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好的，这是一本关于《现代神经影像学在癫痫诊断中的应用》的图书简介，内容将详细阐述其涵盖的领域和特点，完全不涉及您提到的“颅脑疾病的超声诊断”的内容。 --- 现代神经影像学在癫痫诊断中的应用 本书导言 癫痫作为一种常见的慢性神经系统疾病，其准确的病因诊断和定位对于制定有效的治疗方案至关重要。随着医学影像技术，特别是磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）、功能性磁共振成像（fMRI）以及脑磁图（MEG）的飞速发展，神经影像学已成为癫痫综合征诊断流程中不可或缺的核心环节。本书《现代神经影像学在癫痫诊断中的应用》旨在系统、深入地探讨当前最前沿的影像学技术如何被应用于不同类型癫痫的病因定位、机制研究及疗效评估。 本书面向神经内科医生、神经放射科医生、神经电生理学家、神经外科医生、以及相关领域的研究人员和高年级医学生。我们力求提供一个既有坚实的理论基础，又具有高度临床实用价值的参考手册。 第一部分：癫痫影像学基础与技术原理 本部分为全书的基石，详细介绍了支撑现代癫痫诊断的各项关键技术。 第一章：癫痫的神经病理生理与影像学基础 本章首先概述了癫痫的起源机制，重点讨论了神经元异常放电如何转化为可被影像学方法捕获的结构性、功能性或代谢性改变。我们将探讨癫痫灶的组织学特征，及其在不同影像模态上的潜在表现。 第二章：高分辨率结构磁共振成像（MRI）的革新 这是癫痫影像学的核心技术。本章将聚焦于现代癫痫患者MRI的采集序列和图像处理。我们将深入讲解T1加权、T2加权、FLAIR序列在识别皮层发育不良（FCD）、海马硬化（HS）、错构瘤、以及其他结构病变中的应用。此外，还将详细介绍先进的MRI技术，例如： 体素密度分析（Voxel-Based Morphometry, VBM）： 如何量化灰质体积的微小变化。 皮层厚度分析（Cortical Thickness Analysis）： 在颞叶癫痫和局灶皮层发育不良中的诊断价值。 磁共振光谱（MRS）： 探讨代谢物的比例变化，如N-乙酰天门冬氨酸（NAA）、肌酸（Cr）和胆碱（Cho）在评估病灶活性和预后中的作用。 第三章：功能性神经影像学：揭示大脑动态 功能影像学为理解癫痫发作的连接性和网络异常提供了窗口。 静息态功能连接组（Resting-State fMRI, rs-fMRI）： 介绍如何通过分析低频血氧水平依赖（BOLD）信号的自发波动，来描绘癫痫网络中的功能连接异常，包括对发作间期和发作期的网络重组分析。 任务态fMRI（Task-Based fMRI）： 重点讨论在语言、记忆任务中，癫痫患者皮层激活模式的偏移，这对于术前规划至关重要。 第二章部分：分子与代谢影像 第四章：PET在癫痫病因诊断中的地位 本章集中讨论正电子发射断层扫描（PET）的应用，特别是FDG-PET（氟脱氧葡萄糖PET）。我们将详细阐述在间脑性癫痫（如失神）和颞叶癫痫中，代谢降低的典型模式（“PET阴性”与“PET阳性”的鉴别）。此外，还将介绍新型PET示踪剂在炎症、神经递质受体成像中的研究进展。 第五章：脑磁图（MEG）与电生理-影像融合 MEG因其高时间分辨率，成为定位皮层电流源的强大工具。本章探讨如何利用MEG数据结合MRI解剖结构，进行精确的源定位（Source Localization）。重点介绍联合源分析（Joint Analysis）技术，将MEG定位的潜在放电区域与MRI识别的结构异常进行叠加，实现“电-解剖协同定位”。 第二部分：特定癫痫综合征的影像学特征与挑战 本部分将影像学知识应用于临床实践，针对不同类型的癫痫进行深入剖析。 第六章：颞叶癫痫（TLE）的影像学证据链 TLE是成人最常见的局灶性癫痫。本章系统梳理海马硬化（HS）的MRI诊断标准，包括体积测量、T2信号异常、以及形态学改变的细微特征。同时，探讨非HS性TLE（如内侧颞叶皮层发育不良、海马侧脑叶病变）的影像学识别策略。 第七章：局灶性皮层发育不良（FCD）的识别与分型 FCD是儿童癫痫外科手术的主要病因。本章侧重于如何利用高分辨MRI，遵循最新的分类系统（如Engel-Palmini分类），识别不同程度的皮层发育异常，包括皮层增厚、信号异质性、白质带等。讨论延迟性、隐匿性FCD的诊断挑战。 第八章：脑肿瘤相关性癫痫（BRE） 本章关注胶质瘤、错构瘤等肿瘤性病变引起的癫痫。除了标准的增强MRI序列，我们将探讨扩散张量成像（DTI）在评估肿瘤周围白质纤维束完整性、指导安全切除范围方面的应用。 第九章：症状性癫痫的特殊影像学线索 涵盖感染（如囊虫病、海马炎后遗症）、缺血/中风后遗症、以及炎症性疾病（如桥本氏脑病）所致的癫痫。强调在这些非典型病例中，动态影像学随访（如串行MRI）的重要性。 第三部分：手术规划与疗效评估 第十章：术前神经导航与手术规划 成功的癫痫外科依赖于精确的靶区定位。本章详细介绍如何将MRI、fMRI、MEG和PET数据整合到三维空间中，创建术前神经导航地图。重点讨论如何确定非致痫区（如优势半球的语言和运动皮层）的边界，以最小化术后功能损伤。 第十一章：癫痫神经影像学的局限性与未来展望 本章总结了当前影像学在癫痫诊断中的不足，如对间歇性或非结构性病变的敏感性限制。展望了未来技术的发展方向，包括超高场强MRI（7T及以上）对皮层精细结构的解析能力、新型生物标志物成像技术，以及人工智能（AI）在自动病灶检测和预后预测中的潜力。 总结 《现代神经影像学在癫痫诊断中的应用》力求成为一本全面、权威且与时俱进的参考书。通过整合结构、功能、代谢和电生理数据，本书为临床医生提供了一套完整的工具箱，以期实现对癫痫患者更早期、更精准的诊断，最终优化治疗决策和改善患者生活质量。书中所包含的案例分析和技术细节，均基于近五年来的国际前沿研究成果。
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