汽车防滑控制系统检修

汽车防滑控制系统检修 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民交通
作者:孙文平
出品人:
页数:44
译者:
出版时间:2007-04-01
价格:6.00元
装帧:
isbn号码:9787114064739
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车维修
  • 防滑控制系统
  • ABS
  • ESP
  • 车辆动态稳定
  • 电子控制系统
  • 汽车电子
  • 故障诊断
  • 维修手册
  • 汽车技术
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具体描述

《汽车防滑控制系统检修》是交通职业教育教学指导委员会推荐教材,也是汽车维修专业技师教材。由交通职业教育教学指导委员会汽车(技工)专业委员会根据全国交通技师学院汽车维修专业教学计划与教学大纲,以及交通行业职业技能规范和技术工人等级标准组织编写而成。

《机械设计制造及其自动化专业核心技术指南》 一、 前言:时代浪潮下的机械工程革新 机械工程,作为工业的基石,其发展历程本身就是一部人类智慧不断超越自我的史诗。从蒸汽机的轰鸣到数控机床的精密,再到如今智能制造和工业4.0的浪潮,机械工程始终走在技术革新的最前沿。信息技术的飞速发展,尤其是人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的涌现,正以前所未有的力量重塑着传统机械制造的版图。 《机械设计制造及其自动化专业核心技术指南》应运而生,它并非仅仅是对现有机械工程知识的梳理和总结,更是对未来发展趋势的深刻洞察与前瞻性布局。本书旨在为机械设计制造及其自动化专业的学生、研究人员、工程师以及相关从业者提供一个全面、深入、前沿的技术视野,帮助他们理解并掌握驱动现代机械工程发展的核心技术,从而在日新月异的工业领域中保持竞争力,引领行业发展。 本书的内容选取,严格遵循“核心”与“前沿”两大原则。我们聚焦于那些对机械设计、制造工艺、自动化控制以及系统集成产生颠覆性影响的关键技术,并着重介绍其最新进展、应用实例和未来发展方向。我们坚信,掌握了这些核心技术,就如同拥有了打开未来工业大门的钥匙。 二、 机械设计新范式:智能化与集成化 传统的机械设计,更多地依赖于工程师的经验和二维/三维建模软件的辅助。然而,面对日益复杂的产品需求、严苛的性能指标以及快速的市场迭代,这种设计模式已显现出其局限性。本书将深入探讨机械设计领域的新范式,重点介绍以下几个方面: 1. 面向制造的设计 (DFM) 与面向装配的设计 (DFA) 的深度融合: 过去,DFM和DFA往往被视为独立的设计考量。如今,随着制造和装配工艺的智能化升级,这两者不再是简单的“后置”优化,而是需要从设计之初就进行深度集成。本书将详细阐述如何利用先进的仿真工具,在设计过程中就预测和优化产品的可制造性、可装配性,并结合增材制造(3D打印)等新型制造技术的特性,设计出结构更优、性能更佳、生产成本更低的产品。我们将探讨参数化设计、自顶向下设计等高级设计方法,以及如何通过集成化的设计流程,实现设计、仿真、制造的无缝衔接。 2. 拓扑优化与仿生设计: 传统的材料选择和结构设计往往受限于经验和对力学原理的直接应用。拓扑优化技术则能够根据预设的载荷、约束和性能目标,自动寻找材料分布最优的结构形态,从而在保证强度的前提下,实现轻量化和性能提升。本书将介绍不同拓扑优化算法的原理、应用场景,并结合实际案例,展示如何通过拓扑优化获得创新性的、高性能的机械结构。同时,我们将深入探讨仿生设计的理念,如何从自然界中汲取灵感,借鉴生物体的结构、功能和工作原理,创造出具有独特优势的机械系统。 3. 产品生命周期管理 (PLM) 集成设计: 现代产品的开发不仅仅是设计、制造、销售的线性过程,而是一个贯穿产品整个生命周期的系统工程。PLM系统能够集成产品从概念设计、详细设计、工程分析、工艺规划、生产制造、销售服务到报废回收的全部信息和流程。本书将重点介绍如何将PLM理念融入到机械设计过程中,使得设计数据能够被有效管理、追溯和共享,从而提高设计效率,降低返工率,并为后续的制造、维护和升级提供坚实的数据基础。 4. 虚拟仿真与数字孪生在设计中的应用: 在进行复杂机械系统设计时,传统的物理样机测试成本高昂且耗时。虚拟仿真技术,包括有限元分析 (FEA)、计算流体动力学 (CFD) 等,已成为设计验证和性能评估不可或缺的工具。本书将详述这些仿真技术的原理、应用边界,并介绍如何构建高保真度的仿真模型。更进一步,我们将重点阐述数字孪生(Digital Twin)的概念,即通过高度逼真的虚拟模型实时映射物理实体,并在虚拟环境中进行设计迭代、性能预测和故障诊断,从而实现设计与实际运行的深度协同,极大地加速产品开发周期并优化产品性能。 三、 制造技术新变革:智能化与柔性化 制造技术是机械工程的核心驱动力,其进步直接决定了产品的质量、成本和生产效率。随着工业自动化的深入和人工智能技术的渗透,制造业正经历着一场深刻的变革。本书将聚焦于以下关键制造技术: 1. 增材制造 (3D打印) 的工业应用: 增材制造,又称3D打印,凭借其独特的“逐层叠加”成型方式,打破了传统减材制造的限制,能够轻松制造出复杂几何形状的零件,实现材料的高效利用,并支持小批量、个性化定制。本书将详细介绍不同类型的增材制造技术(如SLS、SLA、FDM、DMLS等),分析其材料特性、工艺流程、适用范围,并重点阐述其在航空航天、医疗器械、汽车零部件、模具制造等领域的实际应用案例,以及如何优化设计以充分发挥增材制造的优势。 2. 先进数控技术与智能加工: 数控技术早已成为现代制造的标配,而如今,其发展方向正朝着更高精度、更高效率、更智能化迈进。本书将介绍新一代的数控系统,包括其多轴联动、高速加工、高精度进给控制等先进功能。更重要的是,我们将深入探讨智能加工理念,例如基于传感器和人工智能的加工过程实时监控与自适应调整,以实现加工参数的最优化,减少废品率,提高表面质量。我们将介绍刀具磨损预测、切削力补偿、表面粗糙度在线检测等关键技术。 3. 机器人集成与柔性生产线: 工业机器人是实现制造自动化的核心执行单元。本书将重点介绍机器人技术在机械制造中的最新应用,包括协作机器人(Cobots)的兴起、多机器人协同作业、以及如何通过机器人实现自动化装配、搬运、焊接、喷涂等任务。我们将深入探讨如何设计和构建柔性生产线,使得生产线能够快速响应不同产品型号、不同生产批次的切换需求,实现高效的混线生产和个性化定制。 4. 先进检测与质量控制技术: 质量是产品的生命线。本书将介绍一系列先进的检测与质量控制技术,包括但不限于: 非接触式测量技术: 如激光扫描、三维光学测量、机器视觉等,用于高精度、高效率的几何尺寸测量和表面缺陷检测。 无损检测 (NDT): 如超声波检测、X射线检测、涡流检测等,用于材料内部缺陷的检测,确保产品可靠性。 智能质量监控系统: 结合传感器、大数据分析和人工智能,实现生产过程的实时质量监控,预测潜在的质量问题,并进行主动干预。 四、 自动化控制与系统集成:赋能智能装备 自动化控制是赋予机械设备“智慧”的关键。本书将聚焦于现代机械系统所必需的自动化控制技术及其系统集成,旨在提升机械系统的智能化水平和整体性能。 1. 嵌入式系统与实时操作系统 (RTOS): 嵌入式系统作为实现机械设备功能控制的核心,其重要性不言而喻。本书将深入介绍嵌入式系统的硬件架构、软件开发流程,以及在机械控制领域的典型应用。我们将重点讲解实时操作系统(RTOS)的原理和优势,以及如何在嵌入式系统中应用RTOS来满足机械控制对实时性和可靠性的高要求。 2. PLC与工业PC在自动化控制中的应用: 可编程逻辑控制器 (PLC) 仍然是工业自动化领域的主力军。本书将介绍新一代PLC的架构、编程语言(如Ladder Diagram, Structured Text等)以及在复杂机械系统中的应用。同时,我们将探讨工业PC (IPC) 在需要更高计算能力、更丰富人机交互界面以及更高级功能(如运动控制、机器视觉集成)的自动化系统中的作用,以及IPC与PLC协同工作的模式。 3. 伺服系统与运动控制: 精密的运动控制是实现高精度机械动作的基础。本书将详细介绍伺服电机、编码器、驱动器等组成部分的原理和选型,以及如何进行精确的位置控制、速度控制和力矩控制。我们将深入探讨多轴联动运动控制、插补算法、以及在机器人、数控机床、自动化生产线等领域的应用。 4. 传感器技术与数据采集: 传感器是机械系统获取外部信息和自身状态的关键。本书将全面介绍各类传感器(如位移传感器、力传感器、温度传感器、压力传感器、加速度传感器等)的工作原理、选型原则、以及在机械系统中的具体应用。我们将重点讲解如何进行有效的数据采集,包括采样频率、信号处理、数据存储和传输,为后续的控制和分析提供可靠的数据基础。 5. 工业通信协议与物联网 (IoT) 集成: 现代机械系统越来越需要彼此之间以及与上位系统进行高效、可靠的通信。本书将介绍当前主流的工业通信协议,如Ethernet/IP, Profinet, Modbus TCP等,并分析其特点和适用场景。更重要的是,我们将深入探讨工业物联网(IIoT)的概念,如何将机械设备连接到云端,实现远程监控、预测性维护、数据分析和智能化决策。本书将介绍MQTT, OPC UA等关键技术,以及如何构建支持IIoT的机械系统。 6. 人机交互 (HMI) 与监控系统: 良好的人机交互界面是操作员与机械设备顺畅沟通的桥梁。本书将介绍HMI设计的基本原则,包括用户友好性、信息可视化、故障诊断提示等。我们将讲解组态软件的应用,以及如何构建功能强大的监控系统,实现对生产过程的实时监控、参数调整和数据记录。 五、 展望:智能制造与未来工程 《机械设计制造及其自动化专业核心技术指南》并非一个终点,而是一个起点。本书所介绍的核心技术,正是驱动未来智能制造和工业4.0发展的强大引擎。我们鼓励读者在掌握这些基础知识的基础上,持续关注行业动态,深入研究新兴技术,勇于实践,将理论与实际相结合,为机械工程领域的发展贡献自己的力量。 未来,机械工程将更加注重系统的集成性、智能化和可持续性。跨学科的知识融合将日益重要,工程师需要具备更广阔的视野和更强的创新能力。本书旨在为读者打下坚实的技术基础,助您成为未来工业浪潮中的弄潮儿。

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