具体描述
《环境监测例题与习题集》与《环境监测》、《环境监测实验》配套，对环境监测的理论、持术、方法等方面编写了大量的例题和习题，并在每章后面给出了参考答案。
《环境监测基础与实践》 一、本书概览 《环境监测基础与实践》是一本旨在全面提升读者环境监测理论素养和实际操作技能的综合性教材。本书紧密结合当前环境监测领域的研究前沿和实际工作需求，系统地介绍了环境监测的基本概念、原理、方法、技术以及数据处理与应用等内容。本书力求理论联系实际，将抽象的科学原理转化为生动具体的实践案例，帮助读者深刻理解环境监测在环境保护、资源管理、可持续发展等关键领域的重要作用。 本书适合高等院校环境科学、环境工程、地理信息科学、公共卫生等相关专业的本科生、研究生使用，也可作为环境监测技术人员、环保工程师、科研人员以及对环境监测感兴趣的社会公众的参考读物。 二、内容详述 第一部分：环境监测基础理论 1. 环境监测概述： 环境监测的定义与目的： 详细阐述环境监测的内涵，即对环境中各种要素（大气、水、土壤、噪声、辐射、生物等）的物理、化学、生物特征进行系统性观测、测定和评价的过程。深入剖析环境监测的根本目的，包括了解环境质量状况、评价环境污染程度、预警环境风险、为环境管理和决策提供科学依据、评估环境治理效果等。 环境监测的意义与作用： 强调环境监测在国家环境保护战略中的核心地位，阐释其在应对气候变化、保障公众健康、促进经济社会可持续发展等方面的不可替代作用。通过大量国内外经典案例，说明环境监测如何为环境法规的制定与实施、污染源控制、环境规划的制定与调整提供坚实的数据支撑。 环境监测的分类与体系： 梳理并介绍各类环境监测，如大气监测、水环境监测、土壤监测、固体废物监测、噪声监测、电磁辐射监测、生物监测等。阐述国家及地方层面的环境监测网络构建原则、组织架构和运行机制，以及不同监测类型之间的协同关系。 环境监测的原则与要求： 详细讲解环境监测应遵循的科学性、代表性、系统性、连续性、经济性等基本原则，以及在监测点位选择、采样方法、测定仪器、数据质量保证等方面的严格要求。 2. 环境质量标准与评价： 环境质量标准的内涵与制定： 介绍国家及国际上通行的各类环境质量标准（如《环境空气质量标准》、《地表水环境质量标准》、《土壤环境质量标准》等）的制定依据、指标体系、限值划分及其法律效力。 环境质量评价方法： 系统介绍常用的环境质量评价方法，包括单因子评价法、综合指数法（如内梅罗指数法、单因子累积指数法）、模糊评价法、灰色关联度评价法等，并结合实际案例，讲解如何选择合适的评价方法，如何 interpret 评价结果。 环境风险评价： 介绍环境风险评价的基本概念、流程、模型和常用技术，分析潜在的环境风险源，评估环境污染可能造成的健康与生态风险，为风险管理和应急响应提供科学依据。 第二部分：主要环境介质的监测技术 1. 大气环境监测： 大气污染物及其来源： 详细介绍主要大气污染物（SO2, NOx, CO, O3, PM2.5, PM10, VOCs, 挥发性有机物等）的理化性质、对人体健康和生态环境的影响，以及其主要人为和自然来源。 大气监测方法与仪器： 深入讲解各类大气污染物的采样方法（被动采样、主动采样）和测定技术，包括气体吸收法、比色法、气相色谱法、液相色谱法、质谱法、原子吸收光谱法、电化学法、光学法（如紫外吸收法、红外吸收法、荧光法）等。介绍各类监测仪器的原理、性能特点、选择与使用注意事项，以及新一代连续监测技术（如遥感监测、激光雷达）。 降水与酸雨监测： 介绍降水样品采集、保存及pH值、酸度、主要离子（SO4^2-, NO3^-, NH4^+等）的测定方法，以及酸雨的判定标准和评价方法。 气象要素监测： 阐述气象要素（风速、风向、温度、湿度、气压、降水等）监测的重要性，介绍常用气象监测仪器（风速仪、风向标、温度计、湿度计、气压计、雨量计等）的原理与应用。 2. 水环境监测： 地表水与地下水质量： 介绍地表水（河流、湖泊、水库）和地下水的主要污染类型、污染源及其对生态系统和人类健康的影响。 水质监测指标体系： 详细讲解水质监测的关键指标，包括物理指标（色度、浊度、pH、电导率、悬浮物等）、化学指标（溶解氧、化学需氧量COD、生化需氧量BOD、氨氮、总磷、总氮、重金属、有机污染物等）和生物指标（微生物、藻类、指示生物等）。 水样采集、保存与预处理： 规范讲解不同类型水体（地表水、地下水、饮用水、污水）的水样采集技术，包括采样器选择、采样深度、采样频率、采样量，以及水样的保存方法（如避光、低温、固定剂添加）和必要的预处理步骤。 水质测定技术： 详细介绍各类水质指标的常用测定方法，如滴定法、分光光度法、原子吸收/发射光谱法、离子色谱法、气相/液相色谱法、质谱法、电化学传感器法等。 海洋环境监测： 介绍海洋污染物（石油、重金属、有机污染物、营养盐等）的监测内容、采样方法（如采泥器、采水器）和分析技术，以及海洋生态监测。 饮用水安全监测： 重点介绍饮用水水源地、供水过程和末梢水的水质监测要求、关键指标和检测方法，以及二次供水监测。 3. 土壤环境监测： 土壤污染与健康： 介绍土壤污染的主要类型（重金属、有机污染物、农药残留等）、来源及对农产品安全、生态环境和人类健康的影响。 土壤样品采集与分析： 规范讲解土壤样品的采集方法（分层采样、网格采样）、采样深度、采样量、样品混合与均一化，以及土壤样品的前处理（干燥、研磨、过筛、消解）技术。 土壤重金属监测： 重点介绍土壤中重金属（铅、镉、汞、砷、铬等）的测定方法，如原子吸收光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-AES）、电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）。 土壤有机污染物监测： 介绍土壤中农药残留、多环芳烃（PAHs）、多氯联苯（PCBs）等有机污染物的提取、净化和分析技术，如气相色谱法（GC）、液相色谱法（LC）、气相色谱-质谱联用（GC-MS）、液相色谱-质谱联用（LC-MS）。 土壤pH、养分与理化性质监测： 介绍土壤pH值、有机质、氮磷钾等养分以及阳离子交换量、土壤容重等基本理化性质的测定方法。 4. 噪声与振动监测： 噪声与振动污染源与影响： 介绍城市噪声（交通噪声、工业噪声、社会生活噪声）和振动的主要来源、传播途径及其对人体健康和生活环境的影响。 噪声与振动测量原理与仪器： 详细介绍声压级、等效声级、最大声级、超标声级等评价指标，以及噪声计、声暴露计、振动测量仪等仪器的原理、使用方法和校准要求。 测量方法与评价标准： 讲解不同场景（工业企业、城市区域、交通干线）的噪声与振动测量方法、测量时段、测量位置，以及国家及行业的相关评价标准。 5. 固体废物与危险废物监测： 固体废物分类与属性鉴定： 介绍城市生活垃圾、工业固体废物、危险废物的分类标准，以及危险废物的属性鉴别方法。 固体废物采样与分析： 讲解生活垃圾、工业固体废物以及填埋场渗滤液的采样方法，以及其组成成分、理化性质、有害物质含量（如重金属、有机物）的分析方法。 危险废物监测： 重点介绍危险废物贮存、运输、处置过程中的监测要求，以及危险废物检测指标和方法。 6. 其他环境要素监测（简述）： 辐射环境监测： 介绍天然和人为放射性物质的种类，以及α、β、γ等射线的监测方法和仪器。 生物监测： 介绍利用生物指示种、生物累积物等监测环境污染的方法及其在生态评价中的作用。 第三部分：环境监测数据处理与应用 1. 采样与测定数据的质量保证与质量控制（QA/QC）： QA/QC的重要性： 强调数据质量是环境监测的生命线，阐述QA/QC在保证监测结果准确性、可靠性、可比性方面的关键作用。 QA/QC措施： 详细介绍采样过程中的QA/QC（如空白样品、平行样品、加标回收），测定过程中的QA/QC（如标准物质、平行样、仪器校准），以及数据处理与报告中的QA/QC。 数据审核与核查： 介绍数据录入、计算、统计分析中的误差检查，以及对异常数据、无效数据的处理方法。 2. 环境监测数据处理与分析： 数据统计方法： 介绍描述性统计（均值、中位数、标准差、方差、极差等）和推断性统计（假设检验、方差分析、回归分析）在环境数据分析中的应用。 数据可视化： 讲解如何利用图表（折线图、柱状图、散点图、饼图、箱线图、地理信息系统GIS等）直观展示监测数据，揭示数据规律和趋势。 时间序列分析： 介绍分析环境污染物浓度随时间变化的趋势、周期性变化和季节性变化的方法。 空间分析： 介绍利用GIS技术进行污染空间分布格局分析、污染源识别与溯源、环境风险区划。 多变量统计分析： 介绍主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、聚类分析（CA）等用于揭示污染物之间的相互关系、污染成因和来源解析。 3. 环境监测报告编写与数据应用： 监测报告的基本要素： 介绍环境监测报告应包含的要素，如项目背景、监测目标、监测范围、监测时段、监测点位、采用的方法、监测结果、数据分析、评价结论、存在问题与建议等。 报告的格式与要求： 讲解规范的环境监测报告格式，以及语言表达的严谨性和科学性。 监测数据的应用： 阐述环境监测数据在环境影响评价、环境规划、排污许可管理、环境执法监督、公众环境信息公开、环境风险预警、生态环境修复等方面的具体应用。 案例分析： 通过实际案例，展示如何将监测数据转化为有效的环境管理和决策信息。 第四部分：环境监测技术发展趋势与展望 1. 新兴监测技术： 物联网（IoT）与传感器技术： 介绍基于物联网的智能监测网络，低功耗、高精度、多参数传感器在环境监测中的应用。 遥感与无人机监测： 阐述卫星遥感、航空遥感和无人机技术在宏观、大范围环境质量监测（如大气污染扩散、水体富营养化、地表覆盖变化）中的优势。 在线监测与预警系统： 介绍实时、连续的在线监测技术在重点污染源和关键区域环境质量监控中的作用，以及与预警系统的结合。 生物技术在环境监测中的应用： 介绍基因工程、生物传感器等在环境污染物检测和生态修复评价中的潜力。 大数据与人工智能（AI）： 探讨大数据挖掘、机器学习、人工智能在环境数据分析、污染预测、模式识别、决策支持等方面的应用前景。 2. 环境监测的未来发展方向： 精细化与智能化： 强调从宏观监测向微观、精细化监测转变，实现环境监测的自动化、智能化和网络化。 多介质协同监测： 关注不同环境介质之间的相互影响，构建协同监测体系。 面向风险与健康： 监测重点从单纯的环境质量评价转向对环境风险和对人类健康的影响评估。 公众参与与信息共享： 推动环境监测数据的公开透明，鼓励公众参与环境监督。 国际合作与标准协调： 加强国际间的技术交流与合作，推动环境监测标准的国际协调。 三、本书特色 内容全面： 涵盖了环境监测的理论基础、主要介质的监测技术、数据处理与应用等各个方面，力求全面、系统。 理论联系实际： 紧密结合实际环境监测工作，引入大量案例分析，帮助读者理解抽象概念。 突出实践性： 详细介绍各种监测方法和仪器，为读者提供实操指导。 前沿性： 关注环境监测领域的新技术、新方法和发展趋势，引导读者把握未来方向。 可读性强： 语言通俗易懂，结构清晰，便于读者学习和掌握。 四、结语 《环境监测基础与实践》旨在为读者构建扎实的环境监测知识体系，提升解决实际环境问题的能力。通过学习本书，读者将能更深刻地理解环境监测的重要性，掌握必要的监测技能，并为未来的环境科学研究和实践打下坚实的基础。本书的出版，希望能够为我国环境监测事业的发展贡献一份力量，为建设美丽中国提供有力的技术支撑。
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