Structural Macroeconometrics结构宏观经济学

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出版者:Princeton University Press
作者:Chetan
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:452
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isbn号码:9780691126487
丛书系列:
图书标签:
  • 宏观经济学
  • 计量经济学
  • 结构模型
  • 动态随机一般均衡
  • 时间序列分析
  • 贝叶斯方法
  • 模型估计
  • 政策分析
  • 经济预测
  • 方法论
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具体描述

Methodologies for analyzing the forces that move and shape national economies have advanced markedly in the last thirty years, enabling economists as never before to unite theoretical and empirical research and align measurement with theory. In Structural Macroeconometrics, David DeJong and Chetan Dave provide the unified overview and in-depth treatment analysts need to apply these latest theoretical models and empirical techniques.

  The authors' emphasis throughout is on time series econometrics. DeJong and Dave detail methods available for solving dynamic structural models and casting solutions in the form of statistical models with empirical implications that may be analyzed either analytically or numerically. They present the full range of methodologies for characterizing and evaluating these empirical implications, including calibration exercises, method-of-moment procedures, and likelihood-based procedures, both classical and Bayesian. The book is complete with a rich array of implementation algorithms, sample empirical applications, and supporting computer code.

  Structural Macroeconometrics is tailored specifically to equip readers with a set of practical tools that can be used to expedite their entry into the field. DeJong and Dave's uniquely accessible, how-to approach makes this the ideal textbook for graduate students seeking an introduction to macroeconomics and econometrics and for advanced students pursuing applied research in macroeconomics. The book's historical perspective, along with its broad presentation of alternative methodologies, makes it an indispensable resource for academics and professionals.

宏观经济学:理解动态经济运行的理论与实证 宏观经济学,作为经济学的一个核心分支,致力于理解和解释一个国家或地区整体经济活动的运行规律。它关注的不是单个家庭或企业的决策,而是国民收入、就业水平、通货膨胀、经济增长、国际收支等一系列宏观经济变量的相互作用及其变动。本书旨在为读者构建一个系统、深入的宏观经济学知识框架,并辅以严谨的实证分析方法,帮助理解现实经济的复杂性。 第一部分:宏观经济学的基本概念与模型 本部分将首先建立宏观经济学的基本概念体系。我们将详细介绍国民账户体系(National Income and Product Accounts, NIPA),包括国内生产总值(GDP)的核算方法、不同支出组成部分的含义(消费、投资、政府购买、净出口),以及国民收入、国民生产总值(GNP)、国民可支配收入等关键指标。理解这些指标是掌握宏观经济学的基础,它们是衡量一个经济体规模和健康状况的基石。 随后,我们将引入宏观经济学中最基础也最重要的模型之一——凯恩斯主义模型。我们将从简单的简单凯恩斯模型入手,讲解有效需求的概念,以及消费函数、储蓄函数、投资函数等关键组成部分如何共同决定短期内的产出水平。在此基础上,我们将引入四部门模型,考虑政府部门(税收与政府购买)和国外部门(出口与进口)的影响,探讨财政政策如何影响总需求和国民收入。我们还将深入分析乘数效应,理解初始的支出变动如何通过一系列的连锁反应放大对整体经济的影响。 接着,我们将引入IS-LM模型,这是一个在凯恩斯主义框架下融合了产品市场和货币市场相互作用的经典模型。我们将详细讲解IS曲线(投资-储蓄曲线)的推导与含义,它代表了产品市场上的均衡条件,即总产出等于总需求。同时,我们将深入分析LM曲线(流动性偏好-货币供给曲线)的推导与含义,它代表了货币市场上的均衡条件,即货币需求等于货币供给。通过IS-LM模型的结合,我们可以分析财政政策和货币政策如何同时作用于利率和国民收入,并理解不同政策组合可能产生的效果,例如“挤出效应”的含义及其对政策效果的影响。 第二部分:短期与长期经济波动:就业、通胀与增长 在掌握了基本模型后,本部分将转向宏观经济学的核心问题之一:经济波动。我们将详细讨论失业的定义、类型(摩擦性失业、结构性失业、周期性失业)及其衡量方法。理解不同类型的失业对于制定有针对性的就业政策至关重要。我们将探讨自然失业率的概念,以及其对短期和长期经济产出的影响。 接下来,我们将深入探讨通货膨胀。我们将分析通货膨胀的不同衡量指标,如消费者物价指数(CPI)和生产者物价指数(PPI)。我们将区分需求拉动型通货膨胀和成本推动型通货膨胀,并分析其各自的成因。我们将探讨通货膨胀的社会经济后果,例如购买力下降、财富重新分配、不确定性增加等。我们将介绍菲利普斯曲线,分析短期内失业率与通货膨胀率之间的权衡关系,并进一步讨论通货膨胀预期在短期和长期菲利普斯曲线中的作用。 之后,我们将转向更加宏观的视角,关注经济增长。我们将介绍经济增长的不同衡量标准,并探讨决定经济增长的长期因素,例如资本积累、技术进步、人力资本、制度环境等。我们将引入新古典增长模型(如索洛模型),解释资本、劳动和技术进步如何共同决定长期经济增长的路径。我们将深入分析技术进步在推动经济持续增长中的关键作用,以及它如何克服报酬递减的限制。 第三部分:开放经济下的宏观经济学 现代经济日益全球化,因此理解开放经济下的宏观经济运行至关重要。本部分将扩展我们之前的分析,考虑国际贸易和国际资本流动的影响。我们将引入贸易差额、经常项目差额和资本项目差额等概念,并解释它们之间的相互关系。我们将分析汇率的决定因素,包括购买力平价理论、利率平价理论等,并探讨不同汇率制度(固定汇率、浮动汇率)对经济的影响。 我们将介绍蒙代尔-弗莱明模型,这是一个在开放经济下研究货币政策和财政政策效果的经典模型。该模型将产品市场、货币市场与国际收支联系起来,分析在不同汇率制度下,财政政策和货币政策对国民收入、利率和汇率的影响。我们将详细讨论在固定汇率和浮动汇率下,财政扩张和货币扩张的效果差异,以及“政策协调”的重要性。 第四部分:宏观经济学的实证分析方法 理论模型为我们理解经济运行提供了框架,但实证分析才是检验理论、理解现实经济的关键。本部分将介绍宏观经济学中常用的实证分析方法。我们将首先介绍时间序列数据的特点及其在宏观经济分析中的应用,例如如何使用历史数据来观察经济变量的趋势、周期和季节性波动。 我们将深入介绍计量经济学的基本工具,包括回归分析。我们将解释如何使用回归模型来估计宏观经济变量之间的关系,例如消费与收入的关系、投资与利率的关系等。我们将讨论选择合适的变量、解释回归系数的经济含义、以及评估模型拟合优度的重要性。 在此基础上,我们将介绍更为复杂的计量经济学方法,如联立方程模型,用于分析经济系统中变量之间的相互依赖关系。我们将讨论面板数据分析,如何利用跨时间和跨部门的数据来更有效地识别因果关系。我们还将介绍向量自回归(VAR)模型,用于分析多个经济变量之间的动态关系,并进行脉冲响应分析,揭示一个变量的冲击如何传导到其他变量。 最后,我们将讨论格兰杰因果检验,用于检验变量之间的预测关系,以及协整检验,用于识别长期均衡关系。这些实证方法将帮助读者理解如何从真实世界的经济数据中提取有意义的信息,并为宏观经济政策的制定提供数据支持。 总结 本书旨在构建一个全面、深入的宏观经济学知识体系,从基础概念到复杂模型,再到严谨的实证分析方法。通过对这些内容的学习,读者将能够: 理解宏观经济学的核心概念和基本模型: 掌握衡量经济运行的关键指标,并理解凯恩斯主义模型、IS-LM模型等经典框架。 分析经济波动与增长的驱动因素: 深入理解失业、通货膨胀的成因及其影响,并掌握经济增长的长期决定因素。 认识开放经济下的经济规律: 理解汇率、国际收支等因素如何影响国家经济,并掌握蒙代尔-弗莱明模型等分析工具。 掌握宏观经济学的实证分析方法: 学习如何利用真实经济数据检验理论、量化经济关系,并为政策分析提供依据。 本书适合经济学专业的学生、研究人员,以及任何希望深入理解国家经济运行机制、把握宏观经济发展趋势的读者。通过理论与实证的结合,本书将为读者提供一套理解复杂经济世界的强大分析工具。

作者简介

David N. DeJong is Professor of Economics at the University of Pittsburgh. Chetan Dave is Assistant Professor of Economics at the University of Texas, Dallas.

目录信息

List of Figures
List of Tables
Preface
PART I: MODEL AND DATA PREPARATION
 Chapter 1 Introduction
 Chapter 2 Approximating and Solving DSGE Models
 Chapter 3 Removing Trends and Isolating Cycles
 Chapter 4 Summarizing Time Series Behavior
 Chapter 5 DSGE Models: Three Examples
PART II: EMPIRICAL METHODS
 Chapter 6 Calibration
 Chapter 7 Matching Moments
 Chapter 8 Maximum Likelihood
 Chapter 9 Bayesian Methods
PART III: BEYOND LINEARIZATION
 Chapter 10 Nonlinear Approximation Methods
 Chapter 11 Implementing Nonlinear Approximations Empirically
Bibliography
Index
· · · · · · (收起)

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