AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series)

AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Course Technology PTR
作者:Mat Buckland
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2002
价格:$59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781931841085
丛书系列:
图书标签:
  • 游戏开发
  • 编程
  • ai
  • 计算机
  • 英文版
  • 算法
  • 放下
  • 人工智能/机器学习
  • AI
  • Game Programming
  • Artificial Intelligence
  • Game Development
  • Algorithms
  • Machine Learning
  • Pathfinding
  • Reinforcement Learning
  • C++
  • Game AI
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具体描述

"AI Techniques for Game Programming" takes the difficult topics of genetic algorithms and neural networks and explains them in plain English. Gone are the tortuous mathematic equations and abstract examples to be found in other books. Each chapter takes you through the theory a step at a time, explaining clearly how you can incorporate each technique into your own games. After a whirlwind tour of Windows programming, you will learn how to use genetic algorithms for optimization, path-finding, and evolving control sequences for your game agents. Coverage of neural network basics quickly advances to evolving neural motion controllers for your game agents and applying neural networks to obstacle avoidance and map exploration. Backpropagation and pattern recognition is also explained. By the time you're done, you'll know how to train a network to recognize mouse gestures and how to use state-of-the-art techniques for creating neural networks with dynamic topologies.

游戏编程新纪元:驱动你的游戏引擎,塑造沉浸式体验 在瞬息万变的电子游戏领域,技术的每一次飞跃都为开发者带来了前所未有的创作自由与挑战。从早期简单的像素跳跃到如今逼真细腻、充满无限可能性的虚拟世界,游戏编程的核心始终在于如何更智能、更高效地构建引人入胜的体验。而人工智能(AI)技术,正以前所未有的深度和广度,渗透到游戏开发的各个环节,成为驱动下一代游戏引擎,塑造终极沉浸式体验的关键力量。 本书并非仅仅罗列冰冷的算法或晦涩的代码,而是深入探讨如何将前沿的人工智能理念与实际的游戏开发流程相结合。我们旨在为读者勾勒出一幅清晰的技术蓝图,揭示AI如何赋予游戏角色生命,让虚拟世界栩栩如生,并最终提升玩家与游戏之间的交互深度。本书将带领你走出理论的象牙塔,走进代码的实践殿堂,让你掌握那些能够真正改变游戏面貌的AI技术。 智能NPC:从脚本化到有血有肉的虚拟生命 在游戏世界中,NPC(非玩家角色)的智能程度直接影响着游戏的真实感和玩家的沉浸感。传统的NPC往往遵循预设的脚本,其行为模式固定且可预测,大大削弱了游戏的动态性和挑战性。本书将深入剖析如何利用AI技术,赋予NPC更高级的感知、决策和行为能力。 感知与理解: 我们将探讨如何让NPC“看见”、“听见”并“理解”游戏世界中的信息。这包括但不限于: 视觉感知: 利用计算机视觉技术,让NPC能够识别玩家、敌人、环境物体,并根据其视觉信息做出反应。例如,一个NPC士兵能够发现远处的玩家,并启动警报。 听觉感知: 通过声音识别和定位,NPC可以感知玩家的行动发出的声音,例如脚步声、枪声,并据此调整其行为,如搜寻声源、进行规避或反击。 环境理解: 学习如何构建NPC对游戏环境的认知模型,使其能够理解地形、障碍物、可交互对象等,从而做出更合理的导航和行为选择。 决策与规划: 拥有了感知能力,NPC需要能够基于这些信息做出智能决策。本书将详细讲解: 有限状态机(FSM)的进化: 探讨如何利用更复杂的FSM变体,如分层状态机(HSM),来管理NPC更精细的行为状态。 行为树(Behavior Trees): 深入解析行为树作为一种强大的AI决策框架,如何通过组合节点来构建复杂且灵活的NPC行为逻辑,例如巡逻、警戒、攻击、逃跑、寻求掩护等。我们将演示如何设计动态的行为树,使其能够根据战场态势和NPC自身的状态进行实时调整。 寻路与导航: 讲解A算法、Dijkstra算法等经典寻路算法,并探讨如何在复杂的3D环境中优化NPC的路径规划,使其能够高效、自然地穿越地形,避免碰撞。我们将进一步介绍如何利用导航网格(NavMesh)来简化寻路过程,并讨论动态导航网格的构建与更新。 目标导向行为(GOAP): 介绍GOAP作为一种更高级的AI规划方法,如何让NPC根据其目标和当前世界状态,动态地生成一系列行为动作以达成目标。例如,一个NPC可能需要先找到武器,然后再去攻击玩家。 动态与学习行为: 为了让NPC的行为更加逼真和富有挑战性,本书还将触及更高级的AI技术: 效用系统(Utility Systems): 讲解如何通过效用函数来评估不同行为的“效用”或“价值”,并让NPC选择效用最高的行为。这使得NPC能够根据当前情况权衡利弊,做出更符合逻辑的决策。 机器学习初步应用: 介绍一些基础的机器学习概念,如强化学习,以及它们如何应用于训练NPC学习更高级的策略,例如在战斗中学习如何闪避攻击、如何利用环境优势进行伏击等。我们不会深入到复杂的数学推导,而是侧重于概念的理解和在游戏开发中的初步实践。 游戏AI的进化:从逻辑到智能 除了NPC的智能,AI技术在游戏的许多其他方面也发挥着至关重要的作用,它们共同构成了游戏AI的完整图景。 智能关卡设计与内容生成: 程序化内容生成(PCG): 探讨如何利用AI算法,自动生成游戏地图、关卡布局、谜题、道具甚至任务。这不仅能大大降低开发成本,还能为玩家提供无限重玩的游戏体验。我们将介绍基于规则的生成、基于机器学习的生成等不同方法。 动态难度调整: 讲解如何通过AI分析玩家的游戏数据,实时调整游戏难度,以达到最佳的游戏体验平衡。例如,当玩家表现出色时,AI可以适度增加敌人数量或敌人能力;当玩家遇到困难时,AI可以提供一些微妙的帮助。 游戏平衡与测试: AI测试代理: 介绍如何训练AI来自动进行游戏测试,发现Bug、性能瓶颈以及游戏平衡性问题。AI测试代理可以比人工测试更全面、更高效地覆盖游戏的各个角落。 策略分析与优化: 利用AI分析玩家的策略,识别游戏中的不平衡点,并为开发者提供优化建议。 情感计算与玩家体验: 玩家情绪识别(初步): 探讨如何通过分析玩家在游戏中的行为数据,初步推断玩家的情绪状态(如兴奋、沮丧、专注等),并据此调整游戏体验。例如,在玩家感到沮丧时,适度降低游戏难度或提供激励。 叙事AI: 介绍如何利用AI来驱动更具动态性和个性化的叙事。AI可以根据玩家的选择和游戏进程,生成独特的剧情分支、对话内容,甚至动态调整故事线,使每个玩家都能体验到独一无二的故事。 智能动画与角色表现: 程序化动画: 讲解如何利用AI算法,生成更自然、更富有表现力的角色动画,而无需手动制作每一个帧。例如,根据角色的运动速度、地形变化、身体状态等,实时生成逼真的行走、奔跑、跳跃动画。 面部表情与肢体语言: 探讨如何利用AI来控制角色的面部表情和肢体语言,使其能够更准确地传达情感,增强角色的个性。 技术栈与实践:从概念到落地 本书并非只停留在理论层面,更注重实际操作。我们将指导读者选择合适的技术栈,并结合具体的开发场景进行实践。 常用AI库与框架: 介绍在游戏开发中广泛应用的AI库和框架,例如针对 C++ 的游戏AI库,以及针对 Unity 和 Unreal Engine 等主流游戏引擎的AI工具和插件。 代码实现示例: 提供清晰、可读性强的代码示例,演示如何实现上述的各种AI技术。我们将专注于核心逻辑的实现,并讲解如何将这些代码集成到实际的游戏项目中。 性能优化考量: 游戏AI的计算量往往非常大,因此性能优化是必不可少的。本书将探讨如何在保证AI效果的同时,最大程度地降低其对游戏性能的影响,包括算法选择、数据结构优化、多线程利用等。 拥抱未来:AI驱动的游戏开发新范式 人工智能技术正在以前所未有的速度改变着游戏产业。掌握这些AI技术,不仅能让你创作出更具竞争力、更吸引人的游戏,更能让你成为下一代游戏开发浪潮中的领军人物。本书旨在为你铺平道路,让你能够 confidently 地将AI的力量注入你的游戏项目,释放无限的创意潜能,创造出真正令人惊叹的虚拟世界。 无论你是独立游戏开发者,还是大型游戏工作室的技术骨干,抑或是对游戏AI充满好奇的学生,本书都将为你提供宝贵的知识和实用的技能。让我们一起踏上这场激动人心的AI游戏编程之旅,共同塑造游戏产业的未来。

作者简介

目录信息

读后感

评分

GA 和 ANN 的实践之作。作者很狡猾,知道初学者少耐心,谁去管那枯燥的数学概念,便秉承 DIY 的指导思想,步步为营,每章都实作一个可赏玩的 Demo,让你逐步进入状态。 不过仔细阅读源码后,就会发现他的代码大有规整和优化的余地(质量参差),也许作者只是想聚焦问题并快速...  

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GA 和 ANN 的实践之作。作者很狡猾,知道初学者少耐心,谁去管那枯燥的数学概念,便秉承 DIY 的指导思想,步步为营,每章都实作一个可赏玩的 Demo,让你逐步进入状态。 不过仔细阅读源码后,就会发现他的代码大有规整和优化的余地(质量参差),也许作者只是想聚焦问题并快速...  

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将遗传算法和神经网络讲的浅显易懂,当入门是非常不错的,看了遗传算法的的相关章节,做了个优化PID的实验,效果不错。当然,入门的书就别想它讲的多深入了。

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就像作者说的那样,市场上那么多人工智能的书,充斥着繁琐的数学证明和大段大段的文字,却唯独缺如何去实现一个哪怕是最基本的人工智能程序的简单而直观又好玩的例子,一个对于有兴趣于此的人弥足珍贵的起步,而这一切的一切,在这本书里变成了现实... 之前有人评价...  

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《游戏编程中的人工智能技术》是人工智能游戏编程的一本指南性读物,介绍在游戏开发中怎样应用遗传算法和人工神经网络来创建电脑游戏中所需要的人工智能。书中包含了许多实用例子,所有例子的完整源码和可执行程序都能在随书附带的光盘上找到。光盘中还有不少其他方面的游戏开...  

用户评价

评分

这本书真正让我震撼的是它对“未来趋势”的把握和论述。在许多书籍都沉迷于讲解已经成熟的技术时,它勇敢地探索了那些尚未完全商业化但潜力巨大的领域,比如基于机器学习的动态难度调整机制,以及更高级别的人工智能行为树构建与优化。作者在讨论这些前沿课题时,措辞严谨,既指出了其巨大的潜力,也毫不避讳地揭示了当前面临的计算资源限制和数据依赖性问题。这给了我一种强烈的预见感,让我知道我的技术栈应该如何朝着未来调整。它不仅仅是本“工具书”,更像是一份“行业路线图”。翻阅这些章节时,我感觉自己仿佛站在了技术发展的前沿,对即将到来的变革做好了充分的心理和技术准备。这种能赋予读者“掌控感”的书籍,才是真正有价值的投资。它鼓励你去思考,去创新,去构建那些别人认为“还没到火候”的新系统,这才是推动游戏技术不断向前发展的核心动力所在。

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我对技术书籍的评判标准里,“实战性”占了很大比重。很多理论书籍读完后,你仍然会感到空虚,不知道该从何处下手将知识落地。但这本书恰恰相反,它仿佛内置了一个“实战模拟器”。每一个技术点讲解结束后,紧接着都有一个“进阶挑战”或者“实现思路”的栏目,这些内容不是简单的练习题,而是直击行业痛点、需要综合运用多种技术的实际问题。例如,书中关于大规模多人在线环境下的状态同步与延迟补偿的章节,它没有仅仅停留在TCP/UDP的选择上,而是深入探讨了如何用预测算法来平滑用户体验,并且提供了成熟的框架建议。这对我正在进行的一个在线多人射击游戏的开发项目带来了极大的启发。我发现,作者不仅是在传授知识,更是在分享他多年积累的“避免踩坑”的智慧。读这本书,就像是花钱请了一个经验丰富、从不犯错的顾问团队为你把关项目中的每一个关键技术决策,这种对实践的深度绑定,是很多同类书籍无法比拟的。

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我必须承认,我对技术书籍的要求一向是苛刻到近乎吹毛求疵的,但这本书在“系统性”和“前瞻性”这两个维度上,表现得极其亮眼。它没有止步于当前市场主流框架的简单介绍,而是将笔触伸向了未来几年内可能成为行业标准的那些底层原理和优化策略。例如,它对异步计算和多线程渲染流水线的描述,简直是教科书级别的精准,完全避免了许多入门书籍中那种一笔带过的敷衍态度。我特别欣赏作者在讲解复杂数据结构时所采用的“类比教学法”,用现实生活中的场景来解释内存访问效率和缓存一致性,这使得那些原本让人望而生畏的计算机科学概念,瞬间变得亲切起来。读完关于资源管理的那部分,我立刻回去优化了我当前项目中的加载机制,效果立竿见影,卡顿现象得到了极大的缓解。这本书的价值在于,它教你的不只是“如何实现某个功能”,而是“为什么应该以某种方式实现”,这种对底层逻辑的深刻洞察,才是区分普通程序员和资深架构师的关键。如果你只是想应付一下手头的任务,也许这本书对你来说有点“杀鸡用牛刀”,但如果你想成为能够定义下一代游戏技术栈的领军人物,那么,请务必把这本书放在你工作台最显眼的位置。

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这本书,嗯,简直是一本关于现代游戏开发流程的“圣经”啊!我拿到手就迫不及待地翻开了,里面的内容编排得非常巧妙,从最基础的引擎架构搭建,到那些让游戏真正“活”起来的复杂算法,简直是面面俱到。特别是关于实时光线追踪和物理模拟的那几个章节,作者的讲解深入浅出,即便是像我这种在某些领域摸爬滚打多年、自认为见识过一些“大场面”的开发者,都能从中咂摸出新的门道来。它没有那种枯燥的理论堆砌,而是紧密结合实际项目案例,让你感觉每翻过一页,手里就多了一把解决实际问题的“瑞士军刀”。比如说,书中对程序化内容生成(PCG)的探讨,它不仅仅是罗列了各种生成算法,更是细致地分析了如何在保持艺术风格统一性的前提下,用代码创造出无限可能的世界。这对于独立开发者来说,简直是福音,极大地拓展了我们对“小团队大制作”的想象空间。而且,书中的代码示例非常规范和现代化,让人一看就明白作者的意图,绝不是那种看了让人头疼、需要自己费力调试半天的老旧代码片段。对于那些想要从“能做游戏”跃升到“做出精品”的同行们,这本书绝对是不可或缺的指路明灯,它为你铺设了一条通往技术精深、设计卓越的高速公路。

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这本书的排版和视觉呈现也值得称赞,这对于一本技术性如此强的著作来说,实属难得。很多技术书都是黑白两色的文字地狱,让人阅读起来昏昏欲睡,但《AI Techniques for Game Programming》的插图设计非常用心,那些流程图和架构示意图清晰明了,色彩的运用也恰到好处,有效地突出了关键信息和依赖关系。我尤其喜欢它在讨论复杂数学模型(比如粒子系统或者导航网格优化)时,总是会附带一个简洁的视觉化模型作为辅助解释,这极大地降低了理解门槛。这感觉就像是有一位经验丰富的首席工程师,坐在你的对面,耐心地用白板为你梳理那些晦涩难懂的算法细节,而不是冷冰冰地扔给你一堆公式。而且,书中的行距和字体选择也考虑到了长时间阅读的舒适度,这点对于需要长时间沉浸在技术细节中的读者来说,简直是体贴入微的设计。这本书的编辑团队显然深知,优秀的技术内容需要与之匹配的优秀载体来承载,他们在这方面做得非常成功,让学习过程本身也成了一种享受。

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英语渣可以看懂系列。。。前面windows编程讲的挺好的,很简洁,适合入门。书中代码更重视可读性,也比较适合c++入门。

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英语渣可以看懂系列。。。前面windows编程讲的挺好的,很简洁,适合入门。书中代码更重视可读性,也比较适合c++入门。

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英语渣可以看懂系列。。。前面windows编程讲的挺好的,很简洁,适合入门。书中代码更重视可读性,也比较适合c++入门。

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英语渣可以看懂系列。。。前面windows编程讲的挺好的,很简洁,适合入门。书中代码更重视可读性,也比较适合c++入门。

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英语渣可以看懂系列。。。前面windows编程讲的挺好的,很简洁,适合入门。书中代码更重视可读性,也比较适合c++入门。

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