具体描述
《电力工程综合技术经济丛书》以介绍电力工程综合技术、经济和管理方面的理论、经验和政策为目的，共分为《电力工程造价控制》、《火电厂综合设计技术》、《电力工程技术经济知识》和《电力工程项目管理》等四个分册。
本书为《电力工程项目管理》，全面系统地阐述了电力工程项目管理相关知识，包括概论、项目法人责任制、招标投标制、工程监理制、经济合同制等五个章节和附录。本书以“九五”经验为基础，本版大幅度增加了“十五”期间的新内容。
本书对从事或关心电力工程规划、设计、制造、施工、投资、管理、科研和教学等工作的同志有所帮助，也可作为电力设计部门培训教材。
聚焦未来：面向智能电网与新能源并网的先进电力系统规划与运行技术 图书名称： 聚焦未来：面向智能电网与新能源并网的先进电力系统规划与运行技术 图书简介： 随着全球能源结构的深刻转型，电力系统正经历着从集中式、高惯量向分布式、低惯量、高度互联互通的复杂系统演变。本书深入探讨了在新能源大规模接入背景下，现代电力系统规划、设计、运行和控制所面临的关键挑战及前沿技术解决方案。本书旨在为电力工程、能源科学与工程、自动化等领域的科研人员、高校师生及一线工程师提供一套全面、深入且具有前瞻性的技术参考体系。 第一部分：现代电力系统基础架构与挑战重塑 本部分着眼于电力系统面对“双碳”目标和能源互联网背景下的基本范式转变。 第一章：能源转型驱动下的电力系统演进 本章首先梳理了全球气候变化政策对电力系统规划的根本性影响，重点分析了化石燃料退出、可再生能源（风能、太阳能、水能）渗透率提升所带来的系统惯量下降、电压支撑能力削弱和间歇性不确定性增强等核心问题。深入讨论了传统集中式电源与新型分布式能源（DERs）在系统中的角色互换。 第二章：智能电网的架构设计与信息物理融合 详细阐述了智能电网（Smart Grid）的层次结构，包括感知层、网络层、分析决策层和执行层。重点剖析了信息技术（IT）与运营技术（OT）深度融合的必要性。本章引入了先进的通信协议（如IEC 61850-9-2、C37.118.1）在配电网和输电网中的应用，并探讨了网络安全在高度互联电力系统中的关键地位，分析了针对关键基础设施的威胁模型与防御策略。 第三章：高比例新能源并网对系统稳定性的冲击 本章专注于分析电力电子设备（如HVDC、FACTS、电力电子变压器PEMT）大规模应用对系统惯量响应、暂态稳定性和小扰动稳定性的深远影响。详细介绍了虚拟同步发电机（VSG）技术的工作原理、控制策略及其在快速频率支撑中的作用。对缺乏惯量的系统在面对大规模故障时的动态响应特性进行了详细的建模和仿真分析。 第二部分：先进规划方法与资源优化配置 本部分侧重于在不确定性环境下，如何进行科学、经济且可靠的电力系统规划。 第四章：面向不确定性的多情景规划理论 传统确定性规划方法已无法适应新能源的随机波动。本章引入了随机规划、鲁棒优化和区间不确定性规划等先进数学工具，用于处理风光出力、负荷需求和设备故障概率等不确定性因素。构建了考虑全生命周期成本和可靠性指标的综合规划模型。 第五章：先进储能技术在系统规划中的选址与容量优化 储能系统是实现高比例新能源并网的关键。本章细致分析了不同储能技术（如锂离子电池、压缩空气、飞轮、液流电池）的物理特性、经济性及适用场景。开发了基于系统效益最大化的储能系统多目标选址模型，考虑了调峰、频率调频、阻塞缓解和线路延寿等多重应用场景下的优化配置策略。 第六章：输电网络韧性与适应性规划 面对极端天气和网络攻击，电力系统的韧性（Resilience）成为核心考量。本章提出了电网韧性的量化指标体系，并探讨了如何通过网络重构、柔性直流技术（UHVDC）和分布式电源的协同规划，增强系统在遭受扰动后的快速恢复能力。引入了动态拓扑优化方法，以适应不断变化的潮流分布。 第三部分：新能源并网下的实时运行与先进控制 本部分聚焦于如何利用现代控制技术，确保高比例新能源接入下的电网安全稳定运行。 第七章：配用电侧的电压与无功调节技术 随着分布式光伏的大量接入，配电网正经历从单向潮流到双向潮流的转变。本章详细介绍了主动配电网（Active Distribution Networks）的运行模式，重点研究了智能逆变器（Smart Inverters）在配电网中的电压支撑、低电压穿越（LVRT）及无功调节能力。探讨了基于分散式控制和局部市场机制的电压无功优化策略。 第八章：区域电网与互联系统频率调控 高比例新能源对区域电网的频率控制提出了严峻挑战。本章深入分析了传统旋转电机惯量丧失后的频率响应特性，并详细阐述了基于先进同步发电机模型（如DTC-STATCOM）的快速调频技术。重点介绍了多区域电网的同步监测与协调控制机制，确保跨区域潮流的稳定和系统整体频率的同步性。 第九章：电力系统中的数据驱动型状态估计与故障诊断 在海量传感器数据（PMUs, DFRs, AMI）的支持下，本章探讨了大数据技术在电力系统状态估计中的应用。提出了基于深度学习（如LSTM、GNN）的非线性、非高斯状态估计方法，提高了在观测值稀疏或存在网络延迟时的估计精度。同时，建立了基于实时数据流的快速故障定位、隔离与自愈（FLISR）系统，实现毫秒级的故障响应。 第四章：面向用户侧的柔性互动与市场机制创新 本部分展望了未来电力系统中用户侧的参与模式和市场激励机制。 第十章：需求侧响应（DSR）与柔性负荷的精细化管理 需求侧响应从传统的简单削峰转向精细化的负荷调整。本章详细介绍了工业、商业和居民负荷的可调度潜力分析模型。阐述了时间分段电价、实时电价策略如何引导用户参与削峰填谷。重点研究了电动汽车（EV）作为移动储能资源参与电网调度的双向充放电（V2G）技术及其在电网侧的经济效益评估。 第十一章：能源互联网下的多能流协同优化 现代能源系统不再局限于电力，还包括天然气、热力、氢能等。本章提出了多能流耦合系统的建模方法，重点分析了电-气耦合（Power-to-Gas, P2G）系统在系统平衡中的作用。探讨了基于物联网（IoT）和边缘计算的区域能源管理系统（CEMS），实现不同能源形式之间的优化调度和资源共享。 第十二章：电力市场机制对新能源消纳的激励作用 探讨了在容量市场、辅助服务市场和日前/实时市场中，如何通过合理的定价机制来促进新能源的有效消纳和电网的稳定运行。重点分析了基于值（Value-Based）的辅助服务定价模型，激励具备快速响应能力的储能和柔性资源提供频率和电压支持，以应对新能源带来的系统波动性。 --- 本书特色： 1. 深度结合前沿： 紧密围绕智能电网、高比例新能源并网、虚拟同步发电机和储能优化等当前研究热点。 2. 理论与实践并重： 兼顾先进优化理论（鲁棒优化、随机控制）与实际工程应用（先进保护、实时控制）。 3. 跨学科视野： 融合了电力系统分析、控制理论、信息通信技术和能源经济学知识。 4. 数据驱动： 强调大数据分析和人工智能技术在电网规划与运行决策中的应用。
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