具体描述
这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法，提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出，应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计，而参数估计仅仅是实现目的的一种手段；同时，本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。
本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离，在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理，能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点，还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。
作者简介
目录信息
第1章 引论
第2章 经济计量学中条件期望与相关概念
第3章 基本渐近理论
第II篇 线性模型
第4章 单方程线性模型与OLS估计
第5章 单方程线性模型的工具变量估计
第6章 附加的单方程专题
第7章 利用OLS与GLS估计方程组
第8章 利用工具变量的系统估计
第9章 联立方程模型
第10章 基本线性不可观测效应的面板数据模型
第11章 线性不可观测效应模型的若干专题
第III篇 非线性估计的一般方法
第12章 M估计
第13章 最大似然法
第14章 广义矩方阵与最小距离估计
第IV篇 非线性模型与相关专题
第15章 离散响应模型
第16章 角点解结果与截取回归模型
第17章 样本选择、损耗与分层抽样
第18章 估计平均处理效应
第19章 计数数据与相关模型
第20章 持续期限分析
参考文献
索引
译后记
· · · · · · (收起)
读后感
这条大概评了计量里用到的4本儿书。从8211到8212到8221-8228 2个PhD level的sequence课，这本书都是老师推荐又有推荐的书。作为同样推荐的Greene, Hayashi, 和Hamilton的time series，加起来给了完善的grad-level计量架构。Greene到GMM之前的GLS讲解作为第一个sequence课程的教...
评分图书馆偶然翻了翻这本书，翻得恶心之至。 Wooldridge那么好的文笔，翻译得不够简洁易懂就算了，关键是错误百出，这种译者有没有拷问下自己的良心，误导读者走弯路是多大的罪过。 最可笑的是此人还翻译了Sargent那本高宏，oh my god，他是想说他一人精通经济两个大方向的前沿？ ...
评分这条大概评了计量里用到的4本儿书。从8211到8212到8221-8228 2个PhD level的sequence课，这本书都是老师推荐又有推荐的书。作为同样推荐的Greene, Hayashi, 和Hamilton的time series，加起来给了完善的grad-level计量架构。Greene到GMM之前的GLS讲解作为第一个sequence课程的教...
评分逐字逐句，用力读了上半册（前11章），两遍，做了课后每道题。打算再读个五六遍吧。 修读过几年的计量课程，翻过多种计量经济学书籍，迄今为止，没见到比这本更好的进阶版教材。爱不释手。 好在哪里？理论和实践并重，简洁、清晰，层次分明。做实证研究遇到技术问题？拿过来当...
评分对线性投影强调的不够多，很多时候，书中观测变量与误差项的相关性可以利用线性投影的概念给出，而且在理解上会更加直观（在proxy variable和IV上更加明显，老伍似乎在这方面在一开始就没有强调。）
用户评价
褒贬不一，翻译很成问题。数学太多。
评分还是不要评分了，我是水货。
评分作为Hayashi那本书的辅助，还ok吧。
评分: F224.0/2226-3
评分褒贬不一，翻译很成问题。数学太多。
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