第1篇 概述與工具 第1章 人工智能概述 1.1 什麼是人工智能 1.1.1 人工智能概念的一般描述 1.1.2 圖靈測試和中文屋子 1.1.3 腦智能和群智能 1.1.4 符號智能和計算智能 1.2 人工智能的研究意義、目標和策略 1.2.1 為什麼要研究人工智能 1.2.2 人工智能的研究目標和策略 1.3 人工智能的學科範疇 1.4 人工智能的研究內容 1.4.1 搜索與求解 1.4.2 學習與發現 1.4.3 知識與推理 1.4.4 發明與創造 1.4.5 感知與交流 1.4.6 記憶與聯想 1.4.7 係統與建造 1.4.8 應用與工程 1.5 人工智能的研究途徑與方法 1.5.1 心理模擬，符號推演 1.5.2 生理模擬，神經計算 1.5.3 行為模擬，控製進化 1.5.4 群體模擬，仿生計算 1.5.5 博采廣鑒，自然計算 1.5.6 原理分析，數學建模 1.6 人工智能的基本技術 1.7 人工智能的應用 1.7.1 難題求解 1.7.2 自動規劃、調度與配置 1.7.3 機器定理證明 1.7.4 自動程序設計 1.7.5 機器翻譯 1.7.6 智能控製 1.7.7 智能管理 1.7.8 智能決策 1.7.9 智能通信 1.7.10 智能仿真 1.7.11 智能CAD 1.7.12 智能製造 1.7.13 智能CAI 1.7.14 智能人機接口 1.7.15 模式識彆 1.7.16 數據挖掘與數據庫中的知識發現 1.7.17 計算機輔助創新 1.7.18 計算機文藝創作 1.7.19 機器博弈 1.7.20 智能機器人 1.8 人工智能的分支領域與研究方嚮 1.9 人工智能的發展概況 1.9.1 人工智能學科的産生 1.9.2 符號主義途徑發展概況 1.9.3 連接主義途徑發展概況 1.9.4 計算智能異軍突起 1.9.5 智能Agent方興未艾 1.9.6 現狀與發展趨勢 習題一 第2章 邏輯程序設計語言PROLOG ……第2篇 搜索與求解 第3章 圖搜索與問題求解 第4章 基於遺傳算法的隨機優化搜索第3篇 知識與推理 第5章 基於謂詞邏輯的機器推理 第6章 基於産生式規則的機器推理 第7章 幾種結構化知識錶示及其推理 第8章 不確定性知識的錶示與推理第4篇 學習與發現 第9章 機器學習與知識發現第5篇 感知與交流 第10章 模式識彆 第11章 自然語言理解第6篇 係統與建造 第12章 專傢係統 第13章 Agent係統 第14章 智能計算機與智能化網絡 第15章 智能機器人 第16章 智能程序設計語言上機實習指導中英文名詞對照及索引參考文獻
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