设备电气控制与维修

设备电气控制与维修 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:徐建俊 编
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2007-5
价格:23.80元
装帧:
isbn号码:9787121042393
丛书系列:
图书标签:
  • 电气控制
  • 设备维修
  • 工业自动化
  • 电路分析
  • 继电器
  • PLC
  • 传感器
  • 电机控制
  • 故障诊断
  • 电气安全
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具体描述

本书重点介绍了设备电气控制和维修的基本知识,并结合所讲内容安排了适量的实验和实训,使学生通过学习和锻炼,具备高素质劳动者和初中级专门人才所必需的设备电气控制与维修的基本知识和基本技能,提高全面素质,增强适应职业变化的能力。

  全书主要内容包括:设备电气控制与维修的基本概念和基本分析方法;常用低压电器的原理、结构及其选用、调整和故障维修方法;电气电路和电气设备的工作原理、结构及常见故障检修;可编程序控制器的结构、特性和应用;电气CAD软件及应用等知识。

  本书可作为中等职业学校机电一体化、机电设备安装与维修等专业的专业课教材,也可供相关技术人员参考。

机器之心:探寻智慧的运作与脉络 在浩瀚的知识海洋中,有一类书籍,它们如同精密的蓝图,揭示着驱动现代文明飞速运转的奥秘。这些著作不只是枯燥的技术手册,更是对“智能”二字的深入挖掘与实践,是对人类智慧如何转化为高效生产力、细腻服务以及未来无限可能的生动注解。《机器之心》系列,便致力于如此一场探索,它将引领读者穿越机械的骨骼,潜入电路的神经网络,去理解那些看似冰冷却充满生命力的“智能”是如何被设计、被构建、被赋予“生命”的。 本系列图书并非仅限于某一具体领域的专业技术讲解,而是从一个更宏观、更具普适性的视角,剖析“设备电气控制与维修”这一核心概念在不同应用场景下的演变、创新与未来趋势。我们将目光聚焦于那些能够学习、适应、甚至预测的“智慧”系统,它们如何从被动执行指令的机器,蜕变成主动解决问题、优化流程的智能体。 第一卷:智能的起源——从自动化到赋能 这一卷将追溯智能技术的发展历程,但并非简单罗列历史事件。我们会深入探讨自动化技术如何奠定智能控制的基石。从最早的机械联动,到电子逻辑的出现,再到计算机控制的早期尝试,我们试图理解,是什么样的思维突破,使得人类能够摆脱繁复的体力劳动,将智慧注入机器?我们将分析不同时代的典型控制系统,阐述其设计理念、关键技术瓶颈以及最终被更先进的系统所取代的必然性。 更重要的是,我们会探讨“赋能”这一概念。自动化不仅仅是替代人工,更是赋予机器新的能力,使其能够胜任过去无法想象的任务。我们将分析伺服控制、PLC(可编程逻辑控制器)等关键技术,解释它们如何实现精密的运动控制、复杂的逻辑判断以及灵活的程序调整。这些技术,如同智慧的神经元,让机器能够感知环境、做出决策,并以精确的动作响应。 此外,本卷还会触及人机交互的早期探索。在那个以“控制”为主导的时代,如何设计界面,让操作者能够有效地与机器沟通,对生产效率至关重要。我们将剖析早期控制面板的设计原则,以及数字化浪潮如何催生出更直观、更友好的交互方式,为日后更复杂的智能交互打下基础。 第二卷:智慧的形态——感知、决策与执行的协同 本卷将深入探究现代智能设备的核心运作机制,即“感知-决策-执行”的闭环。我们将详细解析各种传感器技术,它们如何充当智能设备的“眼睛”和“耳朵”,捕捉来自外部世界的丰富信息,例如温度、压力、位置、速度、图像等等。我们不仅会介绍传感器的基本原理,更会探讨如何选择最合适的传感器以适应不同的应用环境,以及如何处理和融合多源传感器数据,以获得更全面、更准确的环境认知。 接着,我们将聚焦于“决策”的核心——智能算法与控制策略。在数据面前,智能设备如何做出最优的选择?我们将介绍机器学习、人工智能等前沿技术在设备控制中的应用,例如预测性维护算法如何通过分析运行数据,提前预警潜在故障;优化控制算法如何根据实时工况,动态调整设备参数,以达到最佳的能效比或生产效率。我们还将探讨不同决策模型的优劣,以及如何在有限的计算资源下实现高效的智能决策。 最后,我们将讨论“执行”的精密性。智能设备通过执行器,将大脑的决策转化为实际的物理动作。本卷将深入讲解各种执行器,如电机、液压缸、气动元件等的原理与应用,以及如何通过高精度驱动技术,实现复杂、动态的运动轨迹控制。我们还会探讨反馈控制系统如何确保执行的准确性,实时纠正偏差,保证系统稳定运行。 第三卷:智慧的延伸——互联、协同与服务的未来 随着物联网、云计算、边缘计算等技术的发展,设备电气控制与维修正经历着前所未有的变革。本卷将展望智慧设备的未来发展方向,强调“互联”、“协同”与“服务”的重要性。 我们将探讨工业物联网(IIoT)如何将分散的设备连接成一个有机整体,实现数据的实时采集、传输与共享。设备之间的互联互通,使得它们能够进行更高级别的协同工作,例如柔性生产线上的多设备协同、智能仓储中的物流调度优化等。我们还将分析工业以太网、5G等通信技术在设备互联中的关键作用。 “服务”的概念在本卷中被赋予了新的含义。从传统的被动维修,到主动的预测性维护,再到未来的“设备即服务”(Device-as-a-Service)模式,我们将探讨如何通过远程监控、诊断与升级,为客户提供更具价值的智能服务。智能设备将不再是孤立的个体,而是能够与云端平台、甚至用户进行深度交互的智慧服务终端。 此外,本卷还会触及网络安全在智能设备中的重要性。随着设备连接的日益紧密,如何保护敏感数据、防止恶意攻击,成为保障智慧系统稳定运行的关键。我们也将简要探讨人工智能在提升设备安全防护能力方面的潜力。 《机器之心》系列图书,旨在为广大工程技术人员、学生以及对未来科技充满好奇的读者,提供一个全面、深入、前瞻性的视角。它将帮助您理解那些驱动现代工业、智能生活乃至未来社会运转的“智慧”力量,并为您在相关领域的学习、研究与实践提供宝贵的启示。这是一场关于智慧如何诞生、演化、并最终赋能世界的精彩旅程。

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读后感

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用户评价

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我拿到这本书的时候,主要目的是想找一本能快速上手、解决日常维修难题的工具书,坦白说,这本书的实操性比我预期的要强出不少。作者似乎非常理解一线技术人员的需求,书中大量配图的清晰度和细节处理得非常到位,很多以往我需要对着实物反复摸索才能搞明白的接线逻辑,翻开书本就能一目了然。比如,书中对不同类型继电器和接触器的触点功能分析,以及如何利用时间继电器实现复杂的往复动作,讲解得极其直白。我上周处理一个老旧配电柜的线路老化问题时,就是根据书里提到的“热成像辅助排查法”,快速锁定了故障点,省下了大半天时间。这种将理论与实战紧密结合的编写风格,让这本书的实用价值大大提升,它更像是一位经验丰富的老师傅在手把手地带徒弟,实用、高效,不含任何冗余的学术腔调。

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这本书的理论深度确实让人印象深刻,它不仅仅停留在电路图的简单解析上,而是深入到了各种复杂工业场景下的电气故障诊断逻辑。我特别欣赏作者在讲解传感器和执行器原理时所采用的那种系统化、层层递进的叙述方式。比如,在谈到PLC编程与实际应用结合时,作者并没有给出太多枯燥的代码堆砌,而是通过几个真实的工厂自动化案例,将编程思维、硬件选型和现场调试无缝地串联起来。这对于我们这些希望从基础操作者向系统维护工程师过渡的人来说,简直是如获至宝。读完关于变频器矢量控制的那一章,我感觉自己对电机驱动的理解上升到了一个全新的高度,不再是停留在调整几个参数的层面,而是真正理解了电磁学原理如何服务于精确的速度和扭矩控制。全书的案例覆盖面很广,从简单的照明控制到复杂的数控机床,展现了电气控制系统在现代制造业中的广阔应用前景。

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这本书的排版和阅读体验是我接触过的技术书籍中最舒适的之一。它的章节划分逻辑清晰,知识点的递进关系处理得非常自然,很少出现因为跳跃性思维而导致的阅读障碍。特别是那些需要大量公式推导的部分,作者巧妙地使用边栏注释和图示来解释物理意义,避免了纯粹的数学轰炸。我发现自己可以非常流畅地从基础的欧姆定律和基尔霍夫定律,逐步过渡到更复杂的交流电相量分析,而不会感到知识断层。此外,书中对不同国家和行业标准(如IEC和NEMA)的对比介绍,也为跨国项目合作或理解进口设备提供了必要的背景知识。这种对细节的关注和对阅读流畅性的重视,使得这本书不仅是工具书,更是一本可以静下心来系统学习的教材。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“安全规范”的强调程度,这一点在很多同类教材中往往被一笔带过。作者不仅罗列了操作规程,更是深入分析了电气事故的根本原因,并将安全措施内嵌于每一种控制系统的讲解之中。例如,在讲解高压设备维护时,对于接地电阻测试、锁定/挂牌(LOTO)程序,都有非常详尽的操作步骤和风险提示。这不仅仅是操作层面的指导,更是一种职业素养的培养。书中对电弧闪光危害的描述,让我对个人防护装备(PPE)的选择有了更科学的认识。对于任何将自身和同事安全放在首位的人来说,这本书中的安全章节的价值,甚至超过了它在技术指导方面的作用,它构建了一种预防为主、敬畏知识和电力的安全文化。

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对于一个长期关注能源效率和可持续发展的读者来说,这本书在探讨老旧设备升级改造和引入新型节能技术方面展现出了独特的见解。书中关于功率因数补偿和高效率开关电源模块选型的章节,对于优化车间能耗管理提供了非常有价值的参考框架。我尤其欣赏作者对“能效审计”的讨论,它不仅关注设备的运行状态,更深入到了设计层面如何降低能耗。例如,书中对比了传统继电器控制系统与基于固态继电器(SSR)控制系统在响应速度、寿命和功耗上的差异,论证了技术迭代对降低长期运营成本的积极作用。这本书在技术细节的处理上非常严谨,数据图表翔实可靠,使得我们可以将书中的优化建议直接转化为可量化的经济效益评估,这对于企业管理层和技术部门都是一个非常重要的参考维度。

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