气象学实习指导

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页数:89
译者:
出版时间:2006-1
价格:9.80元
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isbn号码:9787109105737
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具体描述

《气象学实习指导》共分8个实习,介绍了气象要素观测、气候资料的统计方法、农业小气候的观测等内容。在每个实习后面编写了一至多个实习作业,学生通过实习并完成作业,可以达到对气象学基础理论和基本实践技能的掌握。

《气象学实习指导》突出对学生实际操作和观测技能的培养,同时根据农业气象观测要求介绍了农业小气候基本观测知识和方法。本教材内容能够满足《气象学》课程的各实践教学环节的需要,具有一定的科学性和先进性,能较好地适应生产实际,适应各行各业的需要。学生今后无论在基层或科研部门工 作,都能适应现代农业技术的需求,更好地开展工作。

现代天文学观测技术与数据分析 作者: 王志强,李明华 出版社: 科学技术文献出版社 出版时间: 2023年10月 ISBN: 978-7-5049-7789-2 --- 简介 《现代天文学观测技术与数据分析》是一部全面而深入探讨当代天文学研究前沿技术的专业著作。本书旨在为天文学、物理学及相关交叉学科的本科生、研究生以及一线科研人员提供一套系统、实用的理论基础与实践指导,特别是聚焦于如何高效地获取、处理和解释来自不同波段天文观测所产生的大量复杂数据。 本书摒弃了传统教材中对基础物理原理的冗长复述,而是将重点完全置于如何将理论转化为可操作的观测实践以及如何运用最新的计算工具和算法来揭示宇宙的奥秘。内容结构紧凑,逻辑清晰,强调技术应用与科学发现之间的紧密联系。 全书共分为五大部分,共计二十章,涵盖了从地面到太空的各类主流观测设备,以及支撑现代天文学研究的计算方法学。 --- 第一部分:电磁波谱与观测基础 (共3章) 本部分首先回顾了电磁波谱在天文学中的重要性,但侧重于不同波段对观测技术提出的特殊要求,而非基础物理回顾。 第一章:现代天文学的窗口 详细分析了从伽马射线、X射线、紫外、可见光、红外到射电波段的能量范围、大气穿透性以及它们分别对应可观测的物理过程(如黑洞吸积、恒星形成、暗物质分布等)。重点阐述了为什么需要多波段协同观测,并介绍了当前主流的空基与地基设施在不同波段的布局与优势互补。 第二章:望远镜光学系统进阶 超越了基础折射和反射原理,本章深入讲解了主动光学(Active Optics)和自适应光学(Adaptive Optics, AO)系统的核心原理与工程实现。内容包括波前传感器的工作机制、变形镜(Deformable Mirror)的驱动技术,以及高频反馈回路的稳定性分析。此外,还详细介绍了离轴光路设计、新型非球面镜面加工技术(如离子束抛光)在提升大口径望远镜性能方面的应用。 第三章:探测器技术前沿 本章聚焦于决定现代天文观测极限的关键部件——光电探测器。内容覆盖了CCD/CMOS成像阵列的噪声模型(暗电流、读出噪声、陷阱效应)、近红外波段的硫化镁(HgCdTe)探测器,以及用于高能物理的微量热计(Microcalorimeters)的工作原理。特别对比了“事件计数”(如光电倍增管、雪崩光电二极管)与“积分成像”(如CCD)在时域天文中的应用差异。 --- 第二部分:特定波段的观测方法与挑战 (共4章) 本部分将技术细节与具体科学目标相结合,探讨了射电、红外、可见光和高能天文学的独特挑战。 第四章:射电天文学的高分辨率成像 本书详细阐述了甚长基线干涉测量(VLBI)技术的实现细节,包括同步时钟(氢原子钟)的精度要求、数据采集与记录系统(如DiFX软件后端)、以及最关键的合成孔径与像重建算法。内容涵盖了从数据延迟校正到电子延迟补偿(EDP)的全流程。此外,还介绍了下一代阵列(如SKA)对数据处理速度的需求。 第五章:红外/亚毫米波的背景抑制 红外观测的主要挑战在于地球大气和望远镜自身的热辐射背景。本章深入分析了如何通过深冷制冷技术(如脉冲管制冷机、稀释制冷机)将探测器温度降至数开尔文,以实现背景限制的观测。同时,对Focal Plane Array (FPA)的设计、瞬态背景扣除技术(如快速傅里叶变换滤波)在消除水汽扰动方面的应用进行了细致的讲解。 第六章:时域天文与快速巡天 针对引力波电磁对应体、快速射电暴(FRB)等时域目标,本章关注高时间分辨率数据采集和实时处理管线。内容包括:如何设计具有快速复位和低溢出率的定制电子学;在海量数据流中如何快速识别瞬态事件(Transient Detection)的匹配滤波技术;以及如何处理因快速俯仰运动导致的系统性伪影。 第七章:高能天文学的能谱重建 X射线和伽马射线数据的处理重点在于能量分辨率和谱型分析。本章讲解了成像仪(如微通道板准直器)的聚焦原理,以及如何利用蒙特卡洛模拟(如Geant4工具包)来精确建模探测器响应和背景粒子对观测结果的影响,从而准确反演辐射源的能谱形状。 --- 第三部分:天文数据处理与分析核心方法 (共5章) 这是本书的核心部分,专注于现代数据科学在天文学中的应用。 第八章:图像校准与去噪技术 本章系统梳理了标准的数据预处理流程,包括平场、暗电流扣除、宇宙射线去除。重点探讨了盲源分离(Blind Source Separation)技术在区分天体信号与仪器噪声方面的应用,特别是主成分分析(PCA)在消除天空背景漂移中的有效性。还介绍了先进的迭代去卷积算法(如Lucy-Richardson算法)用于提高图像分辨率。 第九章:光谱分析与红移测量 光谱是揭示天体物理状态的关键。本章详细介绍了高精度红移的确定方法,包括利用吸收线和发射线进行拟合的最小二乘法。对于低信噪比(SNR)光谱,引入了模板匹配滤波技术。还深入探讨了星际消光曲线的建模与反演,以及多普勒频移对谱线展宽的影响。 第十章:大规模数据挖掘与特征提取 随着巡天项目(如Vera C. Rubin天文台)数据量的爆炸式增长,本章聚焦于机器学习与深度学习在天文学中的应用。内容包括:使用卷积神经网络(CNN)对星系形态进行分类,使用自动编码器(Autoencoders)进行高维数据降维与异常检测,以及强化学习在优化望远镜调度中的初步尝试。 第十一章:不确定性量化与贝叶斯推断 现代科学要求对所有结果进行严格的误差评估。本章侧重于贝叶斯统计方法在参数估计中的应用,特别是马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,用于探索复杂模型空间,并量化参数估计的置信区间。内容还包括了对系统误差源的系统性评估与量化。 第十二章:数据可视化与结果呈现 高质量的可视化是科学交流的基础。本章指导读者如何有效地利用Python库(如Matplotlib, Astropy, yt)创建多维度数据可视化。重点讨论了如何设计清晰的散点图矩阵、密度图,以及如何渲染三维空间数据(如星系团分布)以增强直观理解。 --- 第四部分:数据基础设施与计算环境 (共3章) 本部分关注支撑现代天文学研究的计算生态系统。 第十三章:天文数据标准与元数据管理 本书详细介绍了FITS (Flexible Image Transport System) 文件格式的结构、扩展机制及其在不同波段数据中的应用惯例。同时,探讨了VO (Virtual Observatory) 概念,以及如何通过注册表、数据模型和查询语言(如TAP/Cone Search)实现全球范围内的天文数据互操作性。 第十四章:并行计算与高性能处理 针对TB乃至PB级的数据集,本章介绍了如何利用GPU加速(CUDA/OpenCL)优化如快速傅里叶变换、N体模拟中的引力计算等核心算法。内容还包括了分布式计算框架(如Dask, Spark)在处理分散式天文数据集时的配置与性能调优。 第十五章:数值模拟与模型验证 天文学研究越来越依赖于高精度模拟。本章讲解了N体方法(如树状算法、Particle Mesh方法)在模拟宇宙大尺度结构形成中的应用。同时,阐述了如何将观测数据融入到模拟框架中进行参数空间探索和模型证据比较。 --- 第五部分:交叉学科的观测应用 (共1章) 本部分作为结语,展示了前述技术如何服务于当前最热门的研究领域。 第十六章:引力波天文学的电磁对应体搜寻 本章结合了时域处理和高精度定位技术,讨论了如何快速对引力波事件的定位天空区域进行多波段巡天。重点分析了光变曲线拟合在识别千新星(Kilonovae)信号中的关键作用,以及如何利用光谱信息区分不同类型的瞬态源。 --- 总结 本书内容强调技术栈的深度和广度,是为那些希望从“数据采集”的工程实现到“科学推断”的复杂分析都能独立完成的现代天文学研究者量身定制的实用指南。书中的所有实例和代码片段均基于当前行业内广泛使用的开源工具包,旨在确保知识的可复现性和前瞻性。

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