电工电子实验网络课程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:5000.00元

装帧:

isbn号码:9787894937605

丛书系列:

图书标签:

• 电工实验
• 电子实验
• 网络课程
• 电路分析
• 实验教学
• 高等教育
• 理工科
• 实践教学
• 电工基础
• 电子技术

好的，这是一份图书简介，该书名为《精密测量技术与数字信号处理》，专注于电子工程领域的前沿技术应用，完全不涉及《电工电子实验网络课程》中的具体内容。 --- 《精密测量技术与数字信号处理》 图书简介 本书系统地阐述了现代电子工程领域中至关重要的两大支柱：精密测量技术和数字信号处理（DSP）。在当前自动化、物联网（IoT）、高精度检测以及先进通信系统飞速发展的背景下，理解如何高效、准确地获取物理信号并对其进行智能处理，是电子工程师和科研人员必备的核心技能。本书旨在为读者构建一个坚实的基础，并深入探讨当前行业中的主流技术和应用实践。 第一部分：精密测量技术基础与前沿 本部分内容聚焦于如何将物理世界中的各种信号（如电压、电流、温度、压力、光信号等）转化为可供电子系统处理的数字信息，并强调测量过程中的精度、稳定性和抗干扰能力。 1. 测量系统概述与误差分析 我们将从宏观角度审视一个完整的测量系统架构，包括传感器、信号调理电路、模数转换器（ADC）和数据处理单元。重点讨论测量误差的来源，如系统误差、随机误差和漂移。通过量化分析不确定度，读者将掌握如何评估和优化测量结果的可靠性。内容涵盖了贝塞尔公式、最小二乘法在数据拟合中的应用，以及如何通过冗余测量技术提高数据质量。 2. 传感器技术与接口电路 本章深入剖析了各类主流传感器的物理原理、性能指标和适用场景。针对电阻式、电容式、电感式以及光电式传感器，详细介绍了它们的工作机制，并着重讨论了如何将其输出的微弱信号转化为标准的电压或电流信号。特别地，我们详细讲解了桥式电路的设计与平衡技术，以及如何利用运算放大器构建高性能的信号放大、滤波和线性化调理电路。此外，本部分还涵盖了新型固态传感器（如MEMS）在现代测量中的应用。 3. 模数转换器（ADC）与量化理论 ADC是连接模拟世界和数字处理世界的关键环节。本书对ADC的类型（如SAR、流水线、Sigma-Delta）进行了详尽的比较分析，深入探讨了它们各自的优缺点、采样率限制和有效位数（ENOB）的计算方法。量化噪声和非线性误差的建模与补偿是本节的重点，旨在指导读者根据具体应用需求，科学地选择和配置ADC。 4. 高精度数据采集与时间同步 在需要多通道同步采样的应用中，时间基准的准确性和同步性至关重要。本部分介绍了精密时间测量技术，包括锁相环（PLL）在时钟生成中的作用，以及如何利用PTP（精确时间协议）等标准实现跨系统的纳秒级时间同步。对于高速数据采集，我们还探讨了缓存机制和数据传输效率优化策略。 第二部分：数字信号处理（DSP）核心算法 在信号被成功数字化后，如何从中提取有用信息、去除噪声、实现信号的增强与识别，是DSP发挥作用的舞台。本部分侧重于DSP的数学基础和实用算法实现。 5. 离散时间信号与系统分析 本章奠定了DSP的理论基础。从连续时间信号到离散时间信号的转换过程（采样定理）被细致讲解。Z变换作为分析离散时间系统的核心工具，其性质、逆变换及系统函数分析被系统阐述。我们通过大量实例演示了如何使用Z变换来判断系统的稳定性、因果性以及瞬态响应。 6. 离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT） 傅里叶分析是DSP的基石。本书详细介绍了DFT的定义、性质及其在频域分析中的应用。核心内容放在了快速傅里叶变换（FFT）算法上，特别是蝶形运算的原理和不同的实现结构（如按时间抽取、按频率抽取）。内容还延伸至谱泄漏、窗函数技术（如汉宁窗、海明窗）的选择与应用，以优化频域分辨率。 7. 数字滤波器设计与实现 数字滤波器用于选择性地通过或阻止特定频率范围的信号成分。我们系统地介绍了FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）两种滤波器类型的设计方法。对于FIR，重点讲解了窗函数法和频率采样法；对于IIR，则详细阐述了双线性变换法，并讨论了滤波器从模拟原型向数字实现的映射过程。内容中还包含了对滤波器量化效应和运算复杂度的讨论。 8. 自适应滤波与噪声消除技术 在信号源或信道特性未知的环境中，自适应滤波器展现出强大的实时跟踪能力。本章深入讲解了LMS（最小均方）算法的收敛性、步长选择及其在回声消除、噪声对消和信道均衡中的实际应用。此外，我们还引入了更高级的算法，如NLMS和RLS（递推最小二乘），以应对更复杂的非平稳环境。 9. 现代应用：波束形成与实时嵌入式DSP 最后，本书将理论与前沿实践相结合。在传感器阵列处理中，波束形成技术是实现空间选择性接收的关键。我们将介绍延迟求和波束形成器和自适应波束形成器（如MVDR）。在嵌入式实现方面，内容涉及DSP芯片（如TI C6000系列或ARM Cortex-M/R系列）的架构特点、流水线操作、中断处理以及如何高效地移植和优化DSP算法，确保实时性能。 本书特色： 理论与实践并重： 每个章节都配有详尽的数学推导和实际工程案例分析。 强调量化评估： 不仅关注算法的实现，更注重对测量精度和处理性能的量化指标评估。 面向前沿应用： 覆盖了高精度仪器仪表、雷达/声纳信号处理、生物医学信号分析等交叉学科的应用场景。 本书适合作为电子信息工程、自动化、仪器科学与技术等专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，同时也是从事精密仪器开发、嵌入式系统设计及信号处理工程师的实用工具书。通过对本书内容的掌握，读者将能够独立设计和实现高精度的数据采集系统和复杂的数字信号处理解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆