具体描述
《数据库 Access 2003 应用教程》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是按照教育部高等教育司组织制定的《普通高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求(2006年版)》计算机大公共课程中有关数据库的教学基本要求编写的。
全书以Microsoft Access 2003 关系型数据库为背景，由数据库基础知识、Access 2003操作简介、建立数据表和关系、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、数据安全和综合应用案例等10章组成。
书中介绍数据库基本概念，并结合Access 2003学习数据库的建立、维护及管理，掌握数据库设计的步骤和SQL的使用方法。通过与数据库系统的融合，介绍信息管理类应用软件的开发过程与设计技巧。全书以应用为目的，以案例为引导，结合管理信息系统和数据库基本知识，使学生可以参照教材提供的讲解和上机实验，较快地掌握Access软件的基本功能和操作，达到基本掌握小型管理信息系统建设的目的。
《数据库 Access 2003 应用教程》适合作为普通高校文科专业计算机公共基础课程数据库方面的教材，还可作为计算机等级考试的培训教材及自学人员的用书。
《数据洞察：Excel 2021商业分析实战》 内容简介 在信息爆炸的时代，有效的数据分析能力已成为个人和企业在竞争中脱颖而出的关键。《数据洞察：Excel 2021商业分析实战》 旨在为读者提供一套全面、系统且实用的商业数据分析方法论，并聚焦于Microsoft Excel 2021的强大功能，指导用户如何将原始数据转化为有价值的洞察，从而支持更明智的决策。 本书不包含任何关于Microsoft Access 2003的内容，而是将重点完全置于Excel 2021在现代商业分析场景中的应用。我们深知，Access 2003作为一款较早版本的数据库管理系统，其功能和易用性已无法完全满足当前复杂多变的商业数据处理需求。因此，本书将引导您掌握Excel 2021这一更现代、功能更强大的工具，以应对日益增长的数据挑战。 核心内容概览： 第一部分：数据基础与准备 Excel 2021环境概览与高效操作技巧： 快速熟悉Excel 2021的新增功能和界面优化，掌握提高工作效率的快捷键、自定义快速访问工具栏等技巧。 数据录入与格式化： 学习如何规范、高效地录入各类数据，包括文本、数字、日期等，并掌握条件格式、数据验证等功能，确保数据的准确性和一致性。 数据清洗与预处理： 这是数据分析的基石。本书将深入讲解如何识别和处理数据中的错误、重复项、缺失值，并运用文本函数（如LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE）、查找与引用函数（如VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH）以及其他数据转换工具，将杂乱无章的数据转化为整洁、规范的可用格式。特别会强调使用Excel 2021新增的“分列”、“文本到列”等功能，以及 Power Query（获取与转换数据）这一强大的数据加载和转换工具，实现复杂数据源的导入和清理自动化。 第二部分：数据分析核心技术 函数应用精讲： 深入讲解Excel 2021中各类核心函数，包括但不限于： 逻辑函数： IF, AND, OR, NOT, IFERROR，用于构建复杂的条件判断。 统计函数： SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, SUMIF, AVERAGEIF, COUNTIF及其复数版本（SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS），用于快速计算汇总信息。 查找与引用函数： VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, XLOOKUP（Excel 2021新增且功能强大的查找函数），用于跨表查找和关联数据。 日期与时间函数： TODAY, NOW, DAY, MONTH, YEAR, DATEDIF, EDATE, EOMONTH，用于处理和分析时间序列数据。 文本函数： CONCATENATE, TEXTJOIN, LEN, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, TRIM，用于处理和提取文本信息。 财务函数： PMT, FV, PV, RATE, NPER，用于基本的财务计算。 高级函数： OFFSET, INDIRECT, AGGREGATE，以及新一代的动态数组函数（如FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY），它们将极大地改变您处理数据的方式，实现更灵活、动态的数据分析。 数据透视表与数据透视图： 掌握Excel 2021中数据透视表和数据透视图的创建、配置与优化。学会如何快速汇总、分析、探索大量数据，发现隐藏的趋势和模式。重点讲解切片器、日程表的使用，以及如何通过度量值（DAX基础）来创建更复杂的计算字段，从而实现多维度的商业数据分析。 图表可视化： 学习如何根据数据类型和分析目的，选择最恰当的图表类型（柱形图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、旭日图、瀑布图、漏斗图、地图等）。掌握Excel 2021新增的图表类型，以及如何美化图表，使其清晰、直观地传达信息，增强数据的说服力。 假设分析工具： 运用单变量求解、模拟运算表、方案管理器等工具，对业务场景进行预测和评估，例如在销售预测、成本分析中寻找最优解。 第三部分：高级商业应用场景 销售数据分析： 如何通过Excel分析销售额、销量、区域销售、产品销售、客户购买行为，识别高价值客户，预测销售趋势。 市场营销分析： 分析营销活动效果、广告投入产出比（ROI）、客户满意度数据，评估市场推广策略的有效性。 财务报表分析： 使用Excel处理和分析资产负债表、利润表、现金流量表，进行财务比率分析，评估企业经营状况。 人力资源数据分析： 分析员工绩效、离职率、招聘效率、薪酬结构，为人力资源管理提供数据支持。 供应链与运营分析： 监控库存水平、生产效率、物流成本，优化运营流程。 使用Power Query实现数据连接与转换： 详细讲解如何连接各种数据源（文本文件、CSV、数据库、网页等），并利用Power Query进行强大的数据清洗、转换和合并，为后续分析奠定坚实基础。 Power Pivot与数据建模： 学习如何构建Excel中的数据模型，处理多表关联，创建更复杂的数据透视表和报表，尤其是在处理大数据量和复杂关系时。 本书特色： 实战导向： 全书围绕实际商业案例展开，提供大量贴近实际工作的练习和模板，帮助读者快速上手。 Excel 2021最新功能聚焦： 重点讲解Excel 2021中新增的强大功能，如动态数组函数、XLOOKUP、Power Query和Power Pivot的集成应用，让您的分析能力更上一层楼。 循序渐进的教学体系： 从基础的数据处理到高级的分析技巧，本书结构清晰，逻辑严谨，适合不同水平的读者。 注重思维培养： 不仅传授工具的使用方法，更注重培养读者的数据分析思维和解决问题的能力。 通过学习《数据洞察：Excel 2021商业分析实战》，您将能够自信地驾驭Excel 2021，将海量数据转化为 actionable insights，从而在商业决策中占据主动，实现个人和组织的价值提升。本书将成为您在数据分析领域不断探索和进步的得力助手。
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