Qualitative Research and Case Study Applications in Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Jossey-Bass

作者:Sharan B. Merriam

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:1997-09-15

价格:USD 45.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780787910099

丛书系列:

图书标签:

• 学术写作
• 语言学
• 教育研究
• 质性研究
• 案例研究
• 研究方法
• 教育学
• 社会科学
• 教学研究
• 数据分析
• 研究设计
• 高等教育

教育研究的实践与理论：深入剖析与多元视角 教育研究作为理解和改进教育实践的基石，其领域广阔，方法多样。本书并非聚焦于单一的研究取径，而是旨在为教育研究者提供一个更为全面且实用的视角，涵盖从理论框架的构建到具体研究方法的运用，再到研究成果的解读与应用。本书强调研究的实践意义，鼓励研究者将理论洞察转化为可操作的教育策略，从而切实提升教育质量和学习成效。 第一部分：教育研究的理论根基与设计 本部分将首先探讨教育研究的哲学基础，例如认识论和本体论对研究者世界观的影响，以及这些基础如何塑造研究问题和研究方法的选择。我们将审视不同研究范式的核心理念，如实证主义、解释主义、批判理论等，并分析它们在教育研究中的适用性与局限性。 随后，我们将深入讲解研究问题的确立过程。一个好的研究问题是研究成功的起点。本书将指导读者如何从教育实践中的观察、现有文献的不足、理论的启发以及个人兴趣出发，提炼出具有研究价值和可行性的问题。我们将讨论如何区分好问题与坏问题，并介绍如何运用概念图、头脑风暴等工具来协助问题生成。 研究设计的关键要素也将被详细阐述。这包括选择合适的研究取径（如定量、定性或混合方法），确定研究的目标（如描述、解释、预测或干预），以及界定研究的范围和限制。本书将强调研究设计的严谨性，包括如何确保研究的有效性和可靠性，以及如何规避潜在的研究偏见。 第二部分：量化研究方法在教育中的应用 本部分将系统介绍教育领域中常用的量化研究方法。我们将从基础的描述性统计入手，讲解如何运用均值、中位数、标准差等工具来描述教育数据的特征。随后，将深入探讨推论性统计，包括假设检验、相关性分析和回归分析，帮助研究者理解变量之间的关系，并做出更具预测性的判断。 实验设计与准实验设计是教育干预研究的基石。本书将详细讲解不同类型的实验设计，如随机对照试验（RCT），以及其在评估教学方法、课程改革或政策影响时的优势。同时，也将介绍准实验设计，当随机分组不可行时，如何通过其他方式来提高研究的内部效度。 问卷设计作为收集大量定量数据的常用手段，将得到详尽的讲解。我们将讨论问卷的结构、题项的类型（如 Likert 量表、选择题、开放题），以及如何进行问卷的预测试与修订，以提高数据的信度和效度。 第三部分：质性研究方法在教育中的实践 与量化研究不同，质性研究更侧重于深入理解教育现象的意义、过程和体验。本部分将介绍多种主流的质性研究方法。 访谈法是质性研究中最常用的数据收集方法之一。本书将指导读者如何设计访谈提纲，区分结构式、半结构式和非结构式访谈，以及掌握有效的访谈技巧，如倾听、追问和建立信任。 观察法是另一种重要的质性研究工具。我们将探讨参与式观察和非参与式观察的区别，以及如何进行系统性的田野记录，捕捉教育场景中的细微之处。 文献分析和内容分析在质性研究中也扮演着重要角色。本书将介绍如何从文本、图像、音视频等多媒体资料中提取有意义的信息，并进行深入的解读。 此外，我们还将探讨一些更为具体的质性研究方法，如焦点小组、案例研究（但本书不专门深入，仅作为一种方法提及）和叙事研究，阐释它们各自的特点和适用场景。 第四部分：研究数据的分析与解读 数据分析是连接研究设计与研究结论的桥梁。本部分将详细阐述不同类型数据的分析策略。 对于量化数据，我们将超越基础统计，介绍多变量分析技术，如方差分析（ANOVA）、因子分析和聚类分析，以揭示更复杂的数据结构和变量间的交互作用。 对于质性数据，本书将深入讲解编码过程，包括开放式编码、轴心式编码和选择式编码。我们将介绍如何构建类别和主题，识别模式和关系，以及运用主题分析、扎根理论等方法进行系统性解读。 数据可视化在研究成果呈现中也日益重要。我们将探讨如何使用图表、图形等方式有效地呈现量化和质性研究的发现，使其更具说服力和易理解性。 第五部分：教育研究的伦理考量与成果传播 研究伦理是所有学术研究不可或缺的组成部分。本部分将重点关注教育研究中的伦理问题，包括知情同意、隐私保护、匿名性、数据安全以及避免伤害等原则。我们将通过案例分析，让读者深刻理解研究伦理的重要性，并掌握如何在研究过程中妥善处理伦理困境。 最后，本书将探讨研究成果的传播与应用。研究的价值不仅在于产生知识，更在于能够指导和改进教育实践。我们将讨论如何撰写研究报告、学术论文，以及如何将研究发现转化为政策建议、教学指南或专业发展内容，从而实现研究的社会效益。 本书力求以清晰的语言、丰富的案例和实用的指导，帮助教育研究者建立扎实的理论基础，掌握多元的研究方法，并能够以严谨的态度进行研究设计、数据分析和成果传播，最终为推动教育进步贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是教育研究领域的一股清流，它没有那种高高在上的学术腔调，而是以一种非常务实的态度，将定性研究的精髓和案例分析的实际操作完美地结合了起来。我最初拿起这本书时，还担心它会过于理论化，但事实证明，我的担忧完全是多余的。作者在阐述定性研究方法论时，总是能找到恰当的平衡点，既保证了研究的严谨性，又让初学者也能轻松上手。特别是关于数据收集和分析的部分，书中提供的那些详细的步骤和工具推荐，简直是实战宝典。我立刻尝试将书中学到的技巧应用到我手头的一个教学改进项目上，结果发现效率和深度都有了显著提升。这本书的价值在于，它不仅仅是告诉你“应该怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，以及在实际操作中可能遇到的陷阱和应对策略。对于那些希望通过深入、细致的案例研究来理解复杂教育现象的从业者来说，这本书绝对是不可或缺的指南，它让我对“深入挖掘”这个概念有了全新的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常精巧，简直是为课程设置量身定做的教材。我尤其欣赏它将理论概念与教育现场的真实困境紧密联系起来的方式。每当引入一个新的定性方法（比如扎根理论或者现象学），作者都会紧接着给出一个详细的教育案例，展示这个方法是如何被具体执行的，这极大地帮助了我们这些习惯于在抽象概念中迷失方向的学习者。我特别喜欢其中关于“反思性实践”的章节，作者强调了研究者自身的主观性和偏见如何成为研究的一部分而非需要被完全消除的障碍，这种坦诚的态度在学术写作中是十分宝贵的。它教会了我如何批判性地审视自己的研究过程，并将其透明化。这本书的行文流畅，逻辑清晰，即便是第一次接触定性研究的学生，也能在阅读过程中感受到强烈的引导性，不会感到无从下手。它提供了一种路径图，让复杂的研究流程变得有迹可循，让人从容不迫。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我最大的震撼是它对“语境化”的强调达到了极致。它不是简单地罗列研究步骤，而是深入探讨了教育研究的伦理边界和文化敏感性。作者似乎在每一个关键节点都提醒读者：你研究的对象是活生生的人，他们的故事和环境是不可分割的整体。这一点在关于知情同意和数据保密性的讨论中体现得尤为深刻，书中提供的模板和讨论框架非常具有操作性，远超一般教科书的浅尝辄止。更重要的是，它对“发现意义”的过程进行了极富洞察力的描述，那种从海量文本中提炼出核心主题的挣扎与喜悦，被作者描绘得淋漓尽致。阅读这本书，就像是跟一位经验丰富的老研究员一起进行了一次漫长的案头工作，充满了启发和对研究本身应有态度的重塑。它成功地将原本被视为“软科学”的定性研究，打造成了一门严谨而充满人文关怀的技艺。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我期待的是一本更侧重于前沿理论突破的书籍，但这本书给我的感觉更像是一本“如何把基础打扎实”的教科书，虽然实用，但略显保守。我在寻找一些关于混合方法论在教育情境下如何进行深度整合的创新性讨论，或者一些关于新兴技术（比如AI辅助的文本分析）在定性数据处理中的应用案例，但这些内容在这本书里几乎找不到。它的案例大多是比较经典的、传统的田野调查模式，虽然这保证了其方法的可靠性和可重复性，但对于已经有一定研究经验的人来说，可能会觉得内容深度不够，缺乏令人眼前一亮的创新点。我希望作者能更勇敢地去探索那些尚未被充分开发的领域，或者至少在结论部分对未来研究方向做出更具前瞻性的预测。读完后，我感觉自己像是完成了一次非常扎实的“基础体能训练”，但距离跑马拉松所需的“进阶战术部署”还差得远。

评分☆☆☆☆☆

我不得不承认，这本书在案例的广度上做得还不够出色。虽然它涵盖了K-12教育和一些高等教育的场景，但对于职业技术教育、特殊教育或者跨文化教育环境下的定性研究的应用探讨则显得有些单薄。作为一名专注于成人学习和继续教育的学者，我发现书中关于如何处理非传统学习者群体在案例构建和访谈设计上的具体挑战的讨论非常有限。定性研究的魅力在于其对情境的敏感性，而如果案例本身不能代表足够多的教育生态系统，那么其方法的普适性就会受到质疑。我希望看到更多关于如何处理非标准学习路径、多重利益相关者冲突，或者在快速变化的行业标准下进行长期追踪研究的案例剖析。目前看来，这本书更像是为标准化的学校环境设计的工具箱，对于更具边缘化或新兴领域的教育研究者来说，可能需要大量的自我迁移和调整。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆