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出版者:Bloomsbury Publishing PLC

作者:Rawdon Wyatt

出品人:

页数:124

译者:

出版时间:2001-4-24

价格:GBP 7.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781901659603

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份针对您提供的书名《Check Your Vocabulary For English For The IELTS Examination》的替代图书简介，该简介将详细介绍一本不同主题的图书内容，绝不提及原书信息或使用AI痕迹明显的表达方式。 --- 图书名称：《深度学习的数学基石：从线性代数到概率模型的构建与应用》 图书简介 本书旨在为渴望深入理解现代人工智能与数据科学核心原理的读者提供一套严谨而实用的数学知识体系。在当前技术浪潮中，无论是构建复杂的神经网络，还是设计高效的机器学习算法，其底层逻辑无不深深植根于扎实的数学基础之上。本书并非一本纯粹的数学教材，而是一本聚焦于“应用数学工具赋能前沿技术”的实践指南。 我们深知，许多技术人员在面对复杂的数学公式时常感迷茫，不知如何将其与实际的模型优化、数据解读联系起来。因此，本书的核心理念是通过清晰的推导、丰富的案例和直观的解释，架起理论与实践之间的桥梁。全书内容分为三大核心模块，层层递进，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 第一部分：线性代数的几何直觉与计算核心 线性代数是理解数据结构和特征表示的基石。本部分将从向量空间、线性变换的几何意义出发，为读者构建起直观的图像。我们摒弃了过于抽象的证明，转而强调操作背后的物理或几何意义。 核心内容细述： 1. 向量空间与基的变换： 详细解析为什么特征值和特征向量在降维（如PCA）中如此关键。我们将通过高维数据可视化的例子，说明如何通过基的旋转和缩放来简化复杂问题。 2. 矩阵分解的威力： 重点讲解奇异值分解（SVD）在推荐系统、图像压缩和自然语言处理（NLP）中的实际应用。我们将深入剖析SVD如何揭示数据背后的潜在因子结构。 3. 正交性与最小二乘法： 这是理解回归分析和优化问题的关键。本书将阐述投影的几何含义，并展示在存在噪声数据时，最小二乘法如何找到“最佳拟合”解，为后续的梯度下降算法打下基础。 第二部分：概率论与数理统计：量化不确定性 在信息不完全或存在随机性的世界里，概率论是我们量化不确定性的唯一工具。本部分将从概率的基本公理出发，过渡到复杂的随机过程和统计推断。 核心内容细述： 1. 随机变量与分布函数： 详细介绍离散与连续随机变量，重点剖析高斯分布（正态分布）在统计建模中的核心地位，并探讨其在参数估计中的作用。 2. 贝叶斯定理的深度应用： 我们将超越基础的公式记忆，聚焦于贝叶斯推理在现代分类器（如朴素贝叶斯）和隐马尔可夫模型（HMM）中的动态应用，强调先验信息对模型性能的修正作用。 3. 统计推断与假设检验： 介绍如何利用样本数据对总体参数做出可靠的推断。内容涵盖置信区间、P值概念的准确解读，帮助读者避免在A/B测试和模型验证中常见的统计误区。 第三部分：微积分在优化中的核心角色：导数、梯度与收敛 现代机器学习的训练过程本质上是一个复杂的优化问题。本部分将所有先前学到的数学工具汇集于此，集中探讨如何使用微积分工具来寻找最优的模型参数。 核心内容细述： 1. 多元函数求导与偏导数： 解释梯度向量的指向性——为何它总是指向函数增长最快的方向。这是理解反向传播算法（Backpropagation）的关键前提。 2. 梯度下降及其变体： 详细剖析标准梯度下降（GD）的局限性，进而深入讲解随机梯度下降（SGD）、动量法（Momentum）以及自适应学习率方法（如Adam）的数学原理和收敛性分析。我们将模拟不同参数更新策略对模型训练速度和稳定性的影响。 3. 拉格朗日乘数法与约束优化： 解决有约束条件下的优化问题，这在支持向量机（SVM）的核函数选择和正则化项的设计中扮演着决定性角色。我们将用直观的方式解释对偶问题（Duality）的几何意义。 本书的特色与受众定位： 本书的编排逻辑紧密围绕“构建——分析——优化”的工程实践流程。每一章的末尾都附有“技术映射”小节，明确指出该数学知识在深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）中对应于哪些具体操作或层结构。 本书适合具有一定微积分和基础代数知识的计算机科学学生、软件工程师、数据分析师，以及希望从“调参工程师”蜕变为“模型设计者”的从业人员。阅读本书后，读者将能够自信地阅读顶会论文中的数学推导，并能根据实际业务需求，对现有算法进行定制化的数学改进，真正掌握驱动智能系统的底层逻辑。它不仅仅是知识的积累，更是思维方式的重塑。

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总的来说，这本书的初步印象还是比较积极的。它在封面设计、内容编排和潜在的实用性方面，都给了我一些好感。我希望在接下来的学习过程中，它能够真正兑现我的期待，不仅能够扩充我的词汇量，更重要的是，能够帮助我理解和掌握词汇的细微差别和实际运用，最终在雅思考试中取得一个满意的成绩。毕竟，雅思考试的词汇量要求不低，而且对词汇的准确性和多样性都有较高的要求。

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这本书给我的第一感觉是，它似乎不仅仅是单纯的词汇罗列。我翻了几页，发现里面有一些例句，而且例句的语境看起来也比较贴近雅思的考试场景。这一点我挺看重的，因为背单词光记意思是不够的，关键是要知道怎么用，在什么场合用。如果这本书的例句能做到这一点，那它就非常有价值了。而且，我发现了一些词汇的搭配用法，这对于写作和口语部分来说，简直是如获至宝，能够让我的表达更地道，更有“雅思范”。

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从内容结构上来说，这本书似乎做了比较细致的划分，这一点对于有条理的学习者来说，无疑是个福音。我看到它根据不同的主题或者词汇的难度级别进行了分类，这样我就可以根据自己的实际情况，有针对性地进行复习。比如，我可以先从自己比较薄弱的部分入手，逐步攻克，这样学习起来就更有成就感，也不容易产生畏难情绪。而且，这种结构化的编排，也方便我回顾和总结，形成自己的知识体系。

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我对这本书的期望还体现在它是否提供了有效的练习方法。单单有词汇和例句是远远不够的，我需要通过练习来检验自己是否真正掌握了这些词汇。我希望这本书能提供一些不同形式的练习题，比如填空、选择、匹配，甚至是一些需要自己组织语言的题目，这样才能全面地考察我的词汇运用能力。同时，如果能有一些答案解析，能够解释为什么某个选项是正确的，那就更好了，这样我才能从错误中学习，不断进步。

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这本书的封面设计倒是挺有意思的，不是那种特别死板的教科书风格，有点色彩搭配，也算是吸引人一点的开端。翻开来，纸质感觉还可以，印刷也算清晰，至少不会影响阅读。我当初选择它，主要是因为“IELTS Examination”这个标签，大家都懂的，雅思备考是个系统工程，词汇又是基础中的基础，所以看到“Check Your Vocabulary”就觉得找到了救星，希望它能帮我查漏补缺，把那些模棱两可的词汇巩固一下，或者发现一些我之前没注意到的、但又很常用的词。

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GOOD FOR IELTS

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真心非常不错的词汇书。^_^

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真心非常不错的词汇书。^_^

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GOOD FOR IELTS

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很好一本書..認真做的話.單詞會回來的.