具体描述
《数据库技术与应用》为高等学校非计算机专业计算机基础课程教材，全面系统地讲述数据库的基本原理，并以Access关系数据库管理系统为平台，介绍数据库应用技术。主要内容包括：数据库系统概述、数据库设计、关系数据库标准语言SQL、Access数据库概述、创建数据库、创建表、使用数据表视图、选择查询和操作查询、窗体和报表设计、数据访问页、宏、应用系统集成。《数据库技术与应用》各章均配有适量的习题。
全书按照以能力培养为主的原则，突出实用性、适用性和先进性，结合实例深入浅出、循序渐进地引导读者学习。
《智能制造：颠覆与革新》 内容简介： 在这个信息技术爆炸式发展的时代，制造业正经历着一场前所未有的深刻变革。曾经以大规模流水线生产为标志的传统制造模式，正在被一系列新兴技术所重塑，催生出“智能制造”这一颠覆性的新范式。《智能制造：颠覆与革新》一书，正是对这场正在发生的革命进行的一次全面、深入的探索与解读。本书不涉及数据库技术本身，而是聚焦于智能制造在工业领域的实际应用、核心技术、发展趋势及其带来的深远影响。 本书并非枯燥的技术手册，而是一部充满洞察力的行业观察报告。它旨在为读者勾勒出智能制造的宏大图景，揭示其如何从概念走向现实，如何正在改变着产品的设计、生产、交付乃至整个价值链的运作方式。我们将在书中深入剖析那些驱动这场变革的关键力量，并探讨它们如何相互作用，共同构建起一个更加敏捷、高效、柔性且可持续的未来工厂。 第一部分：智能制造的崛起与核心理念 在第一部分，我们将追溯智能制造的起源，理解其诞生的必然性。从工业1.0的机械化，到工业2.0的电气化，再到工业3.0的自动化和信息化，每一次工业革命都极大地提升了生产力。而工业4.0，即智能制造，则是在前三次工业革命基础上，以信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）为核心，通过互联网、大数据、人工智能等先进技术，实现生产过程的高度智能化、网络化和集成化。 我们将详细阐述智能制造的核心理念，包括： 互联互通（Connectivity）： 强调设备、系统、人员乃至整个供应链之间的无缝连接，实现信息的实时共享与交互。 数据驱动（Data-Driven）： 生产过程中的海量数据成为决策的关键依据，从产品设计到售后服务，数据分析贯穿始终。 智能化决策（Intelligent Decision-Making）： 利用人工智能和机器学习算法，实现生产过程的自主优化、故障预测与诊断、资源动态调度等。 柔性化生产（Flexible Manufacturing）： 能够快速响应市场需求的变化，实现小批量、多品种的定制化生产，摆脱传统大规模生产的束缚。 个性化定制（Personalization）： 满足消费者日益增长的个性化需求，实现“一人千面”的产品制造。 高效协同（Efficient Collaboration）： 打破部门壁垒，实现设计、生产、销售、服务等环节的紧密协作。 第二部分：驱动智能制造的核心技术 本书将重点剖析支撑智能制造的各项关键技术，并结合大量实际案例，展现这些技术如何落地生根，发挥作用： 物联网（IoT）与工业物联网（IIoT）： 深入探讨传感器、通信协议、边缘计算等在连接物理设备、采集实时数据方面的作用。我们将展示如何通过IIoT实现设备状态的远程监控、预测性维护以及生产过程的透明化。 大数据分析与人工智能（AI）： 阐述如何从海量生产数据中提取有价值的信息，利用机器学习、深度学习等技术进行模式识别、预测分析、异常检测和优化决策。例如，如何利用AI进行产品质量的自动检测，优化生产参数以提高效率，以及预测设备故障以避免停机损失。 云计算与边缘计算： 分析云计算为海量数据的存储、处理和分析提供了强大的平台，而边缘计算则将计算能力推向数据源头，实现更快的响应速度和更低的延迟，尤其是在实时控制和关键任务场景中。 机器人技术与自动化： 介绍协作机器人（Cobots）、自主移动机器人（AMRs）等先进机器人技术在生产线上的应用，如何与人类协同工作，提高生产效率和安全性。我们将讨论机器人如何执行重复性、危险性或精度要求高的任务，并实现生产线的自动化升级。 增材制造（3D打印）： 深入探讨3D打印在原型制造、模具制造、复杂零件生产以及个性化产品定制方面的潜力。我们将分析其如何缩短产品开发周期，降低制造成本，并实现传统工艺难以达到的复杂结构。 数字孪生（Digital Twin）： 详解数字孪生技术如何创建物理资产或流程的虚拟副本，通过实时数据同步，实现对物理世界的模拟、监控、分析和优化。我们将展示数字孪生在产品生命周期管理、生产过程仿真、故障排除等方面的应用。 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）： 探讨AR/VR技术在远程协助、员工培训、设备维护、产品设计可视化等方面的应用，如何提升操作员的效率和准确性，并改善人机交互体验。 第三部分：智能制造的应用领域与行业变革 本书将聚焦智能制造在不同行业中的具体应用，展现其带来的颠覆性变革： 汽车制造： 从柔性生产线到智能仓储，从无人驾驶到个性化汽车定制，智能制造如何重塑汽车产业的每一个环节。 电子产品制造： 探讨如何通过自动化、精益化生产以及快速响应市场需求，应对电子产品快速迭代的挑战。 航空航天： 分析智能制造如何应用于高精度、高可靠性零件的生产，以及如何通过数字孪生技术进行复杂的系统集成和维护。 医疗器械： 介绍智能制造在个性化医疗器械（如定制化假肢、手术导板）的研发与生产中的作用，以及如何提高医疗器械的质量和可追溯性。 消费品： 探讨智能制造如何实现大规模的个性化定制，例如智能家居、服装等，满足消费者日益增长的个性化需求。 能源行业： 分析智能制造如何应用于能源设备的生产、维护和优化，例如智能电网、风力发电机叶片等。 第四部分：智能制造的挑战、机遇与未来展望 在探讨智能制造的巨大潜力之余，本书也将坦诚面对其面临的挑战，并展望未来的发展方向： 技术整合的复杂性： 如何将异构技术有效地集成到现有生产系统中，实现互联互通与协同工作。 数据安全与隐私： 在海量数据共享的背景下，如何保障生产数据的安全性和隐私性，防范网络攻击。 人才培养与技能转型： 智能制造需要具备跨学科知识和技能的复合型人才，如何进行有效的教育与培训。 投资与回报： 智能制造的初期投资巨大，如何评估投资回报，实现可持续发展。 标准化与互操作性： 推动行业标准的建立，确保不同厂商设备与系统之间的互操作性，加速智能制造的普及。 可持续发展与绿色制造： 智能制造如何助力实现节能减排，提高资源利用效率，推动制造业的可持续发展。 本书最后将对智能制造的未来趋势进行展望，包括：更加集成化的智能工厂、更加普惠化的智能制造解决方案、人工智能在生产全流程中的深度应用，以及智能制造与人类社会更深层次的融合。 《智能制造：颠覆与革新》是一本面向制造业从业者、管理者、技术研究者、政策制定者以及所有对未来工业发展充满兴趣的读者的必读之作。它不仅为读者提供了对智能制造前沿技术的深刻理解，更指明了通往未来智能工厂的清晰路径。本书希望激发读者对智能制造的思考，共同迎接这场正在深刻改变世界的工业革命。
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