基础如何在当前快速迭代的技术领域中发挥作用。 第一部分：计算思维与编程的基石（约400字） 本部分将深入探讨“计算思维”的本质。计算思维不仅仅是写代码的能力，更是一种解决问题的结构化方法论。我们将从逻辑推理、算法设计和问题分解这三个核心要素入手，剖析如何将一个复杂的现实问题转化为计算机可以有效处理的步骤序列。 我们首先会详细介绍离散数学在计算机科学中的基础作用，包括集合论、命题逻辑和谓词逻辑，展示它们如何构成所有程序设计决策的底层支撑。随后，我们将聚焦于算法分析。读者将学习到时间复杂度和空间复杂度的严格定义，掌握大O表示法，并能熟练运用分治法、贪心算法和动态规划等主流思想来评估和优化解决方案的效率。通过大量的图例和手写推导过程，确保读者能够真正理解算法性能背后的数学原理，而非仅仅是记忆结论。 此外，本卷还会探讨数据结构的抽象概念，为后续深入学习打下基础。我们将超越简单的线性结构，介绍树、图、堆栈和队列的理论模型，强调每种结构在特定应用场景中的适用性与局限性。这部分内容不依赖于任何特定的编程语言语法，而是专注于通用的、可迁移的编程思想和数学基础。 第二部分：面向对象范式与系统架构设计（约550字） 在掌握了基础逻辑和效率分析后，本书转向现代软件工程的核心——面向对象编程（OOP）。本部分将详细解构OOP的四大支柱：封装、继承、多态和抽象。我们将通过精心设计的案例，展示如何使用类和对象来模拟现实世界中的实体，从而提高代码的可维护性和复用性。 深入学习OOP不仅要理解其语法，更要掌握设计原则。我们将用大量篇幅讲解SOLID原则，分析每个原则背后的深层含义及其在大型项目中的实践价值。例如，如何利用依赖倒置原则（DIP）来解耦系统组件，以及如何通过接口隔离原则（ISP）来避免不必要的耦合。 本书强调从“代码实现”到“系统架构”的思维跨越。读者将接触到设计模式，不仅仅是GoF的23种经典模式，更会侧重于结构型（如工厂模式、单例模式）、创建型（如策略模式、观察者模式）在实际开发流程中的应用场景和陷阱规避。我们会通过一个模拟的企业级应用构建过程，演示如何使用UML图（如类图、序列图）来清晰地表达设计意图，并确保团队协作的一致性。 架构设计方面，本书会探讨分层架构（如三层架构、MVC/MVVM）的设计思想，并介绍微服务架构的基本概念，如服务的边界定义、数据一致性挑战和分布式通信机制。这些内容旨在培养读者构建健壮、可扩展系统的宏观视野。 第三部分：程序语言的机制与内存管理（约350字） 要成为一个优秀的程序员，必须了解代码在机器上是如何运行的。本部分将深入探究计算机底层的执行机制。我们将剖析编译型语言与解释型语言的核心区别，并细致讲解编译过程，包括词法分析、语法分析、语义分析和代码生成等阶段的原理。 重点关注内存管理。读者将学习到栈（Stack）和堆（Heap）在程序运行时的具体用途、分配策略和生命周期。对于涉及自动内存管理的语言（如Java、C），我们将详细解释垃圾回收（Garbage Collection, GC）的工作原理，包括引用计数、标记-清除算法及其性能权衡。对于需要手动管理的语言，我们将重点讲解指针的概念、内存泄漏的成因及调试技巧。 此外，本书还会涵盖并发与并行的基础知识。我们将解释线程（Thread）与进程（Process）的区别，探讨同步机制（如锁、信号量、互斥量）在解决竞态条件中的作用，并简要介绍非阻塞I/O模型（如Reactor模式），为读者理解高性能网络编程打下技术基础。 第四部分：现代工具链与持续集成实践（约200字） 现代软件开发离不开高效的工具与流程。本部分将带领读者熟悉版本控制系统Git的深度用法，包括分支策略（如Git Flow）、合并冲突的解决和代码回溯的技术。 最后，我们将讨论软件质量保证与持续集成/持续部署（CI/CD）的基本理念。读者将了解单元测试、集成测试的重要性，并学习如何利用自动化构建工具将测试、编译和部署过程集成到统一的工作流中，从而确保代码质量的持续稳定交付。本书提供的不仅仅是理论，更是将理论转化为高效开发实践的方法论。

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太棒了！拿到这本《QBASIC语言》简直是打开了新世界的大门。一直以来，我对编程都充满了好奇，但总觉得那些复杂的代码让人望而却步。这本书的出现，彻底改变了我的看法。从第一页开始，作者就用一种非常友好的方式引导我进入QBASIC的世界，仿佛是一位经验丰富的朋友在手把手教学。他没有上来就讲那些枯燥的语法规则，而是通过一个个生动有趣的例子，让我慢慢理解编程的逻辑。 我记得有一个章节讲的是如何用QBASIC绘制图形，当时我完全被迷住了！看着屏幕上一点点出现我设计的图案，那种成就感无与伦比。书里讲解得很细致，每个步骤都拆解得很清晰，即使是像我这样零基础的读者，也能跟着一步一步操作，最终成功实现。而且，书中还穿插了一些小故事和编程相关的历史趣闻，让学习过程一点也不枯燥，反而像是在读一本引人入胜的科普读物。我特别喜欢作者在讲解过程中强调的“思考方式”，教我如何把一个复杂的问题分解成小的、可执行的步骤，这对我解决生活中的其他问题都很有帮助。

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拿到这本《QBASIC语言》的时候，我怀揣着一份试试看的心态，毕竟我对编程的了解仅限于一些模糊的概念。但翻开第一页，我的顾虑就烟消云散了。这本书的叙事方式非常独特，它不是枯燥的理论堆砌，而是通过一系列富有启发性的案例，带领读者一步步探索QBASIC的魅力。 最让我印象深刻的是，作者并没有直接抛出复杂的代码，而是从最基础的逻辑思维入手，将编程的“为什么”讲得清清楚楚，然后再引出“怎么做”。这使得我在理解每一个语法细节的时候，都能有一个清晰的框架。书中提供的练习题也很有意思，难度适中，既能巩固所学知识，又不会让人感到沮丧。我甚至发现，书中提到的很多编程思想，对于我解决工作中的一些流程性问题也大有裨益。这本书不仅仅是一本编程教程，更像是一本思维的启蒙书。

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说实话，这本书的装帧设计本身就很有吸引力，拿在手里感觉很沉甸甸，质量很高。书页的纸张也很舒服，阅读起来眼睛不容易疲劳。我之前也看过一些关于编程的书籍，很多都过于学术化，看得人云里雾里，这本书完全不一样。它更像是一本面向普通爱好者的入门指南，语言通俗易懂，没有那些晦涩难懂的专业术语。即便是初学者，也能从中找到乐趣，并且快速上手。 我印象最深的是书中关于“算法”的部分，虽然篇幅不长，但讲得非常到位。它用一个非常形象的比喻，将抽象的算法概念具象化，让我一下子就明白了算法在编程中的重要性。这本书不仅仅是教你如何写代码，更重要的是培养你用编程的思维去解决问题的能力。我试着跟着书里的练习题做了一些小项目，比如一个简单的计算器，一个猜数字的小游戏，完成后那种满足感简直无法用言语形容。这本书让我相信，编程并没有想象中那么难，只要方法对，每个人都可以从中找到属于自己的乐趣。

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这绝对是我近期阅读过最值得推荐的一本书籍之一。对于我这种想要了解编程世界，却又不知道从何下手的人来说，简直是及时雨。书中的内容安排循序渐进，非常合理，一点都不会让人感到压力。作者的讲解方式非常生动形象，仿佛在和我面对面交流，一点点地引导我深入理解QBASIC的奥秘。 我特别喜欢书中对一些基础概念的讲解，比如变量、循环、条件语句等等，都用非常贴近生活的事例来解释，让我一下子就茅塞顿开。而且，书中还提供了大量的实例代码，让我可以边学边练，将理论知识转化为实际操作。我跟着书中的例子，尝试写了一些小程序，运行的时候看到屏幕上显示出我想要的结果，那种惊喜和成就感简直难以言表。这本书真的让我对编程产生了浓厚的兴趣，甚至开始思考如何将编程应用到我的工作和生活中。

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这本书的包装就很专业，一看就是用心制作。拿到手就迫不及待地翻开，没想到比我想象中的还要精彩。作者在撰写这本书时，显然是站在了一个完全初学者的角度，将编程这样一个看似高深莫测的领域，变得异常亲切和易于理解。 我尤其欣赏书中对“调试”这个概念的讲解。以往我总觉得写错代码是一件很令人沮丧的事情，但这本书让我明白，调试其实是学习过程中一个非常重要且有趣的部分。它教会了我如何像侦探一样，一步一步地找出程序中的“bug”，并从中学习和成长。书中给出的每一个小例子，都像是一块垫脚石，让我不断地往上攀登，最终能够独立地去构思和编写属于自己的程序。这本书点燃了我对编程的热情，让我看到了一个充满无限可能的新领域。

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