商业智能化能力提升中心 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Miller, Gloria J./ Brautigam, Dagmar/ Gerlach, Stefani V.

出品人:

页数:198

译者:

出版时间:2006-5

价格:217.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780470044476

丛书系列:

图书标签:

计算机科学
BI
商业智能
数据分析
决策支持
商业策略
数据可视化
BI工具
数字化转型
管理咨询
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数据驱动

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Transform data into action for competitive advantage

The knowledge assets of an organization are becoming increasingly important for competitive advantage, and therefore, the way in which knowledge is created, renewed, and communicated is critical. This book provides practical insights into how this may be achieved through the establishment of a Business Intelligence Competency Centre and is a valuable read for ′information professionals.′"-–Bill Sturman, Information Architecture Project Manager The Open University, United Kingdom

BI is more than technology and projects. BI must live in the organization––as a BICC. This book helps to make BI tangible and understandable, bringing it to life."-–Miriam Eisenmann, Project Manager (PMP) CSC Ploenzke AG, Germany

This book is a must–read for planning and implementing your BICC. It is a pragmatic guide that addresses a lot, if not all, of the questions you′ll be asking yourself. Don′t miss out on getting a head start from the people who thought this through from start to finish . . . Pray your competitors don′t get hold of this book!"-–Claudia Imhoff, President Intelligent Solutions, Inc., USA

Creating a BICC forces the organization to focus on the importance of centralizing the gathering, interpreting, and analyzing of information to create business insight."-–Anne Ulyate, Group Manager Business Intelligence Mutual & Federal, South Africa

BI is a highly visible element in the ′business value′ trend for IT investments. Initiatives, such as competency centers, should empower user organizations to drive even more value out of their BI investments."-–Marianne Kolding, Director, European ServicesIDC, United Kingdom

《商业智能化能力提升中心》引言在当今飞速发展的商业环境中，企业要想脱颖而出并保持长久的竞争力，就必须具备深刻理解和有效利用数据驱动决策的能力。这不仅仅是技术上的革新，更是一种思维模式和组织能力的全面升级。“商业智能化能力提升中心”（Business Intelligence Capability Enhancement Center）便应运而生，旨在为企业提供一个系统化、实践化的平台，全面提升其在商业智能领域的认知、技能与应用水平。本书并非一本讲述特定技术工具使用的操作手册，也不是一篇关于某个行业案例的深入分析。相反，它是一本关于“如何构建并持续发展企业商业智能化能力”的战略性指南，聚焦于“为什么”和“怎么做”的宏观层面，帮助读者构建起一个坚实而灵活的商业智能体系。第一章：商业智能的基石——理解其本质与价值本章将深入探讨商业智能（Business Intelligence, BI）的核心概念，剥离掉那些过于技术化的术语，聚焦于其最根本的意义：将原始数据转化为可操作的商业洞察。我们将一同审视BI的演进历程，从早期的报表生成到如今的实时分析、预测性建模，理解其背后驱动力的变化。更重要的是，本章将详尽阐述BI对于企业决策、战略规划、运营优化以及风险管理等方面的实际价值，通过生动的语境描绘出“为什么BI至关重要”的图景。我们将讨论如何识别企业中亟待解决的业务痛点，以及BI如何成为解决这些痛点的强大武器。读者将在此章节建立起对BI的全面认知，理解它不仅仅是“数字”，更是“故事”和“机会”。第二章：能力建设——构建企业商业智能的核心要素本章将系统性地拆解企业商业智能化能力的核心构成要素。我们不会罗列一堆具体的技能培训项目，而是从战略层面出发，探讨构建BI能力所需的几大支柱。首先是“数据素养”——它关乎组织内每个成员理解、解读和运用数据的基本能力，以及培养一种以数据为导向的思维方式。其次是“技术基础设施”，这并非指购买最尖端的软件，而是强调选择适合企业当前及未来发展需求的数据存储、处理和分析平台，以及如何构建一个稳定、安全、可扩展的数据架构。第三，也是至关重要的一环，是“组织与流程”。强大的BI能力离不开与之匹配的组织结构、清晰的职责划分、顺畅的数据共享机制以及标准化的分析流程。最后，我们将探讨“人才队伍”，即如何识别、培养和留住具备BI专业知识和业务洞察力的复合型人才。本章将指导读者思考，如何在自身企业内部搭建起这些能力模块，并使其协同工作。第三章：战略规划——为商业智能设定清晰的方向任何成功的商业智能实践都始于清晰的战略规划。本章将引导读者跳出日常的执行层面，从企业整体战略的角度出发，思考如何将BI融入到公司的发展蓝图中。我们将探讨如何定义明确的BI目标，这些目标必须与企业的业务愿景和关键绩效指标（KPIs）紧密关联。如何进行有效的需求分析，识别出那些能够带来最大商业价值的分析领域。我们将讨论制定BI路线图的艺术，即如何分阶段、有重点地推进BI项目的实施，确保每一步都能看到成效并累积信心。此外，本章还将强调跨部门协作的重要性，以及如何获得高层管理者的支持，从而确保BI战略能够得到有效的执行和资源保障。这部分内容旨在帮助企业建立一个“方向感”和“优先级”的框架，确保BI的投入能够真正服务于企业的核心战略。第四章：实施与落地——将洞察转化为行动有了战略规划，关键在于如何有效地将BI的分析成果转化为实际的业务行动。本章将聚焦于BI项目的实施过程，并着重强调“落地”的艺术。我们不会提供具体的项目管理方法论，而是探讨在BI项目推进过程中可能遇到的挑战，以及应对这些挑战的策略。这包括如何选择合适的BI工具和技术（但不会深入技术细节），如何进行有效的数据治理，确保数据的准确性、一致性和可用性。更重要的是，本章将详细阐述如何将分析洞察有效地传递给业务部门，并促进他们基于这些洞察采取行动。我们将讨论可视化报告的设计原则，如何用清晰易懂的方式呈现数据，以及如何通过培训和沟通，赋能业务人员理解和运用BI的成果。最后，本章将强调建立持续改进的机制，如何通过跟踪BI项目的成效，不断优化分析模型和应用场景，形成一个良性的循环。第五章：挑战与应对——克服商业智能实施过程中的障碍任何一项重大的企业能力建设都不可避免地会遇到各种挑战。本章将提前预警，并提供实用的应对策略，帮助读者规避潜在的风险，并顺利推进BI能力的提升。我们将深入分析在BI实施过程中常见的“绊脚石”，例如：数据质量不高、部门间壁垒、缺乏清晰的所有权、员工抵触变革、以及对BI价值的误解等等。对于这些挑战，本章将提供一套系统化的思考框架，引导读者逐一击破。例如，在数据质量方面，我们将探讨如何建立数据治理的责任机制；在组织层面，如何通过沟通和培训消除员工的疑虑，建立起对BI的信任。此外，本章还将讨论如何管理期望值，认识到BI能力的提升是一个循序渐进的过程，需要耐心和持续的投入。本章的目的是武装读者，使其能够预见挑战，并自信地应对可能出现的困难。第六章：未来展望——持续进化与创新商业智能并非一成不变的静态体系，它需要随着商业环境和技术的发展而不断进化。本章将带领读者眺望BI能力的未来发展趋势，思考如何保持企业的领先地位。我们将探讨数据分析技术的最新进展，例如人工智能（AI）和机器学习（ML）在BI领域的融合，以及它们如何助力企业实现更高级别的预测和自动化决策。同时，本章也将强调“数据伦理”和“隐私保护”的重要性，在追求数据价值的同时，如何负责任地使用数据。我们将讨论如何构建一个能够适应快速变化的市场需求的敏捷BI体系，以及如何通过持续的学习和创新，让商业智能成为企业持久的竞争优势。本章将鼓励读者保持开放的心态，拥抱变革，并将商业智能化能力提升视为一项永无止境的旅程。结语《商业智能化能力提升中心》这本书，旨在为您的企业提供一个全面、系统的指南，帮助您理解、构建并不断优化自身的商业智能化能力。我们希望通过本书，您能够深刻认识到，商业智能并非仅仅是技术工具的应用，而是驱动企业战略决策、运营优化和持续增长的强大引擎。它关乎企业的数据文化、组织结构、人才培养以及战略远见。阅读本书，您将不再是孤立地思考某个BI项目，而是能够从全局的视角，构建一个强大、灵活且充满活力的商业智能体系，从而在瞬息万变的商业世界中，立于不败之地，并持续创造卓越的价值。