财经基本技能

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出版者:上海财经大学出版社
作者:盛永志
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2007-6
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787810989541
丛书系列:
图书标签:
  • 财经
  • 财务
  • 会计
  • 理财
  • 投资
  • 金融
  • 职业技能
  • 职场
  • 经济学
  • 管理
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具体描述

《财经基本技能》是高职高专会计、金融和管理类专业的必修课,设置该课程的目的是使学生全面掌握珠算、点钞等若干财经基本技能,达到财经类基层工作岗位技能要求,具备财经人员的基本素质。本书主要讲授数字书写、珠算、珠心算、小键盘数字输入、计算器使用、点钞等财经工作者必备技能,属财经类专业公共基础课。

数字书写部分主要介绍大写金额、阿拉伯数字的书写规范,使学生能够规范地填制会计凭证、登记账簿。珠算部分是这本书的主干内容,主要介绍珠算加减法基本算法、乘除法基本算法、简易算法及应用举例,使学生熟练掌握珠算四则运算,提高运算速度,达到普通六级考试要求。珠算式心算部分主要介绍珠算式心算技法的基本要领及应用,使学生掌握珠算式心算简单的四则运算规则和方法,提高珠算运算速度和准确性。数字小键盘操作部分主要介绍数字小键盘数字键布局、操作指法及快速操作要领,使学生熟悉指法,学会盲打,快速熟练输入数字。电子计算器应用部分主要介绍电子计算器各功能键及使用方法,使学生熟悉电子计算器使用中应注意的事项,能够快速、准确地应用计算器进行计算。点钞部分介绍常见点钞方法,使学生掌握识别假钞的方法,学会打扇面及手持式单指单张点钞方法,掌握准确、快速和规范点数钞票的技能。

本教材总体上具有简明实用的特点,适合作为高职高专教材及相关培训教材使用。教材十分注重讲解与练习结合、学习与思考结合及书本与实际工作结合。比如:每章后均安排足量练习题,且练习题一般分成基本技能训练、应用与思考及达标训练三个部分;教材着力教会技能与方法,适当淡化概念性或冗长的文字描述,能用图、表的尽量以图表形式体现;教材既有教学过程中形成的经验化的内容,又有多处创新,如对珠算加减法的讲解部分,打破过去一贯的由有诀到无诀的方法,将两者合理地融合在一起,分段阐述,使这部分内容更容易讲授,更好理解。

《金融市场深度解析与投资策略》 一、 投资的宏观视野:把握时代脉搏 在波澜壮阔的金融市场中,每一次资产的涨跌,每一次政策的调整,都牵动着无数投资者的神经。本书并非泛泛而谈的“技巧”罗列,而是致力于为读者构建一套扎实的宏观分析框架,帮助您穿透迷雾,理解金融市场运行的深层逻辑。 我们首先将深入剖析全球宏观经济的驱动因素。从国家层面的财政政策与货币政策的互动,到国际贸易格局的演变,再到地缘政治风险的潜在影响,您将了解到这些宏观变量如何如同潮汐,深刻影响着各类资产的价格走向。我们将探讨通货膨胀、利率周期、经济增长动能等核心概念,并提供一套可操作的分析模型,让您能够独立判断当前经济所处的阶段,并预判未来的趋势。例如,在探讨货币政策时,我们不会止步于“加息或降息”的表面信息,而是会深入分析央行货币政策的传导机制,它如何影响流动性、企业融资成本,进而传导至股市、债市乃至汇市。同时,我们也将审视财政政策在经济调节中的作用,例如政府的支出计划、税收政策的变化,如何刺激消费、拉动投资,以及这些政策可能带来的财政风险。 本书还将聚焦于全球化背景下的金融市场联系。您将看到,一个国家或地区的经济波动,是如何通过资本流动、贸易关系,迅速传递到全球各个角落。我们将分析汇率变动的内在驱动,理解美元指数、人民币汇率等关键指标的意义,以及它们对大宗商品价格、跨国企业盈利能力的影响。此外,我们也会探讨全球主要经济体的增长模式、产业结构差异,以及这些差异如何在金融市场上体现为不同的投资机会和风险。 我们还将引导您关注新兴技术对金融市场的颠覆性影响。区块链、人工智能、大数据等前沿科技,正以前所未有的速度重塑着金融行业的生态。本书将为您梳理这些技术的发展现状,分析它们在支付结算、风险管理、资产定价等领域的应用前景,并探讨这些创新可能为投资者带来的机遇与挑战。例如,在分析人工智能在投资领域的应用时,我们不仅会介绍其在量化交易、情绪分析等方面的作用,更会探讨其在模型构建、风险控制以及合规性等方面存在的潜在问题。 二、 资产配置的艺术:构建稳健的投资组合 在理解了宏观经济的脉络之后,本书将把焦点转向微观层面——如何将这些宏观洞察转化为具体的资产配置策略。我们强调,投资并非简单的“买入”与“卖出”,而是一门基于风险收益权衡的艺术。 首先,我们将系统性地介绍各类主流资产的特性。您将深入了解股票的估值方法、行业周期、公司治理等关键要素,理解不同类型股票(如价值股、成长股、蓝筹股、小型股)的风险与收益特征。在股票分析部分,我们不会停留在简单的财务报表解读,而是会引导您理解企业的商业模式、竞争优势、管理团队的素质,以及宏观经济因素对行业和公司业绩的潜在影响。我们会详细讲解市盈率、市净率、股息率等常用估值指标的局限性,并引入更复杂的估值模型,如现金流折现模型(DCF)、可比公司分析等,帮助您更准确地评估资产的内在价值。 债券市场同样是本书的重要组成部分。您将学习到不同类型债券(如国债、公司债、可转债)的发行主体、信用风险、久期等关键概念。我们将分析利率变动对债券价格的影响,以及收益率曲线所传递的市场信号。对于风险偏好较高的投资者,本书还将介绍高收益债(垃圾债)的投资逻辑与风险控制方法。我们也会深入探讨债券在投资组合中的作用,例如作为分散风险的工具,以及如何通过债券的期限和信用评级来调整组合的整体风险水平。 除了股票和债券,本书还将触及另类投资领域。您将了解到房地产投资的风险收益特点,包括租金收益、资本增值、流动性风险等。我们将探讨大宗商品(如黄金、原油、金属)的供需基本面分析,以及其在通胀对冲和经济周期中的作用。对于对风险有更高承受能力的投资者,本书还会适度介绍期权、期货等衍生品投资的基本原理,但我们将着重强调其高风险性,并建议谨慎对待。 更重要的是,本书将指导您如何将不同资产有效组合,构建一个符合您自身风险承受能力和投资目标的投资组合。我们将详细阐述分散化投资的原理,以及不同资产类别之间低相关性的重要性。您将学习到如何根据市场环境的变化,动态调整资产配置的比例。例如,在经济下行周期,您可能会增加债券和黄金的配置比例,而在经济扩张期,则会适度增加股票的仓位。本书将介绍经典的资产配置模型,如马科维茨的均值-方差优化理论,并提供实际操作的案例分析,帮助您理解如何构建一个能够抵御市场波动的稳健投资组合。 三、 风险管理的智慧:守护您的投资财富 任何投资都伴随着风险,而成功的投资者往往是那些最懂得如何管理风险的人。本书将把风险管理置于核心地位,帮助您建立一套系统的风险控制体系,保护您的投资免受不必要的损失。 我们首先会深入剖析不同类型的投资风险。除了前面提到的市场风险(如利率风险、汇率风险、股票市场波动风险),我们还将探讨信用风险(如债券违约风险)、流动性风险(如资产难以变现的风险)、操作风险(如交易错误、系统故障)以及地缘政治风险等。您将了解到,不同风险的来源、表现形式以及相互之间的关联性。 在此基础上,本书将提供一系列实用的风险管理工具和策略。您将学习如何运用止损订单来限制单笔交易的最大亏损。我们将深入探讨期权在风险对冲中的作用,例如如何利用看跌期权来保护股票头寸。对于持有较大投资组合的投资者,本书还将介绍风险预算的概念,以及如何分配不同资产类别的风险敞口。 我们也将引导您关注“黑天鹅”事件的风险。这些突发性、低概率但影响巨大的事件,往往会对市场造成颠覆性的冲击。本书将分析历史上的“黑天鹅”事件,并探讨投资者应该如何为不可预知的风险做好准备,例如保持一定的现金储备,或者投资于具有避险属性的资产。 此外,本书还将强调心理因素在风险管理中的重要性。投资者的情绪波动,如贪婪与恐惧,往往会导致非理性的决策,从而放大风险。我们将探讨常见的投资心理陷阱,并提供克服这些陷阱的方法,例如制定严格的交易纪律,避免频繁交易,以及在市场剧烈波动时保持冷静。 四、 趋势的洞察与实战:精选投资机会 在掌握了宏观分析、资产配置和风险管理的基础之后,本书将为您提供一系列深入的行业和主题分析,帮助您捕捉具有潜力的投资机会。 我们将深入研究当前及未来可能具有增长潜力的重点行业。例如,您将了解到新能源产业的发展趋势,包括太阳能、风能、电动汽车等领域的投资机会与风险。我们将分析科技行业的创新浪潮,如人工智能、云计算、半导体等,并探讨它们如何重塑未来的商业格局。同时,我们也会审视消费升级带来的机会,例如医疗保健、教育、高端消费品等行业。在每个行业分析中,我们都会从技术发展、政策支持、市场需求、竞争格局等多个维度进行深入剖析。 本书还将聚焦于主题投资。您将了解到,许多投资机会并非局限于单一行业,而是跨越多个行业,形成特定的投资主题。例如,人口老龄化可能带来的医疗保健、养老产业的投资机会;城市化进程可能驱动的房地产、基础设施建设的相关投资。我们将引导您识别这些宏观趋势,并分析它们可能带来的长期投资价值。 在实战层面,本书将通过大量的案例分析,展示如何在复杂的市场环境中寻找和评估具体的投资标的。我们将分析不同公司在特定行业中的竞争优势、盈利模式、创新能力以及管理团队的远见。我们也将探讨如何利用技术分析和基本面分析相结合的方法,来判断买卖时机。例如,我们将展示如何通过解读季度财报、分析行业研究报告,以及关注宏观经济数据,来为您的投资决策提供依据。 本书的目标是,通过提供一套系统性的分析框架、丰富的实战案例以及审慎的风险管理理念,帮助您在变幻莫测的金融市场中,建立起独立思考的能力,做出明智的投资决策,最终实现财富的稳健增长。这是一场对金融世界深度的探索,也是一次对自我投资智慧的升华。

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