现代企业物流管理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:汤学俊编

出品人:

页数:345

译者:

出版时间:2005-6

价格:29.50元

装帧:

isbn号码:9787504452627

丛书系列:

图书标签:

物流管理
企业管理
供应链管理
现代物流
物流优化
仓储管理
运输管理
库存管理
电子商务物流
物流技术

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具体描述

《现代企业物流管理》主要内容：随着经济全球化的快速发展，世界各经济主体正逐渐融合成一体。在此过程中，现代物流作为一种先进的资源组织方式和管理技术，正受到世界各国政府、企业以及学术界的高度重视。物流管理已被公认为：①能够节省大量成本的活动；②有巨大的潜力来影响客户满意，从而提高销售量的活动；③能够有效利用，从而获得可持续的竞争优势的营销武器。物流管理水平的高低正逐渐成为一个企业、一个地区乃至一个国家获取市场竞争能力的决定性因素。

与其他管理学科相比，现代物流管理还显得相当年轻，我国的物流管理更是处于一个实践探索的阶段。《现代企业物流管理》从决策视角向读者介绍了现代企业物流管理的各个相关领域。总体而言，《现代企业物流管理》最大特色在于：一是理论上的前沿性。此书是在学习国外先进的物流管理理论和管理经验基础上，借鉴国内当前物流管理最新研究成果，同时结合我国企业管理实际编写而成的。二是材料组织的全面性。书中包括了现代企业管理的库存、采购、仓储、运输、业务流程重组、客户服务、组织构建以及绩效评估等各个物流管理决策。另外，关于物流最新发展，如企业资源计划、电子商务、第三方物流、国际物流等都在《现代企业物流管理》中得到介绍和分析。三是与实践操作紧密结合。《现代企业物流管理》力求做到理论介绍服务于实践。书中每一章节都以有助于管理决策制定的形式介绍基本的物流概念，将物流理论与现代企业管理职能联系起来，真正做到理论指导于实践；为便于读者掌握每章内容，在每章后介绍了相关的案例与分析题。另外，在《现代企业物流管理》的最后还附有我国现行有关物流的主要法律法规和中国加人WTO有关物流以及与物流相关方面的承诺。

《全球供应链的重塑与未来：数字化时代的战略选择》图书简介在当前复杂多变的全球经济格局下，供应链已不再是简单的物料流动通路，而是决定企业核心竞争力的战略高地。本书《全球供应链的重塑与未来：数字化时代的战略选择》，深度剖析了自新冠疫情爆发以来，地缘政治冲突加剧，以及信息技术革命驱动下，全球供应链体系所经历的结构性变革。它旨在为企业高层管理者、供应链专业人士以及政策制定者提供一套前瞻性的理论框架与实操指南，以应对“不确定性”成为新常态的挑战。第一部分：范式转移——从“效率优先”到“韧性优先” 本部分聚焦于全球供应链管理的核心理念的根本性转变。过去三十年，全球化驱动下的供应链设计主要围绕“精益化”（Lean）和“成本最小化”展开，构建了长距离、高周转的集成网络。然而，近年来，黑天鹅事件频发，暴露出过度优化的脆弱性。第一章：韧性（Resilience）的战略回归。详细阐述了韧性供应链的定义、构成要素（包括冗余性、灵活性、可见性与恢复力），并对比了传统效率模型与现代韧性模型的优劣势。我们引入了“风险情景分析矩阵”，帮助企业量化不同中断事件（如港口关闭、关键原材料短缺、网络攻击）对运营绩效的潜在影响，并据此设定合理的库存缓冲水位和供应商分散度。第二章：地缘政治与供应链的“去风险化”（De-risking）。探讨了贸易保护主义抬头、技术封锁和区域冲突如何迫使企业重新审视其全球布局。本书不主张完全的“去全球化”，而是提倡“区域化”和“友岸外包”（Friend-shoring）的平衡策略。通过分析美欧日等主要经济体在半导体、关键矿产和生物制药等战略物资上的布局调整，为企业提供跨区域供应链重构的决策模型。第三章：可持续性与合规性的深度整合（ESG Integration）。强调了环境、社会和治理（ESG）标准不再是企业形象工程，而是融入供应链采购、生产和物流决策的硬性约束。重点分析了欧盟《企业可持续尽职调查指令》（CSDDD）等新兴法规对全球供应商行为准则的影响，以及如何利用区块链技术确保碳足迹和劳工标准的透明可追溯。第二部分：数字化驱动的供应链智能化本部分深入探讨了人工智能、物联网（IoT）、大数据分析和数字孪生技术如何赋能供应链管理，实现从被动响应到主动预测的飞跃。第四章：数据驱动的端到端可见性（E2E Visibility）。详述了如何构建统一的数据湖，打破企业内部（采购、生产、销售）和外部（一级、二级供应商、物流承运商）之间的信息孤岛。重点介绍实时追踪技术（如RFID、5G网络应用）在优化在途库存管理（In-Transit Inventory Management）中的作用，以及如何利用预测性分析（Predictive Analytics）提前识别潜在的交付延误。第五章：人工智能在需求预测与库存优化中的应用。超越传统的统计学预测模型，本书阐述了深度学习模型（如LSTM、Transformer网络）如何处理海量非结构化数据（如社交媒体情绪、宏观经济指标），生成更精准的需求预测。同时，探讨了强化学习在动态定价和多级库存网络优化中的最新进展，以实现资本效率的最大化。第六章：数字孪生（Digital Twin）与供应链仿真。这是本书的前沿技术章节。详细介绍了如何构建物理供应链的虚拟副本，用以进行“假设分析”（What-if Scenarios）。读者将学习如何利用数字孪生平台，在不干扰实际运营的情况下，模拟新工厂选址、引入新物流模式或应对极端需求冲击的效果，从而验证和优化战略决策。第三部分：敏捷制造与物流网络的再设计面对个性化需求和快速迭代的产品生命周期，传统的大规模集中式生产和分销模式面临挑战。本部分关注如何构建更具适应性的制造和物流网络。第七章：工业4.0与分布式制造的兴起。探讨了增材制造（3D打印）在供应链中的角色定位——从原型制作工具转变为关键零部件的现场制造方案。分析了微型工厂（Micro-factories）和边缘计算如何支持“近岸化”趋势，缩短交付周期，并减少对长途运输的依赖。第八章：面向敏捷交付的物流网络架构。聚焦于最后一公里和最后一英里的优化。对比了传统中心仓模式、区域配送中心（RDC）和前置仓（Fulfillment Center）在不同业务场景下的适用性。深入分析了自动化仓储系统（AS/RS）、穿梭车技术和自动导引车（AGV）在提升仓库吞吐能力方面的最新应用案例。第九章：跨界合作：生态系统与平台化物流。强调现代供应链管理需要超越企业边界。讨论了“供应链即服务”（SCaaS）平台的商业模式，以及如何通过战略联盟与竞争者（Co-opetition）共享资源（如闲置运力、共享仓储空间），共同构建更具弹性的物流生态系统。结语：面向未来十年的战略路线图本书最后总结了企业为确保未来竞争力所需采取的五大战略步骤，强调了领导力、人才结构调整以及持续投资于“数据治理”和“系统集成”的重要性。它不仅仅是一本关于流程改进的教科书，更是一份指导企业在动荡世界中实现稳健增长的战略蓝图。