具体描述
本书回顾了我国地方性外来人口管理法规的变迁，对涉及外来人口的劳动、计划生育、治安、教育等几类法规作了梳理分析，并对相关法规建设及户籍制度改革提出一些建设性观点。本书对政府管理部门和相关课题的研究人员有一定参考价值。
《智造未来：从效率到智慧的变革》 引言 在人类文明的长河中，每一次重大的技术飞跃都标志着一个时代的更迭。从蒸汽机的轰鸣到电力的普及，再到互联网的互联，我们从未停止过对更高效、更智能的生产和生活方式的探索。如今，我们正站在新一轮变革的起点，一场以人工智能、大数据、物联网为核心驱动力的“智造”浪潮正以前所未有的力量重塑着世界。本书《智造未来：从效率到智慧的变革》正是对这场伟大变革的深度解读与前瞻性展望。我们不局限于对单一技术的罗列，而是着眼于它们如何相互赋能、协同作用，最终催生出一种全新的“智慧”生态，彻底颠覆我们对“制造”的认知，引导我们走向一个更加理性、高效、可持续发展的未来。 第一章：效率的基石——工业4.0的演进与深层含义 工业4.0并非一个凭空出现的概念，而是人类工业发展历程中逻辑演进的必然结果。从蒸汽驱动的第一次工业革命，到电力驱动的第二次工业革命，再到信息技术驱动的第三次工业革命，每一次革命都极大地提升了生产效率，改变了社会结构。工业4.0，或者说第四次工业革命，其核心在于“智能”，它不再仅仅是提高生产速度和降低成本，更在于实现生产过程的柔性化、个性化和自主化。 本章将深入剖析工业4.0的四大基石：信息物理系统（CPS）、物联网（IoT）、大数据与分析、以及人工智能（AI）。我们会详细阐述CPS如何将物理世界与数字世界无缝连接，实现数据的实时采集与反馈；IoT如何构建起一个万物互联的网络，让设备之间能够智能对话；大数据与分析如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，指导决策；而AI则赋予机器学习、推理和决策的能力，使其能够模拟甚至超越人类的智能。我们将不仅仅停留在这些概念的定义，更会探讨它们在实际生产场景中的具体应用，例如智能工厂的建设、供应链的优化、产品生命周期的全方位管理等，揭示工业4.0如何从根本上提升生产的效率和响应速度，为企业应对日益复杂多变的市场需求奠定坚实基础。 第二章：数据的洪流——驱动智慧变革的核心引擎 大数据是工业4.0时代的“石油”，而数据的价值则体现在其分析与应用之中。本章将聚焦于大数据在“智造”转型中的关键作用。从海量工业数据的收集、存储、清洗、到处理和分析，每一步都蕴含着巨大的挑战与机遇。我们将探讨各种大数据处理技术，如分布式存储（Hadoop、Spark）、流式计算（Kafka、Flink）等，以及它们如何支持企业应对PB乃至EB级别的海量数据。 更重要的是，本章将深入讲解大数据分析的多种方法论与应用场景。我们将介绍描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为何发生）、预测性分析（将发生什么）以及规范性分析（如何做）在工业领域的实际应用。例如，通过分析设备的运行数据，预测潜在故障，实现预防性维护，大大降低停机损失；通过分析客户的购买行为和偏好，实现精准营销和个性化产品设计；通过分析整个供应链的物流数据，优化运输路线，减少时间和成本。我们将通过具体案例，展现大数据分析如何从海量无序的数据中挖掘出可执行的洞察，从而优化企业决策，提升运营效率，最终实现“从数据到洞察，从洞察到行动”的闭环。 第三章：智能的灵魂——人工智能在制造领域的深度融合 如果说大数据是驱动智慧变革的燃料，那么人工智能（AI）便是这场变革的灵魂。AI技术，尤其是机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等分支，正在以前所未有的方式渗透到制造业的各个环节。本章将深入探讨AI在“智造”领域的核心应用，以及它如何赋予机器以“智能”。 我们将详细解析AI在以下几个方面的应用： 智能预测与优化： 利用机器学习模型，对生产过程中的关键参数进行预测，如设备故障预测、产品质量预测、能耗预测等，从而实现主动干预和优化。 智能决策支持： AI可以通过分析复杂的生产数据和市场信息，为管理层提供更精准、更全面的决策支持，例如最优排产、资源分配、风险评估等。 智能自动化与机器人： 机器人不再是简单的执行者，而是具备一定学习和决策能力的“智能体”。我们将探讨协作机器人（Cobots）、自主移动机器人（AMRs）以及其他先进的自动化设备，它们如何与人类协同工作，提高生产效率和安全性。 智能质量检测： 利用计算机视觉和深度学习技术，实现对产品缺陷的自动化、高精度检测，远超人眼的能力，从而保证产品质量。 智能研发与设计： AI可以辅助工程师进行产品设计和材料筛选，加速创新过程，实现定制化生产。 智能供应链管理： AI在需求预测、库存优化、物流调度等方面发挥着越来越重要的作用，构建更具弹性和效率的供应链。 本章将通过大量真实案例，展示AI如何从根本上改变传统的生产模式，让生产过程更加智能化、柔性化和个性化，引领制造业迈向一个全新的高度。 第四章：互联的生态——物联网构建的万物智联新图景 物联网（IoT）是连接物理世界和数字世界的桥梁，也是实现“智造”的基础设施。本章将深入探讨物联网在制造领域的应用，以及它如何构建起一个“万物智联”的生态系统。 我们将从物联网的架构入手，分析其感知层、网络层、平台层和应用层。在感知层，我们将介绍各种传感器、RFID、条形码等数据采集设备，以及它们如何实现对生产环境、设备状态、产品信息的实时感知。在网络层，我们将探讨各种通信技术，如5G、LPWAN（LoRa, NB-IoT）、Wi-Fi等，以及它们如何支持海量设备的低延迟、高可靠连接。在平台层，我们将介绍IoT平台的功能，如设备管理、数据接入、数据存储、数据分析等，以及它们如何为上层应用提供统一的接口和基础设施。 在应用层，我们将重点阐述物联网在智能制造中的具体实践： 设备互联与状态监控： 实现对生产线上所有设备的实时连接和状态监控，及时发现异常，进行预警和维护。 资产追踪与管理： 通过IoT技术，实现对原材料、半成品、成品、工具等资产的精确定位和全程追踪，提高资产利用率，减少丢失。 生产过程优化： 通过收集生产过程中的实时数据，分析瓶颈环节，优化生产流程，提高整体效率。 供应链协同： 实现供应商、制造商、物流商、客户之间的信息共享和协同，提升整个供应链的响应速度和透明度。 智能仓储与物流： 实现自动化仓储管理、无人搬运、路径优化等，提升仓储物流的效率和准确性。 本章将强调，物联网不仅仅是连接设备，更重要的是构建一个开放、协同的生态系统，让数据在不同主体之间自由流动，从而催生出新的商业模式和价值链。 第五章：变革的实践——企业如何拥抱“智造”转型 理论固然重要，但实践才是检验真理的唯一标准。本章将聚焦于企业如何具体地推进“智造”转型。我们将打破“智造”的高墙，将其分解为可操作的步骤，并提供可行的策略和建议。 我们将探讨企业在转型过程中可能遇到的挑战，例如： 技术与人才的壁垒： 如何选择合适的技术，如何培养或引进具备AI、大数据、物联网知识的人才。 数据孤岛与整合难题： 如何打通企业内部各系统的数据孤岛，实现数据的有效整合与共享。 投资回报与风险评估： 如何进行审慎的投资决策，如何评估转型的风险与收益。 组织文化与变革管理： 如何克服员工的抵触情绪，如何建立适应“智造”新模式的组织文化。 我们将提供一套系统的转型框架，包括： 战略规划： 明确转型目标，制定清晰的路线图。 试点先行： 选择关键环节进行试点，验证技术可行性和商业价值。 技术选型与部署： 评估不同技术方案的优劣，选择最适合企业的技术。 人才培养与引进： 建立完善的人才培养体系，引进关键技术人才。 数据治理与安全： 建立有效的数据治理机制，保障数据安全。 持续优化与迭代： 将“智造”转型视为一个持续优化的过程，不断进行迭代升级。 我们将通过分析不同行业、不同规模企业的成功转型案例，为读者提供宝贵的借鉴经验，帮助企业在激烈的市场竞争中找到通往“智造”未来的最优路径。 第六章：未来的愿景——“智造”重塑社会与生活 “智造”的浪潮不仅仅是一场技术革命，更是一场深刻的社会变革。本章将展望“智造”的未来图景，探讨它将如何重塑我们的社会与生活。 我们将探讨“智造”对以下几个方面的影响： 就业结构的变化： AI和自动化将如何取代部分重复性劳动，同时催生新的职业需求，对人才的技能提出更高要求。 个性化消费的普及： “大规模定制”将成为可能，满足消费者日益增长的个性化需求。 城市管理的智能化： 智能交通、智能能源、智能安防等将让城市运行更加高效、安全、便捷。 医疗健康的进步： AI辅助诊断、精准医疗、远程医疗等将极大地提升医疗服务的水平和可及性。 可持续发展的实现： “智造”将通过优化资源利用、降低能耗、减少污染，为实现可持续发展提供强大的技术支撑。 人机协作的新形态： 人类将从繁重的体力劳动中解放出来，更多地从事创造性、管理性、服务性工作，与智能机器形成更高效的协同关系。 本书并非简单地描绘一个乌托邦式的未来，而是基于当前技术发展的趋势和内在逻辑，勾勒出一个更加理性、可信的“智造”未来。我们将鼓励读者以开放的心态迎接变革，以积极的姿态参与其中，共同塑造一个更加智慧、高效、美好的明天。 结语 《智造未来：从效率到智慧的变革》希望为读者提供一个全面、深入的视角，去理解这场正在发生的伟大变革。我们相信，通过拥抱智能技术，不断优化生产与管理，我们能够突破效率的瓶颈，迈向一个更加智慧、更加美好的未来。这场变革的帷幕已经拉开，属于“智造”的新纪元，正徐徐展开。
作者简介
李若建 1956年生，福建厦门人。1981年毕业于华东工程学院(现南京理工大学)计算机系，获学上学位；1984年毕业于中山大学社会学系，获硕士学位；1987年毕业于华东师范大学人口研究所，获博士学位。1987年至今在中山大学任教，现任中山大学人口研究所教授、博士生导师、所长。近年主要研究方向为：当代中国社会变迁、流动人口及相关问题，单独完成并已经出版学术专著两部，发表学术论文百余篇。
目录信息
第一章 外来人口管理的概况1 第一节 外来人口概念的界定1 第二节 外来人口流动的基本情况4 第三节 外来人口管理17第二章 人口流动与外来人口的立法管理23 第一节 我国人口流动与外来人口问题23 第二节 外来人口管理法规规章的产生36 第三节 外来人口管理法规规章的变化与现状39 第四节 外来人口管理法规规章的类别52第三章 地方性外来人口劳动就业管理法规62 第一节 外来人口就业政策的制度变迁63 第二节 外来人口就业基本情况68 第三节 外来人口劳动管理法规75 第四节 地方性就业保护问题84第四章 地方性外来人口计划生育管理法规91 第一节 外来人口生育基本情况91 第二节 计划生育体系中外来人口计划生育管理98 第三节 地方性外来人口计划生育管理法规105第五章 地方性外来人口治安管理法规115 第一节 外来人口与治安问题115 第二节 治安法规体系中的外来人口120 第三节 专门性的地方性外来人口治安管理法规122 第四节 收容、遣送与救助法规126第六章 外来人口教育管理法规134 第一节 外来流动人口教育的基本情况134 第二节 地方性外来人口教育法规研究139 第三节 外来人口教育立法存在的主要问题145 第四节 对加强和完善外来人口教育立法的建议147第七章 外来人口管理地方性法规规章的建设154 第一节 法规规章建设的重要性154 第二节 法规规章本身存在的一些问题158 第三节 法规规章的统一协调问题164 第四节 外来人口的法律地位和现实处境170 第五节 法规规章建设和外来人口合法权益的保护176第八章 解决外来人口管理问题的根本出路180 第一节 城镇户籍变革180 第二节 人口的户籍现状与区域特征191 第三节 户籍制度改革必须稳妥进行210专题一 广州市人口管理体制改革研究213专题二 外来人口聚集区的社会结构研究255附 录 国家及各地方的相关法规、文件、文献和档案资料278参考文献283后 记287
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