具体描述
本书较为系统地介绍了控制系统的数字仿真原理及程序设计方法。对专用仿真程序设计、通用仿真程序设计、数字控制系统仿真程序设计、面向对象的仿真程序设计、实时仿真技术和快速数字仿真算法都作了专门的论述；为方便有电力行业背景的读者阅读，对火电厂热力设备及系统的数学模型也作了详细的介绍；为了使数字仿真技术用于控制系统分析，详细地介绍了经典控制理论分析方法的数字仿真算法；作为仿真应用的例子，介绍了自动控制系统参数优化的方法；提供了书中主要内容的程序清单；每章附有习题供读者参考。
本书通用性和实用性较强，适用于仿真技术的初学者学习，对仿真技术有一定基础的技术人员也有参考价值。本书可作为高等学校计算机仿真课程的教材和工程技术人员的工作参考书。
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读后感
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用户评价
当我翻开这本书时，我脑海里浮现的是一幅幅生动的画面：复杂机械臂的精确动作，无人机的平稳飞行，还有城市交通信号灯的智能调度。这些令人惊叹的成果，背后离不开强大的数字仿真技术。我一直对如何将抽象的数学模型转化为可视化的、可交互的仿真环境感到好奇。这本书的出现，无疑给我提供了一个绝佳的学习机会。我希望它能深入浅出地讲解数字仿真的基本原理，包括离散化方法、数值积分算法的选择，以及如何有效地构建和验证仿真模型。我特别期待书中能有关于常用仿真软件的介绍和使用技巧，比如MATLAB/Simulink，或者开源的仿真平台，能够让我快速上手，并将理论知识应用到实践中。此外，对于一些典型的控制系统，如PID控制、模糊控制、神经网络控制等，它们在数字仿真中的具体实现方式，以及如何通过仿真来分析这些控制器的性能表现，例如稳定性、响应速度、抗干扰能力等，是我非常关注的内容。书中是否会提供一些经典的仿真算例，并详细剖析其设计思路和实现过程？这对于我理解抽象概念、掌握实际技能至关重要。我想象着能够通过这本书，掌握一套完整的数字仿真流程，从模型建立到仿真运行，再到结果分析，最终能够独立完成复杂的控制系统仿真项目。
评分这本书的封面上印着“控制系统数字仿真技术”几个大字，我最初被它吸引，是因为我对控制理论本身就有着浓厚的兴趣，尤其是在现代工程领域，各种自动化和智能化系统对精确控制的需求日益增长。我一直认为，理论的基石需要扎实的实践验证，而数字仿真正是连接理论与实践最直接、最高效的桥梁。我曾经设想过，如果能用计算机模拟出复杂的动态系统，比如飞行器的姿态控制、机器人的运动轨迹，甚至是智能电网的运行状态，那将是多么激动人心的事！这本书的标题恰好触及了我最想深入了解的领域。我期待它能够详细介绍如何将复杂的控制算法转化为可以在计算机上运行的模型，以及如何利用仿真结果来分析系统的性能、优化控制策略，甚至预测潜在的故障。我尤其希望它能涵盖一些实际的案例研究，展示如何在真实的工程项目中应用这些仿真技术，例如在汽车的自动驾驶系统开发中，如何通过大量的仿真来测试和验证其安全性与可靠性。另外，对于不同类型的控制系统，如线性、非线性、离散时间、连续时间系统，它们各自的仿真方法会有何不同？书中是否会给出清晰的指导和比较？这些都是我非常好奇的地方，希望能在这本书中找到答案，并学到实用的仿真工具和方法，为我日后的学习和工作打下坚实的基础。
评分“控制系统数字仿真技术”，这个书名触动了我对工程设计方法论的思考。在实际的工程项目中，从概念设计到原型验证，再到最终产品的部署，每一个环节都离不开严谨的分析和测试。而数字仿真，无疑是其中至关重要的一环，它扮演着“数字孪生”的角色，让我们可以提前“看到”系统的表现。我希望这本书能深入讲解如何将复杂的控制算法，例如自适应控制、模型预测控制等，有效地转化为可以在计算机平台上运行的仿真模型。书中是否会提供不同类型的仿真模型的构建方法，以及如何处理系统中的非线性特性、时滞等复杂因素？此外，我对仿真结果的有效性评估非常感兴趣。如何确保仿真结果能够真实地反映实际系统的行为？书中是否会介绍模型验证的技术，以及如何进行敏感性分析和不确定性量化？我非常期待能够在这本书中找到关于如何利用数字仿真来优化控制参数，提高系统性能，降低能耗，甚至实现智能化决策的详细论述。这本书能否教会我一种系统性的仿真思维，让我能够从全局的角度来规划和执行控制系统的仿真项目，从而更好地服务于工程实践？
评分这本书的书名，光是听起来就充满了科技感和未来感。“控制系统数字仿真技术”，这几个字在我脑海中勾勒出的是一个精密的、由代码构建的世界，一个可以预演现实、探索无限可能的世界。我一直认为，在工程实践中，尤其是对于复杂的控制系统，直接进行实物测试往往成本高昂且存在风险。而数字仿真，则提供了一种安全、高效、经济的替代方案。我希望这本书能够引领我进入这个由数字构筑的仿真世界，让我理解如何将物理系统的动力学方程转化为计算机能够理解的语言，以及如何利用数值计算的方法来模拟系统的动态行为。书中是否会涉及不同精度要求的仿真方法，以及如何根据实际需求选择合适的仿真算法？例如，在模拟高动态响应的系统时，是否需要采用更精密的数值积分方法？另外，对于仿真结果的分析，我非常希望能得到专业的指导。如何从大量的仿真数据中提取关键信息，如何评估系统的性能指标，如何通过仿真来发现和解决潜在的设计问题，这些都是我非常想学习的。我希望这本书不仅能教会我“如何做”，更能教会我“为什么这么做”，让我能够深刻理解数字仿真技术在控制工程领域的价值和意义。
评分我是一名对自动化和智能化领域充满热情的学习者，而“控制系统数字仿真技术”这个书名，无疑是我追求技术深度和广度的重要指引。在我看来，控制理论的精妙之处在于它能够指导我们如何让复杂的系统按照我们的意愿运行，而数字仿真，则是将这份意愿转化为现实的强大工具。我非常希望这本书能够详细介绍如何从物理模型推导出控制器的设计，并进一步将其在数字环境中进行仿真验证。书中是否会包含一些不同领域控制系统的仿真案例，比如航空航天、机器人、生物医学工程等，通过这些案例来展示数字仿真技术的普适性和强大能力？我特别关心书中关于仿真模型的建立和参数辨识的部分，如何从实际采集的数据中提取出准确的模型参数，是仿真成功的关键。另外，我希望书中能深入探讨仿真精度和计算效率之间的权衡，以及如何根据不同的应用场景选择最优的仿真策略。这本书能否帮助我建立一套扎实的数字仿真技能体系，让我能够自信地应对各种复杂的控制系统仿真挑战，并为我的职业发展提供坚实的技术支持？
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