An R and S Plus Companion to Applied Regression

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出版者:Sage Publications, Inc
作者:John Fox
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:2002-06-15
价格:USD 55.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780761922803
丛书系列:
图书标签:
  • R
  • 科普
  • 数据处理
  • 市场研究
  • textbook
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  • sociology
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  • Data Analysis
  • Modeling
  • Quantitative Methods
  • Biostatistics
  • Computational Statistics
  • Reference Work
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具体描述

`This book fits right into a needed niche: rigorous enough to give full explanation of the power of the S language, yet accessible enough to assign to social science graduate students without fear of intimidation. It is a tremendous balance of applied statistical "firepower" and thoughtful explanation. it meets all of the important mechanical needs: each example is given in detail, code and data are freely available, and the nuances of models are given rather than just the bare essentials. It also meets some important theoretical needs: linear models, categorical data analysis, an introduction to applying GLMs, a discussion of model diagnostics and useful instructions on writing customized functions' - Jeff Gill, University of Florida, Gainesville

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和设计简直是一场视觉盛宴,完全颠覆了我对传统统计教材的刻板印象。那种厚重感和纸张的质感,拿在手里就像捧着一件艺术品,让人忍不住想要反复摩挲。尤其是内页的字体选择和留白处理,简直是为长时间阅读量身定制的,眼睛一点都不会感到疲劳。不过,如果说有什么遗憾,那就是它实在太“精美”了,让我这个经常带着书在咖啡馆和通勤路上晃悠的人,多少有点舍不得把它塞进那个塞得满满当当的书包里,生怕任何一点磕碰会损坏它那近乎完美的封面和装帧。装帧的考究程度,让我这个纯粹的统计学习者,都忍不住要为它的工业设计点赞。

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作为一本声称是“伴侣”的书籍,它的索引设计和交叉引用系统简直是灾难。如果你想从一个概念快速跳跃到另一个相关概念的讨论,那几乎是一场噩梦。我花了很多时间在书页之间来回翻找,试图将不同章节中散落的知识点串联起来,但往往发现,A点的讨论提到了B点,而B点的详述却是在五十页开外,而且前后逻辑的衔接并不流畅。这使得学习过程变得支离破碎,无法形成一个连贯的知识体系。一本好的参考书,其导航系统理应是无缝且直观的,而这本显然在这方面做得相当欠缺,严重拖慢了我的学习效率,让人感到挫败。

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从定价和厚度来看,这本书无疑是投入了巨大的成本和精力来制作的,这一点从它对统计软件命令的详尽罗列上可见一斑。它几乎涵盖了所有基础回归分析的命令语法,对于初次接触该软件的用户来说,这无疑是一个巨大的优势,可以省去查阅官方文档的麻烦。但是,这种对语法的“全包围”式介绍,反而使得对软件界面的可视化操作和结果解读的图示化辅助显得相对薄弱。我更希望看到的是,如何在软件的图形界面中快速实现这些操作,以及如何通过图表来直观地判断模型是否有效,而不是仅仅依赖于冰冷的文字和代码块,这对于依赖视觉学习的读者来说,实在是一种遗憾。

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这本书的案例选择非常具有地域特色和行业指向性,这既是它的优点,也是我个人使用时感到略微受限的地方。那些涉及社会科学和市场调研的例子,处理得非常得心应手,数据清洗、模型假设检验的环节都交代得条理分明。但我自己在处理更偏向于工程或生物统计领域的数据时,总感觉有些“水土不服”。很多参数设置和数据预处理的逻辑,似乎是默认读者已经对特定领域背景有着深刻的理解,否则仅仅依靠书本提供的零散介绍,我还是得频繁地跳出去,在网络上搜索相关的背景知识才能真正融会贯通。可见,这本书的“精准定位”让它在特定圈子里大放异彩,但在跨学科应用上略显保守。

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我必须承认,我当初购买这本书,主要是冲着它封面上那几个重量级的作者名字去的,期望能在那些前沿的统计建模思路上找到新的启发。然而,当我真正翻开内容时,发现它更像是一份详尽的操作手册,而非那种高屋建瓴的理论探讨。它的每一章节都把重点放在了“如何操作”上,每一个步骤都写得极为清晰,简直是手把手地教你如何把那些复杂的回归模型在软件环境中跑起来。这种务实的态度固然实用,但对于我这种渴望深入理解背后数学原理的人来说,总觉得少了一点“灵魂”的碰撞,更像是跟随一个技艺精湛的工匠在雕刻作品,而不是和一位哲学家在探讨理论的本质。

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