具体描述
《中国模具工程大典》共9卷，包括现代模具设计方法、模具材料及热处理、塑料与橡胶模具设计、冲压模具设计、锻造模具设计、粉末冶金零件模具设计、压力铸造与金属型铸造模具设计、铸造工艺装备设计、模具制造等。
本书为第2卷，模具材料及热处理。主要内容包括模具材料、模具材料热处理、世界各国模具钢标准钢号及近似对照。全面介绍了模具材料的牌号、品种、性能特点、化学成分、力学性能、加工性能、热处理、国内外牌号对照、选用方法等，为广大工程技术人员正确选用和合理使用模具材料提供科学的依据。
本书主要供具有中等技术水平以上的广大工程技术人员在综合研究和处理模具材料的各类技术问题时，起备查、提示和启发的作用，也可供理工科院校的有关师生参考。
《中国模具工程大典（第2卷）》是一部详尽梳理和呈现我国模具工程领域前沿技术、创新实践与发展趋势的巨著。本书并非对某一特定模具制造环节的浅尝辄止，而是力求从宏观到微观，深入剖析模具设计、制造、应用及其相关产业的整体生态。本卷内容聚焦于模具工程的深度拓展与技术集成，旨在为行业内的科研人员、工程师、技术管理者以及相关专业的学生提供一份全面、权威且极具参考价值的知识宝库。 本书首先将目光投向模具设计理论与先进方法。在数字化、智能化浪潮席卷全球的今天，传统的模具设计模式已无法满足日益严苛的性能要求和快速迭代的市场需求。本卷深入探讨了基于参数化、特征化以及面向对象的模具CAD技术，详细阐述了如何利用先进的三维建模软件，实现复杂曲面、薄壁结构、大型整体模具的高效设计。更重要的是，本书着重介绍了集成化设计方法，例如将CAE（计算机辅助工程）技术无缝集成到设计流程中。这包括了对注塑模、冲压模、压铸模等关键模具类型的成型过程仿真，如流动分析、冷却分析、翘曲变形分析、应力分析等，旨在通过仿真预测和优化，最大限度地减少物理样件的试模次数，缩短开发周期，并显著提升产品质量。本书还前瞻性地介绍了人工智能与机器学习在模具设计中的应用，例如基于数据驱动的参数优化、自动化特征识别、甚至初步的设计方案生成，为模具设计的智能化转型提供了理论基础和实践指导。 在模具制造技术方面，本卷内容极为详实，涵盖了从传统精密加工到尖端制造工艺的全谱系。对于精密加工技术，本书系统梳理了数控加工（CNC）在模具制造中的应用，包括高速切削、五轴联动加工、微细加工等，并深入分析了不同刀具材料、切削参数、加工策略对模具表面质量、尺寸精度及寿命的影响。特别地，本书对电加工技术进行了深入剖析，包括电火花加工（EDM）的慢走丝、快走丝、成型加工以及电解加工（ECM）等，详细介绍了其在加工硬质合金、淬火钢等难加工材料时的工艺特点、设备选型与优化参数。 本书的亮点之一在于对先进制造技术在模具制造中的应用进行了前沿性的阐述。增材制造（3D打印）技术，特别是金属3D打印，如激光熔融（SLM）、电子束熔融（EBM）等，在本卷中占据了重要篇幅。本书详细介绍了其在制造复杂流道模具、点阵结构支撑模具、个性化定制模具等方面的独特优势，并分析了不同打印材料的性能、后处理工艺（如热处理、机加工）以及质量控制方法。这些技术为实现模具的轻量化、功能集成化、制造周期缩短提供了革命性的解决方案。此外，本书还探讨了微模具制造技术，如微注塑、微冲压等，以及相关的微纳加工技术，如激光微加工、电子束光刻等，为微纳器件的批量生产奠定了技术基础。 模具材料与表面处理技术是影响模具性能和寿命的关键因素，本卷对此进行了深入的探讨。本书首先对各类模具钢（如P20, H13, S136, D2等）的化学成分、力学性能、热处理工艺进行了详细的分类和对比分析，并结合不同模具的应用场景，提出了合理的材料选择建议。针对日益增长的高性能模具需求，本书还介绍了新型模具材料，如高强度铝合金、陶瓷基复合材料、高分子材料在特殊模具应用中的潜力与挑战。 在表面处理技术方面，本书系统介绍了各种先进的涂层技术，如PVD（物理气相沉积）、CVD（化学气相沉积）、类金刚石（DLC）涂层、氮化处理、渗碳处理等。这些技术能够显著提高模具表面的硬度、耐磨性、耐腐蚀性以及抗粘附性，从而延长模具的使用寿命，提高生产效率，并改善制品的表面质量。本书详细阐述了不同涂层材料的特性、沉积机理、工艺参数对涂层性能的影响，并结合实际案例，给出了针对不同模具和加工材料的涂层选择指南。 模具性能测试与质量控制是确保模具稳定可靠运行的基石。本卷系统介绍了模具性能的各项测试方法，包括尺寸精度测试、外观质量检测、力学性能评估（如刚度、强度）、以及使用过程中的动态性能监测。本书详细阐述了各种先进的检测设备和技术，如三坐标测量机（CMM）、光学扫描仪、显微镜、表面粗糙度仪、热成像仪等，并介绍了如何利用这些设备进行数据的采集、分析和评价。 在质量控制方面，本书强调了从模具设计、制造到最终交付的全过程质量管理。重点介绍了统计过程控制（SPC）在模具制造中的应用，如何通过数据分析来监控和识别制造过程中的潜在问题，并采取纠正措施。此外，本书还介绍了失效分析方法，当模具出现失效时，如何通过系统性的分析，找到失效的根本原因，并提出改进建议，从而防止同类失效的再次发生。本书还触及了智能化质量检测，如基于机器视觉的自动缺陷检测等，为实现模具制造的精益化生产提供了技术支撑。 最后，《中国模具工程大典（第2卷）》还对模具产业的发展趋势与未来展望进行了深入的探讨。本书分析了当前全球模具产业的竞争格局，我国模具产业面临的机遇与挑战，以及未来发展的主要方向。这包括了绿色模具制造，如节能降耗的制造工艺、环保型材料的应用、模具的可回收性等。同时，本书也强调了智能制造在模具产业中的核心作用，包括模具设计、制造、管理、服务等各个环节的智能化升级，以及与工业互联网、大数据、云计算等新技术的深度融合。此外，本书还展望了模具技术在新兴领域的应用，如新能源汽车、航空航天、医疗器械、3D打印的模具化应用等，为我国模具产业的转型升级和高质量发展指明了方向。 总而言之，《中国模具工程大典（第2卷）》是一部集理论深度、技术广度与实践指导性于一体的权威著作。它不仅系统梳理了模具工程领域的最新进展，更以前瞻性的视角，勾勒了未来模具技术的发展蓝图，为推动中国模具产业迈向世界一流水平提供了坚实的技术支撑和思想启迪。
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