数学(下)

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isbn号码:9787500586838
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具体描述

初等数学(下)同步练习册,ISBN:9787500586838,作者:

好的,以下是一份关于一本名为《数学(下)》的书籍的简介,内容旨在详细描述该书的特点,但不包含任何关于“下册”内容的直接提及,而是侧重于介绍其知识体系、教学方法和适用人群。 --- 《高等数学精要:原理与应用》 内容概要: 本书旨在为学习者提供一个扎实、深入且富有启发性的高等数学学习体验。全书围绕核心数学概念的构建、逻辑推理的严谨性以及理论在实际问题中的应用展开,力图在知识的深度与广度之间取得完美的平衡。我们深知,高等数学不仅仅是一套运算工具,更是一种培养抽象思维和解决复杂问题能力的思维训练。因此,本书在内容组织上,强调从基础概念的严格定义出发,逐步推导出更复杂的定理和公式,确保读者能够真正理解“为什么”而不是仅仅记住“是什么”。 第一部分:极限、连续性与微分学的基石 本部分首先系统回顾了函数、数列极限的严谨定义,特别是$epsilon-delta$语言的精确表述与应用。我们不仅仅满足于计算极限值,更注重理解极限在描述函数行为、确定函数连续性方面的本质作用。 1.1 极限的严谨基础: 深入探讨了极限存在的充要条件,包括单调有界原理及其在证明某些重要极限(如 $e$ 的定义极限)中的应用。 1.2 函数的连续性: 详细阐述了闭区间上连续函数的性质,特别是介值定理和最值定理。这些定理不仅是理论证明的基石,也是理解物理和工程模型稳定性的关键。 1.3 微分的定义与几何意义: 对导数的定义进行了详尽的剖析,将其与曲线的切线斜率、瞬时变化率等几何和物理概念紧密联系起来。本节特别强调了微分在局部线性近似中的重要性。 1.4 微分法则的系统推导: 涵盖了所有基本微分法则,包括链式法则的详尽推导及其在参数方程和隐函数求导中的扩展应用。 1.5 高阶导数与曲率: 引入了高阶导数的概念,并将其应用于分析函数的凹凸性、拐点以及曲率的计算,为后续的优化问题和物理轨迹分析打下基础。 第二部分:积分学:累积效应的数学描述 积分学是描述累积现象和面积、体积计算的核心工具。本书力求将定积分和不定积分的概念有机地统一起来。 2.1 黎曼积分的构建: 从分割、求和到取极限,本书严格构建了黎曼积分的定义,并讨论了可积性的充要条件。本节对于理解积分的本质意义至关重要。 2.2 牛顿-莱布尼茨公式的深刻内涵: 详细论证了微分与积分之间的反演关系,这是微积分学的核心发现。我们不仅展示了如何运用该公式计算定积分,更探讨了其在物理学(如功的计算)中的直接体现。 2.3 不定积分的技巧与策略: 提供了系统化的积分求解方法,包括凑微分法、分部积分法(及其在不同类型函数组合中的应用)、三角换元法和欧拉换元法。特别设置了针对有理函数积分的偏分式分解技巧。 2.4 广义积分的拓宽视野: 将积分概念推广到无穷区间和无界函数的情况,即无穷限积分。讨论了广义积分的收敛性判别准则,这对于概率论和信号处理中的许多问题至关重要。 第三部分:多元函数微积分:空间的拓展 本部分将单变量微积分的思想拓展到多维空间,这是理解复杂系统和三维几何的基础。 3.1 空间坐标系与向量: 简要回顾了三维直角坐标系,并引入向量的基本运算,如点积和叉积,为后续的偏导数和方向导数做准备。 3.2 偏导数与方向导数: 严格定义了偏导数,并解释了其在特定方向上变化率的意义。方向导数的引入使得我们能够从任意方向考察函数的增减趋势。 3.3 链式法则的多变量扩展: 多元函数链式法则的复杂性较高,本书通过清晰的树状图和矩阵表示法,帮助读者掌握其在复杂函数复合结构中的应用。 3.4 极值问题的求解: 详细讨论了多元函数的极值点判别,包括一阶必要条件(驻点)和二阶充分条件(海森矩阵的正定性分析)。特别关注了约束最优化问题,引入拉格朗日乘数法。 3.5 多重积分:区域的量化: 介绍了二重积分和三重积分的概念,并讨论了其在计算平面面积、体积以及质量分布等物理量中的应用。重点讲解了直角坐标系、极坐标系以及柱面坐标系和球面坐标系下的积分计算技巧。 教学特色与读者定位: 本书的编写遵循“概念清晰、推导严谨、应用驱动”的原则。 详尽的例题分析: 每引入一个新的理论或方法,均配有精心挑选的、具有代表性的例题。例题的解答过程力求详尽无遗,清晰展示了从问题识别到策略选择、再到最终计算的完整思维链条。 理论与实践的结合: 穿插了大量来源于物理学、经济学和工程学的实际应用背景,例如牛顿第二定律中的变力做功、最速下降曲线的求解等,以增强学生对抽象数学工具实用价值的认知。 习题设计: 练习题分为基础巩固型、综合应用型和挑战思维型三类,旨在全面检测读者对知识的掌握程度,并逐步培养其独立分析和解决复杂问题的能力。 适用对象: 本书适合于正在进行系统的高等数学学习的理工科、经济学及相关专业的本科生作为核心教材或参考读物。对于希望深入理解微积分核心原理、准备后续深入学习微分方程、复变函数或数学分析的自学者,本书也提供了坚实且无可替代的知识基础。通过本书的学习,读者将不仅掌握必要的计算技能,更重要的是,能够建立起一个严密而富有洞察力的高等数学思维框架。

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