具体描述
系统工程与运筹学（第2版），ISBN：9787118050929，作者：董肇君
《系统工程与运筹学》是一本旨在全面探讨复杂系统设计、分析与优化方法的学术专著。本书深入浅出地介绍了系统工程的核心概念、理论框架以及一系列实用性的运筹学工具和技术，为读者提供了一个理解和解决现实世界复杂问题的系统性视角。 第一部分：系统工程基础 本书的开篇，我们将从系统工程的本质出发，阐释“系统”这一概念在不同领域中的普遍性和重要性。读者将了解到，系统工程并非仅仅是技术工程的一个分支，而是一种跨学科的思维方式和方法论，它关注的是整体而非局部，强调的是要素之间的相互作用和整体功能的实现。我们将探讨系统的构成要素，如子系统、边界、环境、输入、输出、反馈以及信息流等，并分析不同类型系统的特征，例如静态系统与动态系统、开放系统与封闭系统、确定性系统与随机性系统等。 在此基础上，本书将深入剖析系统工程的基本原理和核心思想。我们将详细介绍系统工程的生命周期，从概念提出、需求分析、方案设计、详细设计、集成、测试、部署到维护与退役，强调在每个阶段对系统进行科学管理和控制的重要性。读者将学习到系统工程的“V”模型，以及如何通过迭代和反馈机制来确保系统设计满足预设目标。 本书还将重点介绍系统工程中的关键方法论，包括： 需求工程 (Requirements Engineering)： 这是系统工程的基石，我们将详细讲解如何进行需求获取、需求分析、需求规格说明、需求验证与确认。我们将探讨不同类型的需求，如功能需求、非功能需求（性能、可靠性、安全性、可用性等）、用户需求、系统需求等，以及如何使用各种技术（如访谈、问卷、场景分析、原型法、UML建模等）来有效地捕获和管理需求。理解和正确定义需求是避免项目后期返工和成本超支的关键。 系统建模与仿真 (System Modeling and Simulation)： 建模是理解和分析复杂系统的有效手段。本书将介绍各种系统建模技术，包括概念模型、逻辑模型、物理模型以及不同层级的抽象模型。我们将重点讲解结构化建模（如数据流图、实体关系图）和面向对象建模（如UML）。此外，本书还将详细介绍系统仿真的原理、类型（如离散事件仿真、连续仿真、基于代理的仿真）以及在系统设计和性能评估中的应用。通过仿真，我们可以在投入实际资源之前预演系统的行为，评估不同设计方案的优劣。 系统集成与测试 (System Integration and Testing)： 复杂系统通常由多个子系统组成，系统集成是将这些子系统有机地组合成一个整体的过程。本书将探讨集成策略，如增量集成、一次性集成，以及集成过程中可能遇到的挑战和解决方案。系统测试是验证系统是否满足设计要求和用户期望的关键环节。我们将介绍不同层次的测试，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试，以及各种测试方法，如黑盒测试、白盒测试、性能测试、负载测试、压力测试、回归测试等。 风险管理与决策分析 (Risk Management and Decision Analysis)： 任何复杂的系统项目都伴随着不确定性和潜在风险。本书将介绍风险识别、风险评估、风险应对和风险监控的全过程。我们将探讨定量和定性风险分析方法。同时，我们将介绍决策分析的理论和方法，如决策树、效用理论、多准则决策分析 (MCDA)，帮助读者在不确定和多目标的环境下做出最优决策。 第二部分：运筹学方法与应用 在系统工程的框架下，运筹学提供了强大的定量分析和优化工具，用于解决复杂决策问题和系统性能优化问题。本书的第二部分将聚焦于运筹学的核心方法，并结合系统工程的实践场景进行讲解。 线性规划 (Linear Programming)： 这是运筹学中最基础也是最广泛应用的优化技术之一。本书将详细介绍线性规划模型，包括目标函数、决策变量和约束条件。我们将讲解图解法、单纯形法等求解方法，并阐述线性规划在资源分配、生产计划、运输问题等方面的实际应用。我们将展示如何将现实问题转化为数学模型，并通过求解模型来找到最优解。 整数规划与混合整数规划 (Integer Programming and Mixed-Integer Programming)： 当决策变量必须取整数值（例如，决定是否建造一座工厂，而非建造多少座）时，我们就需要整数规划。本书将介绍整数规划模型，包括纯整数规划、0-1整数规划和混合整数规划，并探讨相应的求解技术。我们将展示这类模型在项目选择、调度、设施选址等问题中的应用。 非线性规划 (Nonlinear Programming)： 当目标函数或约束条件包含非线性关系时，我们就需要非线性规划。本书将介绍非线性规划的基本概念，并介绍一些常见的求解算法，如梯度下降法。我们将探讨非线性规划在工程设计优化、参数估计等问题中的应用。 动态规划 (Dynamic Programming)： 动态规划是一种解决具有重叠子问题和最优子结构性质的复杂问题的有效方法。本书将介绍动态规划的思想，包括最优性原理，以及如何构建和求解动态规划模型。我们将通过实例展示其在路径选择、库存管理、设备更新等问题中的应用。 排队论 (Queueing Theory)： 现实世界中充满了各种排队现象，如呼叫中心、超市收银台、交通系统等。排队论提供了一套数学模型来分析和评估排队系统的性能，如平均等待时间、队列长度、系统吞吐量等。本书将介绍各种排队模型（如M/M/1、M/M/c、M/G/1等），并讨论其在服务系统设计、资源配置等方面的应用。 库存管理 (Inventory Management)： 有效的库存管理对于降低成本、提高服务水平至关重要。本书将介绍经典的库存模型，如经济订货批量 (EOQ) 模型，并探讨在需求不确定情况下的库存策略，如安全库存、再订货点等。我们将分析这些模型在实际生产和供应链管理中的应用。 网络分析 (Network Analysis)： 网络分析是研究连接点（节点）和连接线（边）的系统的数学工具。本书将介绍图论的基本概念，以及在网络分析中的应用，如最短路径问题（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树问题、最大流问题等。这些技术广泛应用于交通、通信、物流和项目管理等领域。 决策支持系统 (Decision Support Systems, DSS)： 运筹学方法常常被集成到决策支持系统中，以辅助管理者进行决策。本书将简要介绍决策支持系统的概念、架构和功能，并强调运筹学模型如何在DSS中发挥作用，为复杂问题的分析和决策提供量化支持。 第三部分：系统工程与运筹学的融合实践 本书的最后部分将致力于展示系统工程的理论框架与运筹学的量化工具如何有机结合，共同解决复杂的现实世界问题。我们将通过一系列案例研究，生动地展示这种融合的强大力量。 项目管理中的应用： 项目管理本身就是一个典型的系统工程过程。我们将探讨如何利用运筹学技术，如关键路径法 (CPM) 和项目评估与审查技术 (PERT)，来优化项目进度、资源分配和风险管理。 制造与生产系统优化： 本书将深入探讨如何运用系统工程和运筹学方法来优化制造流程，提高生产效率，降低成本。这包括生产线设计、物料搬运系统设计、车间调度、质量控制等。 服务系统设计与管理： 在服务行业，效率和客户满意度至关重要。我们将分析如何运用排队论、库存管理和设施选址等模型来优化呼叫中心、医院、银行、零售店等服务系统的设计和运营。 交通与物流系统优化： 交通网络和物流供应链是典型的复杂系统。本书将介绍如何利用网络分析、车辆路径问题、仓库选址等运筹学模型来优化交通流量、提升物流效率、降低运输成本。 可持续系统设计： 随着对环境和社会责任的日益关注，可持续性已成为系统设计的重要考量。本书将探讨如何将可持续性指标纳入系统工程的决策过程，并运用运筹学方法来设计更环保、更节能的系统。 通过本书的学习，读者将能够： 掌握系统工程的基本原理和方法论，能够以系统化的思维方式来分析和理解复杂问题。 熟练运用运筹学的核心模型和算法，为解决定量决策问题和优化问题提供强大的工具。 理解系统工程与运筹学之间的紧密联系，并能够将其有效结合，应用于实际问题的解决。 提升在复杂环境下进行科学决策和优化管理的能力。 本书适合于工程、管理、计算机科学、经济学等相关领域的学生、研究人员以及在实际工作中需要解决复杂系统问题和进行优化决策的专业人士。我们力求通过清晰的讲解、丰富的实例和严谨的论证，帮助读者构建起坚实的系统工程与运筹学知识体系，成为一名优秀的系统分析师和决策者。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
对运筹学的热爱就源自于董肇君老师的这门课程。
评分对运筹学的热爱就源自于董肇君老师的这门课程。
评分对运筹学的热爱就源自于董肇君老师的这门课程。
评分对运筹学的热爱就源自于董肇君老师的这门课程。
评分对运筹学的热爱就源自于董肇君老师的这门课程。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有