Multimedia Databases and Image Communication: Second International Workshop, MDIC 2001, Amalfi, Ital

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出版者:1 (2001年10月1日)
作者:Maurizio Tucci
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2001-12
价格:110.00
装帧:平装
isbn号码:9783540425878
丛书系列:
图书标签:
  • Multimedia Databases
  • Image Communication
  • Database Systems
  • Multimedia Systems
  • Image Databases
  • Data Management
  • Information Retrieval
  • Computer Vision
  • Pattern Recognition
  • Italy
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This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Multimedia Databases and Image Communication, MDIC 2001, held in Amalfi, Italy, in September 2001.

The 16 revised full papers presented together with two invited papers were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers are organised in topical sections on image and visual computing applications, multimedia technology, image and visual information querying and browsing, and video indexing and communication.

length: (cm)23.3                 width:(cm)15.4

《多媒体数据库与图像通信:2001年意大利阿马尔菲国际研讨会论文集(第二届)》 是一份汇聚了该领域前沿研究成果的重要学术文献。本书收录了2001年9月17日至18日在意大利阿马尔菲举行的第二届多媒体数据库与图像通信国际研讨会(MDIC 2001)的全部论文,为研究人员、开发者和相关领域的学生提供了一个深入了解该领域最新进展的平台。 核心关注点与议题 该研讨会聚焦于多媒体数据库和图像通信两个紧密关联且快速发展的领域。在2001年,随着互联网的普及和多媒体技术的飞速发展,对高效、可扩展的多媒体信息管理和传输的需求日益增长。MDIC 2001 旨在汇集全球顶尖的专家学者,共同探讨以下关键问题: 多媒体数据库模型与架构: 如何设计和实现能够有效存储、检索和管理大量非结构化和半结构化多媒体数据(如图像、视频、音频)的数据库系统。这包括对数据模型、索引技术、查询语言以及系统架构的深入研究。 多媒体数据表示与特征提取: 如何对多媒体内容进行有效的表示,以便进行高效的检索和分析。这涉及到内容描述、特征向量提取、多模态数据融合等技术。 内容检索与相似性搜索: 如何根据内容的语义信息或视觉特征来搜索多媒体信息。这包括基于内容的图像检索(CBIR)、视频检索、音频检索以及跨媒体检索等。 图像与多媒体通信技术: 如何高效、可靠地传输和分发多媒体数据。这涉及到图像压缩、视频编码、网络协议、流媒体技术、QoS(服务质量)保证以及安全传输等。 多媒体应用与系统: 将多媒体数据库和通信技术应用于实际场景,例如电子商务、数字图书馆、多媒体监控、虚拟现实、医学影像处理以及个性化推荐系统等。 新兴技术与未来趋势: 探索人工智能、机器学习、云计算、物联网等新兴技术如何赋能多媒体数据库和图像通信领域,以及该领域未来的发展方向。 论文集结构与内容亮点 虽然无法直接列出每篇论文的具体内容,但根据研讨会的主题和当时的研究热点,可以推断出本书涵盖的论文将围绕以下几个方面展开,提供了丰富多样的视角和解决方案: 1. 多媒体数据库管理系统(MMDBMS)的理论与实践: 数据模型: 可能会探讨面向对象、XML、半结构化数据模型在多媒体数据存储中的应用,以及如何设计更灵活、更强大的多媒体数据模型。 索引技术: 针对高维度的多媒体特征,论文可能深入研究各种空间索引(如R-tree系列)、哈希索引、内容感知索引(Content-Aware Indexing)等技术,以加速查询过程。 查询处理与优化: 如何设计高效的多媒体查询语言,以及对复杂的多媒体查询进行并行处理和优化,以满足实时性要求。 事务管理与并发控制: 针对多媒体数据的特殊性(如大体积、长周期),探讨适合其的事务模型和并发控制策略。 可伸缩性与性能分析: 如何构建能够处理海量多媒体数据的可伸缩系统,并对系统的性能进行评估和优化。 2. 图像与视频分析与检索: 特征提取: 论文可能关注颜色直方图、纹理特征(如Gabor、LBP)、形状特征、局部不变特征(如SIFT、SURF)等传统特征,以及更高层次的语义特征提取方法。 基于内容的图像检索(CBIR): 探讨如何构建大规模的图像检索系统,包括相似度度量、检索算法(如基于图的检索、基于向量空间的检索)、以及用户反馈的整合。 视频内容分析: 如何从视频流中提取关键帧、场景分割、对象跟踪、活动识别等,以便进行视频内容的索引和检索。 多模态信息融合: 结合文本描述、音频信息与视觉信息,实现更准确、更全面的多媒体内容检索。 3. 图像与多媒体通信: 数据压缩: 探讨JPEG、MPEG系列等标准在图像和视频压缩中的应用与改进,以及针对特定应用场景(如低比特率通信、高保真传输)的新型压缩算法。 网络传输: 研究如何利用TCP/IP协议栈、UDP协议,以及流媒体协议(如RTSP、RTCP)实现高效、可靠的多媒体数据传输。 服务质量(QoS)保证: 针对实时多媒体通信的需求,探讨如何通过带宽预留、拥塞控制、纠错编码等技术来保证视频、音频的流畅播放。 分布式多媒体系统: 如何在分布式环境下构建和管理多媒体内容,例如点对点(P2P)多媒体分享、内容分发网络(CDN)等。 多媒体安全: 研究数字水印、内容加密、访问控制等技术,以保护多媒体数据的版权和隐私。 4. 新兴技术在多媒体领域的应用: 机器学习与人工智能: 论文可能展示如何利用机器学习技术(如支持向量机、神经网络、深度学习)来改进特征提取、分类、聚类以及内容理解。 Web与多媒体: 探讨如何将多媒体内容集成到Web应用程序中,以及Web服务在多媒体信息共享中的作用。 移动多媒体: 随着移动设备的普及,研究如何在有限带宽和计算能力的移动平台上实现多媒体内容的获取、处理和传输。 本书的价值与意义 《多媒体数据库与图像通信:2001年意大利阿马尔菲国际研讨会论文集(第二届)》在2001年出版,对于理解该领域的历史发展、技术演进轨迹以及研究重点具有重要的参考价值。它不仅记录了当时国际上在该领域最前沿的学术思想和创新成果,也为后来的研究奠定了基础。 学术研究的基石: 对于当时的研究人员而言,这是一份宝贵的参考资料,可以帮助他们了解最新的研究成果,避免重复劳动,并从中获得新的研究灵感。 技术发展的见证: 本书是数字时代初期多媒体技术发展的一个缩影,反映了从基础理论到实际应用,再到跨学科融合的探索过程。 教育与学习资源: 对于相关专业的学生和教育工作者来说,本书提供了一个深入了解多媒体数据库和图像通信领域核心概念和技术的机会。 产业应用的启示: 研讨会上的许多研究成果和提出的解决方案,可能为当时的IT产业带来了新的思路和技术方向,推动了多媒体技术的商业化应用。 总而言之,这份论文集是多媒体数据库和图像通信领域一个重要的学术记录,它汇集了2001年该领域最前沿的研究探索,展现了当时研究者们为解决海量多媒体数据管理、高效检索和可靠传输所付出的努力和取得的成就。通过阅读本书,读者可以深入了解多媒体技术在数字时代初期所经历的变革和发展。

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