"AI Techniques for Game Programming" takes the difficult topics of genetic algorithms and neural networks and explains them in plain English. Gone are the tortuous mathematic equations and abstract examples to be found in other books. Each chapter takes you through the theory a step at a time, explaining clearly how you can incorporate each technique into your own games. After a whirlwind tour of Windows programming, you will learn how to use genetic algorithms for optimization, path-finding, and evolving control sequences for your game agents. Coverage of neural network basics quickly advances to evolving neural motion controllers for your game agents and applying neural networks to obstacle avoidance and map exploration. Backpropagation and pattern recognition is also explained. By the time you're done, you'll know how to train a network to recognize mouse gestures and how to use state-of-the-art techniques for creating neural networks with dynamic topologies.
将遗传算法和神经网络讲的浅显易懂,当入门是非常不错的,看了遗传算法的的相关章节,做了个优化PID的实验,效果不错。当然,入门的书就别想它讲的多深入了。
评分感觉人工智能的书基本都是理论方面的介绍,泛泛而谈。这本书可以真正的感受到什么是遗传算法,什么是神经网络等等你以前经常在理论中看到听到的“高级”名词。可以大大加深对计算机人工智能的理解。并且书中都是以游戏的例子进行讲解,在学习的同时又不失实用性。
评分将遗传算法和神经网络讲的浅显易懂,当入门是非常不错的,看了遗传算法的的相关章节,做了个优化PID的实验,效果不错。当然,入门的书就别想它讲的多深入了。
评分《游戏编程中的人工智能技术》是人工智能游戏编程的一本指南性读物,介绍在游戏开发中怎样应用遗传算法和人工神经网络来创建电脑游戏中所需要的人工智能。书中包含了许多实用例子,所有例子的完整源码和可执行程序都能在随书附带的光盘上找到。光盘中还有不少其他方面的游戏开...
评分GA 和 ANN 的实践之作。作者很狡猾,知道初学者少耐心,谁去管那枯燥的数学概念,便秉承 DIY 的指导思想,步步为营,每章都实作一个可赏玩的 Demo,让你逐步进入状态。 不过仔细阅读源码后,就会发现他的代码大有规整和优化的余地(质量参差),也许作者只是想聚焦问题并快速...
这本书的排版和视觉呈现也值得称赞,这对于一本技术性如此强的著作来说,实属难得。很多技术书都是黑白两色的文字地狱,让人阅读起来昏昏欲睡,但《AI Techniques for Game Programming》的插图设计非常用心,那些流程图和架构示意图清晰明了,色彩的运用也恰到好处,有效地突出了关键信息和依赖关系。我尤其喜欢它在讨论复杂数学模型(比如粒子系统或者导航网格优化)时,总是会附带一个简洁的视觉化模型作为辅助解释,这极大地降低了理解门槛。这感觉就像是有一位经验丰富的首席工程师,坐在你的对面,耐心地用白板为你梳理那些晦涩难懂的算法细节,而不是冷冰冰地扔给你一堆公式。而且,书中的行距和字体选择也考虑到了长时间阅读的舒适度,这点对于需要长时间沉浸在技术细节中的读者来说,简直是体贴入微的设计。这本书的编辑团队显然深知,优秀的技术内容需要与之匹配的优秀载体来承载,他们在这方面做得非常成功,让学习过程本身也成了一种享受。
评分我必须承认,我对技术书籍的要求一向是苛刻到近乎吹毛求疵的,但这本书在“系统性”和“前瞻性”这两个维度上,表现得极其亮眼。它没有止步于当前市场主流框架的简单介绍,而是将笔触伸向了未来几年内可能成为行业标准的那些底层原理和优化策略。例如,它对异步计算和多线程渲染流水线的描述,简直是教科书级别的精准,完全避免了许多入门书籍中那种一笔带过的敷衍态度。我特别欣赏作者在讲解复杂数据结构时所采用的“类比教学法”,用现实生活中的场景来解释内存访问效率和缓存一致性,这使得那些原本让人望而生畏的计算机科学概念,瞬间变得亲切起来。读完关于资源管理的那部分,我立刻回去优化了我当前项目中的加载机制,效果立竿见影,卡顿现象得到了极大的缓解。这本书的价值在于,它教你的不只是“如何实现某个功能”,而是“为什么应该以某种方式实现”,这种对底层逻辑的深刻洞察,才是区分普通程序员和资深架构师的关键。如果你只是想应付一下手头的任务,也许这本书对你来说有点“杀鸡用牛刀”,但如果你想成为能够定义下一代游戏技术栈的领军人物,那么,请务必把这本书放在你工作台最显眼的位置。
评分我对技术书籍的评判标准里,“实战性”占了很大比重。很多理论书籍读完后,你仍然会感到空虚,不知道该从何处下手将知识落地。但这本书恰恰相反,它仿佛内置了一个“实战模拟器”。每一个技术点讲解结束后,紧接着都有一个“进阶挑战”或者“实现思路”的栏目,这些内容不是简单的练习题,而是直击行业痛点、需要综合运用多种技术的实际问题。例如,书中关于大规模多人在线环境下的状态同步与延迟补偿的章节,它没有仅仅停留在TCP/UDP的选择上,而是深入探讨了如何用预测算法来平滑用户体验,并且提供了成熟的框架建议。这对我正在进行的一个在线多人射击游戏的开发项目带来了极大的启发。我发现,作者不仅是在传授知识,更是在分享他多年积累的“避免踩坑”的智慧。读这本书,就像是花钱请了一个经验丰富、从不犯错的顾问团队为你把关项目中的每一个关键技术决策,这种对实践的深度绑定,是很多同类书籍无法比拟的。
评分这本书,嗯,简直是一本关于现代游戏开发流程的“圣经”啊!我拿到手就迫不及待地翻开了,里面的内容编排得非常巧妙,从最基础的引擎架构搭建,到那些让游戏真正“活”起来的复杂算法,简直是面面俱到。特别是关于实时光线追踪和物理模拟的那几个章节,作者的讲解深入浅出,即便是像我这种在某些领域摸爬滚打多年、自认为见识过一些“大场面”的开发者,都能从中咂摸出新的门道来。它没有那种枯燥的理论堆砌,而是紧密结合实际项目案例,让你感觉每翻过一页,手里就多了一把解决实际问题的“瑞士军刀”。比如说,书中对程序化内容生成(PCG)的探讨,它不仅仅是罗列了各种生成算法,更是细致地分析了如何在保持艺术风格统一性的前提下,用代码创造出无限可能的世界。这对于独立开发者来说,简直是福音,极大地拓展了我们对“小团队大制作”的想象空间。而且,书中的代码示例非常规范和现代化,让人一看就明白作者的意图,绝不是那种看了让人头疼、需要自己费力调试半天的老旧代码片段。对于那些想要从“能做游戏”跃升到“做出精品”的同行们,这本书绝对是不可或缺的指路明灯,它为你铺设了一条通往技术精深、设计卓越的高速公路。
评分这本书真正让我震撼的是它对“未来趋势”的把握和论述。在许多书籍都沉迷于讲解已经成熟的技术时,它勇敢地探索了那些尚未完全商业化但潜力巨大的领域,比如基于机器学习的动态难度调整机制,以及更高级别的人工智能行为树构建与优化。作者在讨论这些前沿课题时,措辞严谨,既指出了其巨大的潜力,也毫不避讳地揭示了当前面临的计算资源限制和数据依赖性问题。这给了我一种强烈的预见感,让我知道我的技术栈应该如何朝着未来调整。它不仅仅是本“工具书”,更像是一份“行业路线图”。翻阅这些章节时,我感觉自己仿佛站在了技术发展的前沿,对即将到来的变革做好了充分的心理和技术准备。这种能赋予读者“掌控感”的书籍,才是真正有价值的投资。它鼓励你去思考,去创新,去构建那些别人认为“还没到火候”的新系统,这才是推动游戏技术不断向前发展的核心动力所在。
评分英语渣可以看懂系列。。。前面windows编程讲的挺好的,很简洁,适合入门。书中代码更重视可读性,也比较适合c++入门。
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