数据库原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:317

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出版时间:2006-8

价格:27.00元

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isbn号码:9787562436546

丛书系列:

图书标签:

• 坑爹！！！
• 数据库
• 原理
• SQL
• 数据模型
• 关系数据库
• 数据库设计
• 数据管理
• 数据结构
• DBMS
• 数据库系统

《数据库原理》的内容涵盖了数据的组织、存储、管理和检索等核心概念，深入浅出地讲解了关系模型、SQL语言、数据库设计、事务处理、并发控制、恢复技术以及数据库的安全性等关键知识点。本书旨在为读者构建一个坚实的数据库理论基础，并引导读者掌握实际的数据库应用开发和管理技能。 数据模型与关系理论 本书的首要篇章将深入探讨数据库的基石——数据模型。我们首先会从早期的数据模型（如网状模型和层次模型）的演进历程出发，阐述其在数据表示和访问上的局限性，从而引出当前占据主导地位的关系模型。关系模型以其简洁、直观的数学化表达方式，为数据管理带来了革命性的变革。我们将详细介绍关系模型的核心概念，包括域、属性、元组、关系（表）的定义，以及这些概念如何共同构建出结构化的数据视图。 在此基础上，本书将深入剖析关系代数和关系演算这两种核心的关系演算语言。关系代数提供了一套形式化的操作符，如选择、投影、连接、并、差等，用于对关系进行查询和操作。我们将通过大量的实例，演示这些操作符的实际运用，以及它们如何组合起来实现复杂的查询需求。关系演算则以一阶谓词逻辑为基础，从“什么”数据的角度来描述查询，与关系代数“如何”获取数据的方式形成互补。理解这两种演算语言，是掌握SQL语言的关键。 数据库设计与规范化 一个高质量的数据库系统离不开精心的设计。本书将引导读者系统地学习数据库设计的过程，从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计。在概念设计阶段，我们将重点介绍实体-联系（ER）模型，它是一种用于描述现实世界中实体及其之间关系的图形化工具。我们将详细讲解ER图的构成要素，如实体、属性、联系，以及如何通过区分不同类型的属性（如键属性、多值属性）和联系（如一对一、一对多、多对多）来精确地刻画现实世界。 进入逻辑设计阶段，我们将重点关注如何将ER图转化为关系模型。这个过程通常涉及实体到表的映射、属性到列的映射，以及联系到表或外键的映射。在此基础上，本书将深入讲解数据库规范化理论。规范化是数据库设计中至关重要的一环，旨在消除数据冗余、避免数据异常（如插入异常、删除异常、更新异常），从而提高数据的一致性和完整性。我们将详细介绍三种主要的范式（第一范式、第二范式、第三范式）以及BC范式，并提供清晰的判断标准和转换方法。通过实例演示，读者将能够理解如何通过分解表、引入新的中间表来达到更高的规范化程度。 SQL语言：数据操作与查询 SQL（Structured Query Language）是与关系型数据库交互的标准语言，其重要性不言而喻。本书将花费大量篇幅，系统地讲解SQL的各项功能。我们将从最基础的数据查询语句（SELECT）开始，详细介绍WHERE子句的条件过滤、ORDER BY子句的排序、GROUP BY子句的数据分组以及HAVING子句对分组结果的过滤。我们将演示如何运用聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）来对数据进行统计分析。 除了查询，SQL还提供了丰富的数据操纵语言（DML），包括INSERT（插入）、UPDATE（更新）和DELETE（删除）语句，用于修改数据库中的数据。我们将讲解这些语句的语法和使用场景，以及如何结合WHERE子句来精确地定位需要修改或删除的数据。 此外，本书还将介绍数据定义语言（DDL），用于创建、修改和删除数据库对象，如CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等语句，以及数据控制语言（DCL），如GRANT和REVOKE，用于管理用户权限。我们将着重讲解如何创建不同数据类型的列，设置主键、外键约束，以及如何使用视图（VIEW）来简化复杂的查询，并利用索引（INDEX）来提高查询性能。 事务处理与并发控制 在多用户环境中，数据库的正确性和一致性面临着严峻的挑战。本书将引入“事务”的概念，即一系列逻辑上不可分割的操作。我们将深入讲解事务的ACID属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。理解ACID属性是保证数据库数据正确性和可靠性的基础。 在多用户并发访问的场景下，如果不加以控制，可能会出现各种问题，如脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-repeatable Read）和幻读（Phantom Read）。本书将详细介绍并发控制的各种技术，包括锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）、时间戳排序和多版本并发控制（MVCC）等。我们将分析不同并发控制算法的优缺点，以及它们在不同场景下的适用性。通过对这些机制的深入理解，读者将能够掌握如何设计和管理能够处理高并发访问的数据库系统。 恢复技术 数据库系统需要具备从各种故障（如硬件故障、软件错误、人为失误）中恢复的能力，以保证数据的安全性和可用性。本书将讲解数据库的恢复机制，包括日志记录（Log Recording）和检查点（Checkpoint）技术。我们将分析不同类型的日志（如写前日志、写后日志）以及它们在恢复过程中的作用。检查点则用于定期将内存中的脏数据页写回磁盘，减少恢复时需要重做（Redo）或撤销（Undo）的日志量。我们将讲解如何设置和管理检查点，以及它与事务恢复之间的协同工作。 数据库安全性 保护数据库中的敏感信息免受未经授权的访问、修改或破坏至关重要。本书将全面探讨数据库安全性的各个方面。我们将介绍用户认证（Authentication）和授权（Authorization）机制，包括如何创建用户、分配权限以及使用角色（Role）来简化权限管理。我们将讲解SQL注入等常见的安全威胁，并介绍相应的防御措施，如输入验证、参数化查询和使用预编译语句。此外，我们还将讨论数据加密、审计（Auditing）等高级安全技术，以及如何制定和实施数据库安全策略，确保数据的机密性、完整性和可用性。 其他重要概念 除了上述核心内容，本书还将涉及一些其他重要的数据库概念，如索引（Index）的原理和优化、视图（View）的使用、存储过程（Stored Procedure）和触发器（Trigger）的应用，以及数据库的备份与恢复策略。我们将解释不同类型的索引（如B树索引、哈希索引）如何加速数据检索，以及如何根据查询模式选择合适的索引。视图的创建和使用如何简化用户对数据的访问，而存储过程和触发器则提供了更高级的数据库编程能力。最后，关于数据库的备份与恢复，我们将探讨全量备份、增量备份、差异备份等不同策略，以及在灾难发生时如何有效地恢复数据。 通过对《数据库原理》内容的学习，读者将能够深入理解数据库系统的运作机制，掌握数据库设计和开发的核心技术，并能够构建健壮、高效、安全的数据库应用。本书不仅适用于计算机科学专业的学生，也为从事软件开发、数据分析、系统管理等工作的专业人士提供了宝贵的知识和技能。

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