Games, Theory and Applications (Dover Books on Mathematics) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Dover Publications

作者:L. C. Thomas

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2003-12-08

价格:USD 16.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780486432373

丛书系列:

图书标签:

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《博弈论与应用》（Dover Books on Mathematics）是一本经典的数学专著，深入探讨了博弈论这一引人入胜的领域。本书并非仅仅罗列枯燥的数学公式，而是以一种系统且易于理解的方式，循序渐进地引领读者进入博弈世界的奥秘。它涵盖了从基础概念到高级理论的广泛内容，并辅以大量贴近现实的案例分析，展现了博弈论在经济学、政治学、生物学乃至日常生活中的广泛应用。 本书的写作风格严谨而不失灵动，作者的叙述条理清晰，逻辑严密，即使是初次接触博弈论的读者，也能在跟随作者的思路中逐渐掌握核心概念。对于数学背景稍有基础的读者而言，本书更是能够带来一次深刻的智力挑战与享受。它不回避数学的严谨性，但同时注重概念的直观解释，力求在理论深度和可读性之间取得最佳平衡。 首先，本书从博弈论最基本的研究对象——“博弈”出发，详细阐述了博弈的构成要素：参与者、策略集合以及支付函数。作者通过生动的语言和形象的比喻，解释了什么是理性决策，以及在信息不完全或不对称的情况下，参与者如何做出最优选择。这里将引入一些基础的概念，例如占优策略、劣势策略，并解释它们在博弈分析中的作用。读者将了解到，即使参与者之间没有直接的沟通，他们也能通过对对方可能行为的推理，找到对自己最有利的策略。 接着，本书将重点介绍“纳什均衡”这一博弈论中的核心概念。作者会详细解释纳什均衡的定义，并说明为何它是博弈的稳定状态。通过对囚徒困境、古诺模型、贝特朗模型等经典博弈的深入剖析，读者将直观地理解纳什均衡是如何产生的，以及它在解释现实世界现象时所扮演的角色。例如，在经济学中，企业之间的价格竞争或产量决策，往往就可以用纳什均衡来解释。即使每个参与者都希望获得更好的结果，但在某些情况下，最“好”的结果可能就是大家都不满意，但又无法通过单方面改变策略来改善的均衡状态。 除了纯粹的策略博弈，本书还将触及许多其他重要的博弈类型。例如，重复博弈。作者会探讨在多次重复的博弈情境下，参与者的行为模式会发生怎样的变化。在这种情况下，信誉、声誉以及惩罚机制的作用将变得至关重要。读者将了解到，长期的合作关系往往能够通过“以眼还眼”等策略得以维持，即使在短期内存在某种诱惑，但考虑到未来的收益，理性参与者也会选择合作。这对于理解国际关系、商业合作以及社会规范的形成具有重要的启示意义。 本书还会深入研究信息不对称的博弈，如信号博弈和筛选博弈。在这些博弈中，一方拥有比另一方更多的信息，而信息不对称往往会导致逆向选择和道德风险等问题。作者将通过精心设计的案例，揭示信息不对称如何影响市场的效率，以及如何设计机制来克服这些挑战。例如，保险市场中的逆向选择，或者劳动力市场中的信号传递，都是信息不对称在现实中的典型体现。 此外，本书还会探讨合作博弈。不同于非合作博弈侧重于个体理性，合作博弈关注的是参与者之间形成联盟和进行合作的机制。这里将引入诸如 Shapley 值、核等概念，用来公平地分配合作产生的收益。合作博弈的分析有助于理解工会谈判、企业并购以及国际条约的达成等复杂合作行为。 在应用层面，本书将不遗余力地展示博弈论的强大力量。作者将引导读者将所学的理论知识应用于实际问题，并从中获得洞见。 在经济学领域，博弈论的应用可谓是铺天盖地。从微观的企业竞争、消费者行为，到宏观的拍卖设计、产业组织，博弈论都提供了有力的分析工具。例如，作者可能会讨论拍卖理论，分析不同拍卖形式（如英式拍卖、荷兰式拍卖、密封第一价格拍卖、密封第二价格拍卖）的优劣，以及它们如何影响竞拍者的策略和最终的拍卖结果。这对于政府进行资源拍卖、企业进行采购都具有实际指导意义。同时，本书也会深入研究市场失灵的情况，比如垄断、寡头垄断，以及这些市场结构下博弈论的分析框架。 在政治学中，博弈论被用来分析选举策略、政治联盟的形成、国际冲突的演变以及政策制定过程。本书可能会举例说明，为何在某些情况下，政党会采取极端的竞选策略；为何国家之间会陷入军备竞赛；或者投票者如何在信息有限的情况下做出投票决策。例如，当分析国际关系时，作者可能会借用博弈论来解释军备竞赛是如何产生的，以及通过建立互信机制如何才能避免冲突升级。 在生物学领域，博弈论在进化生物学中扮演着至关重要的角色，用来解释动物的行为模式，如觅食策略、繁殖策略以及社会行为的演化。本书可能会介绍“进化稳定策略”（ESS）的概念，并用它来解释为何在某些情况下，某种特定的行为模式能够持续存在于种群之中，即使存在其他可能的行为。例如，掠食者与猎物之间的军备竞赛，或者不同基因之间的竞争，都可以用博弈论来解释。 除了以上几个主要的应用领域，本书还可能触及其他学科。例如，在计算机科学中，博弈论被用于设计多智能体系统、网络路由算法以及分布式计算。在心理学和社会学中，博弈论可以用来理解人类的社会互动、合作与冲突的根源。 本书的另一个亮点在于其对数学方法的严谨运用。虽然作者力求通俗易懂，但书中包含的数学推导和证明都非常严谨，能够帮助读者加深对理论的理解。对于希望深入研究博弈论的读者，本书提供了一个坚实的基础，为进一步的学习和研究铺平了道路。 总而言之，《博弈论与应用》（Dover Books on Mathematics）是一本内容翔实、论述严谨、应用广泛的经典著作。它不仅能够帮助读者建立起对博弈论的全面认识，更能启发读者运用博弈论的思维方式去分析和解决现实世界中的各种问题。无论是对于数学、经济学、政治学、生物学等相关领域的学生和研究者，还是对于对理性决策、策略互动感兴趣的广大读者，本书都将是一次难得的学习体验，一本值得反复品读的宝贵财富。它所带来的不仅仅是知识的增长，更是思维的拓展和认知的提升。

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从排版和装帧来看，这本Dover版的《Games, Theory and Applications》散发着一种老派学术著作的沉稳气息，但这种沉稳也带来了阅读上的不便。字体选择偏小，行间距也比较紧凑，尤其是在处理那些复杂的矩阵表示和无穷级数推导时，眼睛很容易疲劳。更糟糕的是，书中对图示的使用极度克制，几乎找不到那种能帮助视觉理解的流程图或简化示意图。所有复杂的动态过程，都必须依靠读者在脑海中构建一个多阶段决策树，这对于处理超过三层博弈结构时，几乎是一场噩梦。我不得不频繁地暂停阅读，拿起纸笔，自己手绘出树形结构图来追踪每个参与者的可能路径。这种“手工制作”学习材料的体验，在今天这个充斥着高质量可视化图表的时代，显得格格不入。这本书更像是为那些已经习惯了黑白、纯文本学习环境的学者准备的，对于新一代的数字阅读者，它的物理界面设计确实是个挑战。

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这本书对于非数学背景的工程师或商业分析师来说，其价值主要体现在“溯源”上，而非“即时应用”上。它就像一本古籍，让你明白很多现代应用模型背后的第一性原理到底是什么。但是，它对于那些已经掌握了基础概率论和优化理论的读者来说，带来的边际知识增益相对较低，因为许多推导过程虽然严谨，但其核心思想在其他数学分支中也有体现。例如，对策论中对鞍点（Saddle Point）的讨论，其背后的原理与极小化极大（Minimax）的优化思想是相通的，这本书虽然详尽论证了它们在博弈中的等价性，但对于一个熟悉优化方法的人来说，这个结论的得出过程略显冗长。总而言之，这本书更像是一部严肃的学术宣言，它对每一个概念都进行了详尽的“证明式”阐述，而不是“解释式”引导，它要求读者带着极高的主动性和批判性去阅读，才能从中挖掘出真正的营养价值。

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这本《Games, Theory and Applications》的理论深度简直令人望而生畏，它像是直接从顶尖数学研讨会的讲义里抽出来的。作者在描述博弈论的基本公理时，那种严谨到近乎苛刻的数学语言，让习惯了通俗解释的读者会立刻感到吃力。我花了大量时间去消化其中关于纳什均衡在混合策略下的存在性证明，每一个符号的引入都带着强烈的逻辑必然性，完全没有给“直觉理解”留下多少空间。对于那些想用这本书来快速了解“如何玩好德州扑克”或者“如何进行商业谈判”的人来说，这本书无疑会是一堵高墙。它更像是为数学系高年级本科生或研究生准备的参考书，关注点在于模型构建的完备性和定理证明的无懈可击，而不是应用场景的丰富性。例如，关于零和博弈的线性规划求解部分，作者花了整整三章去铺陈对偶理论，最后才引出解的存在性，这在其他侧重应用的教材中可能一页就能带过。可以说，如果你想钻研博弈论的数学基础，这本书是极好的，但如果你期待它能提供一套立即可用的“工具箱”，那你会失望的。它的价值在于其坚实的理论骨架，而非其表面的应用光环。

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这本书的深度是毋庸置疑的，但其覆盖的广度却显得有些偏科。它在经典合作博弈和非合作博弈的基础理论上奠基扎实，但在当代博弈论快速发展的领域，比如行为经济学中的博弈论、演化博弈论（Evolutionary Game Theory）或者机制设计中关于激励相容性的最新研究进展，介绍得非常有限，甚至可以说是缺失了。当我期待看到关于“有限理性”如何修正标准纳什均衡时，书中给出的解释仍然停留在完全理性人的范式下。这使得这本书在时间维度上显得有些滞后，更像是一部关于博弈论黄金时代的纪念碑，而不是一个反映当前前沿研究的综合性手册。如果你是为了了解最新的学术动态或希望将博弈论应用于新兴领域（如AI对弈或网络安全），这本书提供的知识框架可能需要大量的补充和更新。它完美地固化了某个历史阶段的数学成就，但没有很好地融入后续的跨学科发展浪潮。

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这本书的阅读体验，坦白说，相当“干燥”，就像在啃一块未经调味的干面包。它几乎没有提供任何现实世界中生动的案例来佐证其抽象的数学结论。我记得我尝试用书中的一个关于资源分配的抽象模型去套用我工作中的一个供应链优化问题，结果发现书里的参数设定太过理想化，完全忽略了现实中信息不对称、时间延迟和情感因素这些“脏数据”。例如，关于重复博弈中的合作机制，作者给出的条件是参与者必须拥有完全理性的预期，这在现实商业竞争中几乎不可能实现。当我翻到“应用”章节时，发现它更像是对现有数学工具的重新包装，而不是真正意义上的跨学科桥梁。整本书的行文风格保持着一种超然物外的、纯粹数学的视角，仿佛作者在对一个只存在于纸面上的宇宙进行建模。对于那些希望通过阅读这本书来提升决策能力的实践者来说，他们可能需要自己做大量的工作，将书中的抽象结构“翻译”成可操作的步骤，这无疑增加了学习的门槛和挫败感。

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英文版还行，同时对应看了中文版，很渣，好在中文版都是在豆瓣上找不到的书了。

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