数据库基础与应用FoxBASE+ & FoxPro(21世纪中等专业技术学校计算机教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:大连理工大学出版社

作者:徐维祥、刘旭敏、王宁、徐殿军

出品人:

页数:230

译者:

出版时间:2002-1

价格:18.00

装帧:平装

isbn号码:9787561109120

丛书系列:

图书标签:

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《数据库管理与开发实务》 简介 在信息爆炸的时代，数据已成为现代社会运行的核心驱动力。如何有效地组织、存储、管理和利用海量数据，是每一个组织乃至个人都面临的重要课题。本书《数据库管理与开发实务》正是为了满足这一日益增长的需求而编撰，它将带领读者深入理解数据库的本质，掌握实用的数据库管理技术，并学会如何进行高效的数据库应用开发，为数据价值的挖掘和应用奠定坚实的基础。 本书内容涵盖了数据库领域的核心概念、关键技术以及实际应用中的常见问题与解决方案，旨在培养读者具备独立分析和解决数据库相关问题的能力。我们力求以清晰易懂的语言，结合丰富的实例，将抽象的理论知识转化为可操作的技能，使不同层次的读者都能从中获益。 第一部分：数据库基础理论 本部分将为读者构建坚实的数据库理论体系。我们将从数据和信息的概念出发，探讨数据管理的发展历程，让读者了解从文件管理系统到关系型数据库系统的演变，以及为何关系型数据库成为当前主流。 数据与信息: 详细阐述数据、信息、知识之间的关系，以及数据在现代社会中的重要性。 数据模型: 深入讲解数据模型的作用和分类，重点介绍层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等。我们将花费大量篇幅讲解关系模型，包括其核心概念：实体、属性、关系、元组、域、码、键（主键、外键、候选键、超键）等。通过生动的图示和实例，帮助读者彻底理解实体-联系图（ER图）的绘制和解析，这是设计数据库结构的第一步。 关系数据库理论: 关系代数: 介绍关系代数的基本运算，如选择、投影、连接、除法、并、交、差集等，以及这些运算在数据查询中的应用。 关系演算: 简要介绍元组关系演算和域关系演算，让读者了解另一种形式化描述关系数据库查询的方法。 函数依赖与范式: 这是数据库设计中的核心内容。我们将详细讲解函数依赖的概念，包括平凡函数依赖、非平凡函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖等。在此基础上，深入阐述数据库规范化的概念和目的，以及第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）等各个范式的定义、判断方法以及它们在消除数据冗余、解决数据异常（插入异常、删除异常、更新异常）方面的作用。通过大量的范例分析，使读者能够熟练地对数据库模式进行规范化。 SQL语言基础: 结构化查询语言（SQL）是关系数据库的标准语言。我们将从SQL的基本语法开始，讲解其数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）的主要命令。 DDL (Data Definition Language): 包括`CREATE TABLE`（创建表）、`ALTER TABLE`（修改表结构）、`DROP TABLE`（删除表）、`CREATE INDEX`（创建索引）、`DROP INDEX`（删除索引）等。 DML (Data Manipulation Language): 包括`INSERT INTO`（插入数据）、`UPDATE`（更新数据）、`DELETE FROM`（删除数据）、`SELECT`（查询数据）等。我们将详细讲解`SELECT`语句的强大功能，包括`WHERE`子句的条件过滤、`ORDER BY`子句的排序、`GROUP BY`子句的分组统计、`HAVING`子句的组过滤，以及`JOIN`（内连接、左外连接、右外连接、全外连接）用于连接多个表查询。 DCL (Data Control Language): 简要介绍`GRANT`（授予权限）和`REVOKE`（撤销权限）等用于数据库安全控制的命令。 第二部分：数据库管理系统（DBMS） 本部分将聚焦于数据库管理系统（DBMS）这一核心软件，探讨其功能、结构和管理要点。 DBMS的概述: 讲解DBMS的作用，包括数据存储、数据访问、数据管理、数据安全、数据完整性控制、并发控制、故障恢复等。 DBMS的体系结构: 介绍DBMS的逻辑结构（如三级模式两级映射）和物理结构，以及事务管理、查询处理、存储管理等主要模块的功能。 数据库安全性: 探讨数据泄露、非法访问和数据破坏的威胁，以及用户认证、访问控制（权限管理）、数据加密等安全措施。 数据库完整性: 讲解实体完整性、参照完整性（外键约束）、域完整性（数据类型、检查约束）等，以及它们在保证数据一致性和准确性方面的重要性。 并发控制: 介绍并发访问可能导致的数据不一致问题（如丢失更新、脏读、不可重复读、幻读），以及锁机制（悲观锁、乐观锁）、事务隔离级别等控制方法。 数据库备份与恢复: 讲解备份的重要性（完全备份、增量备份、差异备份），以及不同故障类型（系统故障、介质故障）下的恢复策略。 第三部分：数据库应用开发 本部分将引导读者将理论知识应用于实际的数据库应用程序开发。 数据库设计过程: 需求分析: 如何从实际业务需求出发，收集和分析数据需求。 概念设计: 使用ER模型或其他概念模型来表示数据。 逻辑设计: 将概念模型转换为关系模型，并进行规范化。 物理设计: 确定表的存储结构、索引策略、分区等，以优化性能。 SQL语言高级应用: 视图（View）: 讲解视图的创建、使用和作用，如简化复杂查询、提供数据安全屏障。 存储过程（Stored Procedure）与函数（Function）: 介绍存储过程和函数的概念、优点（提高性能、增强安全性、代码复用），以及如何在数据库中创建和调用它们。 触发器（Trigger）: 讲解触发器的概念、用途（自动执行任务、维护数据完整性），以及如何创建和管理触发器。 游标（Cursor）: 解释游标的作用，以及如何在SQL语句中处理行集数据。 应用程序与数据库集成: 数据库连接技术: 介绍常见的数据库连接技术，如ODBC、JDBC等，以及如何配置数据库驱动程序。 面向对象的数据库访问: 讲解如何在常见的编程语言（如Java、Python、C）中使用相应的API或ORM框架（如Hibernate, SQLAlchemy, Entity Framework）与数据库进行交互。我们将重点介绍如何执行SQL语句、处理查询结果、进行事务管理，以及常见的数据库操作模式。 参数化查询与SQL注入防护: 强调使用参数化查询的重要性，以防止SQL注入攻击，保障应用程序安全。 性能优化: 索引优化: 深入讲解不同类型的索引（B-tree, Hash, Full-text）及其适用场景，以及如何选择和创建合适的索引来提高查询速度。 查询优化: 分析SQL查询的执行计划，识别瓶颈，并提出优化建议，如重写查询语句、调整表结构等。 数据库调优: 介绍数据库服务器的配置优化、缓存管理、磁盘I/O优化等。 第四部分：现代数据库技术与发展趋势 本部分将拓展读者的视野，介绍当前和未来数据库技术的发展方向。 NoSQL数据库: 讲解NoSQL（Not Only SQL）数据库的概念，及其与关系型数据库的区别和适用场景。介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值存储（Redis）、文档数据库（MongoDB）、列族数据库（Cassandra）、图数据库（Neo4j）等，以及它们的优势和应用。 大数据技术与数据库: 探讨大数据时代面临的挑战，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架与数据库的结合应用。 云计算与数据库: 介绍云数据库（如AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL）的优势、部署模式和管理方式。 数据库虚拟化与分布式数据库: 讲解数据库虚拟化技术如何整合和管理异构数据库资源，以及分布式数据库的架构和挑战。 人工智能与数据库: 探讨AI技术在数据库领域的应用，如智能调优、智能查询优化、数据挖掘等。 学习方法与实践指导 本书不仅仅是理论的堆砌，更注重实践能力的培养。在每个章节的最后，都配有相应的练习题和实践项目，帮助读者巩固所学知识。我们建议读者在学习过程中： 动手实践: 积极动手编写SQL语句，尝试创建和修改数据库，运行各种查询，并观察结果。 模拟真实场景: 尝试根据给定的业务场景，设计和实现一个小型数据库应用。 深入研究: 对于感兴趣的技术点，鼓励读者查阅更深入的资料，进一步探索。 问题驱动学习: 在遇到问题时，主动分析原因，并寻求解决方案，培养独立解决问题的能力。 目标读者 本书适合高等职业技术学校、成人高校、中等专业学校的计算机相关专业学生，以及对数据库技术感兴趣的初学者和希望提升数据库管理与应用开发能力的在职人员。通过学习本书，读者将能够： 理解数据库的基本原理和核心概念。 掌握关系型数据库的设计方法和规范化技术。 熟练运用SQL语言进行数据查询、操作和管理。 了解数据库管理系统的功能和关键技术。 具备开发简单数据库应用程序的能力。 对现代数据库技术发展趋势有初步的认识。 我们相信，《数据库管理与开发实务》将成为您通往数据库领域精深知识的得力助手，助您在信息化浪潮中乘风破浪，掌握数据驱动的未来。

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