Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2005多媒体信息处理进展-PCM 2005 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Ho, Yo-Sung; Kim, Hyoung-Joong;

出品人:

页数:1088

译者:

出版时间:2005-12

价格:1175.20元

装帧:

isbn号码:9783540300403

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体
• 信息处理
• 图像处理
• 视频处理
• 模式识别
• 计算机视觉
• 数据挖掘
• 机器学习
• PCM 2005
• 人工智能

数字时代下的感官盛宴：多媒体技术革新与融合的深度探索 在信息爆炸的浪潮席卷全球的今天，我们早已置身于一个由声音、图像、视频、文本等多种信息载体交织构筑的数字世界。多媒体，作为连接虚拟与现实、传递情感与知识的桥梁，其发展速度和影响力已深刻改变着我们的生活方式、工作模式乃至思维习惯。本书《数字时代下的感官盛宴：多媒体技术革新与融合的深度探索》并非是某一次会议的论文集，而是对多媒体技术领域数年间，特别是近期所涌现出的颠覆性创新、前沿理论以及跨学科融合的全面梳理与深入剖析。它致力于为读者呈现一个多维度、多视角、高屋建瓴的多媒体技术全景图，引领大家穿越纷繁复杂的技术细节，直抵多媒体核心的演进脉络与未来趋势。 本书的核心关注点在于“革新”与“融合”。“革新”体现在对多媒体技术各细分领域所发生的突破性进展的聚焦。在图像与视频处理层面，我们不再满足于简单的像素堆砌和码率压缩。深度学习的崛起，特别是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等技术的应用，极大地推动了图像识别、目标检测、图像修复、风格迁移乃至超分辨率重建的智能化水平。本书将详细探讨这些新型算法的原理、优缺点，以及它们在实际应用中（如安防监控、医疗影像分析、自动驾驶感知系统）所带来的革命性变革。同时，对于视频编码标准（如AV1、VVC）的最新进展，以及面向高分辨率、高帧率、HDR（高动态范围）内容的优化技术，也将进行深入解读，分析其在提升观看体验、降低带宽需求方面的关键作用。 在音频与语音处理领域，本书将超越传统的信号降噪和语音识别。我们深入研究了基于深度学习的声源分离、语音合成（TTS）的自然度提升、情感语音识别以及跨语言语音转换等前沿课题。本书将详细阐述如何利用先进的神经网络模型，让机器能够更精准地理解人类语言的细微情感和语境，并生成更具表现力和感染力的语音。同时，对于三维音频（Ambisonics）、沉浸式音频体验（如Dolby Atmos）的实现技术，以及它们在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及游戏娱乐中的应用潜力，也进行了详尽的分析。 文本与自然语言处理（NLP）作为多媒体信息的重要组成部分，其发展同样迅猛。本书将重点关注基于Transformer架构的大型语言模型（LLMs）及其在内容生成（如文章撰写、诗歌创作）、信息抽取、情感分析、问答系统以及机器翻译等方面的突破。我们将分析这些模型如何理解和生成复杂、连贯且富有逻辑的文本，以及它们为内容创作、信息检索和人机交互带来的巨大机遇。此外，对于多模态NLP（如视觉问答、图文生成）的研究进展，本书也给予了充分的重视，探讨了如何让机器同时理解文本和视觉信息，从而实现更高级别的智能交互。 “融合”则是本书的另一条主线，它强调多媒体技术的跨学科、跨平台、跨模态的整合趋势。本书将深入探讨多模态信息融合的重要性。例如，如何将图像、文本、音频信息进行有机结合，以构建更全面、更智能的多媒体分析系统。在智能推荐系统中，如何利用用户的观看历史、搜索记录、社交互动等多种信息来源，实现更精准的内容推送。在教育领域，如何通过融合视频、交互式模拟、语音讲解等多种形式，提升学习的沉浸感和效果。 本书也关注多媒体与新兴技术的融合。人工智能（AI）自然是核心驱动力，但我们也将目光投向虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及元宇宙（Metaverse）。在VR/AR环境中，如何渲染逼真、流畅的多媒体内容，如何实现低延迟、高保真的交互体验，如何将虚拟与现实中的多媒体信息无缝整合，这些都是本书探讨的重点。例如，对于如何捕捉和重现真实世界的空间音频和视觉信息，以创造身临其境的体验，以及如何利用AI技术为虚拟角色赋予生动的表情和动作，本书都将进行深入的分析。 此外，大数据分析与多媒体的结合也是不可忽视的趋势。海量的多媒体数据为我们提供了前所未有的洞察力，但如何从这些庞杂的数据中提取有价值的信息，并将其转化为可行动的见解，是当前面临的挑战。本书将探讨如何利用数据挖掘、机器学习等技术，对用户生成内容（UGC）、社交媒体上的多媒体信息等进行分析，以揭示社会热点、用户偏好、传播规律等。 内容生成与创作是多媒体技术革新最直接的应用体现。本书将详细介绍AI在文本创作（如新闻报道、营销文案）、图像生成（如艺术画作、设计素材）、视频生成（如短视频剪辑、动画制作）以及音乐创作等方面的最新进展。我们将分析这些AI工具如何赋能内容创作者，提高创作效率，降低创作门槛，并探索其在商业、艺术、教育等领域的广泛应用前景，同时也审视其可能带来的伦理和社会挑战。 多媒体安全与隐私也是本书关注的重要议题。随着多媒体内容的广泛传播，如何确保信息的真实性、保护个人隐私、防止恶意篡骗（如深度伪造Deepfake）成为亟待解决的问题。本书将探讨数字水印、区块链技术、身份认证以及隐私保护计算等在多媒体安全领域的应用，分析如何构建更安全、更可信的多媒体生态系统。 本书结构严谨，逻辑清晰，既有对基础理论的深入讲解，也有对前沿技术的细致剖析，更有对实际应用案例的生动描绘。我们力求通过多角度、深层次的探讨，为读者构建一个关于多媒体技术未来发展方向的清晰认知。无论您是研究多媒体技术的学者，还是投身于相关产业的工程师，抑或是对数字时代下的信息传播与交互充满好奇的普通读者，本书都将为您提供宝贵的 insights 和深刻的启迪，帮助您更好地理解这个日新月异的数字世界，并抓住其中蕴含的机遇。本书是一次对多媒体技术前沿的一次全面梳理，一次对未来可能性的大胆展望，一次对连接人与信息、人与世界的全新思考。

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