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isbn号码:9787503844164

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现代软件工程实践与敏捷开发方法论 书籍简介 本书深入探讨了现代软件开发领域的核心理念、前沿技术和高效管理实践。在信息技术飞速迭代的今天，软件系统的复杂度日益增加，对开发团队的组织能力、技术选型和质量保障提出了前所未有的挑战。本书旨在为软件工程师、项目经理和技术决策者提供一套系统化、可落地的指导框架，以应对这些挑战，确保交付高质量、高价值的软件产品。 第一部分：软件工程的基石与演进 本部分首先回顾了软件工程学的基本原理，从早期的瀑布模型到迭代和增量模型的演变，为理解现代开发范式的变革奠定基础。 1. 软件生命周期模型深度剖析： 我们将详细分析不同生命周期模型的适用场景、优缺点及演进路径。重点关注V模型、螺旋模型以及它们在处理需求不确定性方面的局限性。探讨如何根据项目规模、风险等级和技术成熟度选择合适的生命周期模型。 2. 需求工程的精细化管理： 需求是软件的灵魂。本章聚焦于现代需求工程的实践，包括如何有效地进行利益相关者分析、需求获取（如用户访谈、工作坊、场景分析）、需求的结构化表示（如用户故事、用例图、验收标准）以及需求的可追溯性和变更管理。强调“价值驱动”的需求分析方法。 3. 软件架构设计原则与模式： 软件架构是系统的骨架。本书不局限于传统的结构模式，而是深入剖析了现代架构风格，如微服务架构（MSA）的优势、挑战及治理策略；事件驱动架构（EDA）在构建响应式系统中的作用；以及分层架构、管道-过滤器架构等经典模式在特定场景下的优化应用。讨论了“适度耦合、高内聚”的架构设计哲学。 第二部分：敏捷开发：重塑开发流程 敏捷方法论已成为主流，本书将敏捷原则转化为可操作的流程和实践。 4. Scrum框架的深度实践指南： 详细阐述Scrum的三个角色、五个事件和三个工件。特别关注产品待办列表（Product Backlog）的精炼（Refinement）过程，如何有效进行迭代计划会议（Sprint Planning），以及如何利用每日站会（Daily Scrum）最大化团队同步效率，并确保回顾会议（Retrospective）产生可执行的改进项。 5. 看板方法（Kanban）与流程可视化： 探讨Kanban在软件开发中的应用，强调限制在制品（WIP）的重要性。通过实际案例说明如何建立清晰的价值流图，并通过累积流量图（CFD）等指标来度量和优化流程瓶颈，实现平稳、持续的交付。 6. 极端编程（XP）与工程实践： 敏捷的工程基础至关重要。本章聚焦于XP的核心工程实践，包括结对编程（Pair Programming）的认知效益、测试驱动开发（TDD）如何驱动设计质量、持续集成（CI）的自动化流程构建，以及重构作为日常工作的必要性。 第三部分：DevOps文化与持续交付链 本书将DevOps视为贯穿整个软件生命周期的文化和技术实践的整合。 7. 持续集成/持续部署（CI/CD）流水线构建： 详细讲解了构建健壮CI/CD流水线的技术栈和流程。内容涵盖版本控制策略（如Git Flow、Trunk-Based Development）、自动化构建工具的选择与配置、自动化测试的集成（单元、集成、契约测试），以及安全左移（Shift Left Security）在流水线中的嵌入点。 8. 基础设施即代码（IaC）与环境管理： 探讨使用Terraform、Ansible或Pulumi等工具管理基础设施的优势。重点讲解如何实现环境的快速、一致性克隆，确保开发、测试和生产环境的高度一致性，从而消除“在我的机器上可以运行”的问题。 9. 监控、日志与可观测性（Observability）： 现代系统需要更深入的洞察力。本书区分了传统监控、集中式日志（ELK/Loki栈）和现代可观测性（Metrics, Logs, Traces）的概念。指导读者如何设计有效的度量指标，利用分布式追踪系统（如Jaeger/Zipkin）来诊断跨服务的性能瓶颈。 第四部分：面向质量与规模的软件交付 高质量的软件交付需要系统化的质量保证和性能考量。 10. 软件测试策略的现代化： 介绍测试金字塔模型，并重点阐述如何在高层级进行有效的端到端测试，同时通过契约测试（Contract Testing）解耦微服务之间的依赖。讨论性能测试（负载、压力测试）在发布前的关键作用。 11. 安全编码实践与威胁建模： 将安全融入开发早期阶段。讲解OWASP Top 10常见漏洞的识别与防御，以及如何利用静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具。引入威胁建模（Threat Modeling）作为主动识别和缓解安全风险的结构化方法。 12. 云原生技术栈与弹性设计： 探讨容器化（Docker）和容器编排（Kubernetes）在现代部署中的核心地位。深入分析构建弹性、容错和可伸缩系统的设计模式，例如断路器（Circuit Breaker）、重试机制和幂等性设计，以应对分布式环境下的不确定性。 本书不仅提供了理论框架，更侧重于实战案例、工具链的选择建议以及流程改进的度量标准，帮助读者构建适应未来需求的、高效且可靠的软件交付体系。

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